阿里媽媽開源兩項AI技術(shù)，大幅提升數(shù)據(jù)的保護和使用效率

9月15日，阿里媽媽宣布同時開源兩項AI技術(shù)：曲率空間學(xué)習(xí)框架（CLF）和聯(lián)邦學(xué)習(xí)解決方案（EFLS）。兩項最新技術(shù)成果的開源，將助力業(yè)界提高數(shù)據(jù)隱私保護能力，預(yù)計可降低80%的存儲消耗量和提升15%的用戶請求匹配精準度，上述技術(shù)也可應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)之外的各個科研計算領(lǐng)域。

目前，曲率空間學(xué)習(xí)框架（Curvature Learning Framework）已經(jīng)在全球最大開源站點上線，而聯(lián)邦學(xué)習(xí)解決方案（Elastic Federated Learning Solution）將在9月30日提供開源服務(wù)。

“AI技術(shù)是新一代生產(chǎn)力。在基于龐大的工業(yè)級場景應(yīng)用成熟后，我們選擇向社會開放這些技術(shù)能力，以最大化共享AI技術(shù)紅利，共同進步?！?/span>阿里媽媽CTO鄭波表示。

據(jù)介紹，阿里媽媽的曲率空間學(xué)習(xí)框架是國內(nèi)首個經(jīng)過工業(yè)級場景驗證的曲率空間深度學(xué)習(xí)框架。與常規(guī)的數(shù)據(jù)建模相比，使用曲率空間建模，如同吹起一個膨脹的氣球，在相同大小空間下，可以容納更多數(shù)據(jù)，并展示得更加全面，以便于觀察和使用。

目前，基于淘寶搜索場景，曲率空間已經(jīng)可以精準建模十億級交互行為，利用空間曲率變化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“定向放大”與“精準分割”。系統(tǒng)全量上線后，存儲消耗量降低80%，用戶請求匹配精準度相對提升15%。

除了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)之外，曲率空間學(xué)習(xí)框架也有望廣泛應(yīng)用到各大行業(yè)，提升技術(shù)研發(fā)效率。例如，天氣預(yù)報、地圖導(dǎo)航，物流運輸?shù)刃袠I(yè)。

另一項新開源的聯(lián)邦學(xué)習(xí)解決方案，旨在保護終端隱私的前提下進行機器學(xué)習(xí)。聯(lián)邦學(xué)習(xí)解決方案建立在“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”的基礎(chǔ)之上，該技術(shù)由谷歌在2016年提出。

阿里媽媽此次開源的聯(lián)邦學(xué)習(xí)解決方案，則更加關(guān)注隱私保護和加密計算，并在此基礎(chǔ)上建立APP孤島的信息鏈接，是適用于跨企業(yè)合作的聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架。

通俗講，該技術(shù)將在充分保護不同平臺用戶數(shù)據(jù)隱私的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)平臺間數(shù)據(jù)的交互挖掘，具備大規(guī)模使用、加密隱私保護、效率更高等特性。

未來，聯(lián)邦學(xué)習(xí)解決方案還可以擴展到金融、醫(yī)療共建等場景，普適性較高。

自2015年起，阿里媽媽技術(shù)團隊就逐步開源開放大規(guī)模深度學(xué)習(xí)、圖學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等多項AI技術(shù)，在多個關(guān)鍵行業(yè)應(yīng)用與研究領(lǐng)域貢獻了技術(shù)力量。