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[導讀]Siri的強大是有目共睹的。當然,它的強大是與它使用的技術是密不可分的。Siri使用了2種非常先進的計算技術,人工智能及云計算,具體來說,人工智能主要是語音識別以及語音合成技術,云計算主要是以Wolfram Alpha為代

Siri的強大是有目共睹的。當然,它的強大是與它使用的技術是密不可分的。Siri使用了2種非常先進的計算技術,人工智能及云計算,具體來說,人工智能主要是語音識別以及語音合成技術,云計算主要是以Wolfram Alpha為代表的知識搜索技術(或者知識計算技術)和以Yelp為代表的問答以及推薦技術。

語音識別以及語音合成技術語音識別技術,也被稱為自動語音識別(英語:Automatic Speech Recognition, ASR),其目標是將人類的語音中的詞匯內容轉換為計算機可讀的輸入,例如按鍵、二進制編碼或者字符序列。與說話人識別及說話人確認不同,后者嘗試識別或確認發(fā)出語音的說話人而非其中所包含的詞匯內容。語音識別技術所涉及的領域包括:信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機理和聽覺機理、人工智能等等。

語音合成是將人類語音用人工的方式所產生。若是將電腦系統(tǒng)用在語音合成上,則稱為語音合成器,而語音合成器可以用軟/硬件所實現(xiàn)。文字轉語音(text-to-speech, TTS)系統(tǒng)則是將一般語言的文字轉換為語音,其他的系統(tǒng)可以描繪語言符號的表示方式,就像音標轉換至語音一樣。

相比于語音識別,語音合成感覺難度要低,并且基本能夠在本地完成(很多OS都有內置的語音合成引擎)。而語音識別,由于涉及到語義理解,難度大大加大,需要大量的知識庫,一般需要在云端完成。

知識搜索技術,由平臺將從公眾的和獲得授權的資源中,發(fā)掘、建立起一個異常龐大的經過組織的數(shù)據庫,再利用高級的自然語言算法進行處理,最終構造出一個類似于谷歌搜索的工具。

Wolfram Alpha就使用了知識搜索技術,它不同于Google的數(shù)學計算搜索引擎—向用戶提供一系列可能含有用戶所需答案的相關網頁,Wolfram Alpha的特色是可以直接向用戶返回答案。在搜索處理機制上,Wolfram Alpha也和Google不同:Wolfram Alpha強大的地方,除了它在信息處理和提取方面的功能,還在于它可以通過推理機制在知識庫中尋找滿足條件的條目,以及它與眾不同的強大計算能力。正因為如此,Wolfram Alpha能夠做到直接給你提供計算結果。通過這種新型的計算引擎,人們獲得的將不再是網上現(xiàn)成的未經處理的內容,而是經過計算生成的信息。由于蘋果和Wolfram Alpha進行了深度合作,因此用戶提出的需要計算的問題Siri便會指令Wolfram Alpha去完成。

據國外媒體報道,近日有調研公司對Siri進行了一項使用率調查,結果發(fā)現(xiàn)目前在Wolfram Alpha進行的所有搜索當中,有1/4來自于Siri。Wolfram Research在官方博客中透露,本月Wolfram Research將進行重大升級。目前Wolfram Research已經將員工數(shù)量擴大到200名,以應付未來可能會出現(xiàn)的更為火爆的局面。

何璽在《Siri:搜索引擎的終結者?》一文中曾提到“Siri將電腦從搜索過程中的“被動”參與者轉變成了“主動”參與者。智能又貼心的Siri一旦得到進一步普及,它就必然會改變人們的搜索習慣。用戶們會習慣于利用語音搜索來尋找他們想要查找的信息,那樣可以避免搜索到很多可能完全不相干的結果。而且,移動設備顯示屏的尺寸是有限的,到時候誰還會去注意搜索頁面上的廣告呢?

現(xiàn)在,越來越多的證據表明Siri用戶經常繞過谷歌。(siri正在使用的數(shù)據庫似乎有3個,它們是:Yelp、維基百科和Wolfram Alpha。),如果用戶一旦習慣了siri提供的數(shù)據,谷歌的價值何在?”。

調研公司的數(shù)據進一步印證了何璽對Siri+ Wolfram Alpha……正在改變用戶習慣的這一預言。

現(xiàn)在,siri和Wolfram Alpha正在改變用戶習慣。
 

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