在大深度豎井掘進機的泥漿環(huán)流系統(tǒng)中 , 由介質(zhì)勢能產(chǎn)生的系統(tǒng)壓力已經(jīng)達到了一個不容忽視的程度 。針對這種大壓力、高流量工況下惡劣的固液兩相流環(huán)境 ,提供了一種可靠性高、故障間隔長、結(jié)構(gòu)簡單且精巧的對沖減壓裝置作為在線式備份減壓器 , 以期能夠在透平故障的情況下為泥漿環(huán)流系統(tǒng)提供應(yīng)急減壓措施 ,并保證其平常可以作為在線熱備 。新設(shè)計了四種不同構(gòu)型的對沖減壓裝置 ,并在純水介質(zhì)下進行仿真模擬 ,分析論證其原理的可行性。結(jié)果發(fā)現(xiàn) ,有導(dǎo)流器結(jié)構(gòu)的方案可以避免對沖鋒面作用在緩沖室的罐壁上 ,使射流平緩地消散;在噴嘴距為300 mm時 ,減壓器內(nèi)流動最為均勻。
以邵仙套閘智能運管系統(tǒng)為例 ,介紹了通過系統(tǒng)建設(shè)推進水利船閘運行管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況 ,分析了其應(yīng)用成效 與特色 ,并進行了下一步展望 。該系統(tǒng)的開發(fā)上線提高了船舶通行效率 , 降低了安全風(fēng)險 ,支撐了“不上岸 、不見面 ”新運行模 式 ,讓廣大船員享受到了互聯(lián)網(wǎng)帶來的便利 ,科技助力打造更加順暢、安全、陽光的“水上高速路”。
根據(jù)NX的參數(shù)化建模技術(shù) ,對精密模具標(biāo)準(zhǔn)件庫的客制化開發(fā)進行了研究 ,并通過N型(標(biāo)準(zhǔn))GB/T 97. 4—2002《平墊圈用于螺釘和墊圈組合件》標(biāo)準(zhǔn)件的開發(fā)案例 ,說明了精密模具標(biāo)準(zhǔn)件庫的開發(fā)方法及其設(shè)計規(guī)則。
針對6F級燃氣—蒸汽聯(lián)合循環(huán)機組低壓補汽投入困難的情況 ,深入分析影響低壓補汽投入的因素 , 通過實施包括現(xiàn)場測點布置、控制邏輯和運行操作在內(nèi)的綜合優(yōu)化措施 ,有效提升了低壓補汽投入的成功率 , 顯著縮短了機組的啟機時間 , 降低了啟機經(jīng)濟成本。
電壓互感器是連接一次電壓回路與二次電壓回路的樞紐單元 ,其對應(yīng)的二次電壓回路異常會影響繼電保護裝置正常運行。鑒于此 ,針對某站一起由電壓二次回路引起的10 kV備自投動作事件進行分析 , 同時對電壓二次回路調(diào)試和驗收方法進行探究。
鑒于高壓套管現(xiàn)場檢測手段有限 、診斷準(zhǔn)確性不佳 ,事故頻發(fā) ,對電力系統(tǒng)穩(wěn)定運行構(gòu)成威脅 ,采用新型無損檢測方法精準(zhǔn)評估高壓套管絕緣老化和受潮狀態(tài)至關(guān)重要?，F(xiàn)基于介電響應(yīng)理論 ,運用頻域介電譜法(FDS)檢測高壓套管。首先通過闡述測試原理 ,并結(jié)合實際案例 ,分析套管介損值異常原因 ,其次提出故障診斷建議 。相比傳統(tǒng)方法 ,頻域介電譜測量技術(shù)能更靈敏、全面地反映套管內(nèi)部絕緣狀態(tài) ,具有較高的工程應(yīng)用價值。
10 kV電力線路作為配電網(wǎng)系統(tǒng)的一部分 ,其分布形式復(fù)雜多樣 , 因此在10 kV電力線路新建、擴建、改造項目 中 ,快速精準(zhǔn)地測量線路各項參數(shù)對工程進度控制有著至關(guān)重要的意義 ?，F(xiàn)有的GPS放樣和全站儀放樣測量技術(shù)都有各自的局限性 ,單獨使用一種工具無法保證應(yīng)對各種測量情況都能保持高效 、精準(zhǔn)的工作狀態(tài) , 鑒于此 , 結(jié)合實際工程 ,探究一種基于GPS和全站儀結(jié)合使用的工作模式 ,可為實際工程現(xiàn)場提供技術(shù)參考。
為探究交聯(lián)工藝對交聯(lián)聚乙烯(XLPE)電纜電氣性能影響 ,通過X射線衍射實驗、多物理場仿真分析與電氣性能實驗對交聯(lián)工藝進行研究。在制備六種不同交聯(lián)度的XLPE樣片基礎(chǔ)上 ,通過X射線衍射實驗得到樣片結(jié)晶度 ,通過高壓實驗平臺得到樣片的擊穿強度與體積電阻率 ,通過仿真模擬XLPE電纜在生產(chǎn)過程中的偏心度變化。實驗結(jié)果表明 ,交聯(lián)條件為150 ℃/20 min和180 ℃/10 min的XLPE樣片交聯(lián)度適中 , 電氣性能較好 ,絕緣偏心度值較低。分析認(rèn)為 ,樣片的電氣性能與交聯(lián)度有關(guān) , 隨著交聯(lián)度上升 ,樣片電氣性能更為優(yōu)異 ,但交聯(lián)度過大時 ,局部材料結(jié)構(gòu)不均勻 , 因此電氣性能下降 。綜合分析認(rèn)為 ,交聯(lián)條件為150 ℃/20 min和180 ℃/10 min的交聯(lián)工藝更為適合。
