新冠疫情后醫(yī)療電子行業(yè)的變革與發(fā)展
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疫情走到第二年,整個(gè)醫(yī)療行業(yè)可以說經(jīng)歷了從兵荒馬亂到破舊立新——醫(yī)療需求大幅增長(zhǎng),防疫需求卻讓過去的面診變得艱難,雖有大量醫(yī)療數(shù)據(jù)、然而缺乏數(shù)字化基礎(chǔ),難以用于遠(yuǎn)程醫(yī)療,至今還看不到其偃旗息鼓的跡象。世界上不少地方的疫情仍處在膠著狀態(tài),其他防疫初見成效的地方也不敢大意,對(duì)秋冬可能卷土重來的新冠病毒嚴(yán)陣以待。今天,對(duì)抗新冠肺炎疫情的努力已經(jīng)在不少國(guó)家和地區(qū)取得了階段性的成效,這也讓我們有機(jī)會(huì)從另一個(gè)角度來審視在疫情下促生的種種變革和機(jī)遇。盡管疫情何時(shí)結(jié)束沒有答案,但可以肯定的是,新冠疫情徹底激活了醫(yī)療電子市場(chǎng)。2020年初,一場(chǎng)突如其來的新型冠狀肺炎疫情將在線醫(yī)療推向了“風(fēng)口浪尖”。疫情發(fā)生后,線下診療渠道幾乎完全被切斷,對(duì)于另一些身患其他疾病又無法線下就醫(yī)的患者,線上醫(yī)療平臺(tái)解了“燃眉之急”。
在疫情期間,電子病歷等數(shù)字化醫(yī)療系統(tǒng)在很多醫(yī)療環(huán)節(jié)上都發(fā)揮了關(guān)鍵的作用。例如對(duì)新的遠(yuǎn)程護(hù)理模式的支持,對(duì)全國(guó)性醫(yī)療數(shù)據(jù)研究的支撐,以及在公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)和疫情追蹤中的突出作用。其中,臨床數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值更是得到了凸顯。對(duì)此,弗蘭克指出:“與以往相比,疫情讓我們以前所未有的姿態(tài)關(guān)注醫(yī)療數(shù)據(jù),以及如何利用數(shù)據(jù)來指導(dǎo)我們不斷獲得新進(jìn)展。”從中國(guó)到美國(guó),到歐洲、拉丁美洲,所有的大型公立醫(yī)院到私立醫(yī)療機(jī)構(gòu)、檢測(cè)機(jī)構(gòu)等,都在壓力下探索快速實(shí)現(xiàn)虛擬化、遠(yuǎn)程醫(yī)療的可能性。從全球最大虛擬醫(yī)療平臺(tái)Teladoc的飛速發(fā)展,以及整體醫(yī)療領(lǐng)域的融資額度來看,這一趨勢(shì)仍在加速。僅2020年上半年,中國(guó)就有215家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院掛牌,其中由實(shí)體醫(yī)院主導(dǎo)的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院有166家,占比近八成。京東健康推出免費(fèi)醫(yī)生咨詢服務(wù)以來,其在線問診平臺(tái)累計(jì)服務(wù)用戶超過200萬人次;平安好醫(yī)生APP的新用戶注冊(cè)量比疫情之前增長(zhǎng)了10倍,新增用戶的問診量比疫情之前增加了9倍。雖然在線醫(yī)療在疫情期間爆發(fā),但也有人認(rèn)為診療行為具有一定特殊性,“線上看病”永遠(yuǎn)替代不了“去醫(yī)院看病”,在線醫(yī)療是否是特殊時(shí)期的“曇花一現(xiàn)”?疫情過后如何留住流量?對(duì)于在線醫(yī)療平臺(tái)來說,提供優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù),培養(yǎng)用戶黏性以及尋找自身合適的盈利模式仍然要繼續(xù)探索。
新冠疫情帶給我們最大的一個(gè)反思,就是意識(shí)到了我們目前醫(yī)療健康體系的脆弱性——不管其之前是如何光鮮亮麗,但是在這種突發(fā)公共衛(wèi)生事件面前,還是會(huì)顯得捉襟見肘。這也促使人們痛定思痛,去思考未來如何強(qiáng)化醫(yī)療領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),做到未雨綢繆。除了硬件設(shè)備的添置和升級(jí),在醫(yī)療資源管理這樣“軟件”上的提升也必不可少。其中的機(jī)會(huì)就在于,我們是否可以通過技術(shù)手段,將醫(yī)療資源的管理數(shù)據(jù)化。比如RFID標(biāo)簽在手術(shù)器材管理上的應(yīng)用,也可以擴(kuò)展到更廣泛的醫(yī)療器材的管理上;也有人在動(dòng)腦筋,是否可以將NFC標(biāo)簽用于藥品和疫苗這類關(guān)鍵資源的管理上,借此收集數(shù)據(jù),建立洞察。在圍繞“數(shù)據(jù)”的這個(gè)價(jià)值鏈上,從數(shù)據(jù)的傳感到傳輸,再到處理,都會(huì)有“機(jī)”可乘。
數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)已經(jīng)開始在最新決策當(dāng)中起到作用。例如,對(duì)電子病歷系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)顯示出,受到新冠疫情的影響,接受常規(guī)免疫接種的兒童數(shù)量有所下降。對(duì)此,公共衛(wèi)生部門得以有針對(duì)性地推出了專項(xiàng)活動(dòng),用來敦促父母帶他們的孩子進(jìn)行免疫接種。今后,這樣利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)輔助公共衛(wèi)生決策的成功案例有望不斷涌現(xiàn)?!半娮硬v數(shù)據(jù)的效用不止于此。僅僅利用數(shù)據(jù)來回溯既有事件和研究已經(jīng)發(fā)生的事情還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。疫情之中,我們已經(jīng)看到了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在預(yù)測(cè)疫情爆發(fā)和處理大量數(shù)據(jù)方面的巨大潛力。在未來,我們也將更多地利用這些潛能,更好地應(yīng)對(duì)全球傳染病的風(fēng)險(xiǎn)。
國(guó)家衛(wèi)健委辦公廳下發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)信息化支撐新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》,要求充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、互聯(lián)網(wǎng)診療的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),鼓勵(lì)在線開展部分常見病、慢性病復(fù)診及藥品配送服務(wù),降低其他患者線下就診交叉感染風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),多地陸續(xù)開始將“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療服務(wù)納入醫(yī)保。從這一角度看,已經(jīng)有了一定技術(shù)積累的醫(yī)療平臺(tái)能夠較為順暢地?cái)U(kuò)展到更多的醫(yī)療領(lǐng)域,協(xié)助傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)型,并通過平臺(tái)在醫(yī)療領(lǐng)域提供價(jià)值。