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[導(dǎo)讀]不久的未來,電腦也將get到讀心術(shù)技能,能通過面部表情解讀人類的情感。明年夏天,你將能觀看到恐怖得恰如你想要的恐怖系列電視劇。人工智能創(chuàng)業(yè)公司Affectiva研發(fā)的軟件將提供眾多視頻供選擇,當(dāng)你注視著iPad屏幕的

不久的未來,電腦也將get到讀心術(shù)技能,能通過面部表情解讀人類的情感。明年夏天,你將能觀看到恐怖得恰如你想要的恐怖系列電視劇。人工智能創(chuàng)業(yè)公司Affectiva研發(fā)的軟件將提供眾多視頻供選擇,當(dāng)你注視著iPad屏幕的時候,它的攝像頭也在注視著你。

你的表情,計算機全知道

軟件能實時地讀出你對視頻的情感反應(yīng)。如果你的嘴角持續(xù)下垂,或者害怕得緊閉雙眼,故事就會加速。如果你雙眼大睜,嘴巴張大,興趣盎然,故事就會拉長懸念。正如娛樂公司的開發(fā)者Julian McCrea說,“馬上就要殺人了,但是否保持緊張狀態(tài)取決于你自己。” 他所在的工作室與某大型娛樂網(wǎng)絡(luò)合作開發(fā)了一個系列電視劇,他將Affectiva的讀臉軟件Affdex稱為“難以置信的高科技產(chǎn)品”。

McCrea是首批實驗Affectiva開發(fā)者工具的外部開發(fā)者之一。Affectiva使得技術(shù)可以通過追蹤使用者的面部表情來解讀其感受。從麻省理工實驗室出來的科學(xué)家Roz Picard和Rana el Kaliouby從2009年開始運營Waltham技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司。Picard離開了公司,但是36歲的Kaliouby目標(biāo)堅定,眼光長遠(yuǎn),一直擔(dān)任首席科學(xué)家。“如果這項技術(shù)沒有融入我們生活的方方面面,我是不會停下來的。”

哥倫比亞廣播公司(CBS)使用了這款軟件來收集觀眾反饋,從而決定新節(jié)目是否繼續(xù)播出。在2012年總統(tǒng)大選期間,Kaliouby的團隊也試用這款軟件記錄了選民在一場辯論中的反饋。

擁有2000萬美元風(fēng)投在手,該公司已與幾家合作伙伴密切合作測試其商業(yè)應(yīng)用?,F(xiàn)計劃向所有人開放工具,Affectiva 將邀請開發(fā)者進行一個45天的免費測試,然后給工具頒發(fā)許可。El Kaliouby對“嵌入Affectiva”技術(shù)進行了大膽預(yù)想:“它可以用在你的手機、車、冰箱上,不在你臉上也可以無縫地感覺到你的情緒”。它會注意到你臉上的每個細(xì)節(jié)。

數(shù)百萬張臉

El Kaliouby在劍橋大學(xué)取得了計算機科學(xué)的博士,又在麻省理工媒體實驗室進行博士后研究,Affectiva的核心技術(shù)就是她的學(xué)術(shù)成果之一,出發(fā)點是幫助自閉兒童。她開發(fā)過程中開始對工業(yè)感興趣,而自閉癥研究廣度有限,所以就轉(zhuǎn)向了商業(yè)世界。

Affdex是公司的標(biāo)志性軟件,建立了臉部細(xì)節(jié)模型。不僅考慮到了笑起來眼睛周圍皮膚的皺褶,還考慮到了皺眉時下唇角的下沉等細(xì)節(jié)。Affectiva的算法里錄入了110億此類數(shù)據(jù)點,采集自75個國家的280萬張臉龐。

有了如此海量的數(shù)據(jù)集,el Kaliouby相信Affectiva必能準(zhǔn)確地解讀出人類情感。這款軟件實際做的是解碼人類的感受。舉個例子,當(dāng)你看到可愛小狗時,你的眉毛會挑起,集中注意力時也會如此表現(xiàn)。

這款軟件基于所謂的面部動作編碼系統(tǒng),系統(tǒng)將人類的46種面部動作進行分類,進行不同的排列組合,從而識別人類情感。20世紀(jì)70年代這個系統(tǒng)出世時,人們還是用眼睛觀察面部肌肉來評估情感狀態(tài)。它很耗費時間,“要花五分鐘才能給一分鐘的視頻進行編碼,”el Kaliouby說:“所以我們建了算法讓它實習(xí)自動化。”軟件需要通過訓(xùn)練來辨認(rèn)不同表情,比如兩個人傻笑起來應(yīng)該不太一樣,整個過程“就像訓(xùn)練一個孩子認(rèn)識什么是蘋果”。

你敢隨便露出表情嗎?

五年過去了,這項技術(shù)終于也發(fā)展到足夠?qū)嵱玫牡夭搅?。有公司采用Affectiva造出了用在零售店里的視頻顯示器。如果你朝屏幕微笑,屏幕就會賞你一塊免費巧克力樣品。技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司OoVoo還將這款軟件嵌入了視頻聊天中,造出可以讀出聊天者情感的“智能視頻”。

但是想要開發(fā)Affectiva的所有潛能讓其得以更廣泛地應(yīng)用,需要的不僅僅是富有創(chuàng)意的開發(fā)者。信任才是隱而未發(fā),需要討論的問題。這些數(shù)據(jù)不應(yīng)外流,對于使用者來說可能很危險。想想,如果你經(jīng)常在嵌入了Affectiva的軟件面前流露出傷心情緒,而軟件開發(fā)者又把信息賣給了制藥公司,那會怎樣?

El Kaliouby對這個隱憂的態(tài)度十分嚴(yán)肅。“我們并不儲存任何關(guān)于使用者的個人數(shù)據(jù),所以我們?nèi)魏稳硕疾荒芴崛∵@些信息。”

目前情況也許確實如此,但隨著公司將工具對更多的開發(fā)者開放,公司會需要監(jiān)控軟件運行情況以防被濫用,并需要監(jiān)控用戶的初次使用情況。他們意識到了這一點,并覺得他們可以控制這樣的情況。

這項技術(shù)十分擅長讀出情感,人們可能需要注意自己的表現(xiàn)了。

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