大數(shù)據(jù)在檢察工作中的應(yīng)用研究

引 言

大數(shù)據(jù)是檢察機(jī)關(guān)信息化發(fā)展的重大機(jī)遇，也是提升檢察生產(chǎn)力的又一次契機(jī)。2015 年 11 月，全國檢察機(jī)關(guān)電子檢務(wù)工程會議在北京召開，最高檢黨組書記、檢察長曹建明同志強調(diào)，全國檢察機(jī)關(guān)要以黨的十八大和十八屆三中、四中、五中全會精神為指導(dǎo)，深入貫徹黨中央關(guān)于加強網(wǎng)絡(luò)安全和信息化、建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強國的重大決策部署，主動適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的要求，全面扎實推進(jìn)電子檢務(wù)工程建設(shè)，以信息化助推檢察工作規(guī)范化、現(xiàn)代化。

(1) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)提升至國家戰(zhàn)略

我國高度重視大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展， 十三五 規(guī)劃建議提出： 實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開放共享。 2015 年 9月，國務(wù)院通過《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》，標(biāo)志著國家對大數(shù)據(jù)發(fā)展出臺第一份正式文件，對大數(shù)據(jù)發(fā)展的規(guī)范化起到重要作用。

(2) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用是電子檢務(wù)工程的必然要求

2015 年 7 月曹建明檢察長在 互聯(lián)網(wǎng)+ 檢察工作 座談會上強調(diào)打造 智慧檢務(wù)工程 ，高度重視大數(shù)據(jù)在行政執(zhí)法和職務(wù)犯罪偵查、刑事司法銜接、強化訴訟監(jiān)督中的作用，開發(fā) 檢察機(jī)關(guān)電子證據(jù)云平臺和智慧偵查平臺 ，建設(shè) 兩法銜接平臺，推動偵查指揮、遠(yuǎn)程取證、智能鑒定等檢察業(yè)務(wù)流程再造，不斷增強發(fā)現(xiàn)、懲治犯罪和法律監(jiān)督的能力水平。

(3) 檢察業(yè)務(wù)需求發(fā)展的必然趨勢

檢察工作目前普遍存在的難題包括領(lǐng)導(dǎo)賴以決策的依據(jù)比較粗糙、法律監(jiān)督?jīng)]有建立數(shù)值化標(biāo)準(zhǔn)體系、自偵案件在初查、偵查中缺乏相對全面的情報數(shù)據(jù)、沒有具體的案件風(fēng)險防控體系等。針對這些難題，大數(shù)據(jù)分析可通過案件數(shù)據(jù)庫和情報數(shù)據(jù)庫提煉出查辦案件的規(guī)律，以此來服務(wù)決策；將作為依據(jù) 的 事實 和作為 準(zhǔn)繩 的 法律 以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的形式顯現(xiàn)出來，解決自偵案件查詢分析問題和法律監(jiān)督標(biāo)準(zhǔn)問題， 提升偵查與協(xié)同辦案、法律監(jiān)督水平和社會公信力是檢察業(yè)務(wù)需求發(fā)展的必然要求。

1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

2008 年 9 月《Science》 發(fā) 表 了一 篇 文 章 BigData ： Science in the Petabyte Era ，從此 大數(shù)據(jù) 一詞開始廣泛傳播。美國針對大數(shù)據(jù)的研究應(yīng)用較早，雖然規(guī)范化發(fā)展還在進(jìn)行中，但已有很多大數(shù)據(jù)企業(yè)或上市公司涉及大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)； 歐盟把大數(shù)據(jù)作為未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐之一；亞洲的日本、新加坡、印度等國對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重視較早，著手建設(shè)和發(fā)展也比較早，已具備一定規(guī)模。大數(shù)據(jù)的需求和應(yīng)用非常廣泛， 各國政府大力推進(jìn)，涉及政府管理、互聯(lián)網(wǎng)、智慧電力、醫(yī)療健康、交通運輸、智慧城市等諸多行業(yè)[1-3]。

我國高度重視大數(shù)據(jù)的發(fā)展與應(yīng)用，在 十三五 規(guī)劃建議提出： 實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開放共享。在 2015 年 5 月，李克強曾提出： 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是中國推動 互聯(lián)網(wǎng)+ 戰(zhàn)略的重要支撐。 2015 年 6 月，習(xí)近平考察貴陽時強調(diào)： 發(fā)展大數(shù)據(jù)確實有道理。 在政策層面，2015 年 9 月， 國務(wù)院通過《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》，標(biāo)志著支持大數(shù)據(jù)發(fā)展的第一部正式國家層面的文件出臺，對規(guī)范大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展起到了關(guān)鍵作用。此外，國內(nèi)知名企業(yè)也早已積極進(jìn)行大數(shù)據(jù)布局，國內(nèi)三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里巴巴、騰訊、百度分別建有獨自的大數(shù)據(jù)平臺，對客戶消費大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對行業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析等。其它一些企業(yè)通過業(yè)務(wù)延伸和轉(zhuǎn)型以及收購等方式進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，我國涉及大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)的企業(yè)已經(jīng)超過 200 家[4]。

