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[導(dǎo)讀] 剛剛過去的2015年10月21日,是一個(gè)對(duì)美國(guó)電影迷、科幻迷們來說具有歷史意義的一天。在30年前,在那部科幻穿越電影鼻祖《回到未來》(Back to the Future)中,主角馬蒂·麥克弗萊(Marty McFly)和布朗博士(Doc

 剛剛過去的2015年10月21日,是一個(gè)對(duì)美國(guó)電影迷、科幻迷們來說具有歷史意義的一天。在30年前,在那部科幻穿越電影鼻祖《回到未來》(Back to the Future)中,主角馬蒂·麥克弗萊(Marty McFly)和布朗博士(Doc Brown)乘坐時(shí)光機(jī)穿越到的未來,正是這一天。時(shí)至今日,影迷們紛紛致敬經(jīng)典,同時(shí)科技界又一次掀起了對(duì)前沿科技——人工智能的討論。

 

 

 

 

人工智能無疑是2015年科技圈、投資圈最熱門的話題之一,同時(shí),圍繞著人工智能總是有很多富有爭(zhēng)議的話題:比如,有人認(rèn)為人工智能的未來是工程師的消失;但是又有人認(rèn)為人工智能的未來是人人都是工程師。

那么,到底什么是人工智能?我們又該如何解讀這兩方觀點(diǎn)?為此記者專訪了硅谷著名早期基金TEEC Angel Fund的幾位投資合伙人Jinlin Wang、Wenxiang Ma以及Xuhui Shao。

“超人工智能”引發(fā)最多爭(zhēng)議

在討論未來工程師會(huì)不會(huì)被機(jī)器取代這一問題之前,首先需要明確的是人工智能的定義以及分類。事實(shí)上,自人工智能誕生以來,其理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。TEEC Angel Fund的幾位受訪合伙人向記者介紹,根據(jù)人工智能的實(shí)力不同,目前業(yè)界一般將人工智能技術(shù)分為三大類:

首先,弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI): 弱人工智能是擅長(zhǎng)于單一方面的人工智能。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能,但是它只會(huì)下象棋,你要問它怎樣更好地在硬盤上儲(chǔ)存數(shù)據(jù),它就不知道怎么回答你了。

其次,強(qiáng)人工智能Artificial General Intelligence (AGI): 人類級(jí)別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能,人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多,我們現(xiàn)在還做不到。Linda Gottfredson教授把智能定義為“一種寬泛的心理能力,能夠進(jìn)行思考、計(jì)劃、解決問題、抽象思維、理解復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)等操作。”強(qiáng)人工智能在進(jìn)行這些操作時(shí)應(yīng)該和人類一樣得心應(yīng)手。

再次,超人工智能Artificial Superintelligence (ASI): 牛津哲學(xué)家、知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級(jí)智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多,包括科學(xué)創(chuàng)新、通識(shí)和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人類強(qiáng)一點(diǎn),也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬(wàn)億倍。

“事實(shí)上,超人工智能正是為什么‘人工智能’這一話題總能引起業(yè)界熱議的最重要的原因,同樣它也是引發(fā)‘人工智能的未來是工程師的消失的還是人人都是工程師’這一爭(zhēng)論的本質(zhì)源泉。”TEEC Angel Fund投資合伙人Jinlin Wang向記者表示。

正方觀點(diǎn):工程師將會(huì)消失?

對(duì)于未來工程師會(huì)不會(huì)被機(jī)器取代這一問題,Jinlin Wang認(rèn)為,或許存在這樣的可能性。

目前,即使計(jì)算機(jī)軟件不斷發(fā)展,但是對(duì)于工程師而言,一個(gè)非常出色的工程師和一個(gè)一般的工程師之間的差距也是非常巨大的,這正是硅谷各大公司之間人才戰(zhàn)的原因——找到一個(gè)好的工程師是很不容易的。但未來,當(dāng)人工智能發(fā)展到一定階段,機(jī)器足夠強(qiáng)大到可以獨(dú)立自發(fā)地完成軟件開發(fā)從架構(gòu)到前后端等的整體過程,那么,或者到那時(shí)人類將不再需要軟件工程師。

“目前,硅谷各大公司都十分關(guān)心未來軟件發(fā)展戰(zhàn)略的問題,未來5至10年,或許人工智能可以發(fā)展到一個(gè)階段,目前仍舊依靠人工出產(chǎn)的軟件可以由機(jī)器自動(dòng)完成,”Jinlin Wang表示,“雖然目前,機(jī)器能不能強(qiáng)大到設(shè)計(jì)出更強(qiáng)大的機(jī)器我們尚未可知,但是一旦在未來做到了這一點(diǎn),那么工程師或許就將集體消失在歷史舞臺(tái)了。”

對(duì)此,Jinlin Wang還強(qiáng)調(diào),機(jī)器自動(dòng)完成軟件設(shè)計(jì)雖然目前看起來有些不切實(shí)際,但是并不意味著沒有這樣的可能性。“目前,隨著計(jì)算機(jī)計(jì)算能力等性能的不斷提升,以往很多看似不可能的事情正在變?yōu)楝F(xiàn)實(shí),比如,以往純手動(dòng)完成的日程安排等工作,在未來有望借助機(jī)器自動(dòng)完成——硅谷某家做Scheduling Software的創(chuàng)業(yè)公司正在致力于用機(jī)器解決這樣的事情,未來或許借助于人工智能軟件,公司可以自動(dòng)化地安排和調(diào)整日程計(jì)劃,假設(shè)公司的一個(gè)員工突然生病了,兩秒之后軟件可以重新把公司人員日程重新進(jìn)行調(diào)整和安排。”

