• 與行業(yè)客戶共創(chuàng)，軟通動力大模型生態(tài)開辟新路徑

    北京2023年8月31日 /美通社/ -- "大模型的未來在于行業(yè)應(yīng)用"，對此業(yè)界已經(jīng)達(dá)成了共識，下一步則是如何將大模型在行業(yè)中落地。 于是，我們能夠看到，既前一階段的基礎(chǔ)大模型之后，近來又掀起了行業(yè)大模型的熱潮。據(jù)粗略統(tǒng)計(jì)，僅在國內(nèi)，已經(jīng)和計(jì)劃發(fā)布的大模型就達(dá)到上百個(gè)。 那么，對于有志于大模型業(yè)務(wù)的IT企業(yè)來說，是不是只有這兩條路可走，是否存在第三條可達(dá)路徑呢？ 軟通動力給出的答案是：不做通用大模型，而是為行業(yè)客戶提供平臺工具、專業(yè)人才和技術(shù)服務(wù)，與他們共創(chuàng)定制化的私有大模型，以此推動大模型行業(yè)應(yīng)用的快速落地。 行業(yè)頭部企業(yè)將扮演重要角色 在第一波熱潮中，大模型的發(fā)布者主要是ICT企業(yè)，尤其以互聯(lián)網(wǎng)公司為主導(dǎo)。最近一段時(shí)間，各個(gè)行業(yè)的頭部企業(yè)也開始參與其中。 IDC前不久發(fā)布的報(bào)告預(yù)測，金融行業(yè)、能源行業(yè)等頭部機(jī)構(gòu)，會率先在1年內(nèi)在相對成熟的場景中嘗試引入大模型。而且，隨著技術(shù)的普及，行業(yè)頭部企業(yè)在該市場的角色，也不再只是最終用戶，而有望成為新一代AI技術(shù)的提供商。 無論作為最終用戶還是技術(shù)提供商，頭部企業(yè)參與行業(yè)大模型的趨勢已經(jīng)建立，因?yàn)樗麄円呀?jīng)看到大模型能夠?yàn)槠髽I(yè)降本增效，建立起業(yè)務(wù)競爭優(yōu)勢。這些行業(yè)頭部企業(yè)，正是軟通動力所長期服務(wù)的客戶，也在大模型領(lǐng)域走在前列。 軟通動力數(shù)字化創(chuàng)新服務(wù)線副總裁霍宇認(rèn)為，要做好行業(yè)大模型，企業(yè)需要在兩個(gè)方面加大投入，一是算力，二是語料。對于算力的重要性，大家已經(jīng)都認(rèn)識到了，其實(shí)語料對于行業(yè)大模型的訓(xùn)練更為重要。 他表示，相比國外，國內(nèi)的語料多集中在企業(yè)內(nèi)部，可以公開獲得的則比較少。因此，他建議，行業(yè)客戶應(yīng)該先"補(bǔ)數(shù)據(jù)的課"，把更多預(yù)算投入到提升大模型的輸入質(zhì)量上，這樣不僅不耽誤時(shí)間，反而可以節(jié)省成本。 當(dāng)然，在這一過程中，如何治理數(shù)據(jù)、如何把數(shù)據(jù)語料化、如何更好地訓(xùn)練模型，都將是對企業(yè)能力的考驗(yàn)。軟通動力正致力于幫助企業(yè)提升這些方面的能力，從而利用大模型來升級數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，在外部產(chǎn)業(yè)鏈和內(nèi)部企業(yè)管理兩個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全面數(shù)字化。 堅(jiān)持走與客戶共創(chuàng)的路徑 在過去半年時(shí)間里，ICT企業(yè)都紛紛加入到大模型產(chǎn)業(yè)當(dāng)中，發(fā)揮自身專長來獲取一席之地。目前，圍繞大模型的產(chǎn)業(yè)生態(tài)正逐步形成，雖然這一生態(tài)體系仍不穩(wěn)定，處于快速發(fā)展演化的過程中。 霍宇認(rèn)為，軟通動力不做通用基礎(chǔ)大模型，因?yàn)檫@需要巨額投入，是行業(yè)頭部企業(yè)才能做的；也不會做通用行業(yè)大模型，因?yàn)檐浲▌恿﹄m然懂行業(yè)，但缺乏相應(yīng)的數(shù)據(jù)資源。因此，在行業(yè)大模型賽道里，軟通動力堅(jiān)持走與客戶共創(chuàng)的路徑，為行業(yè)客戶提供數(shù)學(xué)建模、規(guī)則設(shè)定、模型優(yōu)化等服務(wù)，幫助他們定制自己的私有大模型。這也可以充分發(fā)揮軟通動力的優(yōu)勢：定制開發(fā)能力強(qiáng)、技術(shù)服務(wù)能力強(qiáng)。 在這一路徑中，軟通動力也堅(jiān)持生態(tài)合作，在底層基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)大模型方面，與微軟、華為、亞馬遜、阿里云等巨頭合作——他們原本就是軟通動力的長期戰(zhàn)略伙伴。 在行業(yè)選擇方面，霍宇介紹說，金融、零售兩個(gè)行業(yè)是當(dāng)前的重點(diǎn)。選擇這兩個(gè)行業(yè)，是因?yàn)樗麄兊目蛻羰莻€(gè)人消費(fèi)者，數(shù)據(jù)量比較充足，同時(shí)也是軟通動力長期服務(wù)的行業(yè)，對其業(yè)務(wù)邏輯非常熟悉。 在大模型的規(guī)模方面，軟通動力則側(cè)重在六七十億到一百多億參數(shù)量的行業(yè)大模型，因?yàn)檫@個(gè)規(guī)模的大模型最具性價(jià)比。 對于大模型這個(gè)新鮮事物，很多行業(yè)頭部企業(yè)都表達(dá)出了強(qiáng)烈的興趣，但需求并不明確，目前仍處于嘗試階段。對此，軟通動力決定自己先探路，今年在基礎(chǔ)算力方面預(yù)計(jì)會投入近億元，同時(shí)，搭建服務(wù)工具平臺，讓工程師們?nèi)?quot;練手"。"未來還會繼續(xù)加大投入力度。"霍宇表示。 目前，行業(yè)大模型相對成熟的應(yīng)用場景是軟件開發(fā)和知識管理，其中軟件開發(fā)是公司的主要業(yè)務(wù)。軟通動力正在利用大模型，來優(yōu)化軟件工程研發(fā)及測試效率，爭取在年內(nèi)實(shí)現(xiàn)提效30%的目標(biāo)。在知識管理方面，軟通動力則開發(fā)了律師行業(yè)助手類應(yīng)用LawCopilot，幫助律師進(jìn)行文獻(xiàn)檢索、案例分析、錄音分析和法律咨詢。 不過，霍宇強(qiáng)調(diào)說，目前to B大模型的行業(yè)應(yīng)用都處于Copilot的階段，即輔助人工進(jìn)行駕駛，而達(dá)不到脫離人工的完全自動駕駛。 圍繞工具和人才進(jìn)行能力打造 與傳統(tǒng)ICT生態(tài)類似，在大模型生態(tài)系統(tǒng)中，技術(shù)服務(wù)商扮演著為客戶提供貼身服務(wù)的關(guān)鍵角色。 IDC也認(rèn)為，提供各種工具和服務(wù)，是大模型技術(shù)廠商的集中發(fā)力方向，包括模型訓(xùn)練、部署和推理，以及相關(guān)的數(shù)據(jù)集、API和工具軟件等，以幫助開發(fā)者更加高效地使用大型模型，從而快速實(shí)現(xiàn)各種應(yīng)用場景的落地。 軟通動力前不久發(fā)布了自己的模型即服務(wù)平臺——軟通天璇2.0 MaaS平臺。這一平臺包括三層，底層的大模型技術(shù)底座（L0級）、中間層的行業(yè)大模型（L1級）及管理、頂層的場景大模型應(yīng)用（L2級）；除此之外，軟通動力還為客戶提供大模型一站式運(yùn)營服務(wù)、數(shù)據(jù)治理及安全服務(wù)。 在天璇2.0中，軟通動力訓(xùn)推一體化平臺發(fā)揮了核心作用。其基于昇騰硬件底座+昇思MindSporeAI框架，采用軟通G420K訓(xùn)練平臺和G210K推理平臺，整合歐拉操作系統(tǒng)等組件，搭載軟通自有AI中臺，為客戶提供多種交互式AI模型，深度適配不同AI應(yīng)用場景，支持多模態(tài)場景，提供了涵蓋大模型訓(xùn)練、測評、部署的一整套端到端的安全可信體系。 霍宇介紹說，軟通動力訓(xùn)推一體化平臺，同時(shí)提供對商用和開源大模型的支持，客戶既可以直接接入商用大模型，也可以基于開源大模型進(jìn)行本地化部署。實(shí)際上，大模型的開源化趨勢已經(jīng)非常明顯，正在成為大模型生態(tài)的主流。 除了工具平臺，軟通動力也加緊致力于AI專業(yè)人才的培養(yǎng)，這也成為其在大模型生態(tài)中的核心競爭優(yōu)勢之一。 毫無疑問，大模型的流行將帶來人才結(jié)構(gòu)的變革，未來會需要大量的AI訓(xùn)練師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等新型人才。在霍宇看來，未來的AI人才，不僅需要懂AI，也需要懂架構(gòu)?；谶^去的業(yè)務(wù)積累，軟通動力已經(jīng)儲備了一大批相關(guān)人才，目前正在加緊培訓(xùn)及在內(nèi)部的算力平臺上實(shí)踐，幫助他們實(shí)現(xiàn)從編碼邏輯到提示詞邏輯的轉(zhuǎn)換。 這些專業(yè)人才，將會幫助軟通動力的行業(yè)客戶構(gòu)建自己的大模型，并最大程度地發(fā)揮大模型的作用，將其付諸落地實(shí)踐。 當(dāng)下，基礎(chǔ)大模型的熱潮正在逐漸消退，但定制化大模型和大模型應(yīng)用才剛剛開始。隨著應(yīng)用的普及，大模型將帶來新的服務(wù)范式和商業(yè)模式。霍宇也認(rèn)為，未來SaaS會被基于大模型的SaaS所取代。整個(gè)軟件領(lǐng)域甚至ICT行業(yè)生態(tài)的變革正在路上。

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) 模型 ICT 開源 IDC

  • 軟通動力霍宇：以服務(wù)入局大模型賽道，打通落地"最后一公里"

