加速智能邊緣應(yīng)用落地，英特爾攜生態(tài)伙伴展示AI計(jì)算盒參考設(shè)計(jì)最新成果

2021年7月28日，深圳——今日，在以“同芯智遠(yuǎn)，共贏邊緣”為主題的2021英特爾AI計(jì)算盒參考設(shè)計(jì)（以下簡稱“AI計(jì)算盒”）主題分享會上，英特爾攜手邊緣AI領(lǐng)域的眾多合作伙伴一同見證了英特爾AI計(jì)算盒一系列最新落地成果。同期，英特爾高管與多位技術(shù)專家還就邊緣AI技術(shù)的發(fā)展趨勢展開深入探討，并圍繞英特爾AI計(jì)算盒的軟硬件技術(shù)特點(diǎn)進(jìn)行了全面剖析。會上，來自信步科技、優(yōu)哲信息、云圖睿視、極視角、智芯原動、趨視科技、開域集團(tuán)、中科創(chuàng)達(dá)、小鈷科技、神州數(shù)碼等領(lǐng)先科技企業(yè)的代表還透過AI計(jì)算盒生態(tài)建設(shè)，各自企業(yè)在邊緣AI領(lǐng)域所打造的多樣化解決方案，生動展現(xiàn)了英特爾AI計(jì)算盒為邊緣創(chuàng)新帶來的巨大助推力。

英特爾公司高級首席工程師、物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)首席技術(shù)官張宇博士在主題演講中表示：“在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)正得到愈發(fā)廣泛的應(yīng)用。通過將5G、人工智能、邊緣計(jì)算三者不斷交織，將人工智能技術(shù)推到新的發(fā)展拐點(diǎn)，英特爾如今正通過全面的產(chǎn)品技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力，創(chuàng)新方案推動力和生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建力，幫助業(yè)界合作伙伴點(diǎn)亮邊緣AI市場的廣闊機(jī)遇，賦能千行百業(yè)邁向更加‘?dāng)?shù)智化’的未來”。

（英特爾公司高級首席工程師、物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)首席技術(shù)官張宇博士發(fā)表主題演講）

5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算如今正在為中國帶來基礎(chǔ)設(shè)施的大變革，而人工智能作為核心引擎，正在顯著推動多種新技術(shù)的融合發(fā)展。在這一趨勢之下，基于邊緣AI的智能視頻分析解決方案不僅廣受市場青睞，還呈現(xiàn)出極為強(qiáng)勁的增長態(tài)勢。據(jù)預(yù)測，到2022年，智能視頻分析市場的規(guī)模將超過1800億元人民幣，復(fù)合增長率達(dá)到34%1；且基于邊緣AI的智能視頻分析解決方案將在智慧城市、智能交通、智能制造、智慧零售等10余個(gè)領(lǐng)域得到廣泛運(yùn)用。

為有效承載智能視頻分析所需的高密度計(jì)算負(fù)載，賦予邊緣AI視頻分析更為卓越的算力，英特爾自2020年便正式面向業(yè)界推出AI計(jì)算盒參考設(shè)計(jì)。該方案充分融合了英特爾領(lǐng)先的軟硬件技術(shù)與AI算法，以第11代英特爾^® 酷睿? 處理器、OpenVINO? 工具套件以及英特爾^® Media SDK等先進(jìn)軟硬件產(chǎn)品和技術(shù)為抓手，通過英特爾成熟的平臺級能力，來幫助各層面合作伙伴與最終用戶加速邊緣AI應(yīng)用的開發(fā)和工程化落地。

其中，在基礎(chǔ)算力層面，英特爾AI計(jì)算盒基于全新10nm工藝（SuperFin技術(shù)）的微架構(gòu)設(shè)計(jì)、增強(qiáng)的單線程/多線程計(jì)算處理性能、更低的功耗設(shè)計(jì)，以及對最新PCIe 4.0高速擴(kuò)展接口的支持，使得處理器的單線程處理能力提升23%，多線程處理能力提升19%2，為智能視頻分析提供強(qiáng)勁的算力支撐。

在AI加速上，通過全新集成的英特爾^® 銳炬^® Xe顯卡提供的AI推理算力加成，以及由英特爾^® GNA 2.0神經(jīng)加速器、面向深度學(xué)習(xí)優(yōu)化的VNNI指令集等帶來的AI加速能力，英特爾AI計(jì)算盒可獲得高達(dá)8倍的AI推理加速能力3。

此外，英特爾AI計(jì)算盒在軟件棧配置上也具備顯著的優(yōu)勢。例如英特爾^® Media SDK通過統(tǒng)一的API訪問接口、優(yōu)化的媒體庫訪問，能夠讓AI計(jì)算盒提升視頻播放、編解碼以及格式轉(zhuǎn)換效率，獲得實(shí)時(shí)4K視頻通信所需的60 FPS HEVC視頻編解碼能力。同時(shí)，AI計(jì)算盒所集成的英特爾OpenVINO? 工具套件，能夠有效支持從邊緣到云端的深度學(xué)習(xí)推理。

