谷歌AlphaGo:人工智能五年之內(nèi)全面超越人類棋手

2月22日，“李世石-Alpha GO人機(jī)對(duì)戰(zhàn)”第二次新聞發(fā)布會(huì)在韓國(guó)棋院進(jìn)行，發(fā)布了3月“人機(jī)大戰(zhàn)”的詳細(xì)規(guī)則。23日，Deep Mind公司的CEO兼谷歌副總裁戴密斯-哈薩比斯(Demis Hassabis，40歲)在倫敦Deep Mind公司總部接受了韓《中央日?qǐng)?bào)》的專訪。專訪中戴密斯-哈薩比斯對(duì)3月的人機(jī)大戰(zhàn)自信滿滿，說“騙招對(duì)付不了Alpha GO”，“人工智能五年之內(nèi)全面超越人類棋手”，“棋的內(nèi)容也不會(huì)輸于李世石”。3月8日，戴密斯-哈薩比斯將前往首爾親臨比賽現(xiàn)場(chǎng)。

谷歌副總裁戴密斯—哈薩比斯與李世石

-Alpha GO開發(fā)多久了?

“我們啟動(dòng)研發(fā)是兩年前，從一年前起我們上軌道加快了速度。”

-為什么選擇圍棋為目標(biāo)?

“國(guó)際象棋項(xiàng)目，計(jì)算機(jī)可以靠計(jì)算速度戰(zhàn)勝人類。但是，圍棋有著國(guó)際象棋無可比擬的變化量，尤其人的直觀、洞察力起著決定性的作用，所以圍棋一直被認(rèn)為是AI無法戰(zhàn)勝人類的領(lǐng)域，而我們要挑戰(zhàn)這個(gè)‘不可能’。和李世石九段的比賽我們命名為‘大挑戰(zhàn)賽’(Grand Challenge )的原因也在于此。”

-你會(huì)下圍棋嗎?

“我大約是業(yè)余1段的棋力，我還作為國(guó)際象棋少年棋手活動(dòng)過。我畢業(yè)于劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)系，獲得了倫敦大學(xué)腦科學(xué)相關(guān)的博士學(xué)位。此后，我在麻省理工大學(xué)、哈佛大學(xué)修了‘機(jī)器學(xué)習(xí)’(Machine learning)、‘深度學(xué)習(xí)’(Deep Learning)博士后課程。我這些背景對(duì)研發(fā)Alpha GO起到了作用。”

-和樊麾二段是去年10月對(duì)局，這期間Alpha GO的實(shí)力提高了嗎?

“Alpha GO以無數(shù)的棋譜數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)‘深度學(xué)習(xí)’，不斷完善，又通過自我模擬對(duì)局提高實(shí)力。此外，我們公司針對(duì)性地進(jìn)行了很多測(cè)試。所以這幾個(gè)月棋力得到了顯著的提高。”

-Alpha GO能感知“氣勢(shì)”、“外勢(shì)”、“厚味”等圍棋特有的要素嗎?

“這是無法用數(shù)理分析的部分，所以很難用算法體現(xiàn)。是屬于計(jì)算機(jī)無法感知的人類獨(dú)有的領(lǐng)域。”

-如果棋力相差很大，可以贏幾十目。Alpha GO也能做到嗎?

“Alpha GO處理信息，只是為了贏。目前沒有設(shè)置‘贏幾目’的這種具體的目標(biāo)。”

-有種說法認(rèn)為，Alpha GO能對(duì)付職業(yè)棋手的正招，但是對(duì)業(yè)余棋迷的“騙招”辦法不多。

“我們正式公布的是與樊麾二段的對(duì)局，但是內(nèi)部和很多的業(yè)余棋手較量過。那種誘導(dǎo)失誤的騙招、荒唐手段，Alpha GO始終以正手應(yīng)對(duì)。”

-專家們普遍判斷李世石九段會(huì)輕松取勝。

“這些判斷應(yīng)該是基于和樊麾二段的棋譜。不要認(rèn)為這些對(duì)局體現(xiàn)了Alpha GO的全部實(shí)力。”

-那么，你是認(rèn)為人機(jī)大戰(zhàn)哪一方會(huì)勝出?

“這個(gè)很難斷定，應(yīng)該是50對(duì)50吧。這里有兩層意思，一是勝率不會(huì)落后，二是棋的內(nèi)容也不會(huì)輸于李世石九段。”

-就像國(guó)際象棋，人工智能會(huì)在圍棋項(xiàng)目超越人類嗎?

“約過5年時(shí)間，AI全面超越最頂尖人類棋手之日肯定會(huì)來臨。下個(gè)月將證明此言不虛。”

-圍棋有接近無窮的變化，所以算法很不好研發(fā)。

“所以我們另辟蹊徑。讓Alpha GO掌握數(shù)千萬個(gè)變化，又通過‘深度學(xué)習(xí)’自我發(fā)現(xiàn)新的戰(zhàn)略。通過這種系統(tǒng)不斷縮減變化量，直至找到最佳的答案。”

-和其他圍棋計(jì)算機(jī)程序比較?

“和法國(guó)‘瘋石’、日本‘zen’等當(dāng)今最優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)圍棋程序較量了500盤，結(jié)果Alpha GO因失誤只輸了一盤。當(dāng)然，這個(gè)失誤通過反復(fù)的學(xué)習(xí)已經(jīng)完善了。以后不會(huì)有輸給計(jì)算機(jī)圍棋程序的情況發(fā)生。”

-不乏擔(dān)憂人工智能副作用的聲音。

“AI是強(qiáng)有力的工具，但是價(jià)值判斷屬于中立。就看怎樣設(shè)計(jì)了，AI既可以成為人類的助手，也可以成為人類的挑戰(zhàn)者。”