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[導(dǎo)讀]本文來源:銳角AIoTRay千行百業(yè)的轉(zhuǎn)型正乘借第四次科技革命的春風(fēng)加速向前,從2020年“新基建”政策的推行,到2021年“十四五”規(guī)劃的實施,工業(yè)、制造、能源、金融、消費(fèi)等多個領(lǐng)域,都或自發(fā)或被推著進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型躍升期。兩個世界,一澗鴻溝。這是一場硬仗,也是一場持久仗,更是一...






千行百業(yè)的轉(zhuǎn)型正乘借第四次科技革命的春風(fēng)加速向前,從2020年“新基建”政策的推行,到2021年“十四五”規(guī)劃的實施,工業(yè)、制造、能源、金融、消費(fèi)等多個領(lǐng)域,都或自發(fā)或被推著進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型躍升期。



兩個世界,一澗鴻溝。這是一場硬仗,也是一場持久仗,更是一場融合仗。這不僅意味著千行百業(yè)要從物理世界向數(shù)字世界一步步遷徙,還須企業(yè)打破原有的生產(chǎn)經(jīng)營模式,重塑數(shù)據(jù)驅(qū)動的新思維、新增長邏輯。



面對一系列難題,以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能為代表的技術(shù)體系如何滿足產(chǎn)業(yè)升級的要求、企業(yè)轉(zhuǎn)型的剛需?經(jīng)過多年技術(shù)探索和行業(yè)實踐,聯(lián)想認(rèn)為,邊緣智能在破解當(dāng)前各行業(yè)的數(shù)智轉(zhuǎn)型過程中將發(fā)揮愈來愈核心的作用。





在近日舉行的“2021物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)航者峰會”上,聯(lián)想集團(tuán)中國區(qū)商用IoT總經(jīng)理王磊先生發(fā)表主題演講,從聯(lián)想商用的戰(zhàn)略研判到重點行業(yè)的賦能實踐,深入闡釋了“邊緣智能加速行業(yè)智能化”的內(nèi)在價值。



全場景邊緣智能,賦能千行百業(yè)平穩(wěn)轉(zhuǎn)型



打鐵還需自身硬。



王磊首先介紹了聯(lián)想商用在邊緣智能領(lǐng)域的“云、邊、端”全場景布局,它包括四大產(chǎn)線——邊緣智能服務(wù)器、工控機(jī)、邊緣計算網(wǎng)關(guān)與觸控一體機(jī)等硬件,以及前不久發(fā)布的聯(lián)想大腦-Edge AI平臺。聯(lián)想從IT時代引領(lǐng)者到AIoT數(shù)智時代先鋒軍的歷程中,深切體會到千行百業(yè)轉(zhuǎn)型的需求與階段的差異性。因此作為賦能者,聯(lián)想的邊緣智能技術(shù)底座必須全面、強(qiáng)大且靈活,方能適配不同的應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)需求。





目前,聯(lián)想邊緣智能已經(jīng)深入四大重點行業(yè),包括制造、零售、醫(yī)療、金融,根據(jù)不同的行業(yè)發(fā)展特性和場景需要,提煉出以邊緣智能技術(shù)破解舊問題的新思路,從具體而微的點狀解決,到主流行業(yè)較為通用化、一站式的整體方案。聯(lián)想正在陪伴各行業(yè)客戶,進(jìn)入這場數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型持久戰(zhàn)。





隨后,王磊選取了智慧連鎖零售、工業(yè)設(shè)備運(yùn)維、城市智慧環(huán)衛(wèi)三大應(yīng)用,詳解其邊緣智能在toC/toB/toG類場景中的落地實踐。



邊緣智能助力連鎖門店走出“狹長”困境



聯(lián)想原本的主營業(yè)務(wù)中,面向消費(fèi)者的硬件產(chǎn)品零售就是一個重要的部分,因此可以說聯(lián)想就是一個連鎖零售經(jīng)營的大企業(yè)主,因此對其痛點和趨勢有著切實體會。王磊將傳統(tǒng)連鎖門店經(jīng)營的痛點提煉為四個難題:管理層面的店員管理、入侵防護(hù),運(yùn)營層面的商品品控(尤其食品)、排產(chǎn)優(yōu)化,這些難題使經(jīng)營者在“狹窄”利潤率和坪效中苦苦求索,因此,思路求變迫在眉睫。



聯(lián)想通過梳理人流量監(jiān)測、店員行為分析、非授權(quán)入侵等場景,借助聯(lián)想大腦-Edge AI平臺,構(gòu)建云邊端協(xié)同推理能力,進(jìn)而打造多場景的智能連鎖門店解決方案。