    北京2023年8月31日 /美通社/ -- 進(jìn)入2023年，ChatGPT推動世界步入一個(gè)全新時(shí)代——大模型時(shí)代，它不僅引發(fā)了AI產(chǎn)業(yè)的整體升級換代，同時(shí)也讓各種大模型層出不窮，背后的關(guān)鍵原因在于，大模型能普遍提升生產(chǎn)力，而業(yè)內(nèi)眾多公司也都在積極尋找應(yīng)用大模型和生成式AI的機(jī)會，希望在產(chǎn)業(yè)端有所作為。 確實(shí)如此，ChatGPT之所以被稱為AI的"iPhone時(shí)刻"，源于ChatGPT為代表的生成式AI能夠讓每個(gè)人命令計(jì)算機(jī)解決問題成為了可能，其可對生產(chǎn)工具、對話引擎、個(gè)人助理等各類應(yīng)用，起到協(xié)助人、服務(wù)人甚至超越人的角色，而憑借這項(xiàng)革命性的技術(shù)突破，ChatGPT在搜索引擎與各類工具軟件中率先掀起應(yīng)用熱潮，并引起了行業(yè)用戶對ChatGPT相關(guān)技術(shù)的關(guān)注與學(xué)習(xí)。同時(shí)，海量下游應(yīng)用也因此捕捉到新的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)機(jī)會，希望通過各類大模型與工程化能力，將類ChatGPT產(chǎn)品能力輸送到原有的應(yīng)用中，更好的賦能企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。 但也要看到，要讓大模型從"已有"走向"可用"并不是"一蹴而就"的過程，更多的企業(yè)通常會面臨數(shù)據(jù)資源有限、算力投資難度大、模型泛化能力差、高水平人才稀缺的發(fā)展瓶頸。也正因此，對更多的企業(yè)來說，未來更加"務(wù)實(shí)"的做法，就是選擇適合自己的大模型服務(wù)商，"站在巨人的肩膀上"，更好地"用好"大模型。 正是洞察到這種迫切的市場需求，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐者和賦能者，軟通動力近年來始終堅(jiān)持以全棧式數(shù)字技術(shù)為行業(yè)客戶創(chuàng)造價(jià)值，特別是在大模型領(lǐng)域，軟通動力也在積極地探索與實(shí)踐，希望憑借自身在AI基礎(chǔ)設(shè)施、AI專業(yè)人才，AI生態(tài)以及在通用領(lǐng)域和專用服務(wù)領(lǐng)域沉淀的豐富應(yīng)用實(shí)踐，為行業(yè)客戶提供大模型落地的專業(yè)服務(wù)，打通大模型落地"最后一公里"，更好地加速千行百業(yè)擁抱大模型的新時(shí)代。 大模型落地的四重挑戰(zhàn) 毫無疑問，幾乎沒人會懷疑大模型對未來的顛覆性影響。但現(xiàn)實(shí)是，國內(nèi)對大模型的探索仍處于早期階段，無論在研發(fā)、迭代還是使用階段，大模型都是一個(gè)消耗資源巨大、使用成本也不低的"奢侈品"。除了成本居高不下之外，企業(yè)想要在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中部署使用大模型，還面臨著數(shù)據(jù)、參數(shù)調(diào)優(yōu)、人才等諸多的落地難題。 對此，軟通動力數(shù)字化創(chuàng)新服務(wù)線副總裁霍宇表示，今年以來軟通動力積極在大模型領(lǐng)域探索與實(shí)踐，發(fā)現(xiàn)大模型要落地到行業(yè)和企業(yè)之中所面臨的挑戰(zhàn)非常之多，可以從幾個(gè)維度來做觀察： 一是，從算力的維度看，訓(xùn)練大型模型需要大量的計(jì)算資源和資金投入，這對于眾多的企業(yè)是巨大的挑戰(zhàn)。"公司今年在大模型基礎(chǔ)算力方面的投入預(yù)計(jì)將會近億元，未來還會持續(xù)。在這個(gè)領(lǐng)域，如果需要形成有競爭力的產(chǎn)品或者方案，上千萬的資金投入只能算是起步門檻，可以說大模型的算力和訓(xùn)練成本極高，這也包括現(xiàn)在經(jīng)常提到的行業(yè)大模型，垂直領(lǐng)域大模型，所以說算力方面就是一個(gè)躲不過去的高門檻。"霍宇表示。 二是，從數(shù)據(jù)的維度看，以生成式AI來說，訓(xùn)練的語言模型就需要具有更高的豐富度和復(fù)雜性，才能更好地理解和生成各種語言表達(dá)形式。例如，不同的語言有不同的句法結(jié)構(gòu)、詞匯使用規(guī)律、語義關(guān)系等特點(diǎn)，因此訓(xùn)練模型需要包括更多的語言知識和規(guī)則，以適應(yīng)這些差異。同時(shí)，不同的語言還可能包含一些特殊的表達(dá)方式、文化背景等，訓(xùn)練模型還需要考慮這些因素，以更好地模擬和生成各種語言表達(dá)形式。不僅如此，為了提高模型的豐富度和能力，還需要使用更加大規(guī)模、多樣化、真實(shí)的語言數(shù)據(jù)集，以提高模型的泛化能力和豐富性，使其能夠更好地適應(yīng)各種語言場景和應(yīng)用需求。 在霍宇看來，大模型訓(xùn)練的語料問題本質(zhì)上就是企業(yè)的數(shù)據(jù)治理的問題，一方面要求企業(yè)必須要獲取大量可用和可信的數(shù)據(jù)；另一方面，數(shù)據(jù)還需要經(jīng)過治理，形成結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，從而更好的訓(xùn)練出所需要的大模型服務(wù)。 三是，從算法的維度看，AI模型的發(fā)展從AlexNet發(fā)布開始，隨后的研究多數(shù)是圍繞著模型的深度和廣度探索，發(fā)展至今已有BERT、 GPT等典型模型出現(xiàn)，也掀起了預(yù)訓(xùn)練模型的熱潮，目前國內(nèi)的大模型參數(shù)也已經(jīng)攀升至千億、萬億級別，其準(zhǔn)確度也在不斷的刷新 SOTA。 但與此同時(shí)，對于企業(yè)而言，如何選擇合適自身的預(yù)訓(xùn)練模型，如何在具體場景和任務(wù)下，基于成熟的大模型進(jìn)行微調(diào)能夠快速地產(chǎn)生準(zhǔn)確結(jié)果，以及究竟是選擇商用還是開源的大模型服務(wù)，如何平衡成本和訓(xùn)練效果，同樣也是非常讓人"頭疼"的問題。 四是，從人才維度看，隨著越來越多的企業(yè)開始廣泛應(yīng)用大模型，相關(guān)的人才需求也成為了新的挑戰(zhàn)。以在人工智能產(chǎn)品實(shí)際使用過程中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機(jī)交互設(shè)計(jì)、性能測試跟蹤及其他輔助作業(yè)的AI訓(xùn)練師為例，相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，這類人才目前就出現(xiàn)了大量的"缺口"亟待滿足。不難看出，雖然我們已經(jīng)見證了大模型開始與場景、行業(yè)進(jìn)行深度融合并取得了不錯(cuò)的成績，驗(yàn)證了大模型已不僅在科技企業(yè)中應(yīng)用，也邁出了走向千行百業(yè)的步伐，但大模型的落地并不是一件簡單的事情，仍需要解決好算力、數(shù)據(jù)、算法、人才等方面帶來的全新挑戰(zhàn)。 以服務(wù)入局大模型賽道 基于此，從今年年初開始，軟通動力就積極布局大模型賽道，不僅投資建設(shè)AI算力基礎(chǔ)設(shè)施，同時(shí)也站在服務(wù)和落地的視角，希望能夠憑借自身在AI人才資源，AI平臺工具，AI合作生態(tài)以及"躬身實(shí)踐"中沉淀的經(jīng)驗(yàn)和方法論，和行業(yè)客戶共創(chuàng)能夠落地的大模型服務(wù)，更好地幫助企業(yè)迎接大模型時(shí)代的到來，具體來說： 首先，在AI人才資源方面，這是軟通動力在大模型賽道中獨(dú)具特色的優(yōu)勢。公司憑借十余年的技術(shù)積累和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)沉淀，通過將自身的服務(wù)能力橫向拉通、整合之后，目前不僅能夠?yàn)樾袠I(yè)客戶提供"全?；?quot;的數(shù)字技術(shù)服務(wù)，同時(shí)更積累了一大批高質(zhì)量的數(shù)字化人才。 "我們的第一個(gè)切入點(diǎn)就是AI人才方向，投入專門的算力平臺作為培養(yǎng)工程師上手并熟悉大模型的工程實(shí)踐環(huán)境，能夠讓相關(guān)開發(fā)語言的工程師和架構(gòu)師更快更熟練玩轉(zhuǎn)大模型，希望通過對算力及人才的投資，讓他們能夠把大模型從產(chǎn)品到落地應(yīng)用之間的鏈條打通，成為大模型領(lǐng)域的專家。而在未來，這批專家資源的能力不僅可以傳遞給更多的員工；另一方面，對企業(yè)來說，也可以直接獲得專家資源的幫助，直接進(jìn)行企業(yè)所需要的大模型開發(fā)或者提供參數(shù)調(diào)優(yōu)等相關(guān)的服務(wù)。"霍宇說。 其次，在AI平臺工具方面，軟通動力也打造了軟通天璇2.0 MaaS 平臺。據(jù)介紹，基于產(chǎn)業(yè)服務(wù)需求，軟通天璇2.0 MaaS平臺在整合軟通行業(yè)模型管理平臺（iSS Model Ops Platform）、軟通應(yīng)用開發(fā)平臺（iSS Model Dev Tools）、軟通場景Plugin應(yīng)用服務(wù)平臺（iSS Model Plugin Store）等產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，能夠?yàn)榭蛻籼峁┐竽Ｐ偷臄?shù)據(jù)處理、大模型一站式運(yùn)營服務(wù)、繼續(xù)訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、部署、推理和數(shù)字資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)安全等服務(wù)。值得一提的是，軟通動力全新升級的訓(xùn)推一體化平臺，基于昇騰硬件底座，采用軟通G420K訓(xùn)練平臺和軟通G210K推理平臺，整合歐拉操作系統(tǒng)等組件，搭載自有AI中臺，能夠?yàn)橛脩籼峁┒喾N交互式AI模型，深度適配不同AI應(yīng)用場景，在央國企、教育科研、金融等多行業(yè)多領(lǐng)域都可以應(yīng)用。 第三，在AI合作方面，軟通動力與行業(yè)內(nèi)頭部和主流大模型廠商都建立了生態(tài)向的合作。不僅率先接入了微軟Azure云 GPT4，并且也是百度文心一言、華為云盤古大模型、阿里通義千問、元乘象ChatImg2.0的生態(tài)合作伙伴，同時(shí)也在積極深研諸如ChatGLM、DeepSpeed Chat、OpenAssistant、Alpaca、LLaMA等開源大模型。霍宇認(rèn)為，軟通動力在AI合作生態(tài)方面全方位的"布局"，最大的價(jià)值在于團(tuán)隊(duì)通過使用這些第三方的商用大模型服務(wù)，以及開源大模型，沉淀了不少的經(jīng)驗(yàn)和方法論，而這些實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)，對行業(yè)客戶落地大模型也是具有極高的參考價(jià)值和借鑒意義的，可以避免企業(yè)在大模型落地過程中少走"彎路"，這也是一種較為"穩(wěn)妥"的落地方式。 最后，是大模型落地實(shí)踐方面，軟通動力也正在和行業(yè)客戶通過"共創(chuàng)"的形式，更好地推動企業(yè)擁抱大模型時(shí)代。"現(xiàn)在不少行業(yè)客戶都找到軟通，他們認(rèn)為目前如果企業(yè)自己要搞一套大模型是有困難的，這些行業(yè)客戶的優(yōu)勢在于他們有不少的行業(yè)數(shù)據(jù)，但是并不知道如何讓這些數(shù)據(jù)更好地實(shí)現(xiàn)語料化，或者如何讓大模型在節(jié)省算力的基礎(chǔ)上，更快地實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練或者推理等等。除此之外，搭建行業(yè)大模型，前期的規(guī)劃以及選型，也是一道門檻，而這些正是軟通動力擅長的工作，因此雙方可以通過共創(chuàng)的形式，共同推進(jìn)大模型的落地，目前公司已經(jīng)和不少的銀行和保險(xiǎn)行業(yè)的客戶展開相關(guān)的合作。"霍宇說。 正如IDC最新發(fā)布的《AI大模型技術(shù)能力評估報(bào)告，2023》中提到的："對于行業(yè)用戶來說，在關(guān)注廠商大模型技術(shù)棧完備性的同時(shí)，應(yīng)著重考察廠商的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)積累，主要發(fā)力點(diǎn)應(yīng)集中在應(yīng)用層，將技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場景中，提前布局，積累行業(yè)、場景經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)，由此才能‘站在巨人的肩膀上'打造差異化競爭優(yōu)勢。"從這個(gè)角度來說，軟通動力在大模型服務(wù)領(lǐng)域積累的四大優(yōu)勢，無疑可以更好地幫助企業(yè)擁抱大模型，加速企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。 打通落地"最后一公里" 事實(shí)上，軟通動力以服務(wù)模式"卡位"大模型賽道，本身也是深思熟慮和審慎考量的結(jié)果。 霍宇告訴我："當(dāng)大模型浪潮襲來之時(shí)，我們首先否決掉的就是自己下場做通用大模型平臺，更多還是考慮從行業(yè)大模型的賽道入手，但深入研究之后又發(fā)現(xiàn)，要做行業(yè)大模型，垂直行業(yè)中的數(shù)據(jù)和語料也至關(guān)重要。因此,作為一家服務(wù)型的公司，軟通動力以服務(wù)的模式切入這個(gè)市場是最為合適的，我們可以通過專家資源、平臺工具，以及經(jīng)驗(yàn)和方法論，加上行業(yè)客戶手中的數(shù)據(jù)資源，雙方以共創(chuàng)的形式合作，是能夠以較快方式實(shí)現(xiàn)大模型落地的。" 同樣，以"服務(wù)"模式入局大模型賽道，也讓軟通動力能夠以更加"全局"的視角來觀察和看待整個(gè)大模型市場，并從中沉淀和總結(jié)出了不少大模型落地中值得重視的關(guān)鍵事項(xiàng)。 第一，是關(guān)于開源和商用大模型的選型問題。對此，霍宇認(rèn)為，基于業(yè)務(wù)的需求情況，中國企業(yè)也會像選擇公有云和私有云部署那樣，既會選擇直接接入商用大模型，也會選擇基于開源大模型部署本地化的服務(wù)。 "拋開算力資源問題不說，如果單看模型參數(shù)大小，開源大模型在相對小的規(guī)模上能力已經(jīng)接近商用模型，漸漸有了趕超的勢頭。另外，相對追求大而全的通用商用大模型，在垂直領(lǐng)域的模型訓(xùn)練上，開源模型的數(shù)量已經(jīng)超過商用模型，因此企業(yè)不用太擔(dān)心開源大模型會落后于主流的商用大模型平臺。而在行業(yè)大模型領(lǐng)域，應(yīng)該說整個(gè)市場都還不太成熟，還處在探索與實(shí)踐的階段，這就需要整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈通過共創(chuàng)的方式，推動行業(yè)大模型的慢慢成熟，最終打通落地的最后一公里。"霍宇說。 第二，除了算力和模型參數(shù)之外，企業(yè)應(yīng)該把重心放在數(shù)據(jù)以及語料的沉淀上。在霍宇看來，目前語料確實(shí)是一個(gè)稀缺資源，但很多企業(yè)沒有意識到這一點(diǎn)，未來企業(yè)如果要做大模型，數(shù)據(jù)和語料就是繞不開的問題。也正因此，數(shù)據(jù)和語料的質(zhì)量問題就變得尤為重要，同樣底層數(shù)據(jù)的清洗、標(biāo)注、治理等一系列的工作也變得更加地迫在眉睫。 "我們目前也正在幫助一些行業(yè)客戶做數(shù)據(jù)治理的工作，我們判斷做數(shù)據(jù)和語料的工作還會長久持續(xù)，只不過很多工作如數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)收集的工作會變成‘工具+人工'的方式，同時(shí)這些數(shù)據(jù)和語料也會更加關(guān)注行業(yè)屬性。不僅如此，在具體的實(shí)踐過程中，我們也總結(jié)和沉淀了如何把語料或數(shù)據(jù)形成標(biāo)準(zhǔn)化的方法論，多大的參數(shù)量需要‘喂'它多少的語料能夠達(dá)到比較合適的性價(jià)比，這都是軟通動力正在做的事情。在此基礎(chǔ)上，業(yè)務(wù)規(guī)則的設(shè)定，數(shù)學(xué)建模以及參數(shù)調(diào)優(yōu)，以及后續(xù)長期的優(yōu)化等工作，我們也都是可以為行業(yè)客戶提供相關(guān)服務(wù)的。"他說。 第三，向量數(shù)據(jù)庫也是軟通動力關(guān)注的重要方向。向量數(shù)據(jù)庫主要用在AI和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。在這些領(lǐng)域，數(shù)據(jù)通常以向量的形式呈現(xiàn)，可以有效解決文本、圖片、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲和查詢的難題；而在大模型時(shí)代，目前對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和處理的主流方法是，利用RNN或 Transformer 等嵌入模型（Embedding Model），將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的語義內(nèi)容轉(zhuǎn)化為多維向量，并直接對這些向量進(jìn)行存儲、處理，由此可以為大模型的訓(xùn)練、學(xué)習(xí)等提供更好的數(shù)據(jù)支撐。 霍宇認(rèn)為，向量數(shù)據(jù)庫在大模型中將會起到三個(gè)方面的作用和價(jià)值，包括它目前已成為推動大模型迭代和進(jìn)化的核心技術(shù)，同時(shí)它對企業(yè)的定制化需求也會有質(zhì)的影響；更為關(guān)鍵的是，向量數(shù)據(jù)庫對以后的數(shù)據(jù)型項(xiàng)目的交付也會產(chǎn)生比較大的變革。 "我的理解是，向量數(shù)據(jù)庫是對數(shù)據(jù)科學(xué)的再一次‘?dāng)?shù)字化'，可以簡單地對比原來以表結(jié)構(gòu)橫縱為主的數(shù)據(jù)庫，是用二維或者多維結(jié)構(gòu)來表現(xiàn)，那么向量數(shù)據(jù)庫就是用一維結(jié)構(gòu)來表現(xiàn)世界。因此隨著向量數(shù)據(jù)庫和算力以及AGI技術(shù)的發(fā)展，未來的數(shù)據(jù)交付模式就會改變，由此也會產(chǎn)生全新的商業(yè)模式，我們對此也是高度關(guān)注。"霍宇表示。 回頭來看，軟通動力這種"行勝于言"的務(wù)實(shí)風(fēng)格，讓它在大模型服務(wù)賽道中構(gòu)建了屬于自己獨(dú)特的競爭優(yōu)勢。在AI算力資源上真金白銀的投入，對一家服務(wù)型企業(yè)而言，背后是決心的彰顯和對市場大勢的把握。這使得軟通動力一方面可以提供充足的算力資源供工程師和開發(fā)人員上手，積累和沉淀實(shí)操經(jīng)驗(yàn)；另一方面，也可提供現(xiàn)場Demo環(huán)境供企業(yè)客戶使用，讓客戶能切實(shí)感受到大模型帶來的全新價(jià)值。" 未來，我們還會繼續(xù)儲備更多的專家資源，持續(xù)在平臺和工具上做投入，并根據(jù)客戶的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景強(qiáng)化數(shù)據(jù)和語料的質(zhì)量，最終提升交付的效率，以更好的創(chuàng)新服務(wù)模式打通大模型落地的最后一公里。"霍宇如是說。 在"躬身實(shí)踐"和"作壁上觀"之間，軟通動力選擇了前者，這也讓其對大模型市場有了更加深刻的認(rèn)知和洞察，同時(shí)其過去一段時(shí)間的大膽實(shí)踐，也讓其在人才、工具、生態(tài)乃至方法論方面有了更多的積累和沉淀，而這也是軟通動力有能力，更有信心讓更多行業(yè)客戶加速擁抱大模型時(shí)代的底氣所在。

