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[導(dǎo)讀]雖然我們不能完全排除在未來會出現(xiàn)由人工智能驅(qū)動的機(jī)器人大革命的可能性,但是一項(xiàng)最新的研究發(fā)現(xiàn),即使是當(dāng)今世界上最先進(jìn)的計(jì)算機(jī),其強(qiáng)大程度也只是人腦的三十分之一。所以至少到目前為止,機(jī)器人仍舊不能與我們分庭抗禮。

雖然我們不能完全排除在未來會出現(xiàn)由人工智能驅(qū)動的機(jī)器人大革命的可能性,但是一項(xiàng)最新的研究發(fā)現(xiàn),即使是當(dāng)今世界上最先進(jìn)的計(jì)算機(jī),其強(qiáng)大程度也只是人腦的三十分之一。所以至少到目前為止,機(jī)器人仍舊不能與我們分庭抗禮。

美國兩名博士生找到了衡量計(jì)算機(jī)性能的方法——使用每秒遍歷邊數(shù)(traversed edges per second,TEPS),這種方法的本質(zhì)是測量一臺計(jì)算機(jī)在自己的系統(tǒng)中能以多快的速度將信息從一點(diǎn)傳到另一點(diǎn)。然而,這種方法并不適合用于測量人類大腦的性能,所以他們選擇粗略估計(jì)人腦神經(jīng)元發(fā)出電信號的頻率。

加利福尼亞州大學(xué)的Katja Grace說:“我們這種測量人腦性能的方法有著非常實(shí)際的好處,而且之前也不曾被使用過。我們同時(shí)也用這種算法估計(jì)出了與大腦有著相同性能的計(jì)算能力的價(jià)格。”

 


 

Grace與他的來自卡耐基梅隆大學(xué)的同事PaulChristiano將IBM的紅杉超級計(jì)算機(jī)當(dāng)作最強(qiáng)電腦,這臺機(jī)器有著2.3E13(2.3乘十的十三次方)TEPS的世界紀(jì)錄。兩位博士生的計(jì)算表明,在敏捷程度——即轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)的能力上,大腦至少比紅杉超級計(jì)算機(jī)快上30倍。如果基于當(dāng)前市場的價(jià)格,如果你將你大腦的計(jì)算能力出租一小時(shí),那么你就能賺到4700美元到170000美元。兩人估計(jì),較為廉價(jià)的計(jì)算機(jī)平臺(平均100美元每小時(shí))的處理能力將在7到14年左右趕上人腦,雖然在該假設(shè)中,出現(xiàn)其他偶然情況的概率不小,但是歸根結(jié)底,擁有強(qiáng)計(jì)算能力的程序也不得不由我們?nèi)祟悓懢汀T谖磥?,超級?jì)算機(jī)的性能無疑會增強(qiáng),而我們現(xiàn)在面臨的問題之一是:超級計(jì)算機(jī)性能的增強(qiáng)速度究竟能有多快。

Grace說:“然而我們對大腦是如何有效利用其計(jì)算資源仍是知之甚少,我們也不知道如何比較人腦與電腦的效率。”

這項(xiàng)研究不僅比較了機(jī)器智能與人類智能的差別,也考慮到了在未來幾年軟件發(fā)展的形式——緩慢漸進(jìn)還是大跳躍。今年夏天,該項(xiàng)目受到了從波士頓未來生活研究所寄來的49310美元的資金,而該研究所自身則收到了SpaceX和特斯拉CEO Elon Musk的700萬美元捐贈,后者是為了檢驗(yàn)人工智能發(fā)展的潛在影響。

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