的確,如果未來,智能機(jī)器自己可以設(shè)計(jì)出更加智能的機(jī)器,那么也許我們將不再需要任何工程師了。對(duì)此,連比爾·蓋茨也認(rèn)為如果按照現(xiàn)在人工智能的發(fā)展程度,那么未來可能所有的人類都會(huì)集體失業(yè)。

反方觀點(diǎn):人人都是工程師?

同時(shí),對(duì)于“未來工程師會(huì)不會(huì)被機(jī)器取代”這一問題,Wenxiang Ma告訴記者,在硅谷,目前有另一派學(xué)者卻認(rèn)為答案是否定的,他們認(rèn)為機(jī)器有其自身局限性,無法完全替代人類,于此同時(shí),隨著各種軟件架構(gòu)(Framework)以及工具的出現(xiàn),未來編程門檻將進(jìn)一步降低,屆時(shí)人人都將成為軟件工程師。

“對(duì)于機(jī)器取代工程師,反對(duì)派們認(rèn)為,現(xiàn)在提及‘文盲’這個(gè)詞,大家會(huì)理解為這個(gè)人沒有讀過書、不識(shí)字,但是可能未來的文盲或者就是指這個(gè)人不懂編程,”Wenxiang Ma表示,“事實(shí)上,未來不論人工智能怎樣先進(jìn),都仍要依靠人為來定義軟件的邏輯——短時(shí)間看,機(jī)器無法完全脫離人類的指導(dǎo)而自行完成軟件設(shè)計(jì)和開發(fā)過程。這是因?yàn)?,機(jī)器本身就是人的產(chǎn)物,是人編寫出來的,因此它們自身具有局限性,也必須依靠人來幫助機(jī)器進(jìn)化。”

與此同時(shí),另一個(gè)趨勢(shì)是,過去幾年的發(fā)展使得軟件開發(fā)的門檻越來越低,很多公司研發(fā)了很多架構(gòu)(Framework)以及工具,例如Google的AngularJS、Facebook的React等,使得編程變得越來越容易。目前很多公司正在使用這些架構(gòu),僅需1到3個(gè)月就可以完成他們的軟件開發(fā)。“這是以前不可能發(fā)生的事情。事實(shí)上,目前的架構(gòu)仍不足夠先進(jìn),等到這些架構(gòu)先進(jìn)到一定程度的時(shí)候,編程的門檻將前所未有地降低,屆時(shí)所有人都將變?yōu)楣こ處?,未來有一天,編程也將變得像小孩搭積木一樣簡(jiǎn)單。”

問題關(guān)鍵:機(jī)器是否具備自我學(xué)習(xí)能力

那么,對(duì)于上述正反兩方的觀點(diǎn),問題的關(guān)鍵或者癥結(jié)在哪里呢?對(duì)此,TEEC Angel Fund的投資合伙人Xuhui Shao認(rèn)為,轉(zhuǎn)折點(diǎn)或者在于機(jī)器是否在未來的某一天具備自我學(xué)習(xí)和進(jìn)化的能力。

Xuhui Shao表示:“舉例,一個(gè)三歲的小孩,家長(zhǎng)教育他走路要看路不然就會(huì)摔倒,那么只要他摔倒幾次,今后就會(huì)從中學(xué)到這個(gè)教訓(xùn)并作出改進(jìn)的舉措,而作為大人,我們并不需要在今后的每一次孩子走路中都手把手地教導(dǎo)他應(yīng)該怎么走——也就是說,人類與生俱來是具備自我學(xué)習(xí)和自我修正的能力的。”

但目前,計(jì)算機(jī)還是人類能力的一個(gè)子集,并不具備這種自我提高和自我修正的能力,但是如果在未來,機(jī)器真的可以取代人類,那么最關(guān)鍵的一點(diǎn)就是機(jī)器必須要有和人類類似的自我學(xué)習(xí)能力。

“機(jī)器能不能取代人類的關(guān)鍵在于程序自己能不能修正提高自己,能不能自己‘生小孩’,如果在未來,一個(gè)程序能夠自我復(fù)制并且自己寫出比它更好的先進(jìn)程序,那么就不需要任何工程師了。屆時(shí),程序?qū)⒕拖袢祟惖倪M(jìn)化一樣,自我學(xué)習(xí)、自我繁衍出更優(yōu)秀的下一代,”Xuhui Shao表示,“不過從這一點(diǎn)上講,那時(shí)的程序也將是十分‘可怕’的,因?yàn)楫?dāng)未來機(jī)器擁有了復(fù)制衍生能力的時(shí)候,那它的進(jìn)步就是沒有物理上的限制的;但是我們?nèi)祟愡M(jìn)步速度還是有物理上的限制的,屆時(shí)或許科幻片中的機(jī)器統(tǒng)治星球的場(chǎng)景將會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。”

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