劉慶峰：人工智能原創(chuàng)突破需要三大引擎

今年兩會，人工智能又毫無懸念地成為關注焦點：政府工作報告首次提到“智能+”;人工智能主播、各種人工智能設備也為兩會抹上了濃濃的科技色彩。

在全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰看來，2019年將是人工智能規(guī)?；涞刂?，但人工智能基礎研究的下一步突破，是不得不考慮的關鍵問題。

“目前，基于我國政府對人工智能發(fā)展的高度重視以及我國天然的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，我國在智能語音、機器翻譯等多項源頭核心技術上，已經(jīng)與美國同步進入人工智能的‘無人區(qū)’。”劉慶峰說，然而在人工智能的部分關鍵領域，我國距離世界一流水平還尚有差距。

在今年的兩會建議中，劉慶峰提到了驅動未來人工智能基礎研究的三大引擎。

“應加大數(shù)學基礎原理的研究，創(chuàng)新數(shù)學統(tǒng)計建模方法。”劉慶峰解釋說，數(shù)學基礎原理研究是人工智能基礎研究中的重要組成部分，腦科學研究和數(shù)學統(tǒng)計建模方法深度結合，將是人工智能下一步發(fā)展的突破方向之一。

第二大引擎是腦科學基礎研究。劉慶峰表示，腦科學研究是人工智能基礎研究的重要方向，也是讓機器從“能聽會說”到“能理解會思考”的關鍵一步。他建議，整合國內頂尖頭部產(chǎn)學研資源力量，促使腦科學研究邁上新臺階。

加快人工智能落地應用，以人機耦合模式反哺人工智能基礎研究則是第三大引擎。

“人機耦合是人工智能技術在推向實用過程中將長期使用的一種方式。建議我國推廣人機耦合的協(xié)作模式，加快人工智能落地應用，通過技術和產(chǎn)品雙輪驅動反哺人工智能基礎研究。”劉慶峰說。