ElectrifAi展示預構(gòu)建機器學習模型

提供快速可靠的機器學習業(yè)務解決方案。?

新澤西州澤西市2021年11月18日 /美通社/ -- ElectrifAi是實用人工智能（AI）和預構(gòu)建機器學習（ML）模型領(lǐng)域的全球領(lǐng)先公司之一。該公司今天在迪拜智能數(shù)據(jù)峰會上與SquareOne一起展示了預構(gòu)建機器學習模型。

ElectrifAi擁有最大的預結(jié)構(gòu)ML模型庫之一，自2004年建立以來已經(jīng)過實踐的嚴格檢驗。我們還開發(fā)了先進的計算機視覺模型，可促進工作場所安全并降低成本。結(jié)合我們提供的機器學習即服務（MLaaS），我們正在幫助公司快速實現(xiàn)AI和ML帶來的裨益。

大多數(shù)公司都認識到，他們掌握的數(shù)據(jù)是一項強大但尚未得到利用的資產(chǎn)。但是，公司僅僅是為了訪問和清理數(shù)據(jù)就已經(jīng)遇到重重困難。其中許多公司認為，機器學習是一個與他們距離遙遠的機會，只適合那些最大、最完善的頂級企業(yè)。這種情況如今已經(jīng)改變。憑借ElectrifAi的MLaaS，各種規(guī)模的公司都可以從其數(shù)據(jù)中提取價值，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略武器，以推動收入、降低成本和/或風險。MLaaS為在處理數(shù)據(jù)方面遇到困難或缺乏強大數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)工程團隊的公司簡化了相關(guān)工作。

MLaaS可提高ML的效率和便利性。它由ElectrifAi開發(fā)、維護和運營。作為由AI和ML驅(qū)動的完整業(yè)務功能，它可無縫連接到我們客戶的云或本地工作負載，客戶無需任何ML經(jīng)驗。我們確保MLaaS為客戶提供更快、更好、更便宜和風險大幅降低的方式以實現(xiàn)ML。通過ElectrifAi的MLaaS，客戶可以快速獲得ML解決方案，免去從頭開始構(gòu)建ML的費時煩憂及相關(guān)開支。

我們的MLaaS中包含以下預構(gòu)建ML模型：計算機視覺、需求預測、庫存優(yōu)化、動態(tài)定價、排程優(yōu)化、預測性維護、客戶參與、應收賬款收款和發(fā)票，以及SpendAi和ContractAi。計算機視覺模型包括面向上游、中流和下游石油和天然氣公司的解決方案。

ElectrifAi的預構(gòu)建ML模型具備業(yè)務就緒屬性，并已在現(xiàn)實世界中經(jīng)過驗證。憑借快速部署和較低的項目風險，我們?yōu)榭蛻敉瓿伤械姆敝毓ぷ鳌？蛻粝蛭覀兠枋鏊麄兊臉I(yè)務用例，我們告知客戶需要哪些數(shù)據(jù)來運行最佳ML解決方案以解決他們的業(yè)務問題。我們進行模型的訓練、操作和部署，并快速交付成果。

“我們很高興在智能數(shù)據(jù)峰會上展示我們的預構(gòu)建機器學習模型和MLaaS。這一切的核心就是價值實現(xiàn)用時以及將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有高投資回報的戰(zhàn)略武器。憑借我們的預構(gòu)建模型，處理數(shù)據(jù)問題遇到困難或缺乏深度數(shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)科學專業(yè)知識的公司可以迅速享受到機器學習和計算機視覺帶來的益處和力量。同樣，使用ElectrifAi的MLaaS和預架構(gòu)模型，那些已進行平臺投資或擁有強大內(nèi)部技術(shù)團隊的大型企業(yè)可以進一步加快進程。實現(xiàn)機器學習何須等待？ 借助我們提供的MLaaS，您可以在8-12周內(nèi)實現(xiàn)機器學習，而構(gòu)建新模型則需要8到12個月?！报C ElectrifAi首席執(zhí)行官Edward Scott

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