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) 向量 GP 模型 開源

  • VMware 攜手IBM，加速客戶的工作負(fù)載現(xiàn)代化之旅

    作者：Rohit Badlaney，IBM Cloud 產(chǎn)品和行業(yè)平臺總經(jīng)理 北京2023年8月31日 /美通社/ -- 企業(yè)已經(jīng)廣泛采用混合云來實(shí)現(xiàn)敏捷性，并推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這要求企業(yè)能夠跨多個(gè)環(huán)境（通常是多云環(huán)境）運(yùn)行工作負(fù)載和應(yīng)用。與此同時(shí)，許多企業(yè)難以應(yīng)對協(xié)調(diào)所有工作環(huán)境的復(fù)雜性。對于企業(yè)來說，尤其是那些負(fù)責(zé)保護(hù)敏感數(shù)據(jù)的高度監(jiān)管行業(yè)的企業(yè)，確保IT基礎(chǔ)架構(gòu)全面運(yùn)行、避免風(fēng)險(xiǎn)盲點(diǎn)至關(guān)重要。隨著勒索軟件攻擊持續(xù)增加，安全與合規(guī)要求不斷提高，以及客戶對便捷、無縫體驗(yàn)的期望空前高漲，企業(yè)要做的工作還有很多。實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要正確的技術(shù)、技能和支持，只有如此，企業(yè)才能在今天的混合云世界中脫穎而出。 VMware 攜手IBM，加速客戶的工作負(fù)載現(xiàn)代化之旅 為此，VMware 和 IBM 基于雙方 20 多年的合作伙伴關(guān)系開拓創(chuàng)新，提供全新擴(kuò)展的解決方案，為雙方客戶在部署和管理 VMware 工作負(fù)載方面的需求和目標(biāo)提供支持。通過雙方在市場進(jìn)入、銷售和支持計(jì)劃等方面的緊密配合，這些有針對性的解決方案以及靈活的消費(fèi)模式旨在幫助 IBM 和 VMware 的合作伙伴和共同客戶更輕松地提供差異化服務(wù)、降低總體 IT 成本，并優(yōu)化云上投資。 近日，IBM 和 VMware 共同宣布： 借助IBM 和 VMware 的混合云能力，加速企業(yè)工作負(fù)載現(xiàn)代化 IBM 和 VMware 希望幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，無論他們處于現(xiàn)代化旅程的哪一階段。為此，在即將推出的VMware Cross-Cloud 托管服務(wù)計(jì)劃中，IBM 將成為首家推出基于 VMware Cloud 版本的合作伙伴托管服務(wù)的公有云提供商。VMware Cross-Cloud托管服務(wù)提供的混合云環(huán)境與經(jīng)過NIST 驗(yàn)證的框架保持一致，該框架支持工作負(fù)載在本地和 IBM Cloud 環(huán)境之間的無縫遷移。VMware Cross-Cloud托管服務(wù)旨在幫助客戶降低總體擁有成本 (TCO)，快速構(gòu)建應(yīng)用并實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化，在簡化運(yùn)營的同時(shí)，滿足安全性和行業(yè)合規(guī)需求。 此外，IBM 和 VMware 基于 IBM Cloud for VMware 即服務(wù)構(gòu)建了云托管的多租戶 vCloud Director 解決方案，以引入新的消費(fèi)選項(xiàng)，以較低的入門成本實(shí)現(xiàn)更大的靈活性和可擴(kuò)展性。該解決方案支持客戶在共享環(huán)境中使用，同時(shí)可以根據(jù)獨(dú)特的業(yè)務(wù)需求定制應(yīng)用實(shí)例?；贗BM Cloud 管理面板，客戶還將受益于具備 VMware 專業(yè)知識的 IBM 技術(shù)人員提供的內(nèi)置維護(hù)、升級、監(jiān)控和安全控制。 優(yōu)先考慮復(fù)雜混合云環(huán)境中的安全成熟度 根據(jù) IBM 最新的數(shù)據(jù)泄露成本報(bào)告，企業(yè)在應(yīng)對不斷增加的數(shù)據(jù)泄露成本和頻率時(shí)的做法各不相同：在遭遇數(shù)據(jù)泄露事件的全球受訪企業(yè)中，57% 的企業(yè)更可能將事件成本轉(zhuǎn)移給消費(fèi)者，而非增加安全投資（僅有51%的受訪企業(yè)選擇此選項(xiàng)）。 去年，我們推出了 IBM Cloud Cyber Recovery解決方案，通過備份、災(zāi)難恢復(fù)和網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)保護(hù)企業(yè)的寶貴數(shù)據(jù)。現(xiàn)在，客戶可以與 IBM Consulting 合作，以托管服務(wù)的形式將IBM Cloud Cyber Recovery（ICCR）服務(wù)帶給企業(yè)，借助其多云環(huán)境下的快速、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)恢復(fù)能力，保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)，從而最大限度地減少網(wǎng)絡(luò)攻擊對業(yè)務(wù)的影響。IBM Cloud、 VMware 虛擬化模型以及這一全新托管服務(wù)產(chǎn)品的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，可以幫助客戶簡化安全工作負(fù)載，同時(shí)保持整體業(yè)務(wù)所需的合規(guī)控制和數(shù)據(jù)彈性。 釋放伙伴生態(tài)合力 如今，合作伙伴生態(tài)已經(jīng)成為企業(yè)獲得新的技術(shù)、研究成果和能力的重要途徑，這些能力僅憑一己之力很難獲得。更重要的是，與對的合作伙伴攜手共創(chuàng)，有助于加速客戶的應(yīng)用現(xiàn)代化旅程。在今年的 VMware Explore 大會上，我們展示了如何與生態(tài)合作伙伴共同為客戶提供服務(wù)： Dizzion 發(fā)布全新的 Digital Workspaces for Financial Services，在 IBM Cloud for Financial Services （IBM金融云）上可用。憑借內(nèi)置的安全和合規(guī)能力，IBM 幫助 Dizzion 應(yīng)對混合工作模式和任務(wù)關(guān)鍵型工作負(fù)載的安全挑戰(zhàn)，同時(shí)滿足彈性、性能、合規(guī)等方面的要求。 作為IBM的重要合作伙伴和領(lǐng)先的GSI（全球系統(tǒng)集成商）公司，HCLTech推出基于 IBM Cloud for VMWare 解決方案構(gòu)建的共享數(shù)據(jù)中心即服務(wù) (Shared DCaaS) 產(chǎn)品，幫助企業(yè)加快混合云轉(zhuǎn)型步伐。該產(chǎn)品包括基于編目（catalog-based）模式的共享數(shù)據(jù)中心、專用數(shù)據(jù)中心和受監(jiān)管的工作負(fù)載，并基于 IBM Cloud for VMware Solutions 構(gòu)建。 PrimaryIO 宣布可在 IBM Cloud 上使用災(zāi)難恢復(fù)即服務(wù) (DRaaS) 平臺ProtectIO。該平臺僅限在 IBM Cloud上、通過 IBM Cloud Catalog 使用，旨在利用低成本的云對象存儲和持續(xù)的數(shù)據(jù)保護(hù)，提供有吸引力的總體擁有成本 (TCO) 和恢復(fù)點(diǎn)目標(biāo) (RPO)，從而支持客戶實(shí)現(xiàn)災(zāi)難恢復(fù)現(xiàn)代化。 有關(guān) IBM 和 VMware 如何幫助客戶在混合環(huán)境中實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的更多信息，請?jiān)L問：https://www.ibm.com/cloud/vmware。 【關(guān)于IBM】 IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175 個(gè)國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。了解更多信息，請?jiān)L問：https://www.ibm.com/cn-zh  IBM 媒體聯(lián)系人：IBM中國公關(guān)部 崔守峰 shou.feng.cui@ibm.com   

