摘要：結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)硬件方向系列課程教學(xué)現(xiàn)狀及Proteus仿真軟件的特點(diǎn)，從數(shù)字電子技術(shù)、模擬電、單片機(jī)原理及應(yīng)用等系列課程教學(xué)方法和教學(xué)手段的改革出發(fā)，介紹了Proteus仿真在這些理論課和實(shí)踐教學(xué)中的應(yīng)用。實(shí)踐證明在物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)的硬件類課程的教學(xué)中，建立基于Proteus的仿真系統(tǒng)，可以改善實(shí)踐教學(xué)效果，節(jié)省實(shí)驗(yàn)費(fèi)用，降低實(shí)驗(yàn)設(shè)備的損耗，能夠使學(xué)生更好地理解該門課的內(nèi)涵，并且Proteus仿真很好地促進(jìn)了這些課程的教學(xué)改革，具有很高的推廣價(jià)值。
摘 要：為了滿足人們對(duì)智能家居系統(tǒng)終端控制界面的個(gè)性化需求，結(jié)合MVC設(shè)計(jì)模式，提出了一種可支持用戶界面定 制的方法，并給出了智能家居系統(tǒng)的框架。通過該軟件架構(gòu)，可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化用戶界面的快速生成，減少界面開發(fā)的工作量。 同時(shí)，還給出了具體的設(shè)計(jì)思路和步驟，對(duì)智能家居系統(tǒng)進(jìn)行了歸類，并在此基礎(chǔ)上，對(duì)控制對(duì)象進(jìn)行了分析。最后，結(jié)合帶有 Android系統(tǒng)的智能終端，給出了一種具體的實(shí)例設(shè)計(jì)。結(jié)果表明，該方法能有效提高用戶界面定制的效率。
摘要：針對(duì)無線泛在網(wǎng)絡(luò)中標(biāo)識(shí)技術(shù)存在的問題，給出了解決思路，從無線泛在網(wǎng)絡(luò)全局用戶標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)模型、標(biāo)識(shí)系統(tǒng)擴(kuò)展、用戶標(biāo)識(shí)設(shè)計(jì)、標(biāo)識(shí)信息儲(chǔ)存設(shè)計(jì)、標(biāo)識(shí)的更新與解析、標(biāo)識(shí)信息存儲(chǔ)設(shè)計(jì)優(yōu)化等方面展開設(shè)計(jì)研究，提出了無線泛在網(wǎng)絡(luò)全局用戶標(biāo)識(shí)方案，為無線泛在網(wǎng)絡(luò)發(fā)展提供了參考。
摘要：本文探討在我國(guó)監(jiān)獄安防信息化取得不小進(jìn)步的今天，如何引入物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)新型技術(shù)，為監(jiān)獄安防信息化新發(fā)展服務(wù)。文中大膽設(shè)想了物聯(lián)網(wǎng)在監(jiān)獄安防信息化中的應(yīng)用方向，并提出監(jiān)獄物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的思路和想法，及相關(guān)技術(shù)分析。
摘 要：關(guān)聯(lián)規(guī)則算法中FP-Growth算法雖不產(chǎn)生候選集，但由于算法高度依賴于內(nèi)存空間，阻礙了算法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的 發(fā)揮，因此，改進(jìn)了經(jīng)典的FP-Growth算法，首先創(chuàng)建支持度計(jì)數(shù)表，避免了算法對(duì)條件模式基的第一次遍歷，減少了對(duì)數(shù)據(jù) 庫的掃描次數(shù)；其次利用剪枝策略刪去了大量沉余的非頻繁項(xiàng)集；最后將算法并行化，利用Hadoop平臺(tái)優(yōu)勢(shì)極大提高數(shù)據(jù) 處理的效率，同時(shí)解決了算法占用內(nèi)存的瓶頸問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)型FP-Growth算法挖掘和預(yù)測(cè)軌跡的效率明顯高于 經(jīng)典算法。
摘 要：通過對(duì)智慧校園的定義和內(nèi)涵的分析，指出了物聯(lián)網(wǎng)作為智慧校園的關(guān)鍵基礎(chǔ)的重要，性，提出了基于物聯(lián)網(wǎng)的智 慧校園的總體框架和統(tǒng)一的校園綜合信息服務(wù)門戶，實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用服務(wù)的融合以及數(shù)據(jù)的融合，并引入三網(wǎng)合一的思想，同時(shí) 綜合融入各種網(wǎng)絡(luò)接入手段。
摘 要：隨著地理信息技術(shù)的發(fā)展，使得全方位的掌控土地資源的合理利用更加方便、系統(tǒng)化。針對(duì)土地利用信息、規(guī) 劃信息、各類土地在利用中的比例分析來實(shí)現(xiàn)對(duì)土地資源的管理，使得土地利用更加高效合理化。系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析、 計(jì)量分析、動(dòng)態(tài)模型的創(chuàng)建、GIS空間分析，用來處理通過手持終端和遙感采集來的元數(shù)據(jù)，將其繪制成文檔或地圖供直觀 參考，同時(shí)可以有效地分析利用情況、水域面積、綠化比例、規(guī)劃合理，性等信息，并可導(dǎo)出各類分析報(bào)告。
