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[導讀]人工智能(AI)現(xiàn)在有了一種全新的用途:用來預測地震和海嘯。東京首都大學的一個團隊使用機器學習技術(shù)來分析地磁場的微小變化,和現(xiàn)有方法相比,他們創(chuàng)建的系統(tǒng)有望更早地預測到自然災害的發(fā)生。

人工智能(AI)現(xiàn)在有了一種全新的用途:用來預測地震和海嘯。東京首都大學的一個團隊使用機器學習技術(shù)來分析地磁場的微小變化,和現(xiàn)有方法相比,他們創(chuàng)建的系統(tǒng)有望更早地預測到自然災害的發(fā)生。

“地震和海嘯伴隨著地磁場的局部變化,”該副教授Kan Okubo領(lǐng)導的研究人員寫道。“對于地震來說,這主要是一種壓磁效應,沿著斷層釋放累積的大量應力,會引起地磁場的局部變化;而對于海嘯來說,突然而巨大的海洋運動會導致大氣壓力的變化,這反過來影響了電離層,隨后改變了地磁場。”

這兩者都可以通過設(shè)在多個位置的觀測點來進行檢測。這種方法的主要好處是速度快,因為電磁波以光速傳播,我們可以通過觀察地磁場的變化,瞬間檢測到災難的發(fā)生。

這個大學的團隊開發(fā)了一種先進的機器學習算法,模擬了神經(jīng)元在人腦內(nèi)的連接方式。然后他們向系統(tǒng)中輸入了大量的歷史測量數(shù)值,以便創(chuàng)建和優(yōu)化極其復雜的多層“濾網(wǎng)”,最有效地將數(shù)據(jù)和實際測量數(shù)值對應起來。

利用2015年采集的50萬個數(shù)據(jù)點,他們創(chuàng)建了一個系統(tǒng),對觀測點磁場的估算達到前所未有的精度。

“該系統(tǒng)可以和高靈敏度的探測器網(wǎng)絡配合使用,以實現(xiàn)對地震和海嘯的快速檢測,提供有效的預警系統(tǒng),可以最大限度地減少損失并挽救生命,”該團隊說。“建立一個更加準確的預警系統(tǒng)可以讓居民有足夠的時間逃生,例如前往地勢較高的位置或地震避難所。”

這項研究發(fā)表在《IEICE Communications Express》期刊上。

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