我國能否建立起有影響力的AI開源開放平臺？

近日，由鵬城實(shí)驗(yàn)室、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟共同舉辦的“新一代人工智能院士高峰論壇”在深圳拉開帷幕。本次論壇以“「頭雁」穿云，云腦啟智”為主題，匯聚了國內(nèi)人工智能領(lǐng)域頂尖專家，共同探討行業(yè)變革與技術(shù)創(chuàng)新、探尋AI邊界。

開源開放平臺：合作的力量

習(xí)總書記在今年10月指出，人工智能是引領(lǐng)新一代科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出性、帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”作用。

如何讓“頭雁”的力量更廣泛地輻射到產(chǎn)學(xué)研界?開源開放成為繞不開的課題。

高文院士指出，當(dāng)前中國發(fā)展人工智能有四個(gè)短板。第一個(gè)是我們的基礎(chǔ)研究和美國比起來相對薄弱;第二個(gè)是相對缺乏高端元器件，包括高端芯片、核心器件和高端傳感器;第三個(gè)是我們的開源開放平臺影響力不夠;第四個(gè)是自主培養(yǎng)的人工智能高端人才少。

開源開放需要通力合作。

據(jù)了解，我國目前已建設(shè)起五個(gè)開放創(chuàng)新平臺，分別是：依托百度構(gòu)建自動(dòng)駕駛開放創(chuàng)新平臺，依托科大訊飛構(gòu)建智能語音開放創(chuàng)新平臺，依托騰訊構(gòu)建智能醫(yī)療開放創(chuàng)新平臺，依托阿里構(gòu)建城市大腦開放創(chuàng)新平臺，依托商湯科技構(gòu)建的智能視覺開放創(chuàng)新平臺。開放創(chuàng)新平臺在科研成果轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)開放共享、應(yīng)用場景梳理等多領(lǐng)域做出貢獻(xiàn)。

2017年7月，在科技部帶領(lǐng)下， 新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟(后簡稱“聯(lián)盟”)成立。潘云鶴院士擔(dān)任名譽(yù)理事長，高文院士擔(dān)任理事長，聯(lián)盟成立了專家委員會(huì)，匯集產(chǎn)學(xué)研各界近百人。

聯(lián)盟秘書長黃鐵軍介紹了新一代人工智能開源開放平臺“啟智”。“啟智”有四項(xiàng)宗旨：完全開源、完全開放、永遠(yuǎn)開源、永遠(yuǎn)開放。

談及“啟智”與上述五個(gè)開放創(chuàng)新平臺的關(guān)系，黃鐵軍認(rèn)為，“啟智”重在開源。

“上述五個(gè)開放創(chuàng)新平臺只需要部分開源，通過啟智開源平臺，與整個(gè)AI大發(fā)展融合在一起。開放創(chuàng)新平臺在向產(chǎn)業(yè)鏈開放優(yōu)化技術(shù)、團(tuán)結(jié)產(chǎn)業(yè)鏈、聯(lián)合上下游時(shí)，就通過他們自己去做。”

開源開放平臺：四大短板之一

高文院士在當(dāng)天的院士圓桌論壇開場時(shí)指出，開源開放平臺是我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的四大短板之一。雖然平臺是有了，但國內(nèi)國際影響力不足。

趙沁平院士認(rèn)為，開源開放平臺的建立是一個(gè)螺旋式上升的過程，要吸取過去的失敗經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，作為研究人員要學(xué)習(xí)一下過去的東西，進(jìn)行反思，這有助于產(chǎn)業(yè)發(fā)展。人工智能技術(shù)在上個(gè)世紀(jì)90年代經(jīng)歷了低谷， 一批“專家系統(tǒng)”發(fā)展失敗了。為什么會(huì)有專家系統(tǒng)失敗的情況發(fā)生?他總結(jié)出三方面原因：第一是常識的錯(cuò)誤;第二是時(shí)間和經(jīng)驗(yàn)的知識的表達(dá)和處理不妥當(dāng);第三是面向?qū)＜业闹R構(gòu)造的規(guī)則系統(tǒng)非常脆弱。趙沁平說：“當(dāng)我們這個(gè)算法突破以后，以后面向的也一定會(huì)有以前那幾個(gè)螺旋式上升階段面臨的問題，所以希望大家敞開思維，在我們即將遇到的問題上，爭取出來一些原創(chuàng)性的東西。”

吳建平院士提出發(fā)展開源平臺的三個(gè)建議：第一應(yīng)具備很好的頂層設(shè)計(jì)，要保持開源開放平臺的平穩(wěn)發(fā)展;第二是保護(hù)好知識產(chǎn)權(quán)，尤其是掌握好開放標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)之間的平衡。第三是摸清開源開放平臺與企業(yè)的關(guān)系，該領(lǐng)域當(dāng)前面臨巨大挑戰(zhàn)。

桂衛(wèi)華院士呼吁人工智能工業(yè)平臺的出現(xiàn)。桂衛(wèi)華指出，當(dāng)前我國工業(yè)軟件平臺被國外壟斷，而國內(nèi)自主的人工智能工業(yè)平臺仍是空白。“今天我們看到有交通、有醫(yī)療的平臺，但是在工業(yè)方面的平臺還很少。”此外，他提出中國需要補(bǔ)充在線運(yùn)行領(lǐng)域的工業(yè)軟件平臺力量。“國家對工業(yè)軟件的布局，局限于設(shè)計(jì)軟件和制造軟件，卻沒有在線運(yùn)行的平臺軟件。”

廖湘科院士指出，我國在基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域的真實(shí)水平較低，這有兩方面原因。第一技術(shù)底子薄;第二現(xiàn)在的開源社區(qū)本質(zhì)是一個(gè)生態(tài)鏈的運(yùn)作，但中國在此方面能力較差。在此情況下，應(yīng)該加強(qiáng)國際合作，向有經(jīng)驗(yàn)的開源社區(qū)取經(jīng)，豐富經(jīng)營開源社區(qū)生態(tài)鏈經(jīng)驗(yàn)。