當(dāng)前,汽車產(chǎn)業(yè)正加速由內(nèi)而外的智能化轉(zhuǎn)型,智能電動汽車成為新一代汽車消費(fèi)者在購買代步工具時(shí)的主流選擇。通過加大研發(fā)投入、快速跟進(jìn)用戶需求,新能源車企構(gòu)建起“技術(shù)+用戶體驗(yàn)”的雙驅(qū)動引擎,在中國乘用車市場整體下滑的趨勢下,于2020年實(shí)現(xiàn)了銷量的逆勢增長,當(dāng)年總銷量達(dá)到136.7萬輛,同比增長10.9%。隨著消費(fèi)者對汽車機(jī)械屬性的關(guān)注轉(zhuǎn)移到智能化和電動化屬性,車企造車的邏輯已發(fā)生深刻轉(zhuǎn)變。
網(wǎng)絡(luò)安全核心是內(nèi)生安全問題
國家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心主任、中國工程院院士鄔江興認(rèn)為，智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全的核心問題、共性問題是內(nèi)生安全問題。所謂內(nèi)生安全問題，就是內(nèi)在的、與生俱來的、存在于基因?qū)用娴墓残园踩珕栴}。智能網(wǎng)聯(lián)汽車本質(zhì)上就是一臺“輪子上的計(jì)算機(jī)”，是典型的信息物理系統(tǒng)，其軟件規(guī)模超過3億行代碼。
在這樣一個(gè)大系統(tǒng)里，軟硬件漏洞有沒有不知道。按照工業(yè)界平均千行代碼存在15～20個(gè)漏洞來計(jì)算，脆弱點(diǎn)可想而知。有沒有“后門”也不知道，以人類現(xiàn)有的科技能力，無法窮盡開放的產(chǎn)業(yè)環(huán)境中預(yù)留軟硬件“后門”的行為;傳統(tǒng)功能安全和網(wǎng)絡(luò)安全的界限不知道，是因?yàn)殡S機(jī)性故障產(chǎn)生的安全問題，還是軟硬件設(shè)計(jì)缺陷產(chǎn)生的安全問題，難以進(jìn)行區(qū)分和定責(zé);安全功能如何量化不知道，軟硬件到底是99%安全還是99.9%安全無法標(biāo)定。通俗地說，目前的智能網(wǎng)聯(lián)汽車，我們不知道有多少風(fēng)險(xiǎn)?不知道這些風(fēng)險(xiǎn)是在網(wǎng)絡(luò)層面，還是可滲透到物理層面?也不知道如何衡量安全性?這些基本問題就構(gòu)成了內(nèi)生安全問題。
傳統(tǒng)安全范式難以解決內(nèi)生安全問題
在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，目前大致有三種技術(shù)范式：第一范式是“基于冗余配置與表決的功能安全發(fā)展范式”，重點(diǎn)解決網(wǎng)絡(luò)空間終端、節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)軟硬件物理或邏輯性失效問題;第二范式是基于加密與認(rèn)證授權(quán)的安全發(fā)展范式，用授權(quán)管理方式保護(hù)合法用戶安全的使用軟硬件設(shè)施或信息服務(wù)或數(shù)據(jù)資源;第三范式是“基于檢測與分析的網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展范式”，主要目標(biāo)是查殺病毒木馬、發(fā)現(xiàn)并修補(bǔ)軟硬件漏洞、感知和阻斷攻擊行為特征。
鄔江興院士告訴記者,這三種范式，都面臨同樣的共性技術(shù)難題，在缺乏先驗(yàn)知識的條件下，如何應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)空間基于未知漏洞后門、病毒木馬等未知的內(nèi)生安全威脅。也就是說，安全防御技術(shù)的基礎(chǔ)是先驗(yàn)知識，必須知道“犯罪分子”的基本特征，才能針對特征形成有效防御方案，如果缺少有效樣本和充分?jǐn)?shù)據(jù)、沒有先驗(yàn)知識，構(gòu)建的安全防御體系就是形同虛設(shè)。對于智能網(wǎng)聯(lián)汽車而言，現(xiàn)有的技術(shù)既不能對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行解釋，又能不對網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行保障，用戶如何能放心乘用?
用新的技術(shù)路徑改變傳統(tǒng)思維模式
面對傳統(tǒng)安全范式難以應(yīng)對日益頻發(fā)的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)和問題的形勢下，如何解決共性的內(nèi)生安全問題?鄔江興院士認(rèn)為根本上是要推動范式創(chuàng)新。日前，在復(fù)旦大學(xué)主辦的“網(wǎng)絡(luò)空間共性安全技術(shù)研討會”上提出新的安全范式要體現(xiàn)“三個(gè)新”，構(gòu)造新的普適理論、建立新的實(shí)踐規(guī)范、開辟新的技術(shù)路徑。通過科技創(chuàng)新，跳出以“殺毒滅馬”“亡羊補(bǔ)牢”“堅(jiān)壁清野”為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)安全模式，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)空間的“第四安全范式”。
隨著人工智能代替人類大腦成為交通工具的決策主體,司機(jī)的雙手、雙腳、雙眼將從駕駛過程中被釋放,使得娛樂、社交、消費(fèi)、工作等場景在出行過程中被徹底打開。
未來,自動駕駛技術(shù)將推動傳統(tǒng)車體革新,讓車內(nèi)空間和布局更充滿想象力,打造迎合不同場景的移動第三空間。
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