用工業(yè)界思維破解AI落地場(chǎng)景碎片化難題

AI從前兩年的概念泛起，如今正逐漸走向落地應(yīng)用階段，然而，從廠商和用戶的普遍反饋來(lái)看，人工智能在安防領(lǐng)域的落地應(yīng)用似乎并沒(méi)有大眾想象中的順利，開(kāi)始有越來(lái)越多諸如場(chǎng)景碎片化、應(yīng)用成本高、實(shí)驗(yàn)室場(chǎng)景到實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景效果差距較大等問(wèn)題被暴露出來(lái)，而這些也成為當(dāng)前階段AI落地應(yīng)用過(guò)程中新的痛點(diǎn)。其中，對(duì)于產(chǎn)品和解決方案提供商而言，AI應(yīng)用場(chǎng)景的碎片化更成為工程項(xiàng)目亟待解決的問(wèn)題。

AI作為一種應(yīng)用技術(shù)，有通用型市場(chǎng)，也有垂直市場(chǎng)。第一種情況下誕生了AI+行業(yè)的第一批人工智能公司;當(dāng)AI通用技術(shù)從普及到往行業(yè)深扎的過(guò)程中，會(huì)出現(xiàn)行業(yè)+AI的第二批人工智能公司。在跟場(chǎng)景數(shù)據(jù)強(qiáng)相關(guān)的市場(chǎng)上，必然會(huì)出現(xiàn)垂直型的行業(yè)+AI公司。

AI技術(shù)下沉激發(fā)安防市場(chǎng)深層覺(jué)醒

安防作為一個(gè)典型的垂直行業(yè)，全部是圖像視頻數(shù)據(jù)，用通用型技術(shù)無(wú)法解決，必須用垂直的、專用的圖像識(shí)別技術(shù)來(lái)做，比如，多角度多姿態(tài)、復(fù)雜光線下的人臉識(shí)別等。通用技術(shù)在早期大家覺(jué)得還可以接受，當(dāng)深扎進(jìn)入安防行業(yè)中，通用的AI技術(shù)便開(kāi)始分裂，用戶開(kāi)始期待更適用于行業(yè)領(lǐng)域的AI技術(shù)。

AI對(duì)安防行業(yè)帶來(lái)的改變不是單純的提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)等AI技術(shù)，而是由AI驅(qū)動(dòng)的安防行業(yè)信息化。安防是AI技術(shù)帶來(lái)變量最大的行業(yè)。對(duì)于很多互聯(lián)網(wǎng)公司而言，AI 只是對(duì)某個(gè)軟件進(jìn)行了升級(jí)，但對(duì)安防行業(yè)來(lái)講，AI 技術(shù)開(kāi)啟了整個(gè)安防行業(yè)的信息化革命，這是沉睡已久的行業(yè)需求，AI 將它喚醒了。而當(dāng)信息化的需求被解決，整個(gè)安防市場(chǎng)的體量會(huì)相當(dāng)可觀?？梢灶A(yù)料，未來(lái)五到十年將會(huì)是安防行業(yè)的快速發(fā)展期，也將是 AI 推進(jìn)安防信息化的技術(shù)改造期。

AI落地智能安防的現(xiàn)存痛點(diǎn)

眼下，AI總是給予大家以錯(cuò)覺(jué)，認(rèn)為安防智能之旅已然結(jié)束，但事實(shí)上，越往后發(fā)展，這其中的故事越多元、越復(fù)雜，AI在安防市場(chǎng)的應(yīng)用比大眾想象的邊界要更遠(yuǎn)、更深。

截至目前，AI等技術(shù)在安防行業(yè)的落地、生根，尚存四大問(wèn)題：

1、中國(guó)安防市場(chǎng)具有其他國(guó)家和地區(qū)無(wú)法比擬的高度豐富性和可挖掘性，雪亮工程等項(xiàng)目中基于對(duì)海量視頻圖像分析的AI應(yīng)用剛需依舊很大，現(xiàn)有的幾家公司還不能夠完全應(yīng)對(duì)。 2、安防項(xiàng)目是集產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、模式、資本、服務(wù)為一體的復(fù)雜系統(tǒng)，涉及前端采集、存儲(chǔ)、傳輸、管理、應(yīng)用多個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條，當(dāng)下賦能過(guò)程中，AI僅僅滲透到了采集等單個(gè)環(huán)節(jié)。同時(shí)，AI的實(shí)際應(yīng)用效果尚不能讓人非常滿意。比如，現(xiàn)在市面上大多安防人臉識(shí)別系統(tǒng)可以稱之為‘中青年男性人臉識(shí)別系統(tǒng)’，因?yàn)榕浴⒗先?、小孩等人臉識(shí)別依舊有很多問(wèn)題待突破。另外，夜間、正午光線過(guò)暗過(guò)曝等環(huán)境因素對(duì)人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率仍然有很大的影響。

換句話說(shuō)，安防行業(yè)一直以來(lái)存在的問(wèn)題，AI只是幫忙解決了冰山一角，該有的問(wèn)題依然存在，之前沒(méi)有的問(wèn)題也還在增加出現(xiàn)。

3、創(chuàng)業(yè)公司生存壓力之大平常人很難感同身受，作為傳統(tǒng)制造業(yè)，安防產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、成本高也是擺在企業(yè)面前的一道現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，成百上千人的隊(duì)伍，加上巨額的營(yíng)銷、研發(fā)成本，想要一直緊咬傳統(tǒng)安防巨頭，做垂直應(yīng)用變得越來(lái)越艱難。

可以看到，如今很多創(chuàng)業(yè)公司都在拿著錘子找釘子，多條腿走路，從越來(lái)越多CV創(chuàng)業(yè)公司開(kāi)始布局安防之外的零售、教育、醫(yī)療等市場(chǎng)就可看出。

