辯論界人機(jī)大戰(zhàn)：IBM人工智能和人類辯手幾乎打平手

據(jù)美國科技媒體VentureBeat報(bào)道，IBM的人工智能辯論系統(tǒng)Project Debater今天挑戰(zhàn)了2016年世界辯論賽和2012年歐洲辯論賽冠軍哈利什·納塔拉簡(Harish Natarajan)，與之辯論學(xué)前教育補(bǔ)貼問題。

Project Debater為正方，納塔拉簡為反方。舊金山芳草地藝術(shù)中心有超過50%的聽眾在辯論后的投票中認(rèn)為辯論家項(xiàng)目充實(shí)了他們在這個(gè)話題上的知識(shí)，但納塔拉簡的得票數(shù)只有20%。

正反雙方在說服聽眾改變觀點(diǎn)方面似乎打成平手：辯論賽結(jié)束后，17%反對學(xué)前教育補(bǔ)貼的聽眾改變了觀點(diǎn)，另有17%支持學(xué)前教育補(bǔ)貼的聽眾也改變了觀點(diǎn)。

此次辯論賽在本周的IBM Think大會(huì)之前舉行。

納塔拉簡和Project Debater都是在賽前15分鐘才被告知辯論題目的。雙方有8分鐘時(shí)間自由辯論，最后還有2分鐘進(jìn)行總結(jié)。

Project Debater認(rèn)為，學(xué)前教育補(bǔ)貼可以惠及窮人，培養(yǎng)更好的學(xué)生，還能減少犯罪率。他還引述了美國國家早教研究所以及疾控中心的眾多信息。做人類認(rèn)為道德上正確的事情，是Project Debater在自由辯論階段的核心觀點(diǎn)。

納塔拉簡則認(rèn)為，學(xué)前教育補(bǔ)貼可以花在其它地方，用于幫助最弱勢的群體。與之相比，學(xué)前教育補(bǔ)貼往往會(huì)瞄準(zhǔn)中產(chǎn)階級(jí)。

在此次辯論之前，納塔拉簡和Project Debater從未有過交談。

IBM的研究人員使用報(bào)刊雜志、維基百科和其它來源的海量句子對辯論家進(jìn)行訓(xùn)練。沃森人工智能對話系統(tǒng)則負(fù)責(zé)在此過程中把語音轉(zhuǎn)換成文字。

這也成為繼圍棋和游戲等項(xiàng)目之后，人類與人工智能的最新對戰(zhàn)領(lǐng)域。