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本文來源于面包板社區(qū)


數(shù)字濾波器


在信號處理領(lǐng)域中,對于信號處理的實時性、快速性的要求越來越高。而在許多信息處理過程中,如對信號的過濾、檢測、預(yù)測等,都要廣泛地用到濾波器。


其中數(shù)字濾波器具有穩(wěn)定性高、精度高、設(shè)計靈活、實現(xiàn)方便等許多突出的優(yōu)點,避免了模擬濾波器所無法克服的電壓漂移、溫度漂移和噪聲等問題,因而隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,用數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)濾波器的功能越來越受到人們的注意和廣泛的應(yīng)用。其中有限沖激響應(yīng)(FIR)濾波器能在設(shè)計任意幅頻特性的同時保證嚴格的線性相位特性,在語音、數(shù)據(jù)傳輸中應(yīng)用非常廣泛。







在信號處理中,濾波器的設(shè)計是非常重要的一個環(huán)節(jié)。濾波器的作用是什么?濾波器的作用就是把噪音去掉,把感興趣的信號從大量信號中提取出來。


濾波器分兩大類,一種是模擬(ANALOG)濾波器,另外一種是數(shù)字(DIGITAL)濾波器。模擬(ANALOG)濾波器是由模擬電路構(gòu)成,而數(shù)字(DIGITAL)濾波器是由數(shù)字處理集成電路模塊(DSP)和相應(yīng)的軟件構(gòu)成。



數(shù)字(DIGITAL)濾波器是可編程的,所以相對于模擬(ANALOG)濾波器有很多優(yōu)點。其中最大的優(yōu)點是通過改變程序或改變程序變量就可設(shè)計出不同特點的濾波器,而且數(shù)字濾波器可以精確的處理低頻率信號。


前面我們提到,什么是濾波器?濾波器就是把噪音去掉,把感興趣的信號,或者說我們感興趣的頻率信號,從大量信號中提取出來。這如果要用數(shù)學(xué)語言來表達,那么就是用一個期望的頻率特征函數(shù)H(f)去乘以輸入信號頻率X(f)。我們知道,輸入信號是有時間性的,它是隨著時間的改變而改變。就是說信號是發(fā)生在時間空間(時空,TIME DOMAIN)里的,那么,“期望的頻率特征函數(shù)H(f)去乘以輸入信號頻率X(f)”這個數(shù)學(xué)表達在時間空間里是怎樣的一個表達式呢?根據(jù)傅立葉變換定律,“期望的頻率特征函數(shù)H(f)去乘以輸入信號頻率X(f)”在時間空間里就是“這個期望的頻率特征函數(shù)H(f)在時間空間里的表達式h(t)去和輸入信號x(t)做一個卷積”。







具體什么是卷積?用一句經(jīng)典的話概括:卷積就是各個時刻的輸入信號各自乘以相對應(yīng)的衰減或增幅,然后疊加在一起作為輸出信號輸出,這里的衰減或增幅就對應(yīng)與系統(tǒng)的單位沖激響應(yīng)。——加權(quán)疊加。




物理意義:


卷積的重要的物理意義是:一個函數(shù)(如:單位響應(yīng))在另一個函數(shù)(如:輸入信號)上的加權(quán)疊加。


詳細的卷積原理可參考知乎網(wǎng)上的介紹,里面舉了非常詳細的例子介紹。


卷積講解可參考:http://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807



卷積的應(yīng)用

用一個模板和一幅圖像進行卷積,對于圖像上的一個點,讓模板的原點和該點重合,然后模板上的點和圖像上對應(yīng)的點相乘,然后各點的積相加,就得到了該點的卷積值。對圖像上的每個點都這樣處理。由于大多數(shù)模板都是對稱的,所以模板不旋轉(zhuǎn)。卷積是一種積分運算,用來求兩個曲線重疊區(qū)域面積??梢钥醋骷訖?quán)求和,可以用來消除噪聲、特征增強。


FIR濾波器是非遞歸型濾波器的簡稱,又叫有限長單位沖激響應(yīng)濾波器。帶有常系數(shù)的FIR濾波器是一種LTI(線性時不變)數(shù)字濾波器。沖激響應(yīng)是有限的意味著在濾波器中沒有發(fā)反饋。長度為N的FIR輸出對應(yīng)于輸入時間序列x(n)的關(guān)系由一種有限卷積和的形式給出,具體形式如下:



直接形式FIR濾波器圖解:







輸入信號是有時間性的,隨著時間的改變而改變,F(xiàn)IR濾波器最終的輸出是各個時刻的輸入乘以相應(yīng)的權(quán)重(系數(shù)),然后進行疊加,輸出。







FIR原理


FIR數(shù)字濾波器“移動平均數(shù)”為例子:


“移動平均數(shù)”就是按我們事先設(shè)定的信號個數(shù)將輸入信號加以平均。譬如,如果我們按每4個信號就做一次平均,那么這個4點的“移動平均數(shù)”濾波器就如下圖所示:





下圖是經(jīng)過11點和51點“移動平均數(shù)”濾波器過濾的信號圖:







“移動平均數(shù)”濾波器的頻率響應(yīng)如下圖所示:







如上圖所示,隨著點數(shù)的增加,滾降(ROLLOFF)變陡了,但對旁瓣(sidelobe,衰減部分)的高低影響不大。但是如果我們考慮對濾波器的每個系數(shù)采用不同的權(quán)重(加權(quán)),而不是像“移動平均數(shù)”濾波器那樣,用相同的權(quán)重(1/4,對4點“移動平均數(shù)”濾波器來說),那么可以期待旁瓣的大小會大大的降低。




對系數(shù)采用不同權(quán)重的濾波器,我們可以用下面的數(shù)學(xué)公式來表達:







這就是FIR數(shù)字濾波器的一般表達式。




下面我們以設(shè)計一個低通濾波器(LPF)為例,來說明FIR數(shù)字濾波器窗函數(shù)法的設(shè)計要點。




假設(shè)采樣頻率為Fs,濾波器的截止(CUT-OFF)頻率為Fco,濾波器的長度為Nfir,那么用圖形表示出來就如下圖所示:







假設(shè)Nfir=128,Nco=13 注:Fco=Fs*(Nco/Nfir),h(t)的計算為:




那么這個低通濾波器的有限沖激響應(yīng)就如下圖所示:





這樣我們就設(shè)計出了一個FIR低通濾波器。為了檢測這個濾波器的性能,我們用信號發(fā)生器產(chǎn)生包含從直流到頻率為采樣頻率的一組信號,如下圖所示:





我們把這組信號與前面設(shè)計的FIR低通濾波器做卷積運算,并將結(jié)果(輸出)進行快速傅立葉變換(FFT),得到的頻率響應(yīng)如下圖所示:





除了以上方法獲得加權(quán)系數(shù)(抽頭系數(shù))外,還可以通過MATLAB獲取。


總之,F(xiàn)IR濾波器的目的是濾除不需要的成分,留下需要的成分,如何留下就是通過加權(quán)疊加的方式實現(xiàn)。


濾波器除了低通外,還有高通,帶通及帶阻。


參考文獻:http://blog.sina.com.cn/s/blog_74504f8f0100p5ub.html


FIR濾波器設(shè)計方法:


  • 直接窗函數(shù)設(shè)計方法


  • 等波紋設(shè)計方法



—END—





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