摘要：討論物聯(lián)網(wǎng)的組網(wǎng)過程和核心技術(shù)的基礎(chǔ)上，著重分析了RFID,傳感器、智能終端、校園云等物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)在高等學(xué)校信息化平臺(tái)的綜合應(yīng)用，并針對(duì)校園中物聯(lián)網(wǎng)所面臨的安全隱患，從感知識(shí)別層、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建層、管理服務(wù)層、綜合應(yīng)用層探討了各層應(yīng)采用的安全策略。
摘要：針對(duì)傳統(tǒng)序列模式挖掘算法都是針對(duì)單機(jī)環(huán)境、靜態(tài)實(shí)例以及非連續(xù)軌跡的不足，提出了Map/Reduce系統(tǒng)與經(jīng)過優(yōu)化的PrefixSpan序列模式挖掘算法相結(jié)合的改進(jìn)型算法。該算法在生成投影數(shù)據(jù)庫時(shí)，只有當(dāng)待投影序列的第一個(gè)元素和前綴的最后一個(gè)元素相同時(shí)才會(huì)被選中，保證了挖掘出的都是連續(xù)軌跡片段。同時(shí)采用并行處理的方法，使用Map函數(shù)構(gòu)建每個(gè)頻繁序列前綴對(duì)應(yīng)的投影數(shù)據(jù)庫,使用Reduce函數(shù)整合所有的中間鍵值對(duì)得到需要的結(jié)果。
摘要：針對(duì)當(dāng)前煙草行業(yè)物流管理中管理觀念落后、效率低下、信息化程度低等特點(diǎn)引入精益物流管理體系。結(jié)合精益物流管理運(yùn)行模型，提出了煙草行業(yè)精益物流配送管理平臺(tái)架構(gòu)。該平臺(tái)通過工業(yè)車輛、配送車輛管理，派車單管理，用戶確認(rèn)管理等模塊，減少物流成本，提高企業(yè)工作效率，滿足了不同層次、不同崗位的管理人員開展精細(xì)化管理的需求。實(shí)踐表明，該平臺(tái)具有良好的可行性與實(shí)用性。
摘 要：EDKII是目前最流行的一個(gè)高度分層和抽象化UEFI BIOS的開發(fā)架構(gòu)，它針對(duì)不同平臺(tái)硬件參數(shù)設(shè)置引入了新的設(shè)計(jì)概念PCD。PCD就是在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)初始化過程中建立起來的一個(gè)全局平臺(tái)配置數(shù)據(jù)庫，它為整個(gè)平臺(tái)的驅(qū)動(dòng)，函數(shù)庫和模塊組提供了有效的信息共享和設(shè)置機(jī)制。研究了數(shù)據(jù)庫建立和使用的流程和方法，同時(shí)指出該數(shù)據(jù)庫平臺(tái)在非源代碼發(fā)布中的一些設(shè)計(jì)弊端。
摘要：電網(wǎng)是現(xiàn)代能源產(chǎn)業(yè)體系的重要組成部分，智能電網(wǎng)是一個(gè)基于自動(dòng)化、數(shù)字化的發(fā)電、輸電和配用電系統(tǒng)構(gòu)成的集合。追溯智能電網(wǎng)發(fā)展的歷史，初步給出了智能電網(wǎng)的定義，并對(duì)智能電網(wǎng)的構(gòu)成及其基本功能、基礎(chǔ)應(yīng)用及高級(jí)應(yīng)用作出一定的探討和解析。
摘要：給出一種基于ZigBee協(xié)議構(gòu)建的智慧教室燈光控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法。該系統(tǒng)由信息感測(cè)節(jié)點(diǎn)、信息處理平臺(tái)、繼電器節(jié)點(diǎn)構(gòu)成，從硬件、軟件、通信協(xié)議及數(shù)據(jù)格式上分別對(duì)系統(tǒng)中的各組成部分進(jìn)行了設(shè)計(jì)介紹。該系統(tǒng)在硬件、軟件上均具有很高的靈活性和可擴(kuò)展性。
摘 要：伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，IT技術(shù)也步入了一個(gè)高速發(fā)展的階段。目前的絕大多數(shù)領(lǐng)域中采用的計(jì)算機(jī)技 術(shù)、IT技術(shù)已經(jīng)服務(wù)于社會(huì)的各行各業(yè)，各式各樣功能的軟件也是日臻豐富。以實(shí)際項(xiàng)目背景為基礎(chǔ)的前提下，為使軟件項(xiàng)目 開發(fā)簡(jiǎn)單化、規(guī)范化、大眾化，使讀者對(duì)整個(gè)軟件系統(tǒng)的開發(fā)有一個(gè)基本的了解，闡述了軟件項(xiàng)目開發(fā)的基本步驟。
摘要：為了降低自適應(yīng)天線陣列波束成形算法的復(fù)雜度，加快算法的收斂速度，基于單權(quán)值順序優(yōu)化SWO準(zhǔn)則，給出了自適應(yīng)陣列成形算法權(quán)值的快速收斂和更新方法。通過對(duì)該算法的理論分析與仿真，結(jié)果表明，相對(duì)于其它自適應(yīng)波束優(yōu)化算法，新方法能獲得更高的收斂速度。而且在無須預(yù)設(shè)參數(shù)的前提下，基于單權(quán)值順序優(yōu)化準(zhǔn)則的算法在能夠達(dá)到與基于最小均方誤差準(zhǔn)則(MMSE準(zhǔn)則)的優(yōu)化算法相似性能的同時(shí)，使運(yùn)算復(fù)雜度下降，收斂速度提高，因而更具有可實(shí)現(xiàn)性。
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