2 大數(shù)據(jù)在檢察工作中的應(yīng)用

解決大數(shù)據(jù)發(fā)展問題的關(guān)鍵在于大數(shù)據(jù)技術(shù) [5]，指借助云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等各類型海量數(shù)據(jù)，快速挖掘、獲取、分析具有價值信息的技術(shù)。 大數(shù)據(jù) 指數(shù)據(jù)本身的規(guī)模， 同時也包括數(shù)據(jù)采集的工具、平臺和分析系統(tǒng)等，大數(shù)據(jù)的目的在于將其通過存儲、關(guān)聯(lián)、比較、運算等方式進(jìn)行分析，將分析結(jié)果應(yīng)用到相關(guān)領(lǐng)域，從低價值密度的海量數(shù)據(jù)中 挖掘出有價值的數(shù)據(jù)，并通過這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研判得出結(jié)論[6]， 從而促進(jìn)行業(yè)領(lǐng)域的突破性發(fā)展，如圖 1 所示。

圖1 大數(shù)據(jù)在檢察工作中的應(yīng)用

(1) 為決策提供高質(zhì)量研判數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)運用數(shù)據(jù)分析來服務(wù)決策。通過分析采集數(shù)據(jù)建立決策系統(tǒng)，以決策需求為依據(jù)，自動生成相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計報表； 把案件情況、社會評價情況、單位風(fēng)險情況通過數(shù)據(jù)圖文等形式直觀輔助檢察決策。

(2) 提高刑檢部門辦案效率

大數(shù)據(jù)可以把檢察工作中的卷宗轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)，把提審、接訪等過程也轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)。相對于卷宗就是把紙質(zhì)文件變?yōu)殡娮影妫缓笸ㄟ^檢察專網(wǎng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，根據(jù)檢察官辦案需求的關(guān)鍵字，智能分析出對應(yīng)的目標(biāo)卷宗，并實時對比展示；接訪、提審、案件討論等均可通過遠(yuǎn)程數(shù)字方式集中管理， 按需分配視頻流資源，提高工作效率，降低時間成本。

(3) 轉(zhuǎn)變自偵部門辦案模式

大數(shù)據(jù)實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的分析研判，為偵查部門提供高密度價值的情報信息服務(wù)和支持。作為反貪污腐敗的重要力量， 檢察機(jī)關(guān)將調(diào)查了解情況、相關(guān)證據(jù)上傳到大數(shù)據(jù)中心，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析，在發(fā)現(xiàn)職務(wù)犯罪線索、獲取偵查情報、分析職務(wù)犯罪形勢以及制定刑事政策方面提供高效率、高價值的參考信息。同時，在檢察系統(tǒng)體系外，工商、稅務(wù)、公安、房管等行政部門、招投標(biāo)機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)、通信企業(yè)等單位建立起來的海量數(shù)據(jù)庫也可為獲取目標(biāo)人員信息、獲取并查處犯罪等提供幫助。

(4) 準(zhǔn)確感知群眾需求

大數(shù)據(jù)對互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘、司法行政機(jī)關(guān)接待群眾需求的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，自動感知、預(yù)測出群眾所需的服務(wù)，分析出人民群眾的需求。此外，窗口部門可通過大數(shù)據(jù)技術(shù)更好地服務(wù)來訪群眾，拉近與人民群眾的距離，切實解決群眾困難。

3 大數(shù)據(jù)在檢察工作中的應(yīng)用風(fēng)險及解決對策

3.1 應(yīng)用風(fēng)險

伴隨著數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫、分布式計算等技術(shù)的高速發(fā)展 [7]，大數(shù)據(jù)分析、趨勢研判的能力快速增強[8]。大數(shù)據(jù)的數(shù)字化進(jìn)程不斷深入，其安全問題日益顯現(xiàn)。

3.1.1 數(shù)據(jù)安全

目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用所面臨的最大風(fēng)險是數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡(luò)安全。將海量數(shù)據(jù)集中存儲，雖然方便數(shù)據(jù)分析與處理，但在安全使用、安全存儲和安全管理環(huán)節(jié)存在大數(shù)據(jù)損壞和丟失風(fēng)險，數(shù)據(jù)一旦損壞或丟失，將引發(fā)毀滅性的數(shù)據(jù)災(zāi)難。大數(shù)據(jù)的持續(xù)快速增加，對數(shù)據(jù)存儲的物理安全性要求越來越高，從而對數(shù)據(jù)的多副本與容災(zāi)機(jī)制也提出更高的要求。此外， 在線數(shù)據(jù)越來越多，黑客犯罪的動機(jī)比以往都強烈，當(dāng)前存在的安全證書泄露、系統(tǒng)漏洞等導(dǎo)致敏感信息數(shù)據(jù)泄露 / 數(shù)據(jù)被盜的風(fēng)險越來越高。

