谷歌聯(lián)合多所大學(xué)使用深度學(xué)習(xí)技術(shù) 發(fā)現(xiàn)2顆系外行星

據(jù)美國科技媒體VentureBeat報(bào)道，谷歌和多所大學(xué)的研究人員使用AstroNet K2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)了兩顆系外行星(太陽系以外的行星)，另外還有14個(gè)疑似系外行星的天體。

這項(xiàng)聲明的基礎(chǔ)是去年由哈佛大學(xué)天體物理學(xué)家安德魯·范德伯格(Andrew Vanderburg)和谷歌人工智能專家克里斯·沙魯(Chris Shallue)共同發(fā)表的一項(xiàng)研究。他們當(dāng)時(shí)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來篩選開普勒天文望遠(yuǎn)鏡的數(shù)據(jù)，尋找各種天體。谷歌后來把使用開普勒的數(shù)據(jù)訓(xùn)練過的系外行星搜索源代碼放到GitHub上。

開普勒天文望遠(yuǎn)鏡于2009年啟動(dòng)運(yùn)行，最初四年用于研究可能像地球一樣的行星。它觀察了超過20萬顆天體，但由于機(jī)械故障，導(dǎo)致其無法對(duì)焦于某一片天空，使得數(shù)據(jù)非常分散。這臺(tái)望遠(yuǎn)鏡也在去年正式退役。

為了克服這種挑戰(zhàn)，研究人員共收集了3萬張有特點(diǎn)的圖片，其中有2.2萬張用于訓(xùn)練半監(jiān)督式人工智能系統(tǒng)。AstroNet K2應(yīng)用于測試數(shù)據(jù)庫時(shí)的準(zhǔn)確率達(dá)到98%。

谷歌大腦團(tuán)隊(duì)、加州大學(xué)伯克利分校天文系、德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校天文系，以及哈佛·史密森天體研究中心共同發(fā)表了這篇論文。