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) IBM FOR BSP VMWARE

  • 招商信諾人壽2023年客戶節(jié)盛大啟動

    深圳2023年8月31日 /美通社/ -- 9月1日，招商信諾人壽保險(xiǎn)有限公司（以下簡稱為“招商信諾人壽”）2023年客戶節(jié)正式在全國啟動。本次客戶節(jié)活動將持續(xù)為期兩個(gè)月的時(shí)間，以“健康生活，諾+掌握”為主題，推出從理賠服務(wù)升級到親子健康活動等多項(xiàng)活動，以期讓廣大消費(fèi)者體驗(yàn)招商信諾人壽持續(xù)優(yōu)化提升的服務(wù)品質(zhì)。 作為壽險(xiǎn)行業(yè)中以健康保障為專長的中外合資險(xiǎn)企，招商信諾人壽自成立以來持續(xù)深耕醫(yī)療健康保障領(lǐng)域，圍繞客戶需求持續(xù)拓展保險(xiǎn)產(chǎn)品及服務(wù)。本次客戶節(jié)活動，招商信諾人壽繼續(xù)聚焦大健康特色，通過服務(wù)升級、權(quán)益升級、活動升級三大方向，依托全球150萬+直付醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)絡(luò)資源、國際化的服務(wù)品質(zhì)以及國內(nèi)“百城千家萬店”的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源，優(yōu)化“線上+線下”的活動形式和服務(wù)鏈條，為客戶提供“保險(xiǎn)+健康管理”的全方位服務(wù)和關(guān)愛。 強(qiáng)化優(yōu)勢 關(guān)愛升級 —— 諾+會員體系升級 借助今年20周年司慶契機(jī)，招商信諾人壽全面升級其諾+會員體系，強(qiáng)化健康管理服務(wù)優(yōu)勢，突出全球健康管理服務(wù)能力，全新引入養(yǎng)老服務(wù)，包含六大會員服務(wù)版塊：“諾醫(yī)生”健康管家服務(wù)、“諾寰宇”海外醫(yī)療服務(wù)、“諾相守”品質(zhì)養(yǎng)老生活方案、“家和法稅”家業(yè)常青財(cái)富顧問、“諾+生活”健康生活平臺和“諾服務(wù)”保單尊享服務(wù)。 健康+分，關(guān)愛+倍 —— 諾+健康生活計(jì)劃上線 “諾+健康生活計(jì)劃”8月底正式上線招商信諾APP，為廣大用戶提供多樣化的健康管理服務(wù)及保單健康權(quán)益服務(wù)。用戶通過持續(xù)的線上互動活動，可獲得健康管家咨詢服務(wù)、健康服務(wù)折上折福利、家庭健康保障等。 高效理賠 及時(shí)關(guān)愛 —— “諾e賠”理賠服務(wù)品牌發(fā)布 9月1日，招商信諾人壽“諾e賠”理賠服務(wù)品牌正式發(fā)布。5000元以內(nèi)小額案件1小時(shí)賠；20萬以內(nèi)急難案件1日賠；身故、重疾等復(fù)雜件一對一關(guān)愛賠。持續(xù)提升理賠服務(wù)能力，為客戶提供便捷、高效、有溫度的理賠服務(wù)體驗(yàn)。 免息復(fù)效 延續(xù)關(guān)愛 —— “尋找失效保單客戶”活動 為切實(shí)踐行“以客戶為中心”的服務(wù)理念，在2023年9月-10月客戶節(jié)活動期間，推出“尋找失效保單客戶”活動，針對因未交納保險(xiǎn)費(fèi)導(dǎo)致保險(xiǎn)合同效力中止、且中止未超過2年的保單，申請復(fù)效且符合一定條件的保單客戶，可享受減免復(fù)效利息的優(yōu)惠政策。 活力加滿 關(guān)愛“家”滿 -  諾+健康親子籃球賽 諾+健康親子籃球賽嘉年華活動將面向6-13歲的孩子們展開，10城聯(lián)動，15場線下賽事蓄勢待發(fā)！活動將邀請知名CBA球員及教練親臨現(xiàn)場，與熱愛籃球運(yùn)動的孩子們展開深度的互動，讓不同水平的孩子都能體會到籃球的魅力，并且?guī)椭⒆觽兒图议L在籃球運(yùn)動中提升親子關(guān)系和家庭健康幸福感。 2023年客戶節(jié)*，是招商信諾人壽與廣大客戶之間承諾與信賴的雙向奔赴；是一次相互信任的浪漫約定。招商信諾人壽將一如既往地踐行“讓客戶更健康、生活更美好”的企業(yè)使命，通過用心打造有品質(zhì)、有特色的產(chǎn)品與服務(wù)，不斷提高服務(wù)品質(zhì)，拓寬服務(wù)領(lǐng)域，豐富服務(wù)內(nèi)容，以實(shí)際行動回報(bào)客戶。 *招商信諾人壽2023年客戶節(jié)各項(xiàng)服務(wù)及活動詳情，以官方渠道具體通知為準(zhǔn)。

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) 溫度 醫(yī)療服務(wù) APP BSP

  • TI杯2023年全國大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競賽總測評收官

    （全球TMT2023年8月30日訊）TI 杯2023 年全國大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競賽總測評日前在山東大學(xué)舉辦，431支來自全國各賽區(qū)的參賽隊(duì)伍參與TI杯全國獎項(xiàng)總測評。經(jīng)過全國競賽專家組評審、全國競賽組委會的批準(zhǔn)，共有360支參賽隊(duì)伍獲得全國一等獎，975支參賽隊(duì)伍獲得全國二等獎。杭州電子科技大學(xué)參賽隊(duì)一舉奪魁，獲得本場賽事中本科組最高榮譽(yù)“TI 杯”，高職高專組“TI 杯”則花落鄭州鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院參賽隊(duì)。 本屆電賽命題以電子電路和集成電路應(yīng)用設(shè)計(jì)為基礎(chǔ)，結(jié)合教學(xué)實(shí)際和新能源、人工智能等當(dāng)下熱門產(chǎn)業(yè)技術(shù)，設(shè)置了涉及模-數(shù)混合電路、嵌入式系統(tǒng)等現(xiàn)代電子技術(shù)應(yīng)用的多樣化賽題。德州儀器提供板卡與技術(shù)分享、賽前直播培訓(xùn)等全方位支持，幫助參賽學(xué)生更好地了解電子設(shè)計(jì)原理，增強(qiáng)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與動手能力。TI 杯2023年全國大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競賽頒獎典禮將于11月在北京舉行。

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) 人工智能 嵌入式系統(tǒng) 全國大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競賽 TI

  • 愛立信在全球首個(gè)6CC數(shù)據(jù)呼叫中創(chuàng)造5.7 Gbps下載速度紀(jì)錄

    （全球TMT2023年8月30日訊）通過聚合六個(gè)分量載波，愛立信在全球首個(gè)6CC（分量載波）數(shù)據(jù)呼叫中創(chuàng)造了5.7 Gbps的下載速度紀(jì)錄，這將進(jìn)一步加快5G載波聚合的速度。在愛立信的RAN Compute硬件、先進(jìn)的載波聚合軟件及創(chuàng)新的高級RAN協(xié)同功能加持下，愛立信利用sub-6GHz中的三個(gè)FDD（頻分雙工）頻段和三個(gè)TDD（時(shí)分雙工）頻段完成了此次數(shù)據(jù)呼叫。 在實(shí)驗(yàn)室中，愛立信通過使用用戶設(shè)備（UE）模擬器對該3FDD + 3TDD載波聚合進(jìn)行了測試。通過將FDD頻譜與TDD頻譜相結(jié)合，更多用戶可以獲得載波聚合所帶來的增益。此次測試通過聚合400MHz帶寬與20MHz至50MHz FDD帶寬，實(shí)現(xiàn)了5.7Gbps的吞吐量。借助6CC的能力，運(yùn)營商可以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)和頻譜資產(chǎn)的使用，以提供更高的數(shù)據(jù)速率和容量，從而改善以下行為主的應(yīng)用體驗(yàn)。

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) 愛立信 HZ GBPS FDD

  • TCL在海外發(fā)布兩款采用“未來紙”技術(shù)的手機(jī)

    （全球TMT2023年8月30日訊）2023年8月29日，TCL正式在海外發(fā)布兩款為用戶視覺護(hù)航的全新手機(jī)——TCL 40 NXTPAPER和TCL 40 NXTPAPER 5G，其采用了TCL獨(dú)家的“未來紙”（NXTPAPER）技術(shù)。兩款NXTPAPER手機(jī)獲得TüV萊茵硬件低藍(lán)光、無反射兩項(xiàng)專業(yè)認(rèn)證和17項(xiàng)護(hù)眼專。 TCL 40 NXTPAPER TCL 40 NXTPAPER共帶來暗夜藍(lán)及蛋殼白兩種色選，其搭載6.78英寸FHD+鉆孔屏，采用極高屏幕占比、窄邊框全面屏的設(shè)計(jì)風(fēng)格；在硬件方面，其搭載雙揚(yáng)聲器，以及DTS加持的3D立體環(huán)繞音，實(shí)現(xiàn)3D殿堂級音效；與市場中同價(jià)位產(chǎn)品相比，8GB+256GB內(nèi)存極具競爭力，同時(shí)還采用了TCL RAM擴(kuò)展技術(shù)，可擴(kuò)展8GB虛擬內(nèi)存，實(shí)現(xiàn)共16GB RAM。TCL 40 NXTPAPER的前攝擁有3200萬像素，暗光下的拍攝也有極佳效果；5010毫安時(shí)大電池容量能實(shí)現(xiàn)超長續(xù)航，支持33W快充。TCL 40 NXTPAPER 預(yù)計(jì)今年10月在歐洲市場正式發(fā)售，年內(nèi)將在海外市場陸續(xù)上市。 TCL 40 NXTPAPER 5G TCL 40 NXTPAPER 5G采用星空黑配色，背面的磨砂質(zhì)感極具硬核科技風(fēng)采。與TCL 40 NXTPAPER略有尺寸差異，TCL 40 NXTPAPER 5G 正面采用 6.6英寸的NXTPAPER護(hù)眼HD+屏幕；內(nèi)置5G芯片，為用戶隨時(shí)隨地流暢連接體驗(yàn)提供夯實(shí)的基礎(chǔ)；對標(biāo)同價(jià)位段，這款5G手機(jī)采用6GB+256GB大內(nèi)存，其展現(xiàn)的性價(jià)比在市場中無出其右。TCL 40 NXTPAPER 5G 將于10月在海外陸續(xù)發(fā)售。

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) TCL 手機(jī) GB PAPER

  • 新思科技完成收購PikeTec GmbH

    （全球TMT2023年8月24日訊）新思科技(Synopsys, Inc.)宣布已經(jīng)完成對PikeTec GmbH的收購。PikeTec是汽車控制單元系統(tǒng)軟件測試和驗(yàn)證解決方案的領(lǐng)導(dǎo)者之一。軟件定義汽車(SDVs)的出現(xiàn)加速了汽車中電子內(nèi)容的快速增長，這些內(nèi)容主要或完全通過軟件來管理其操作、功能和特性。由軟件、傳感器、計(jì)算和機(jī)電一體化功能組成的自動駕駛汽車系統(tǒng)日益復(fù)雜，增加了測試和驗(yàn)證的工作量，并迅速成為汽車制造商及其供應(yīng)商在將自動駕駛汽車推向市場方面面臨的最大挑戰(zhàn)。 Synopsys PikeTec測試自動化工具能夠在從模型在環(huán)(MiL)到整車在環(huán)(ViL)的所有開發(fā)階段和仿真環(huán)境中進(jìn)行直觀和靈活的測試。隨著軟件的數(shù)量和復(fù)雜性的增加，它正在推動汽車軟件測試進(jìn)入產(chǎn)品開發(fā)的早期階段，包括在虛擬環(huán)境中使用模型、軟件和處理器。新思科技領(lǐng)先的軟件在環(huán)(SiL)和虛擬硬件解決方案與PikeTec的測試自動化工具和服務(wù)相結(jié)合，可以為汽車企業(yè)提供了強(qiáng)大的解決方案，使SDVs更快、更安全、更可靠地推向市場。

