鐵路是可持續(xù)交通運輸系統(tǒng)的支柱。在全球范圍內，這種依靠鋼輪在鋼軌滾動的運輸方式歷史悠久。鐵路交通具有安全、可靠的特點，一直是人員和貨物輸送的主要方式。
現(xiàn)下，鐵路運輸仍在持續(xù)發(fā)展。這意味著到2024年，全球鐵路客運市場規(guī)模預計將達2520億美元，鐵路貨運市場規(guī)模預計將達1140億美元。鐵路運輸的持續(xù)增長對環(huán)境而言也相當友好：城市軌道交通的人均能源效率比駕車高出7倍;高鐵的環(huán)境污染比航空運輸少3.4倍。因此，隨著全球人口激增和城市化進程持續(xù)發(fā)展，鐵路將成為日益重要的交通方式。
適應未來需求
但是，若要保持領先地位提高自身競爭力，鐵路運輸也面臨一些挑戰(zhàn)。從歷史上看，全球鐵路行業(yè)本質上一直相對保守，其發(fā)展依靠的是久經考驗且值得信賴的技術。與此相反，乘客卻越來越追求各種新興技術。自從智能手機面世，他們期望獲得更優(yōu)質的客戶體驗，享受高速的車載WiFi、更便捷的電子票務系統(tǒng)和實時旅程動態(tài)等服務。
此外，鐵路還面臨一場持久戰(zhàn)：以更精簡的方式來管理老化且密集的基礎設施。同時，他們也迫切需要提高運營效率，特別是落實更具預測性的維護措施以預警潛在問題。這些措施至關重要，它們能夠助力提升鐵路運營利潤并提供再投資的機會。
新冠疫情為鐵路運輸發(fā)展的復雜局勢新增另一挑戰(zhàn)。雖然隨著全國封鎖狀態(tài)結束，旅客人數有望回升，但是衛(wèi)生防護和社交距離等因素仍然制約著鐵路運輸。此前，軌道和車廂的安全性一直是鐵路系統(tǒng)的重要考慮因素，現(xiàn)下該情況變得更為復雜。
技術脫穎而出
因此，如果鐵路運輸要維持長期的領先地位，顯然不可止步于此。為應對眾多新興挑戰(zhàn)，鐵路行業(yè)正在向數字化轉型，以提供更智能的解決方案來滿足客戶需求。如物聯(lián)網、5G多接入邊緣計算(5G MEC)、人工智能(AI)、大數據、云計算和區(qū)塊鏈等多種技術趨勢正以一種日益創(chuàng)新的方式交融在一起，推動著鐵路網絡各個環(huán)節(jié)的革新。
AI對于鐵路運輸的數字化轉型進程至關重要。現(xiàn)下智能傳感器的應用和無處不在的網絡連接意味著鐵路系統(tǒng)正在產生前所未有的龐大數據，與此同時，運營商則需要應對隨之而來數據洪流。AI技術將在解鎖信息方面發(fā)揮愈發(fā)重要的角色，為運營商的決策提供具有可行性的洞見，甚至能夠自動生成適時的響應。
因此只有通過AI技術，鐵路運營商才能發(fā)揮數據、分析和云的真正力量，從而提升乘客體驗、完善鐵路運營、資產維護及安全性，并最終提高客戶滿意度、增加利潤，以及降低成本。
數字化進行時
從乘客和駕駛員的角度來看，鐵路運輸的數字化意味著什么?在乘客進入車站時，傳感器系統(tǒng)就會進行自動人臉口罩檢測和體溫監(jiān)控。若檢測到乘客違規(guī)不帶口罩，或者乘客健康狀況不良，車站管理員會收到相應的提醒。。
同時，乘客可以通過非接觸式洗手液進一步加強健康防護。在檢票進站的過程中，非接觸式票務、自助行李托運和智能手機繳費都有助于減少人員接觸。
