智能機(jī)器人的智慧從何而來?(轉(zhuǎn))

 你對機(jī)器人說話，它能懂嗎？為什么機(jī)器人會(huì)“思維”，快速給你一個(gè)“應(yīng)答”？這是魔術(shù)嗎？非也。為什么？

根據(jù)智能機(jī)器人發(fā)明者卡彭特自己的說法：‘We have developed unique and pioneering Artificial Intelligence (AI) technology“，意思是說，在實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器人對話機(jī)制方面，“我們有獨(dú)一無二和領(lǐng)先的人工智能技術(shù)”。是什么技術(shù)“寶貝”呢？這就是“atop a general learning AI engine”，意思是在這個(gè)人工智能引擎之上，我們還有一個(gè)“an advanced set of contextual scripting tools”（高級(jí)的上下文描述工具庫）。這種高級(jí)“工具庫”只有依靠長期的經(jīng)驗(yàn)積累而無他法。

什么是人工智能“引擎”？其中的核心機(jī)制是什么呢？卡彭特說：“The AI employs fuzzy logic”。要說清楚什么是“Fuzzy Logic“（模糊邏輯），那話就長了?？ㄅ硖匕阎悄芊纸鉃槿糠郑簩W(xué)習(xí)智能，表述智能與情感智能，三者交互作用，成為一個(gè)整體“智能”。簡而言之，當(dāng)你對機(jī)器人說一句話之后，在機(jī)器人做出反應(yīng)回答之前，計(jì)算機(jī)啟動(dòng)一個(gè)專門的進(jìn)程（所謂“引擎”啟動(dòng)），進(jìn)行模糊推理，形成“決策”，最后讓機(jī)器人做出“反應(yīng)”（即回答）。這一過程需要消耗大量的計(jì)算資源，不像通常“查字典”那么簡單。有人說，機(jī)器人很笨，其實(shí)是不對的。機(jī)器人很聰敏，很機(jī)智，很靈活，很調(diào)皮。所以，在你向機(jī)器人提出一個(gè)問題之后，機(jī)器人需要停頓一下(大約2~3秒鐘）才能回答你，這就是因?yàn)橛?jì)算機(jī)需要時(shí)間去完成復(fù)雜的模糊推理計(jì)算。

昨天，我向機(jī)器人Evie提問，有意使用許多模糊詞匯，比如：大、中、??；高、中、低；很老，很年輕，等等，機(jī)器人都能夠正確“理解”，很快做出反應(yīng)。這說明，模糊推理起了作用。......11月28日，在CAA自動(dòng)化大會(huì)上，錢學(xué)森先生的多年秘書途元季將軍曾經(jīng)專門提到錢老與北京師范大學(xué)數(shù)學(xué)系汪培莊教授共同研究“Fuzzy Logic“的情景（上世紀(jì)70年代）。其實(shí)，在那個(gè)時(shí)候，”Fuzzy Logic“正是我與汪培莊兩人共同研究的前沿課題。那時(shí)，我的研究生都是”Fuzzy Sets“研究方向的，現(xiàn)在有的當(dāng)了政府”官員“（還不小呢?。Ｗ屛胰f萬沒有想到的是，在四十多年之后，在機(jī)器人研究方面，”Fuzzy Logic“終于派上了“大用場”。......這都是“老皇歷”了。

想想卡彭特搞機(jī)器人研究用了二十幾個(gè)春秋，我們想一兩月就趕上去，肯定“沒門兒”。每想到這些，我心里面就感到“泄氣”。我們對于基礎(chǔ)理論研究很短視，因?yàn)闆]有一時(shí)的“經(jīng)濟(jì)效益”，就斜眼相看。......我這個(gè)學(xué)數(shù)學(xué)出身的人，如今也不務(wù)正業(yè)，搞起了什么Linux，被業(yè)界罵的狗血噴頭，全是自找的。想想這些“怪現(xiàn)象”，我還能說什么呢？我的人生即將過去，但是，我還想在這最后時(shí)光，為后人“張羅”一個(gè)中國人工智能學(xué)會(huì)的Linux應(yīng)用專業(yè)委員會(huì)，推動(dòng)Linux的普及事業(yè)，然后自己走人也。請大家?guī)蛡€(gè)忙吧！預(yù)先說聲：謝謝！