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) 新思科技 TE PI SYNOPSYS

  • 2023亞馬遜云科技re:Inforce中國站開啟 解讀生成式AI的安全挑戰(zhàn)及對策

    北京——2023年8月31日，“2023亞馬遜云科技re:Inforce中國站”今日在北京召開。此次大會以“AI時(shí)代 全面智能的安全”為主題，聚焦生成式AI在安全層面給企業(yè)帶來的挑戰(zhàn)及機(jī)遇。亞馬遜云科技認(rèn)為，安全是構(gòu)建生成式AI不可回避的重要議題，企業(yè)只有在AI旅程中做好數(shù)據(jù)、模型和應(yīng)用的安全防護(hù)，才能更好地借助AI加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新。在大會上，亞馬遜云科技還宣布與涂鴉智能成立“聯(lián)合安全實(shí)驗(yàn)室”，雙方將在機(jī)密計(jì)算及數(shù)據(jù)隱私、Matter技術(shù)合作及體系建設(shè)、生成式AI在IoT領(lǐng)域的安全實(shí)踐等方面展開聯(lián)合共創(chuàng);與德勤企業(yè)咨詢合作發(fā)布《中國企業(yè)出海發(fā)展建議白皮書2023版》，為中國出海企業(yè)解讀相應(yīng)的法律法規(guī)，分析面臨的問題和挑戰(zhàn)，并提出應(yīng)對策略提升出海企業(yè)數(shù)據(jù)安全。同時(shí)，亞馬遜云科技還正式推出“敏感數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案”，幫助客戶在數(shù)據(jù)治理層面，實(shí)現(xiàn)自動化敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)并在統(tǒng)一平臺上管理數(shù)據(jù)資產(chǎn);以及多項(xiàng)安全新服務(wù)及功能，如Amazon Verified Permissions、Amazon CodeGuru Security、Findings Groups for Amazon Detective等，幫助客戶構(gòu)建應(yīng)用程序的零信任管理，提升漏洞發(fā)現(xiàn)及響應(yīng)的智能化。 如今，各行各業(yè)的企業(yè)都希望能抓住生成式AI帶來的機(jī)遇開展業(yè)務(wù)創(chuàng)新。企業(yè)根據(jù)自身場景，在云平臺的支持下，可選擇適合的基礎(chǔ)模型，或利用自身數(shù)據(jù)基于基礎(chǔ)模型構(gòu)建定制化的模型，或直接使用開箱即用的生成式AI應(yīng)用。企業(yè)借助生成式AI、大語言模型等前沿技術(shù)開始業(yè)務(wù)創(chuàng)新的過程中，會面臨諸多圍繞數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用等新的安全挑戰(zhàn)。生成式AI需要依賴大量的數(shù)據(jù)和模型，任何一個(gè)環(huán)節(jié)的安全疏漏，如使用不安全的模型訓(xùn)練及微調(diào)、模型的泄露、不安全的應(yīng)用、不安全的應(yīng)用訪問等等，都可能會導(dǎo)致企業(yè)自身數(shù)據(jù)及隱私的泄露，或者產(chǎn)生不準(zhǔn)確甚至錯(cuò)誤的結(jié)果。企業(yè)只有確保應(yīng)用AI各個(gè)環(huán)節(jié)的安全合規(guī)，才能更好地助力業(yè)務(wù)開展創(chuàng)新。 亞馬遜云科技不僅提供了一系列的技術(shù)、服務(wù)和工具幫助更多企業(yè)充分釋放生成式AI的潛力，同時(shí)確保安全合規(guī)是開展一切業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)，包括其生成式AI的各種工具，涵蓋數(shù)據(jù)、模型以及應(yīng)用各個(gè)環(huán)節(jié)。同時(shí)，亞馬遜云科技還將AI以及生成式AI技術(shù)應(yīng)用于其安全及合規(guī)服務(wù)中，以更智能的安全、合規(guī)服務(wù)應(yīng)對復(fù)雜的安全威脅、提高合規(guī)效率。在IDC近期發(fā)布的《2023中國公有云托管安全服務(wù)能力報(bào)告》中，亞馬遜云科技在專家能力、漏洞及威脅檢測、威脅情報(bào)等7項(xiàng)目評估維度上是獲得滿分最多的廠商之一，其中“生態(tài)建設(shè)”評估維度是唯一獲得滿分的廠商。 確保數(shù)據(jù)、模型以及應(yīng)用的安全，企業(yè)才能更好地釋放生成式AI應(yīng)用的價(jià)值 數(shù)據(jù)是企業(yè)使用AI進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)，例如企業(yè)需要使用高價(jià)值的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練及微調(diào)，數(shù)據(jù)在產(chǎn)生價(jià)值之前會經(jīng)過數(shù)據(jù)存儲、傳輸、使用、治理等各個(gè)環(huán)節(jié)。企業(yè)為構(gòu)建生成式AI應(yīng)用，首先應(yīng)在數(shù)據(jù)流動的過程中確保端到端的數(shù)據(jù)安全，為生成式AI應(yīng)用提供安全和有價(jià)值的數(shù)據(jù)輸入。在亞馬遜云科技，我們一直嚴(yán)格遵從客戶擁有和控制數(shù)據(jù)的理念，提供了行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)和物理措施來防止未經(jīng)授權(quán)的訪問，為數(shù)據(jù)提供涵蓋存儲、傳輸、使用、治理等各個(gè)環(huán)節(jié)的加密及保護(hù)服務(wù)。例如，亞馬遜云科技的客戶可使用Amazon Key Management Service (Amazon KMS)，并將其與亞馬遜云科技眾多服務(wù)深度集成輕松保護(hù)多種數(shù)據(jù)；Amazon Nitro提供硬件級別的安全機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)、存儲隔離的獨(dú)立安全通道，使用Nitro Enclaves的加密功能，客戶可以進(jìn)行機(jī)密計(jì)算，其中多個(gè)參與方可以加入和處理高度敏感的數(shù)據(jù)，而無需分別向每個(gè)參與方披露或共享實(shí)際數(shù)據(jù)。 亞馬遜云科技還提供貫穿如Amazon Data Zone整個(gè)數(shù)據(jù)周期的治理服務(wù)，并在本次大會上推出了敏感數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案，可實(shí)現(xiàn)對企業(yè)敏感數(shù)據(jù)的自動化發(fā)現(xiàn)并在統(tǒng)一平臺管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)。該解決方案允許客戶創(chuàng)建數(shù)據(jù)目錄、使用內(nèi)置或定制數(shù)據(jù)識別規(guī)則定義敏感數(shù)據(jù)類型，該方案利用機(jī)器學(xué)習(xí)、模式匹配的方式自動識別敏感數(shù)據(jù)，并提供可視化面板，幫助客戶更輕松地對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和保護(hù)。 企業(yè)需要借助模型以及基礎(chǔ)模型構(gòu)建AI應(yīng)用，要確保訓(xùn)練結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性，模型訓(xùn)練的安全性同樣至關(guān)重要，企業(yè)應(yīng)全方位的監(jiān)控模型的安全運(yùn)行，包括模型的訪問安全、模型的管理、模型運(yùn)行的安全監(jiān)控等。針對自建模型的企業(yè)，Amazon SageMaker提供了多種功能幫助開發(fā)人員更輕松地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署模型，如Amazon SageMaker Model Cards可實(shí)現(xiàn)對模型信息的統(tǒng)一管理、Amazon SageMaker Model Monitor可自動監(jiān)測模型的準(zhǔn)確性。為了降低客戶生成式AI的使用門檻，亞馬遜云科技推出了完全托管的基礎(chǔ)模型服務(wù)Amazon Bedrock，客戶可根據(jù)自身需求通過API訪問及使用其中的基礎(chǔ)模型。Amazon Bedrock與亞馬遜云科技其他托管服務(wù)一樣，客戶可安全地在其虛擬私有云(VPC)中使用該服務(wù)并對基礎(chǔ)模型進(jìn)行微調(diào)，始終保持其自有數(shù)據(jù)以及模型的安全。 最后，生成式AI應(yīng)用本身以及訪問的安全性也同樣重要。將安全功能嵌入AI應(yīng)用之中是提升應(yīng)用本身安全性的方法之一。以Amazon CodeWhisperer為例，該服務(wù)是亞馬遜云科技推出的AI編程助手，可根據(jù)開發(fā)者指令利用內(nèi)嵌的基礎(chǔ)模型實(shí)時(shí)生成代碼建議，該服務(wù)內(nèi)置了代碼安全掃描功能，可幫助開發(fā)者查找難以檢測的漏洞并提出補(bǔ)救建議。針對應(yīng)用的安全訪問，企業(yè)可構(gòu)建零信任的應(yīng)用安全訪問策略。亞馬遜云科技日前推出了Amazon Verified Permissions，為用戶構(gòu)建的應(yīng)用程序提供細(xì)粒度授權(quán)和權(quán)限管理，用戶可以使用該服務(wù)管理其應(yīng)用程序的角色和屬性的訪問控制。 加強(qiáng)AI賦能安全及合規(guī)服務(wù)，應(yīng)對復(fù)雜的安全威脅、提升合規(guī)效率 亞馬遜云科技將AI技術(shù)應(yīng)用到其安全及合規(guī)服務(wù)中，通過更智能的安全及合規(guī)服務(wù)應(yīng)對復(fù)雜的安全威脅、提升合規(guī)效率，如威脅檢測服務(wù)Amazon GuardDuty可通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將安全事件的誤報(bào)率降低50%。亞馬遜云科技通過在其500多項(xiàng)自身合規(guī)審計(jì)控制項(xiàng)中使用AI技術(shù)，大幅提升了自身的合規(guī)效率，將審計(jì)時(shí)間節(jié)約了53%。在此次大會上，亞馬遜云科技推出了多項(xiàng)具有AI能力的安全服務(wù)新功能，包括推出Amazon CodeGuru Security預(yù)覽版，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)幫助用戶識別代碼漏洞，并提供修復(fù)漏洞的指導(dǎo)意見；擴(kuò)大Amazon Detective發(fā)現(xiàn)組的范圍至Amazon Inspector，該服務(wù)利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以幫助專業(yè)安全人員加快調(diào)查過程、確定根本原因。 與涂鴉智能成立“聯(lián)合安全實(shí)驗(yàn)室”，為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)安全發(fā)展注入新動能 亞馬遜云科技宣布與全球領(lǐng)先的IoT開發(fā)者平臺涂鴉智能成立“聯(lián)合安全實(shí)驗(yàn)室”，雙方將在智能家居、數(shù)據(jù)安全、安全文化建設(shè)、海外合規(guī)等領(lǐng)域，重點(diǎn)就機(jī)密計(jì)算及數(shù)據(jù)隱私、Matter技術(shù)合作及體系建設(shè)、生成式AI在IoT領(lǐng)域等安全實(shí)踐展開聯(lián)合共創(chuàng)。涂鴉智能與亞馬遜云科技已有近九年的合作歷史，此次“聯(lián)合安全實(shí)驗(yàn)室”的成立將進(jìn)一步加強(qiáng)雙方的合作，為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)安全發(fā)展注入新動能，致力于為客戶和終端用戶的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供更多安全保障。 與德勤合作發(fā)布《中國企業(yè)出海發(fā)展建議白皮書2023版》 亞馬遜云科技與德勤企業(yè)咨詢合作發(fā)布了《中國企業(yè)出海發(fā)展建議白皮書2023版》，從組織建設(shè)和技術(shù)實(shí)踐兩方面提出安全合規(guī)建議。在組織建設(shè)方面出海企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立健全管理體系，包括制定隱私處理原則、數(shù)據(jù)保護(hù)原則，實(shí)行數(shù)據(jù)生命周期管理制度、數(shù)據(jù)泄露管理規(guī)范，健全相關(guān)事件的響應(yīng)、評估等操作規(guī)程；在技術(shù)實(shí)施方面，亞馬遜云科技提供的300多項(xiàng)安全、合規(guī)服務(wù)及功能，涵蓋威脅檢測和事件響應(yīng)、身份認(rèn)證和訪問控制、網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施安全、數(shù)據(jù)保護(hù)與隱私以及風(fēng)險(xiǎn)管控及合規(guī)五大領(lǐng)域，為企業(yè)提供全方位的云上安全保障。除此之外，亞馬遜云科技還提供責(zé)任共擔(dān)模型、云上隱私保護(hù)和幾乎滿足全球所有監(jiān)管機(jī)構(gòu)合規(guī)性要求的合規(guī)計(jì)劃，全面助力中國企業(yè)應(yīng)對出海合規(guī)挑戰(zhàn)。

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) 亞馬遜 FORCE 生成式AI 模型

  • 河曲臨隩公園3D光影秀，打造城市網(wǎng)紅新地標(biāo)