數字化轉型還將為列車運行帶來變革。傳感器和視覺系統(tǒng)能夠實現(xiàn)諸如人數統(tǒng)計等功能，從而提供更多動態(tài)標識，實時反映乘客流量。同樣，乘客信息系統(tǒng)將更快響應并實時更新，可讓乘客在上車前就能夠了解車廂內的空間情況。此外，火車站和火車上更高質量的WiFi和5G網絡將為乘客提供低延遲連接，實現(xiàn)更流暢的辦公及娛樂體驗。
數字化轉型也將在很大程度上提高列車駕駛員的工作效率。比如，傳感器可用于監(jiān)測如列車車門、受電弓和輪對等高風險資產的異常情況，從而避免設備故障或失效的情況發(fā)生。此外，在列車運行時，車廂地板下方的傳感器可用來監(jiān)測鐵路軌道。借助這些設備運行數據，駕駛員能夠更好地對列車狀態(tài)進行監(jiān)控，從而減少意外故障的發(fā)生。同時，障礙和入侵檢測系統(tǒng)可用于識別鐵軌兩側或橫跨鐵軌的雜物、動物、人員或車輛，預警駕駛員或立即啟動自動響應程序。
列車自動防護是數字化轉型帶來的另一重大驚喜。當下，鐵路軌道被劃分成不同的“區(qū)塊”，工作人員可通過地面設備監(jiān)測火車何時抵達。如果列車可安全駛入某一區(qū)塊，地面設備將會發(fā)出信號通知即將抵達的列車，但是該監(jiān)測系統(tǒng)無法獲取火車的確切位置，從而可能影響列車準點率。
然而，AI技術可助力實現(xiàn)更加自動化的列車運行——比如根據軌道容量、天氣狀況和運營時刻表等因素，信號和速度控制系統(tǒng)能夠計算列車的最優(yōu)速度和運行軌跡。此外，基于AI的視頻分析可以定位列車的確切位置，并將結果傳送給列車控制系統(tǒng)以及網絡中的其他列車。這些先進的定位系統(tǒng)讓列車與列車能夠更近距離地行駛，從而提高運力并降低運輸瓶頸。
最后，視頻安保系統(tǒng)可全面監(jiān)控鐵路網絡。邊緣處基于AI的視頻分析可助力將傳統(tǒng)的CCTV系統(tǒng)轉變?yōu)橹悄軐崟r監(jiān)控系統(tǒng)，以監(jiān)測列車或車站內的可疑事件，蓄意破壞列車的行為或試圖逃票的乘客。這些新增功能使工作人員無需實時監(jiān)視安保視頻，從而騰出時間來執(zhí)行其他任務。
合作伙伴的力量
毫無疑問，數字化和AI應用在鐵路領域具有巨大的潛力。但是，當運營商將其推向市場時，還要同時考慮成本和效果。這就要求該技術可使網絡、連接、數據處理和AI無縫協(xié)同工作，且適應極端溫度和振動條件下的嚴苛戶外環(huán)境。
對于鐵路系統(tǒng)集成商和運營商來說，解決辦法就是與熟悉鐵路系統(tǒng)特性的可靠技術提供商合作，因為鐵路設備有時需要進行定制和加固，并經過認證以符合全球規(guī)范和安全標準。同時，系統(tǒng)供應商必須能夠提供壽命更長的解決方案和技術支持，并通過基于軟件的產品設計服務提供附加價值，從而助力縮短產品上市時間。
如凌華科技與英特爾的合作伙伴關系就證明戰(zhàn)略伙伴關系有能力實現(xiàn)這一目標。雙方的合作促成了一系列鐵路即用型產品，助力鐵路公司實現(xiàn)數字化運營，并開發(fā)能夠釋放數據力量的邊緣AI應用。
鐵路公司可通過四個步驟來開啟數字化旅程：評估并定義未來方向，制定計劃，從小處著手并快速展開行動，分享經驗并進行迭代。據此，鐵路機構就能夠借助伙伴關系的力量，快速高效地開展數字化轉型，并造福所有人。
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