今天，小編將在這篇文章中為大家?guī)?a href="/tags/PID控制器" target="_blank">PID控制器的有關報道，通過閱讀這篇文章，大家可以對它具備清晰的認識，主要內容如下。
一、PID控制中存在的問題
首先，我們來看看PID控制器中存在的一些問題。
在工業(yè)過程中，導致控制回路性能不佳的原因可以歸結為以下一種或者多種情形。下面，我們來具體看下每種情況的具體內容。
1)PID控制器調整不當，缺乏維護。出現(xiàn)這種情況的原因包括：控制器從未調整過或根據(jù)不匹配模型調整過，或者使用了不正確類型的控制器。在工業(yè)過程自動控制系統(tǒng)中，90%以上的控制器都是PID型控制器，即使在某些情況下可以使用其他控制器，也可以獲得更好的性能。事實上，控制回路性能不佳的最常見原因是控制器缺乏維護。經(jīng)過多年的運行，執(zhí)行器和被控對象的動態(tài)特性可能會因磨損等原因發(fā)生變化。 只有少數(shù)工程師維護控制回路，操作員和工程師往往缺乏對控制回路性能不佳的原因的了解。
2)設備故障或結構設計不合理。 控制回路性能不佳可能是由傳感器或執(zhí)行器故障(例如過度摩擦)引起的。如果工業(yè)設備的設計或設備的組成部分不合理，問題可能會更嚴重。這些問題無法通過重新調整控制器來有效解決。所以，在設計PID控制器的時候，一定要考慮到結構的合理性。
3)PID控制器的前饋補償不足或不足。如果處理不當，外部干擾會降低回路的性能。因此，當干擾可測量時，建議使用前饋控制 (FFC) 來補償干擾。
4)PID控制器的控制結構設計不合理。輸入/輸出配對不當、忽略系統(tǒng)變量之間的相互耦合、競爭控制器、自由度不足、非線性強、大時滯補償不足等都可能導致控制結構問題。
二、PID控制性能評估
通過上面的介紹，大家對PID控制器中存在的問題已經(jīng)具備了初步認識。在這部分，我們來看看PID控制的性能如何。
用已知過程中的常規(guī)運行數(shù)據(jù)估計PID控制所能達到的最小方差是可行的; 對于PID控制，以PID所能達到的最小方差性能作為評價基準，評價結果更加合理;擬合模型后估計 PID 控制器參數(shù)可以顯著降低過程輸出方差。
針對控制系統(tǒng)進行性能監(jiān)控與評估是當今世界過程控制界最受關注的研究方向之一。控制器性能監(jiān)控與評估工作可追溯到20世紀六七十年代Astrom(1967)、DeVrieWu(1978)等人的工作;到1970年，由Box Jenkins(1976)、Astro最小方差控制;1989年Harris(1989)用最小方差控制進行SISO系統(tǒng)方差性能的評估，使得此領域在隨機性能監(jiān)控和評估方面有了開創(chuàng)性的成果和新的目標。從此，CPM/CPA技術吸引了大批控制理論界學者的關注和研究而獲得了快速的發(fā)展。經(jīng)過前人的努力，此技術已經(jīng)發(fā)展成為涉及控制理論、系統(tǒng)辨識、信號處理和概率統(tǒng)計等多門學科的交叉綜合技術，通常被稱作為控制回路的性能監(jiān)控與評估、控制器的性能監(jiān)控與評估、性能評估等。
為解決工業(yè)系統(tǒng)中因系統(tǒng)時變引起的PID控制器環(huán)路性能退化問題，浙江大學劉曉燕基于Edgar提出的PID可達性評價基準，提出了一種性能評估、優(yōu)化和監(jiān)控的方法，即：PID回路評估和優(yōu)化算法。 該算法利用系統(tǒng)的閉環(huán)輸入輸出數(shù)據(jù)進行在線滑動窗口辨識，利用基于MVC(MinimumVariance Control)的PID最小方差可達性準則評價PID控制器的性能，計算出最優(yōu)PID控制器 最小方差意義上的參數(shù); 將理論最小方差與輸出方差進行比較，作為PID系統(tǒng)在線優(yōu)化的啟停閾值，仿真證明了它的有效性。
經(jīng)由小編的介紹，不知道你對PID控制器是否充滿了興趣?如果你想對PID控制器有更多的了解，不妨嘗試度娘更多信息或者在我們的網(wǎng)站里進行搜索哦。
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