    北京2023年8月31日 /美通社/ -- 夜幕降臨，小道、樓體亮起璀璨的燈光，游覽的人群駐足，感受著夜色中這抹華麗的視覺盛宴。近年來，游樂方式都在朝著夜游的方向發(fā)展，文化演藝業(yè)態(tài)在主題公園中的重要性不斷提升，漸趨成為各大公園、主題樂園最核心文化的體驗(yàn)載體。 隨著迪士尼、環(huán)球影城的開園，3D光影秀成為大家津津樂道的話題，大制作燈光設(shè)計(jì)，將夜晚的美好展現(xiàn)得淋漓盡致，讓人仿佛置身于光影奇幻的海洋。 此外，各大節(jié)慶的夜間光影秀打造，是吸引客流的絕佳時(shí)機(jī)，自然成為了各大公園、主題樂園的運(yùn)營重點(diǎn)。元旦、春節(jié)、情人節(jié)、端午節(jié)、圣誕節(jié)....結(jié)合這些節(jié)日，在晚間推出主題式節(jié)慶活動，夜晚自然更有“戲”可看。 現(xiàn)如今非物質(zhì)文化遺產(chǎn)作為旅游的重要資源，豐富了旅游的文化內(nèi)涵，旅游業(yè)為非物質(zhì)文化遺產(chǎn)提供了更多的時(shí)間和應(yīng)用場景?！胺沁z+科技”儼然成為當(dāng)下發(fā)展新趨勢：科技可以助力非遺的全息科普、可以助力非遺資源聚合、可以助力非遺的創(chuàng)新轉(zhuǎn)化。在科技的助力下，更多非遺可以將其精神內(nèi)核嵌入當(dāng)代各類新型載體之中，生成新的文化形態(tài)和文化消費(fèi)，能夠?yàn)椤皣L(fēng)國潮”持續(xù)供給養(yǎng)分，深化非遺文化的內(nèi)涵與潛力。 8月30日，由中共河曲縣委、河曲縣人民政府主辦，中共河曲縣委宣傳部、河曲縣文化和旅游局、保利樂享文娛科技（北京）有限公司承辦的“河清盛世，曲著華章”2023河曲3D光影非遺河燈會盛大開啟。河曲河燈會是禹文化、祭祀文化和西口文化相結(jié)合的文化產(chǎn)物。隨著時(shí)代的變遷，河燈會的意義也發(fā)生了變化，河曲河燈會如今仍然是這個(gè)“雞鳴三省”地區(qū)的一個(gè)盛大節(jié)日。在這一天，人們?nèi)褰Y(jié)伴，全家出動，看放河燈，賞焰火，河面上彎彎曲曲的河燈與空中的焰火交相輝映，呈送著吉祥，寄托了人們美好的愿望。古老放河燈的習(xí)俗已成為當(dāng)?shù)氐奈幕?，成為了?dāng)?shù)亟涣魑幕l(fā)展經(jīng)濟(jì)聯(lián)絡(luò)情感的重要載體。 本次非遺河燈會結(jié)合3D建模技術(shù)，以“擦亮河曲三大非遺文化品牌，講好新時(shí)代黃河故事河曲篇章”為主題，在河曲臨隩公園上演了一場美輪美奐的幻境光影秀。光影秀以裸眼3D動畫、3Dmapping、三維動畫制作為手段，通過光影的巧妙組合，配合隩曦樓本身的線條和棱角，結(jié)合投影影像立體交互，營造出三維空間的透視效果，奉獻(xiàn)出了一場氣勢磅礴的“定制版裸眼3D視覺盛宴”。 什么是3D光影秀？3D光影秀，打破物理空間，結(jié)合建筑、樓體本身的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，將動態(tài)的三維立體影像投影到建筑物的外立面，運(yùn)用不一樣的畫面轉(zhuǎn)換，結(jié)合強(qiáng)大的光源、動態(tài)影像、高清晰的畫面，形成極富視覺沖擊力的戶外大型展示。 3D光影秀，賦予建筑生命，以不同模樣展現(xiàn)在游客面前。比如飛流瀑布、太空漫游、山崩地裂、繽紛花朵、火光沖天、冰封雪裹、海底世界等，這些視覺效果既有山河輪轉(zhuǎn)的氣勢磅礴、靜謐絕美的撩人心弦，又有飛沙走石的驚心動魄。 哈利波特作為具有全球知曉度的超級IP，擁有其IP資源的環(huán)球影城就曾在霍格沃茨城堡上演過前所未有的大型燈光秀，激起了無數(shù)哈迷的熱情。幾分鐘的城堡亮燈過程中，通過光線投射，被白雪包圍的霍格沃茨城堡變得更加立體，通過光影展現(xiàn)了四座學(xué)院格蘭芬多、拉文克勞、赫夫帕斯和斯萊特林的歷史，無疑為哈迷在現(xiàn)實(shí)中再現(xiàn)了一場魔法的魅力。 全息3D建筑樓體投影秀有什么功能？1、賦予建筑生命：形成極富視覺沖擊力的戶外大型展示，依托虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、裸眼3D動畫制作，對建筑物外空間進(jìn)行光影裝飾，展現(xiàn)光影的特殊魅力，為建筑物增色添彩。2、環(huán)境營造：建筑結(jié)構(gòu)投影可對不同空間進(jìn)行光影裝飾，營造與室內(nèi)主題相關(guān)的環(huán)境氛圍，節(jié)約購買實(shí)物的花費(fèi)，綠色環(huán)保。3、打造景區(qū)亮點(diǎn)：覆蓋廣、立體生動的展示方式，能給游客帶來全新的視覺享受，聚集現(xiàn)場人氣，加深游客印象，提高被展示建筑、公園、城市的知名度，促進(jìn)消費(fèi)，助力文化旅游。 光影秀的呈現(xiàn)已經(jīng)不再是技術(shù)設(shè)備的操作、拼接、融合、控制的困擾，而應(yīng)是不斷創(chuàng)新，展現(xiàn)更富有想法和契合主題的數(shù)字內(nèi)容，讓整場光影秀更具有看點(diǎn)、“show點(diǎn)”，喚醒建筑，真正實(shí)現(xiàn)建筑與人的交流與互動。 光影，讓沉睡千年的文物蘇醒；科技，讓流光溢彩的時(shí)空回轉(zhuǎn)。在無界的世界中，我們?nèi)ジ惺堋⑷ヌ剿?，光是世界的尺度，它讓世界明暗有別，切割出未來的輪廓，流轉(zhuǎn)出晝夜的更替，孕育了無限美好的視覺沖擊。 光影輪轉(zhuǎn)盈璀璨，河燈祈福盼平安。中共河曲縣委、河曲縣人民政府、中國保利集團(tuán)祝全縣人民時(shí)和年豐，民安物阜。我們都是銀河的浪漫子民，墜入地球，等待著光影的來信。以光之名，耀見未來。

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) 影像 燈光 IP 3D建模

  • 融合創(chuàng)新 浪潮網(wǎng)絡(luò)打造高校數(shù)字化場景解決方案

    北京2023年8月31日 /美通社/ -- 校園網(wǎng)絡(luò)在智慧校園建設(shè)過程中，扮演著重要的角色。不僅是在校師生獲取資源、協(xié)同工作的有效載體，同時(shí)也在教學(xué)、科研、管理、服務(wù)等方面提供了有力支撐。毋庸置疑，網(wǎng)絡(luò)是高校日常運(yùn)轉(zhuǎn)和高速發(fā)展的基礎(chǔ)。 高校校園網(wǎng)絡(luò)從建的好、到用的好，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建設(shè)思路要與學(xué)校的實(shí)際應(yīng)用需求達(dá)成一致。無論是面向南北向流量、以及東西向流量的需求差異，還是高校在建設(shè)成本、運(yùn)維成本、數(shù)據(jù)安全方面的要求，都并非一種技術(shù)就可以覆蓋所有應(yīng)用。更多是需要通過多種技術(shù)融合的方式，來滿足環(huán)境要求。 這剛好與浪潮網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品方案理念不謀而合，作為云邊協(xié)同智慧網(wǎng)絡(luò)引領(lǐng)者，浪潮網(wǎng)絡(luò)擁有完善的云、邊融合產(chǎn)品架構(gòu)，具備從傳統(tǒng)有線網(wǎng)絡(luò)、無線網(wǎng)絡(luò)、到PON、SD-WAN的融合接入能力。滿足學(xué)校細(xì)分智慧教室場景、辦公場景、宿舍場景、智慧后勤等多種場景，對于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的使用要求。 浪潮網(wǎng)絡(luò)對數(shù)字化教育業(yè)務(wù)模型進(jìn)行了深入的研究，并緊密結(jié)合高校網(wǎng)絡(luò)建設(shè)需求，打造了涵蓋數(shù)據(jù)中心云平臺、高校HPC/AI、智慧校園網(wǎng)、智慧無線網(wǎng)、多校區(qū)容災(zāi)等更加細(xì)分的場景化解決方案。 其中，基于SDN打造的高校云網(wǎng)一體化解決方案，通過VxLAN、EVPN技術(shù)構(gòu)建云中心統(tǒng)一資源池，打破高校傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)分散孤立、缺乏聯(lián)動的困境。為高?？蛻籼峁└用艚莸臉I(yè)務(wù)模型，將應(yīng)用部署時(shí)間從數(shù)天縮短到幾分鐘，并大幅提高資源利用率30%以上。 而針對高校在教科研場景中對于高性能、人工智能計(jì)算的要求，浪潮網(wǎng)絡(luò)高校HPC/AI解決方案通過采用基于RoCE的智能無損網(wǎng)絡(luò)方案，實(shí)現(xiàn)低延遲、無阻塞、零丟包。并通過部署高性能、低延遲的CN系列交換機(jī)產(chǎn)品，支持多種組網(wǎng)模型，提高網(wǎng)絡(luò)的彈性和可擴(kuò)展性。 此外，高校智慧無線網(wǎng)解決方案可以通過匯聚、接入、無線一體化設(shè)計(jì)，可支持10000+AP全校無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋。并支持物聯(lián)網(wǎng)原生，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的無縫擴(kuò)展。通過定點(diǎn)流量行為管控，保障信息安全與輿情安全。同時(shí)，以高密度的Wi-Fi 6，實(shí)現(xiàn)對高速交互式教學(xué)與應(yīng)用的支持。 多校區(qū)容災(zāi)中業(yè)務(wù)雙活是其中最復(fù)雜的場景，浪潮網(wǎng)絡(luò)有著豐富的多校區(qū)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，能夠幫助高校用戶梳理業(yè)務(wù)需求，制定適合的容災(zāi)方案。在網(wǎng)絡(luò)層，業(yè)務(wù)雙活的實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)在兩個(gè)方面，一是應(yīng)用訪問的切換，二是網(wǎng)絡(luò)的跨中心延展。應(yīng)用訪問的切換采用DNS實(shí)現(xiàn)，建立內(nèi)/外網(wǎng)DNS系統(tǒng)、基于A記錄/CNAME完成內(nèi)外網(wǎng)應(yīng)用訪問的重定向。網(wǎng)絡(luò)的跨中心延展采用大二層技術(shù)實(shí)現(xiàn)，打通多個(gè)校區(qū)之間的二三層互訪。實(shí)現(xiàn)多校區(qū)的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、資源融合，支撐業(yè)務(wù)持續(xù)在線，滿足容災(zāi)要求。 此前，浪潮網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品方案已在清華大學(xué)、廣州市花都教育局、遼寧財(cái)貿(mào)學(xué)院、湖南現(xiàn)代物流職業(yè)技術(shù)學(xué)院等教育行業(yè)用戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中得以應(yīng)用。推動高校智慧化、數(shù)字化發(fā)展，浪潮網(wǎng)絡(luò)一直在行動！

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) 數(shù)字化 網(wǎng)絡(luò) DNS 模型

  • 浪潮網(wǎng)絡(luò)云邊協(xié)同智慧聯(lián)接 賦能教育數(shù)字化建設(shè)