方案已在市場中得到實踐驗證,聯(lián)想在與全球知名連鎖餐飲企業(yè)共同打造的智慧門店中,通過改造傳統(tǒng)的以人力為主的食品管理方式和消費(fèi)交互模式,為其帶來了降本、提效、安全的多重收益,與行業(yè)水平相比,本次改造智能化硬件成本減少66%,年投資回報率約15%,同時為其節(jié)省了近千萬的安全防護(hù)成本。



邊緣智能開啟工業(yè)設(shè)備運(yùn)維新時代



聯(lián)想同時也是一家智能設(shè)備的制造商,因此對于傳統(tǒng)制造業(yè)長期以來面臨的問題也在持續(xù)尋求新的解決思路。工業(yè)設(shè)備不僅自身價值高,更關(guān)系著整個產(chǎn)線的運(yùn)轉(zhuǎn)、產(chǎn)能和安全,隨著邊緣智能技術(shù)對工業(yè)設(shè)備的滲透,如何保障工業(yè)設(shè)備的長期穩(wěn)定運(yùn)行難題也迎來新解法。



工業(yè)設(shè)備一般都有著使用場景分散、設(shè)備數(shù)據(jù)分裂的特點,傳統(tǒng)的設(shè)備維護(hù)不僅高度依賴技工經(jīng)驗和水平,且維護(hù)被動滯后,難以保障設(shè)備長期穩(wěn)定運(yùn)行,未能覆蓋產(chǎn)線作業(yè)中的不確定性。如何提前察覺隱患、全局把控風(fēng)險、故障及時止損?





基于工廠的設(shè)備互聯(lián)可搭建“端-邊-網(wǎng)-云-智”全視角的孿生工廠,而邊緣智能的加持則使得機(jī)器學(xué)習(xí)與技工行業(yè)知識有效融合,構(gòu)建設(shè)備運(yùn)維的AI知識圖譜,從而實現(xiàn)以人的經(jīng)驗為主力的傳統(tǒng)運(yùn)維,向以AI為主力的智慧運(yùn)維的轉(zhuǎn)變,這樣的遠(yuǎn)程運(yùn)維平臺能及時有效地洞悉設(shè)備健康指標(biāo),在24h不間斷的監(jiān)測中實現(xiàn)故障診斷和預(yù)測性維護(hù)。





聯(lián)想攜手高斯中國共同打造了智慧印機(jī)管理平臺,幫助高斯中國在設(shè)備故障率方面有效降低50%,在設(shè)備運(yùn)維和售后成本上降低65%,數(shù)據(jù)透明度提升80%,這也為高斯中國帶來更好的用戶體驗和市場正循環(huán)。



邊緣智能讓城市“耳聰目明、自潔自凈”



并非只有“高大上”的商業(yè)場景才能吸引邊緣智能的青睞,現(xiàn)代化的城市生活、不惹眼的環(huán)衛(wèi)清潔也離不開邊緣智能的“浸潤”。當(dāng)聯(lián)想邊緣智能飛入尋常巷陌,不僅能解城市管理者的市政煩憂,還能為市民帶來幸福感、歸屬感、獲得感。



成都的新城建中,聯(lián)想邊緣智能也在其中貢獻(xiàn)一份力量。環(huán)衛(wèi)工作本身繁雜且存在人身安全隱患,那么新城建能否讓城市體本身具備智商能力,在環(huán)衛(wèi)清潔工作上實現(xiàn)一定程度的自動化、智能化?





聯(lián)想對傳統(tǒng)的環(huán)衛(wèi)系統(tǒng)進(jìn)行改造,經(jīng)過一系列邊緣感知、傳輸、計算和執(zhí)行設(shè)備的投入,為其加裝“城市之眼”AI視頻分析系統(tǒng),使得環(huán)衛(wèi)車輛在巡邏過程中基于高清圖像,自動識別垃圾類別,自動清理/上報、通知環(huán)衛(wèi)工人維護(hù),人車高效協(xié)作使環(huán)衛(wèi)作業(yè)效率提升45%,城市管理者和市民對于環(huán)衛(wèi)工作的滿意度提升95%。



聯(lián)想商用IoT開放生態(tài),共創(chuàng)行業(yè)智能新時代



邊緣智能在整個數(shù)智產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮的價值越來越顯著,市場開闊,未來可期。而要抵達(dá)邊緣智能賦能千行百業(yè)的愿景,更要依靠融合之勢和生態(tài)之力。



因此,聯(lián)想商用正在打造“硬件 平臺 應(yīng)用 服務(wù)”軟硬一體生態(tài)共創(chuàng)的IoT開放生態(tài),致力于聚合更多“智”同道和的“邊緣”人,在一個個場景探索和驗證邊緣智能的賦能方向,在一個個行業(yè)中穩(wěn)步推進(jìn)邊緣智能方案的規(guī)?;逃?。



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