特別值得一提的是，在AI計(jì)算盒的構(gòu)建過程中，英特爾尤為重視與能力型合作伙伴攜手，來構(gòu)建多點(diǎn)協(xié)同、廣泛互聯(lián)的生態(tài)協(xié)作模式，由此充分發(fā)揮生態(tài)帶來的多邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，與合作伙伴合力實(shí)現(xiàn)邊緣AI視頻分析市場的快速演進(jìn)。目前，英特爾已基于AI計(jì)算盒的概念設(shè)計(jì)，與不同類型的合作伙伴一起，在智能支付、智能停車、智慧社區(qū)、智慧樓宇、智能VDD以及智能會議等數(shù)十個(gè)場景中，構(gòu)建了一系列面向垂直領(lǐng)域的端到端解決方案。

特別是面向智慧城市、智慧生活的多元化應(yīng)用場景，英特爾聯(lián)合智芯原動、趨視科技、開域集團(tuán)、中科創(chuàng)達(dá)、小鈷科技等合作伙伴打造的AIoT解決方案已全面落地。例如智芯原動基于英特爾AI計(jì)算盒構(gòu)建了全場景、全棧式的智慧停車解決方案，集車位數(shù)據(jù)采集、分析、智能引導(dǎo)等功能于一身，還為車位預(yù)定、車輛導(dǎo)航、AVP等新型業(yè)務(wù)提供了場端的業(yè)務(wù)邏輯應(yīng)用平臺；趨視科技、中科創(chuàng)達(dá)、小鈷科技等公司不僅與英特爾在市場、研發(fā)和軟硬件等方面進(jìn)行了通力協(xié)作，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在社區(qū)多場景中的應(yīng)用落地，還不斷解鎖邊緣AI的更多機(jī)遇，讓智能更廣泛地覆蓋到社區(qū)樓宇、社區(qū)養(yǎng)老、社區(qū)管理等更細(xì)分的領(lǐng)域；而面向AI技術(shù)在視頻行業(yè)的深度應(yīng)用，優(yōu)哲信息、信步科技等企業(yè)攜手英特爾所打造的功能齊全的AI計(jì)算盒，還為機(jī)器視覺、智慧教育、視頻會議、醫(yī)療健康、網(wǎng)絡(luò)安全等行業(yè)提供了完整的基于X86架構(gòu)的人工智能解決方案和服務(wù)，積極推動行業(yè)的信息化、智能化、一體化建設(shè)進(jìn)程。

在此過程中，英特爾還攜手云圖睿視、極視角等合作伙伴打造邊緣智能生態(tài)，賦能更多合作伙伴從AI計(jì)算盒解決方案中獲益。例如在產(chǎn)品設(shè)計(jì)層面，ODM廠商可以根據(jù)最終用戶需求，快速搭建高可用的邊緣AI視頻分析平臺；算法層面，ISV廠商能夠?qū)崿F(xiàn)對不同應(yīng)用場景軟件及算法的快速定制和場景化，進(jìn)而加速產(chǎn)品定義、算法研發(fā)及邊緣AIoT能力構(gòu)建，例如云圖睿視目前已聯(lián)合英特爾打造了基于AI計(jì)算盒的算法商城解決方案，持續(xù)專注于算法的優(yōu)化和輸出，以充分滿足海量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備千差萬別的需求；而OEM與SI廠商，則可以借助AI計(jì)算盒對軟硬件與算法的高度整合，為各行業(yè)提供高性能、高可用的整體解決方案，加速智能邊緣應(yīng)用精準(zhǔn)落地。

長期以來，英特爾一直秉持開放共贏的生態(tài)理念，專注于推動生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展進(jìn)化。通過英特爾物聯(lián)網(wǎng)合作伙伴計(jì)劃、英特爾生態(tài)智庫手冊、AI生態(tài)合作伙伴算法方案集萃、英特爾邊緣智能生態(tài)合作伙伴項(xiàng)目等多元化的生態(tài)賦能手段，英特爾正與更多合作伙伴共享、共贏邊緣AI市場廣闊機(jī)遇，持續(xù)為推動更多精彩的邊緣AI應(yīng)用落地提供助力。

1、數(shù)據(jù)援引自智能視頻分析處理市場生態(tài)系統(tǒng)研究報(bào)告，PRC GIA，2020年6月。

2、單線程/多線程計(jì)算處理性能增幅因用途、配置和其他因素而異。請?jiān)L問官網(wǎng)了解更多信息。

3、AI推理加速使用OpenVINO 2021.1預(yù)框架，基于MLPerf v0.7 推理，在搭載第11代英特爾^® 酷睿? i7-1185G7處理器的筆記本電腦上，采用封閉式脫機(jī)方案對MobileNetEdge模型int8 GPU（批次大小=16）的測量結(jié)果，對比使用OpenVINO 2021.1預(yù)框架，基于最高可達(dá)到的MLPerfv0.7推理，在搭載第十代英特爾^® 酷睿? i7-10810U處理器的筆記本電腦上，采用封閉式脫機(jī)方案對MobileNetEdge 模型 int8 GPU（批次大小=1）的測量結(jié)果，更多信息請?jiān)L問官網(wǎng)。