4、賽道現(xiàn)有玩家大多無(wú)法形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。眼下的安防項(xiàng)目構(gòu)成，集成商們拿著傳統(tǒng)安防廠商的攝像機(jī)、AI創(chuàng)業(yè)公司的算法、ICT廠商的服務(wù)器，找第三方公司做軟件交付，這樣的作業(yè)模式無(wú)法形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，這也是創(chuàng)業(yè)公司面臨的最大問(wèn)題。

場(chǎng)景碎片化難題凸顯

曾有行業(yè)大佬說(shuō)過(guò)，安防是一個(gè)很小的市場(chǎng)，這個(gè)市場(chǎng)的“小”體現(xiàn)在它是一個(gè)非常碎片化的市場(chǎng)，用戶不集中，應(yīng)用很分散，產(chǎn)品也很分散，客戶的定制化很多，要建立一個(gè)從滿足客戶碎片化需求的開(kāi)發(fā)響應(yīng)、到快速交付能力的系統(tǒng)，是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程。

安防市場(chǎng)的分散和零碎，并不是AI落地才顯現(xiàn)出來(lái)，這和產(chǎn)業(yè)的業(yè)態(tài)有很大關(guān)聯(lián)。

其一，安防行業(yè)與其他行業(yè)不同，中國(guó)有400個(gè)地市，700個(gè)地級(jí)市加縣級(jí)市和2400個(gè)區(qū)縣，每個(gè)地方對(duì)公共安全的要求都不盡相同，用戶不集中，應(yīng)用和產(chǎn)品分散，定制化需求多，這直接導(dǎo)致了安防行業(yè)的碎片化。對(duì)此，企業(yè)需要龐大的銷售網(wǎng)絡(luò)和營(yíng)銷體系來(lái)支撐，除了對(duì)技術(shù)的把控，還要同時(shí)擁有對(duì)客戶需求的深刻理解以及發(fā)達(dá)的渠道網(wǎng)絡(luò)。

其二，碎片化的另一個(gè)原因是安防行業(yè)沒(méi)有被完全信息化。安防行業(yè)數(shù)據(jù)全部是分布式存儲(chǔ)，某些細(xì)分市場(chǎng)的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)只能存儲(chǔ)3個(gè)月，過(guò)后就會(huì)被刪除。過(guò)去的安防廠商做得更多是前端硬件，軟件只是提供一個(gè)“播放器”，并沒(méi)有對(duì)圖像進(jìn)行信息化存儲(chǔ)，比如基于二維圖像的人像數(shù)據(jù)庫(kù)等。

但安防行業(yè)這個(gè)特點(diǎn)有一天也會(huì)被終結(jié)，它的終結(jié)將伴隨著兩個(gè)技術(shù)的發(fā)展：一個(gè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的關(guān)鍵性技術(shù)，一個(gè)是5G技術(shù)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)解決信息提取的問(wèn)題，而5G將主要解決信息傳輸?shù)膯?wèn)題。

碎片化場(chǎng)景衍生“場(chǎng)景藍(lán)海”

從理性的角度看待，碎片化之于安防產(chǎn)業(yè)而言，是不可繞開(kāi)的行業(yè)痛點(diǎn)，但與此同時(shí)，行業(yè)也因?yàn)锳I落地應(yīng)用場(chǎng)景的碎片化，衍生出了更多細(xì)分的應(yīng)用商機(jī)。

隨著行業(yè)技術(shù)持續(xù)深化和產(chǎn)業(yè)間的橫向融合，往后由一家企業(yè)通吃的局面將變得越來(lái)越困難，不同的公司都可以針對(duì)不同的場(chǎng)景提出自己的解決方案，解決不同用戶的實(shí)際需求，找到自己的市場(chǎng)定位。這自然就給創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)造了更多的機(jī)會(huì)，可以在不同的場(chǎng)景下做嘗試。而這些已經(jīng)被挖掘的還有很多待挖掘的細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景都將變成新的“掘金池”，可以讓更多企業(yè)在其中找到商業(yè)機(jī)會(huì)。

這種發(fā)展態(tài)勢(shì)也將直接影響到用戶需求的改變和升級(jí)，行業(yè)碎片化的特點(diǎn)決定了客戶需要具備長(zhǎng)期服務(wù)、整體解決問(wèn)題能力的合作公司，與某一方面的長(zhǎng)板相比，客戶更注重沒(méi)有短板。因此，供應(yīng)商在提升技術(shù)的同時(shí)，更應(yīng)該滿足客戶細(xì)致、實(shí)用的需求，不斷迭代、提升算法、系統(tǒng)、軟件等，打造綜合能力，盡可能解決客戶提出的任何問(wèn)題，以持續(xù)獲得客戶信任和訂單。

對(duì)于企業(yè)而言，只有堅(jiān)持以客戶需求為中心，讓產(chǎn)品和服務(wù)真正解決用戶需求，保證落地效果并持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展，才能不斷發(fā)展，陪伴客戶共同成長(zhǎng)。

隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)在智能安防領(lǐng)域的深化應(yīng)用，以及5G時(shí)代的即將到來(lái)，整個(gè)安防行業(yè)的信息化、智能化建設(shè)將加速演進(jìn)。在這樣的產(chǎn)業(yè)環(huán)境驅(qū)動(dòng)之下，面對(duì)碎片化的行業(yè)市場(chǎng)，產(chǎn)品化和商業(yè)化落地能力將成為衡量一家AI公司競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)。作為產(chǎn)品和方案商，未來(lái)也將更多地關(guān)注 AI 技術(shù)的產(chǎn)品化形態(tài)和商業(yè)化能力，用工業(yè)界的思維去做真正符合安防行業(yè)需要的產(chǎn)品。