Mobileye為自動駕駛制定更高標(biāo)準(zhǔn)

英特爾子公司Mobileye總裁兼首席執(zhí)行官Amnon Shashua教授出席了Mobileye新聞發(fā)布會，并發(fā)表了主題演講。

在演講中，Shashua教授展示了Mobileye領(lǐng)先的計算機視覺技術(shù)，介紹了Mobileye獨一無二的商業(yè)戰(zhàn)略，并對Mobileye高精地圖戰(zhàn)略是如何幫助公司贏得全球市場的這一問題做了系統(tǒng)闡述，進(jìn)一步彰顯了Mobileye向移動出行提供商進(jìn)軍的雄心。期間，他還展示了一段未經(jīng)剪輯的不間斷駕駛了23分鐘的自動駕駛汽車視頻，視頻中的車輛僅使用攝像頭傳感器技術(shù)就輕松實現(xiàn)了自動駕駛。

此外，Shashua教授還宣布了Mobileye在高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和自動駕駛出行即服務(wù)(MaaS)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)進(jìn)展和最新合作。

Mobileye“引擎蓋下”的秘密

Shashua教授呼吁行業(yè)提高技術(shù)透明度，以加快推動自動駕駛落地。在主題演講中，他介紹了Mobileye計算機視覺技術(shù)的詳細(xì)情況，描述了Mobileye技術(shù)進(jìn)步背后鮮為人知的細(xì)節(jié)，并展示了Mobileye為推動自動駕駛早日落地而采取的創(chuàng)新方法。

在今年的CES上，Shashua教授還首次提及了Mobileye獨創(chuàng)的“VIDAR”解決方案，這套解決方案只需使用攝像頭傳感器就可實現(xiàn)激光雷達(dá)的功能。

此外，他還詳細(xì)介紹了Mobileye像素級場景分割技術(shù)是如何被用于檢測輪椅、打開的車門等道路使用者的微小細(xì)節(jié)的，展示了Mobileye技術(shù)是如何將實現(xiàn)二維傳感器向三維感知能力的轉(zhuǎn)化的。Shashua教授還在講話中強調(diào)了Mobileye推動完全自動駕駛落地的初衷及相關(guān)技術(shù)的進(jìn)展情況。

攝像頭驅(qū)動的自動駕駛汽車馳騁耶路撒冷

當(dāng)前，Mobileye正在開發(fā)兩款絕對冗余的傳感系統(tǒng)：一套僅使用了環(huán)繞攝像頭技術(shù)，另一套則同時使用了雷達(dá)和激光雷達(dá)。在現(xiàn)場播放的這段未經(jīng)剪輯的自動駕駛汽車視頻中可以看到，視頻中的自動駕駛汽車僅憑借攝像頭技術(shù)就真正實現(xiàn)了自動駕駛，即便面臨擁擠的人群、無人指揮的十字路口、或是貨車眾多的復(fù)雜駕駛環(huán)境，這臺自動駕駛汽車都能輕松應(yīng)對，而這僅僅是Mobileye領(lǐng)先技術(shù)的日常操作。

數(shù)說Mobileye

在今年的CES上，Mobileye還公布了一系列增長數(shù)字，其中包括了迄今為止EyeQ®系列芯片高達(dá)5400多萬的出貨量。這充分證明了Mobileye作為英特爾增長最為迅猛的業(yè)務(wù)部門的持續(xù)增長實力。

2019年，Mobileye再次打破紀(jì)錄，在ADAS市場的推動下，銷售額已接近十億美元。如今，Mobileye正大舉進(jìn)軍數(shù)據(jù)貨幣化(Data Monetization)和全新的自動駕駛出租車(Robotaxi)市場，進(jìn)一步拓展業(yè)務(wù)宏圖。

Mobileye為拉斯維加斯繪制高精地圖

Mobileye使用其眾包的路網(wǎng)資產(chǎn)管理™(REM™)技術(shù)，基于部署在超過一萬六千臺汽車上的設(shè)備所得數(shù)據(jù)，為拉斯維加斯繪制了一張演示用的高精地圖。這幅高精地圖包含了拉斯維加斯長達(dá)四百多公里的道路，僅用了不到二十四小時就完成了內(nèi)華達(dá)地區(qū)道路的高精地圖繪制。

該高精地圖可提供精確至厘米的包括了路面及路側(cè)物體的數(shù)千條道路的信息，精細(xì)刻畫出了六萬個道路標(biāo)志、兩萬個電線桿和一千五百多公里的車道中心線。

Mobileye憑借REM™技術(shù)近乎實時的測繪能力，輔以數(shù)百萬輛裝有Mobileye設(shè)備的乘用車上傳的超低帶寬數(shù)據(jù)(約10KB/公里)，使得這項技術(shù)具有高度可擴展性，能夠同時適用于L2+級別的ADAS解決方案和包括自動駕駛出行即服務(wù)(MaaS)車隊在內(nèi)的完全自動駕駛汽車之中。

英特爾公司高級副總裁、英特爾子公司Mobileye總裁兼首席執(zhí)行官Amnon Shashua教授在CES 2020上發(fā)表主題演講