    北京2023年8月31日 /美通社/ -- 縱觀人類發(fā)展史，每一次科技重大發(fā)展與創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)變革與轉(zhuǎn)型，均深刻影響著教育。當(dāng)下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮已在各行各業(yè)席卷開來。面對新一輪革命，教育的數(shù)字化發(fā)展，成為了推動教育高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)教育強(qiáng)國的重要引擎。浪潮網(wǎng)絡(luò)密切關(guān)注教育行業(yè)客戶發(fā)展需求，以信息化網(wǎng)絡(luò)為主導(dǎo)，助力客戶抓住數(shù)字化發(fā)展新風(fēng)口，并推出了精細(xì)化場景解決方案。 IT基礎(chǔ)設(shè)施是推動教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要底座，也是數(shù)字化時(shí)代教育變革的牽引力量。無論是網(wǎng)絡(luò)、教室等"硬"基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境，還是資源、應(yīng)用等"軟"基礎(chǔ)設(shè)施條件，都需要滿足連接、開放、共享、個(gè)性化、智能化的新要求，具有復(fù)雜性、多維性等特點(diǎn)。 浪潮網(wǎng)絡(luò)作為云邊協(xié)同智慧網(wǎng)絡(luò)引領(lǐng)者，對數(shù)字化教育業(yè)務(wù)模型進(jìn)行了深入的研究，并緊密結(jié)合高校網(wǎng)絡(luò)建設(shè)需求，打造了涵蓋數(shù)據(jù)中心云平臺、高校HPC/AI、高職院校超融合、智慧校園網(wǎng)、智慧無線網(wǎng)、多校區(qū)容災(zāi)在內(nèi)的，更加細(xì)分的場景化解決方案。具體如下： 高校數(shù)據(jù)中心云平臺解決方案：基于SDN打造高校云網(wǎng)一體化解決方案，通過VxLAN、EVPN技術(shù)構(gòu)建云中心統(tǒng)一資源池，打破高校傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)分散孤立、缺乏聯(lián)動的困境。為高校客戶提供更加敏捷的業(yè)務(wù)模型，將應(yīng)用部署時(shí)間從數(shù)天縮短到幾分鐘，并大幅提高資源利用率30%以上。 高校HPC/AI解決方案：針對高校在教科研場景中對于高性能、人工智能計(jì)算的要求，浪潮網(wǎng)絡(luò)通過采用基于RoCE的智能無損網(wǎng)絡(luò)方案，實(shí)現(xiàn)低延遲、無阻塞、零丟包。并通過部署高性能、低延遲的CN系列交換機(jī)產(chǎn)品，支持多種組網(wǎng)模型，提高網(wǎng)絡(luò)的彈性和可擴(kuò)展性。 高職院校超融合解決方案：應(yīng)對高職院校的應(yīng)用類型多、硬件種類多、資源利用率低等痛點(diǎn)，浪潮網(wǎng)絡(luò)推出超融合解決方案，集成計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全功能，采用全冗余架構(gòu)設(shè)計(jì)，節(jié)點(diǎn)靈活配置、支持在線擴(kuò)容，真正實(shí)現(xiàn)了融合至簡，節(jié)省資金投入20%以上。 高校智慧校園網(wǎng)解決方案：校園網(wǎng)絡(luò)承擔(dān)著服務(wù)學(xué)生與教學(xué)革新的重要使命，需要具備高帶寬、低延遲、易維護(hù)等特性，以滿足師生教學(xué)和辦公需求。浪潮網(wǎng)絡(luò)通過打造融合有線、無線、全光、物聯(lián)網(wǎng)的一體化解決方案，可以提供更加高速、多網(wǎng)融合、智能運(yùn)維的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。通過浪潮網(wǎng)絡(luò)IDE-E實(shí)現(xiàn)全校一張圖，手機(jī)APP隨時(shí)撐控，簡化運(yùn)維成本、提高運(yùn)維效率。 高校智慧無線網(wǎng)解決方案：通過匯聚、接入、無線一體化方案設(shè)計(jì)，可支持10000+AP全校無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋。并支持物聯(lián)網(wǎng)原生，可無縫擴(kuò)展物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。通過定點(diǎn)流量行為管控，保障信息安全與輿情安全。同時(shí)以高密度的Wi-Fi 6，實(shí)現(xiàn)對高速交互式教學(xué)與應(yīng)用的支持。 多校區(qū)容災(zāi)解決方案：多校區(qū)容災(zāi)中業(yè)務(wù)雙活是其中最復(fù)雜的場景，在網(wǎng)絡(luò)層，業(yè)務(wù)雙活的實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)在兩個(gè)方面，一是應(yīng)用訪問的切換，二是網(wǎng)絡(luò)的跨中心延展。應(yīng)用訪問的切換浪潮網(wǎng)絡(luò)解決方案采用DNS實(shí)現(xiàn)，通過建立內(nèi)/外網(wǎng)DNS系統(tǒng)、基于A記錄/CNAME，來完成內(nèi)外網(wǎng)應(yīng)用訪問的重定向。網(wǎng)絡(luò)的跨中心延展，則采用大二層技術(shù)來打通多個(gè)校區(qū)之間的二三層互訪，實(shí)現(xiàn)多校區(qū)的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、資源融合，支撐業(yè)務(wù)持續(xù)在線，滿足容災(zāi)要求。 此前，浪潮網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品方案已在清華大學(xué)、廣州市花都教育局、遼寧財(cái)貿(mào)學(xué)院、湖南現(xiàn)代物流職業(yè)技術(shù)學(xué)院等教育行業(yè)用戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中得以應(yīng)用。未來，浪潮網(wǎng)絡(luò)也將持續(xù)關(guān)注教育行業(yè)發(fā)展需求，通過云邊協(xié)同的智慧聯(lián)接力，推動教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為我國從教育大國向教育強(qiáng)國躍進(jìn)貢獻(xiàn)力量。

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) 數(shù)字化 網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字化建設(shè) 模型

  • J.D. Power研究：中國新車整體質(zhì)量水平回升，但問題類型更多元

    保時(shí)捷、廣汽本田和奇瑞分別排名豪華品牌、主流品牌和自主品牌第一 上海2023年8月31日 /美通社/ -- 全球領(lǐng)先的消費(fèi)者洞察與市場研究機(jī)構(gòu)J.D. Power｜君迪今日正式發(fā)布2023中國新車質(zhì)量研究SM（IQS）。研究顯示，2023年，行業(yè)整體新車質(zhì)量的每百輛車問題數(shù)為204個(gè)PP100，較2022減少了9個(gè)PP100，新車整體質(zhì)量水平有所改進(jìn)。此外，行業(yè)前20大問題的PP100占比從去年的41%下降到33%，接近成熟的美國市場水平。頭部問題改善的同時(shí)，消費(fèi)者抱怨的問題類型呈現(xiàn)出更多樣化的趨勢。 今年是J.D. Power連續(xù)第24年開展中國新車質(zhì)量研究（IQS），也是J.D. Power在中國和美國同步啟用全新IQS平臺的第四年。該研究重點(diǎn)考察了擁車期為2至6個(gè)月的燃油車車主遇到的質(zhì)量問題，新車質(zhì)量以平均每百輛車問題數(shù)（PP100）表達(dá)，分值越低，表明問題數(shù)越少，質(zhì)量也越好。 研究顯示，2023年，新車質(zhì)量的進(jìn)步主要源于設(shè)計(jì)缺陷類問題的改善，該類問題較上一年減少了13個(gè)PP100，反映出車企已關(guān)注到設(shè)計(jì)缺陷帶來的質(zhì)量抱怨，并采取相應(yīng)的措施，從而有效改進(jìn)了該類問題上的抱怨。 今年的研究還發(fā)現(xiàn)，混合動力車型（194個(gè)PP100）相較于純?nèi)加蛙囆停?05個(gè)PP100）質(zhì)量表現(xiàn)更佳，且連續(xù)三年整體質(zhì)量優(yōu)于純?nèi)加蛙囆汀；旌蟿恿囆驮谲嚿硗庥^、車身內(nèi)裝方面優(yōu)勢顯著，但在智能化、駕乘舒適性和動力總成方面未與純?nèi)加蛙囆屠_明顯差距。 J.D. Power中國區(qū)汽車產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理?xiàng)顫硎荆?quot;今年，我們很欣喜地看到，去年IQS報(bào)告中較為突出的設(shè)計(jì)缺陷類問題得到明顯改善，說明‘用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)'正在被越來越多的車企所重視，在新車研發(fā)和設(shè)計(jì)階段進(jìn)行了積極有效的調(diào)整。汽車產(chǎn)業(yè)變革浪潮下，消費(fèi)者對汽車質(zhì)量問題的抱怨呈現(xiàn)出更分散、更復(fù)雜的特征，車企需要把握不同類型消費(fèi)者的關(guān)鍵使用場景，更全面地提升整車感知質(zhì)量。" 以下為2023年研究的其他發(fā)現(xiàn)： 信息娛樂系統(tǒng)進(jìn)步顯著，座艙舒適性關(guān)注度提升：在IQS的九大類問題中，信息娛樂系統(tǒng)問題進(jìn)步明顯，較去年下降了4.2個(gè)PP100，駕駛體驗(yàn)類問題抱怨增加了1個(gè)PP100，連續(xù)第二年上升。同時(shí)，在行業(yè)前20大問題中，除了車內(nèi)異味和胎噪這類長期抱怨項(xiàng)，空調(diào)和座椅類別各有四個(gè)問題上榜，反映出座艙舒適性正在成為消費(fèi)者關(guān)注的重點(diǎn)。 燃油車與新能源車的頭部質(zhì)量問題高度重合：2023年，燃油車與新能源車的前20大問題點(diǎn)中，近80%完全一致，兩種能源類型的頭部質(zhì)量問題的重疊度進(jìn)一步提高。其中，五成以上的問題連續(xù)三年同時(shí)上榜，包括車內(nèi)異味、胎噪等，這些問題是汽車行業(yè)共同面臨的頭部抱怨，而冷風(fēng)無法達(dá)到/保持理想的溫度是連續(xù)三年燃油車獨(dú)有的頭部問題。  不同國別品牌的車主對質(zhì)量問題的容忍程度不同： 雖然所有國別品牌的車主凈推薦值（NPS®）[1]都隨著問題抱怨數(shù)的增長而下降，但韓系品牌和自主品牌的車主對質(zhì)量的要求較為苛刻，這兩個(gè)國別品牌有問題抱怨的車主較沒有問題的車主NPS下降明顯。而日系和德系品牌的車主對于質(zhì)量問題有一定的容錯(cuò)空間，沒有問題的車主和有問題的車主之間的NPS差異較小。 排名最高的品牌和車型  保時(shí)捷（172個(gè)PP100）榮獲豪華品牌新車質(zhì)量第一。雷克薩斯（178個(gè)P100）和凱迪拉克（190個(gè)PP100）分別排名豪華品牌第二和第三。 廣汽本田（186個(gè)PP100）連續(xù)四年排名主流品牌新車質(zhì)量第一。東風(fēng)本田（187個(gè)PP100）排名第二，別克（195個(gè)PP100）和一汽豐田（195個(gè)PP100）并列第三。 奇瑞（200個(gè)PP100）獲得中國自主品牌新車質(zhì)量第一，吉利（201個(gè)PP100）和廣汽傳祺（202個(gè)PP100）分別排名自主品牌第二和第三。 車型層面，共有13個(gè)品牌的18款車型在2023年中國新車質(zhì)量研究中摘得18個(gè)細(xì)分市場獎項(xiàng)[2]。 奇瑞品牌獲得車型層面獎項(xiàng)的是奇瑞艾瑞澤5和奇瑞瑞虎5x。 東風(fēng)本田品牌獲得車型層面獎項(xiàng)的是本田思域和本田CR-V。 一汽豐田品牌獲得車型層面獎項(xiàng)的是豐田卡羅拉和豐田奕澤。 廣汽本田品牌獲得車型層面獎項(xiàng)的是本田飛度和本田雅閣。 梅賽德斯-奔馳品牌獲得車型層面獎項(xiàng)的是梅賽德斯-奔馳E級和梅賽德斯-奔馳GLA級 其他獲得各自所在細(xì)分市場獎項(xiàng)的車型有別克新GL8、長安CS75、東風(fēng)風(fēng)行菱智、吉利博越/博越X、雷克薩斯ES、保時(shí)捷Macan、大眾探岳X、沃爾沃XC90(進(jìn)口)。 新車質(zhì)量研究（IQS）是J.D. Power在全球的旗艦行業(yè)聯(lián)合研究之一。該研究中的新車質(zhì)量問題分為兩大類：設(shè)計(jì)缺陷和故障/無法操作。具體診斷問題包括9個(gè)類別（車身外觀、車身內(nèi)裝、駕駛體驗(yàn)、配置/操控系統(tǒng)/儀表板、信息娛樂系統(tǒng)、空調(diào)、座椅、動力總成和駕駛輔助）的218個(gè)問題點(diǎn)。 2023中國新車質(zhì)量研究SM（IQS）基于2022年6月至2023年3月之間購車的34,648位燃油車車主的真實(shí)反饋。研究覆蓋48個(gè)品牌的230款車型，數(shù)據(jù)收集工作于2022年12 月至2023 年5月間在81個(gè)中國主要城市進(jìn)行。 注：后附七張圖表             [1] NPS®和NPS相關(guān)表述均為Bain & Company, Inc.、Fred Reichheld和Satmetrix Systems, Inc.的注冊商標(biāo)。 [2] 獎項(xiàng)按品牌英文首字母排序