3.1.2 數(shù)據(jù)管理技術(shù)架構(gòu)

數(shù)據(jù)管理技術(shù)架構(gòu)風(fēng)險主要包含以下四個方面：

(1) 目前有很多采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用系統(tǒng)，在設(shè)計之初沒有考慮對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類別多樣性的兼容問題。

(2) 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫對處理響應(yīng)時間要求不高，數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果可能滯后很長時間才能輸出，缺乏實時數(shù)據(jù)處理能力。

(3) 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫沒有構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)倉庫，擴(kuò)展能力受限，無法處理TB級別的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的管理能力被快速增長的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越。

(4) 海量數(shù)據(jù)傳輸需要高性能的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與強大的數(shù)據(jù)中心，以支持高并發(fā)訪問，保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定、低負(fù)載，海量數(shù)據(jù)的運維工作也將成為一項挑戰(zhàn)。

3.1.3 數(shù)據(jù)開放與隱私的權(quán)衡

由于政府、企業(yè)和行業(yè)信息化建設(shè)時間跨度大，未全部參與統(tǒng)一規(guī)劃，未進(jìn)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)制定，形成了眾多信息 孤島 ， 且受相關(guān)政策限制，數(shù)據(jù)開放程度較低，為數(shù)據(jù)共享造成了極大障礙。因此，建立良性發(fā)展的數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)，是檢察大數(shù)據(jù)發(fā)展必須突破的難關(guān)。同時，開放與隱私如何平衡，也是檢察大數(shù)據(jù)開放過程中面臨的難題。

3.2 防范對策

3.2.1 準(zhǔn)確定位業(yè)務(wù)部門的大數(shù)據(jù)需求

業(yè)務(wù)部門沒有清晰的大數(shù)據(jù)需求。很多業(yè)務(wù)部門難以提出大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確需求，使得大數(shù)據(jù)建設(shè)受限，同時也阻礙了自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累和挖掘，甚至由于數(shù)據(jù)沒有應(yīng)用場景而刪除了很多有價值的歷史數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)流失。檢察業(yè)務(wù)部門需要利用數(shù)據(jù)分析來支撐決策，從認(rèn)識 大數(shù)據(jù) 出發(fā)，到 大數(shù)據(jù)能產(chǎn)生價值 ，到 從大數(shù)據(jù)中找到價值 ，再到 有效使用大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價值 是大數(shù)據(jù)需求認(rèn)知的必經(jīng)之路，如何收集有效數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)、開放數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)和利用數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)需求準(zhǔn)確定位的基礎(chǔ)。

3.2.2 破解數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象

目前數(shù)據(jù)孤島情況嚴(yán)重，如何整合碎片化的檢察數(shù)據(jù)是啟動大數(shù)據(jù)所面臨的第一道難關(guān)。數(shù)據(jù)常常散落在不同的業(yè)務(wù)部門，甚至是不同單位，而且這些數(shù)據(jù)存在于不同的數(shù)據(jù)倉庫中，導(dǎo)致數(shù)據(jù)價值難以被挖掘。大數(shù)據(jù)需要不同數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和整合才能更好地發(fā)揮、理解業(yè)務(wù)的優(yōu)勢，通過建設(shè)與相關(guān)單位的數(shù)據(jù)專線、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘、檢察專網(wǎng)數(shù)據(jù)共享的方式破解數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。

3.2.3 規(guī)范建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，加強安全防護(hù)

沒有標(biāo)準(zhǔn)就沒有系統(tǒng)。在建立、完善大數(shù)據(jù)系統(tǒng)時，可建設(shè)面向不同主題、覆蓋各個領(lǐng)域、動態(tài)更新的大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)， 為實現(xiàn)各級各類信息系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)互連、信息互通、資源共享奠定基礎(chǔ)。建立安全良好的運行機(jī)制，綜合建設(shè)過程中的各個環(huán)節(jié)，建設(shè)一套有序的、動態(tài)的、可持續(xù)發(fā)展的系統(tǒng)工程。此外，以我國等級保護(hù)制度為標(biāo)準(zhǔn)，利用分級保護(hù)技術(shù)、設(shè)備接入控制、數(shù)據(jù)安全防護(hù)等手段來提高大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的安全防護(hù)能力。

4 結(jié) 語

在檢察工作中大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迅速、應(yīng)用廣泛，以檢察機(jī)關(guān)業(yè)務(wù)需求為出發(fā)點，以檢察司法辦案信息平臺建設(shè)現(xiàn)狀為基礎(chǔ)，依托統(tǒng)一業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)、執(zhí)法司法信息資源，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點和優(yōu)勢，分析、挖掘大數(shù)據(jù)技術(shù)在檢察工作中的應(yīng)用領(lǐng)域，并且通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全等問題，從數(shù)據(jù)層面分析大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中面臨的風(fēng)險并制定相應(yīng)的防范對策。