當(dāng)前位置:首頁(yè) > 技術(shù)學(xué)院 > 技術(shù)前線
[導(dǎo)讀]可視化數(shù)據(jù)分析越來(lái)越受到各個(gè)企業(yè)的重視,因?yàn)檫@是企業(yè)洞悉數(shù)據(jù)背后隱藏的商業(yè)價(jià)值,為企業(yè)決策提供依據(jù)的一種重要方法??梢暬瘮?shù)據(jù)分析的過(guò)程也就是數(shù)據(jù)可視化的過(guò)程。數(shù)據(jù)可視化將不可見(jiàn)或難以直接顯示的數(shù)據(jù)映射為可感知的圖形、符號(hào)、顏色、紋理等,增強(qiáng)數(shù)據(jù)識(shí)別效率,高效傳遞有用的信息。 數(shù)據(jù)可視化有很多的工具,但是我們同樣也要了解進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的步驟和流程。這樣的流程和步驟可以作為我們自己進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的方法論。

我們進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí),基本的流程應(yīng)該是首先確定我們進(jìn)行可視化分析的目標(biāo),然后獲取相關(guān)的數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)整理后,選擇適合的工具,通過(guò)適合的圖表將數(shù)據(jù)展示出來(lái),最后將可視化的結(jié)果作為企業(yè)決策的依據(jù)。我們可以將這個(gè)過(guò)程概括為三個(gè)階段,數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)分析、分析結(jié)果應(yīng)用。

1. 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段主要是獲取到我們進(jìn)行可視化分析時(shí)用到的有效數(shù)據(jù)。這個(gè)階段需要完成以下幾個(gè)內(nèi)容。

確定分析目標(biāo)

確定分析目標(biāo)是進(jìn)行可視化數(shù)據(jù)分析的前提,確定分析目標(biāo)后我們才能知道我們是通過(guò)問(wèn)卷來(lái)收集數(shù)據(jù),還是通過(guò)其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)收集

確定分析目標(biāo)后,就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)收集了,我們可以根據(jù)我們的數(shù)據(jù)獲取的不同方式來(lái)收集我們需要分析的數(shù)據(jù),比如發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷或通過(guò)業(yè)務(wù)系統(tǒng)接口獲取數(shù)據(jù)等。

數(shù)據(jù)處理

當(dāng)我們收集到數(shù)據(jù)后,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,將無(wú)效的數(shù)據(jù)和錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、刪除。

當(dāng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好以后,就可以將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到我們選擇的工具中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析了,這時(shí)我們選擇的工具一定要能支持多種數(shù)據(jù)接入方式,這樣可以方便我們分析各種來(lái)源的數(shù)據(jù)。

比如下面是DataViz可視化數(shù)據(jù)分析軟件中支持的多種數(shù)據(jù)源,這樣就可以保證我們可以對(duì)多種來(lái)源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。


數(shù)據(jù)可視化的步驟

2. 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析階段就可以根據(jù)我們的分析目標(biāo),選擇合適的圖表,借助產(chǎn)品的多維分析能力,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、鉆取鉆透、篩選過(guò)濾、數(shù)據(jù)透視、地理分析、高級(jí)計(jì)算等多種操作,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的立體式呈現(xiàn)。


數(shù)據(jù)可視化的步驟

3. 分析結(jié)果應(yīng)用

通過(guò)數(shù)據(jù)分析后會(huì)得到我們的數(shù)據(jù)可視化結(jié)果,通過(guò)對(duì)呈現(xiàn)的可視化結(jié)果進(jìn)行觀察,直觀的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的差異,從中提取出有價(jià)值的信息,為公司決策提供依據(jù)。


數(shù)據(jù)可視化的步驟

上面就是進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的基本流程,掌握了基本流程就可以讓我們的數(shù)據(jù)可視化的過(guò)程更加清晰,通過(guò)和DataViz這類專業(yè)的可視化數(shù)據(jù)分析軟件的配合,就可以輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化了。

本站聲明: 本文章由作者或相關(guān)機(jī)構(gòu)授權(quán)發(fā)布,目的在于傳遞更多信息,并不代表本站贊同其觀點(diǎn),本站亦不保證或承諾內(nèi)容真實(shí)性等。需要轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系該專欄作者,如若文章內(nèi)容侵犯您的權(quán)益,請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系本站刪除。
換一批
延伸閱讀

9月2日消息,不造車的華為或?qū)⒋呱龈蟮莫?dú)角獸公司,隨著阿維塔和賽力斯的入局,華為引望愈發(fā)顯得引人矚目。

關(guān)鍵字: 阿維塔 塞力斯 華為

倫敦2024年8月29日 /美通社/ -- 英國(guó)汽車技術(shù)公司SODA.Auto推出其旗艦產(chǎn)品SODA V,這是全球首款涵蓋汽車工程師從創(chuàng)意到認(rèn)證的所有需求的工具,可用于創(chuàng)建軟件定義汽車。 SODA V工具的開(kāi)發(fā)耗時(shí)1.5...

關(guān)鍵字: 汽車 人工智能 智能驅(qū)動(dòng) BSP

北京2024年8月28日 /美通社/ -- 越來(lái)越多用戶希望企業(yè)業(yè)務(wù)能7×24不間斷運(yùn)行,同時(shí)企業(yè)卻面臨越來(lái)越多業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn),如企業(yè)系統(tǒng)復(fù)雜性的增加,頻繁的功能更新和發(fā)布等。如何確保業(yè)務(wù)連續(xù)性,提升韌性,成...

關(guān)鍵字: 亞馬遜 解密 控制平面 BSP

8月30日消息,據(jù)媒體報(bào)道,騰訊和網(wǎng)易近期正在縮減他們對(duì)日本游戲市場(chǎng)的投資。

關(guān)鍵字: 騰訊 編碼器 CPU

8月28日消息,今天上午,2024中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)開(kāi)幕式在貴陽(yáng)舉行,華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文發(fā)表了演講。

關(guān)鍵字: 華為 12nm EDA 半導(dǎo)體

8月28日消息,在2024中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上,華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安發(fā)表演講稱,數(shù)字世界的話語(yǔ)權(quán)最終是由生態(tài)的繁榮決定的。

關(guān)鍵字: 華為 12nm 手機(jī) 衛(wèi)星通信

要點(diǎn): 有效應(yīng)對(duì)環(huán)境變化,經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)穩(wěn)中有升 落實(shí)提質(zhì)增效舉措,毛利潤(rùn)率延續(xù)升勢(shì) 戰(zhàn)略布局成效顯著,戰(zhàn)新業(yè)務(wù)引領(lǐng)增長(zhǎng) 以科技創(chuàng)新為引領(lǐng),提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力 堅(jiān)持高質(zhì)量發(fā)展策略,塑強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)...

關(guān)鍵字: 通信 BSP 電信運(yùn)營(yíng)商 數(shù)字經(jīng)濟(jì)

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央廣播電視總臺(tái)與中國(guó)電影電視技術(shù)學(xué)會(huì)聯(lián)合牽頭組建的NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟在BIRTV2024超高清全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展研討會(huì)上宣布正式成立。 活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng) NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)...

關(guān)鍵字: VI 傳輸協(xié)議 音頻 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日舉辦的2024年長(zhǎng)三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)聯(lián)合招商會(huì)上,軟通動(dòng)力信息技術(shù)(集團(tuán))股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱"軟通動(dòng)力")與長(zhǎng)三角投資(上海)有限...

關(guān)鍵字: BSP 信息技術(shù)
關(guān)閉
關(guān)閉