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) 本田 BSP POWER P10

  • 智見采訪｜對話飛凱材料丁文全：材料創(chuàng)新趨勢 液晶技術(shù)大有可為

    在未來的5-10年里，液晶材料仍然會是顯示面板行業(yè)的主流發(fā)展方向。 上海2023年8月31日 /美通社/ -- 為了深入了解液晶材料的技術(shù)及應(yīng)用，近日，網(wǎng)易科技以新一代智能液晶調(diào)光技術(shù)為主題，對飛凱材料全資子公司和成顯示副總經(jīng)理丁文全進(jìn)行了專訪。 液晶材料是一種特殊的物質(zhì)，處于固態(tài)和液態(tài)之間，具有光學(xué)性質(zhì)可調(diào)的特點(diǎn)。由于其獨(dú)特的性質(zhì)，液晶材料在顯示技術(shù)、光通信、節(jié)能建筑、汽車行業(yè)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。 丁文全指出，"從全球面板市場上講，液晶技術(shù)是非常成熟的。與OLED、Mini LED、Micro LED等新型顯示技術(shù)相比，液晶面板材料的良率已經(jīng)到了近乎完美的程度，能夠輕易達(dá)到90%、95%以上，甚至已處于追趕0.2%、0.1%微小良率的階段。這種顯著的技術(shù)優(yōu)勢不僅能夠?yàn)槲覀兊南掠慰蛻籼峁┵|(zhì)量穩(wěn)定、價(jià)格可控的可靠保障，更為供應(yīng)鏈的終端產(chǎn)品穩(wěn)定性做出了極大的貢獻(xiàn)。同時(shí)，我們非常重視成熟技術(shù)的創(chuàng)新突破，逐年加強(qiáng)傳統(tǒng)材料的技術(shù)升級，致力于開發(fā)出更多的應(yīng)用場景。" 何為新一代液晶調(diào)光技術(shù) "新一代液晶調(diào)光技術(shù)的應(yīng)用讓我們的日常生活更加智能化。"丁文全表示，調(diào)光玻璃最主要的應(yīng)用領(lǐng)域是汽車、建筑和醫(yī)藥。不同的智能液晶調(diào)光技術(shù)被應(yīng)用于不同的領(lǐng)域，市面上部分辦公室玻璃隔斷、汽車全景天窗、側(cè)窗等都用到了PDLC技術(shù)；目前全球技術(shù)水平較為先進(jìn)的高鐵磁懸浮600列車、多數(shù)網(wǎng)紅階梯圖書館則是運(yùn)用了染料液晶，以達(dá)到智能自適應(yīng)調(diào)光、燈光亮度隨心調(diào)節(jié)的無人化管理模式。 據(jù)丁文全介紹，在大多數(shù)面板企業(yè)，PDLC和染料液晶材料分別對應(yīng)了新一代智能液晶調(diào)光技術(shù)的柔性調(diào)光方案和剛性調(diào)光方案。不同的方案適用于不同的應(yīng)用場景，可根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行精細(xì)化的調(diào)整。 目前市面上有四種調(diào)光技術(shù)，分別是PDLC、染料液晶、EC（電致變色）和SPD（懸浮粒子）。丁文全表示，與PDLC和染料液晶這兩種智能液晶調(diào)光技術(shù)對比來看，EC切換時(shí)間慢，無法實(shí)現(xiàn)黑色；SPD驅(qū)動電壓高，安全性差，成本高；而PDLC市場技術(shù)較為成熟、成本較低、白色霧態(tài)隱私性好；染料液晶則更像"全能型選手"，調(diào)光范圍大、霧度低、驅(qū)動電壓低、功耗低、響應(yīng)速度快，各方面性能較為均衡。 據(jù)記者了解，智能液晶調(diào)光技術(shù)的響應(yīng)時(shí)間、可靠性、霧度、壽命、成本等一直是用戶所關(guān)注的問題。 飛凱材料全資子公司和成顯示 副總經(jīng)理 丁文全 對此，丁文全表示，和成顯示智能液晶調(diào)光技術(shù)的優(yōu)勢在于能夠在可靠性達(dá)到超過10萬次的基礎(chǔ)之上，響應(yīng)速度達(dá)到百毫秒級別。也就是即使進(jìn)行10萬次的調(diào)光切換，其性能也不會有任何的問題。 "簡而言之，就是響應(yīng)速度快、壽命長，這兩種特性也是我們有別于其他調(diào)光技術(shù)的顯著優(yōu)勢。這些數(shù)據(jù)看似簡單，但對于智能液晶調(diào)光技術(shù)而言則是一種技術(shù)壁壘的突破，也是目前市面上大部分廠商不能達(dá)到的。"對于應(yīng)用于柔性調(diào)光方案的PDLC材料，和成顯示已經(jīng)具備了相當(dāng)成熟的技術(shù)儲備和生產(chǎn)條件。 丁文全表示，盡管市面上有很多廠商都有條件能夠生產(chǎn)PDLC產(chǎn)品，但對于溫寬的把控，和成顯示是擁有優(yōu)勢的。相比于大部分廠商的PDLC材料，一般使用溫度在60℃以下，我們的HCCH®PDLC產(chǎn)品能夠長時(shí)間在90-95℃的高溫條件下保持較好的霧態(tài)效果，在光熱穩(wěn)定等方面具有極高的信賴性，這也是我們有別于其他PDLC材料的突出之處。材料性能的優(yōu)秀和穩(wěn)定是科技走入千家萬戶，改變?nèi)藗兩罘绞降幕A(chǔ)。 資料顯示，和成顯示一直致力于推動國內(nèi)液晶技術(shù)的發(fā)展。在近期，迎來了新一代液晶調(diào)光技術(shù)的創(chuàng)新——HCCH®新一代染料液晶即將上市，在傳統(tǒng)染料液晶的基礎(chǔ)上，其壽命延長了近5倍。 新一代染料液晶調(diào)光技術(shù)的優(yōu)勢 對于此次推出的HCCH®新一代染料液晶產(chǎn)品，丁文全表示，不論是從產(chǎn)品壽命，還是透光度等方面，都實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的突破。 "我們專門設(shè)計(jì)開發(fā)這款產(chǎn)品的初衷，是為了解決傳統(tǒng)二色性染料液晶的技術(shù)短板，如光熱穩(wěn)定性較差、長時(shí)間日曬或者高溫后染料液晶分解變色、無法保證使用壽命等。" 據(jù)記者了解，和成顯示專門設(shè)計(jì)了新的發(fā)色基團(tuán)，具有更好的光熱穩(wěn)定性；并且通過多輪驗(yàn)證，優(yōu)選了二色比高的發(fā)色基團(tuán)結(jié)構(gòu)，使新一代染料液晶具有和傳統(tǒng)染料液晶相當(dāng)?shù)恼{(diào)光能力，可以實(shí)現(xiàn)大范圍的亮暗調(diào)節(jié)；同時(shí)去除液晶配方中信賴性差的單體結(jié)構(gòu)，提升液晶自身的信賴性；添加了新型的光熱穩(wěn)定劑，可以抵抗光照和熱氧化對染料液晶的破壞，更好的保證產(chǎn)品壽命。 丁文全補(bǔ)充道，在透光度上，相對比常規(guī)產(chǎn)品1-38%的透過率，我們能夠?qū)⑼高^率做到1%以下，調(diào)光度最小可以達(dá)到1%，最大達(dá)到15-20%之間，實(shí)現(xiàn)對光線有效的適度遮蔽。 談及液晶材料未來的發(fā)展前景，丁文全充滿信心。他告訴記者，在未來的5-10年里，液晶材料仍然會是顯示面板行業(yè)的主流發(fā)展方向。而液晶材料的應(yīng)用還未充分拓展，目前只是冰山一角。10年以后液晶材料很有可能已經(jīng)突破傳統(tǒng)應(yīng)用，延伸到非液晶領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。 構(gòu)建生態(tài)圈 打造高科技材料平臺 獨(dú)木不成林，材料技術(shù)的升級迭代、企業(yè)的多維發(fā)展，需要更多的資源協(xié)同。 談及和成顯示加入飛凱集團(tuán)后的變化，丁文全介紹，飛凱材料2017年全資收購了和成顯示，我們原先的產(chǎn)品業(yè)務(wù)主要是液晶材料，經(jīng)過飛凱集團(tuán)全方位的資源加載，帶來的不僅僅是資金上的充盈，更是拓展了我們在液晶領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局。通過協(xié)同資源，我們能夠快速的擴(kuò)大產(chǎn)能、提高市占率。更重要的是，作為"國家企業(yè)技術(shù)中心"，飛凱材料具有豐富的研發(fā)資源，完善的研發(fā)分析實(shí)驗(yàn)室、大量優(yōu)秀的技術(shù)人才，這些都讓和成顯示在液晶領(lǐng)域具有更加廣闊的創(chuàng)新空間。 丁文全提到，今年飛凱材料新增了一條280噸的液晶產(chǎn)線，該產(chǎn)線的產(chǎn)品上一年度的全球市場容量約為七八百噸。"可見我們對于行業(yè)發(fā)展和自己的技術(shù)都充滿信心。"飛凱材料還在籌劃科技化的智能工廠，著力打造液晶材料領(lǐng)域的標(biāo)桿企業(yè)。 以下為報(bào)道鏈接：https://www.163.com/tech/article/ID7QLIIN00098IEO.html

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  • 中創(chuàng)股份與浪潮信息keyarchOS完成兼容性認(rèn)證

    北京2023年8月29日 /美通社/ -- 日前，中創(chuàng)股份全系列產(chǎn)品與浪潮信息keyarchOS完成適配測試及生態(tài)認(rèn)證，測試結(jié)果顯示，雙方產(chǎn)品完全兼容、產(chǎn)品間協(xié)同穩(wěn)定運(yùn)行，性能卓越，能為企業(yè)應(yīng)用提供可靠保障。   山東中創(chuàng)軟件商用中間件股份有限公司（簡稱中創(chuàng)股份）是國內(nèi)領(lǐng)先的基礎(chǔ)軟件中間件產(chǎn)品及服務(wù)提供商，自2002年成立以來，始終秉持“立足應(yīng)用，持續(xù)創(chuàng)新”的企業(yè)使命，致力于成為具有國際競爭力的高可信中間件產(chǎn)品及服務(wù)提供商，產(chǎn)品在全國金融、交通、能源等國民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域規(guī)?；瘧?yīng)用。 產(chǎn)品方面，中創(chuàng)應(yīng)用服務(wù)器軟件InforSuite AS是中創(chuàng)股份自主研發(fā)，具有自主知識產(chǎn)權(quán)的中間件產(chǎn)品，遵循Java EE和Jakarta EE規(guī)范，支持云計(jì)算，為應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行提供支撐平臺；中創(chuàng)統(tǒng)一監(jiān)管平臺軟件InforGuard UMP是一款集IT運(yùn)行環(huán)境、業(yè)務(wù)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控于一體的全景多維綜合監(jiān)控運(yùn)維平臺，提供故障實(shí)時(shí)預(yù)警快速定位、拓?fù)潢P(guān)聯(lián)診斷、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、智能巡檢、遠(yuǎn)程運(yùn)維，全面保障系統(tǒng)穩(wěn)定可靠運(yùn)行；業(yè)務(wù)流程平臺InforSuite Flow面向云原生，支持微服務(wù)框架、容器化部署，支持業(yè)務(wù)流程快速構(gòu)建維護(hù)及敏捷調(diào)整，多租戶多引擎多應(yīng)用、業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)透明管控。 此外，中創(chuàng)軟件產(chǎn)品還包括負(fù)載均衡軟件InforSuite LB、消息中間件軟件、PaaS平臺軟件、分布式數(shù)據(jù)緩存中間件軟件InforSuite RDS、防篡改軟件InforGuard WS、業(yè)務(wù)信息和電子文件交換系統(tǒng)等。 浪潮信息云巒操作系統(tǒng)KeyarchOS是浪潮信息依托十余年的高端主機(jī)操作系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，打造的面向智算時(shí)代的服務(wù)器操作系統(tǒng)，支持x86、ARM等多種芯片架構(gòu)和計(jì)算場景，具備高效軟硬協(xié)同、穩(wěn)定可靠、全天候運(yùn)維、全棧安全可信四大特點(diǎn)。同時(shí)，KeyarchOS依托自身覆蓋云、數(shù)、智、邊等業(yè)內(nèi)最全整機(jī)產(chǎn)品線，實(shí)現(xiàn)整機(jī)系統(tǒng)架構(gòu)優(yōu)化，最大程度發(fā)揮多元算力價(jià)值。 KeyarchOS通過設(shè)備管理、設(shè)備發(fā)現(xiàn)等一系列措施，簡化了不同類型設(shè)備的管理，目前已與100+服務(wù)器整機(jī)、350+主流CPU、GPU、FPGA、網(wǎng)卡、存儲及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備完成兼容認(rèn)證，實(shí)現(xiàn)主流數(shù)據(jù)庫、中間件、虛擬化、容器全覆蓋；同時(shí)，KeyarchOS也提供了異構(gòu)算力的編程模型和高效開發(fā)庫，為上層提供統(tǒng)一的開發(fā)接口和運(yùn)行時(shí)支持，屏蔽底層計(jì)算的差異，簡化上層業(yè)務(wù)使用各種通用計(jì)算設(shè)備和加速設(shè)備。 本次雙方產(chǎn)品通過兼容性認(rèn)證，證明了KeyarchOS的技術(shù)能力、產(chǎn)品應(yīng)用水平已滿足中創(chuàng)中間件相關(guān)產(chǎn)品的適配性要求，這也為雙方后續(xù)的緊密合作提供了強(qiáng)有力的技術(shù)保證。未來雙方將與眾多集成商、基礎(chǔ)軟硬件廠商及應(yīng)用廠商合作，推動金融、交通、能源等行業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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