近年來 ,雖然建筑行業(yè)呈下行趨勢 ,但隨著智能制造行業(yè)的快速發(fā)展 , 國內(nèi)的潔凈室廠房需求越來越多 。然而潔凈室廠房裝修中機電專業(yè)與普通建筑行業(yè)機電的施工要點不同?，F(xiàn)以某屏幕制造商為例 ,將潔凈室全周期機電施工進行了階段劃分 , 簡要介紹了潔凈室機電施工不同階段的重點 ,對潔凈室機電專業(yè)的母線和高效過濾器施工步驟和要點進行了詳細說明 , 總結(jié)了潔凈室全周期建設(shè)中機電專業(yè)施工要點 ,對今后潔凈室機電施工具有良好的借鑒意義。
針對變電站攝像頭在自主巡檢時位置偏離預(yù)置位的問題 ,提出一種基于圖像識別和PID控制的巡檢攝像頭預(yù)置位自動糾偏技術(shù) 。首先 ,分析了巡檢攝像機基本傳動原理及傳統(tǒng)預(yù)置位糾偏方法;然后 ,利用改進的Mask RCNN的目標(biāo)識別算法進行目標(biāo)定位;最后 ,設(shè)計基于PID控制的步進電機糾偏運動方法 ,實現(xiàn)對攝像機偏移位置誤差的自動校正操作。結(jié)果表明 ,所提方法在變電站復(fù)雜巡檢場景中檢測目標(biāo)識別準(zhǔn)確率高、預(yù)置位糾偏效果較好。
電力指針式儀表在變電站內(nèi)應(yīng)用廣泛、功能強大 。然而 ,傳統(tǒng)的人工讀表方式效率低下 ,且在惡劣環(huán)境下讀表準(zhǔn)確性欠缺 ,故在電力智能化升級的背景下 ,針對指針式儀表開發(fā)自動讀數(shù)算法顯得尤為重要。因此 ,提出一種基于計算機視覺技術(shù)的電力指針式儀表自動讀數(shù)算法 , 首先對采集到的儀表盤圖像進行雙邊濾波降噪和灰度化的預(yù)處理 , 然后利用霍夫圓變換方法定位儀表盤邊緣 ,運用霍夫直線變換擬合儀表盤上的指針和刻度線 , 最后通過角度法獲得儀表盤讀數(shù) 。采集滁州變電站的避雷器組儀表圖像進行驗證 ,實驗結(jié)果表明 ,該算法的平均絕對誤差為0. 02 ,平均相對誤差為1. 8% ,在不同環(huán)境下均能實現(xiàn)高精度讀數(shù) ,可實現(xiàn)對人工讀數(shù)的技術(shù)替代并賦能電力智能化巡檢。
作為火力發(fā)電廠的重要輔助系統(tǒng) ,磨煤機是燃料穩(wěn)定供應(yīng)的過程中必不可少的環(huán)節(jié) 。磨煤機系統(tǒng)包含本體 、減速機、潤滑油系統(tǒng) 、液壓油系統(tǒng) 、密封風(fēng)系統(tǒng)和排渣等配套系統(tǒng) , 隨著煤質(zhì)下降和煤混燒的持續(xù)推進 ,磨煤機系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性要求 日益提高。鑒于此 ,針對某660 MW機組ZGM中速磨煤機狀態(tài)檢修開展課題研究 ,通過講解ZGM113K磨煤機的工作原理、點檢標(biāo)準(zhǔn)和故障診斷 ,在磨煤機各部件故障識別和故障診斷既有經(jīng)驗的基礎(chǔ)上 , 闡述了ZGM113K磨煤機實施狀態(tài)檢修的一般方法步驟。通過分析磨煤機運行參數(shù) ,結(jié)合故障現(xiàn)象 ,及時掌握設(shè)備狀態(tài) ,提高設(shè)備管理水平 , 降低設(shè)備故障率;另外 ,還對ZGM113K磨煤機各部分的故障模式表進行了歸納整理。
水電站電氣二次控制設(shè)備有效性與可靠性對電廠運行影響重大 ,亟需建立集成系統(tǒng)實現(xiàn)在線監(jiān)控?？紤]到DCS系統(tǒng)技術(shù)水平相對成熟 ,基于DCS構(gòu)建水電廠電氣二次控制設(shè)備集成系統(tǒng)方案 ,設(shè)計現(xiàn)場控制級、 網(wǎng)絡(luò)通信級、監(jiān)控管理級三級系統(tǒng)體系。針對系統(tǒng)方案 ,立足工業(yè)控制主機、運算處理器、嵌入式系統(tǒng)、I/0實時接 口 ,采取IEEE 802. 11n通信協(xié)議與PI數(shù)據(jù)庫 ,完成具體集成系統(tǒng)設(shè)計。以此為基礎(chǔ) ,結(jié)合某水電廠開展電氣二次控制設(shè)備集成系統(tǒng)驗證 , 能有效監(jiān)控電氣二次設(shè)備參數(shù) ,證明了系統(tǒng)的可行性與正確性。
某一新車尾門懸掛重達35 kg備胎 , 需滿足下垂性能指標(biāo)及輕量化需求 ,針對傳統(tǒng)人工迭代優(yōu)化周期長 、難度大的 問題 ,提出一種基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBF)的尾門優(yōu)化方法 , 首先將尾門結(jié)構(gòu)參數(shù)和料厚定義為可優(yōu)化設(shè)計變量 , 然后通過試驗 設(shè)計(DOE)生成不同設(shè)計變量與車門下垂性能對應(yīng)關(guān)系的多組數(shù)據(jù) , 再基于RBF建立結(jié)構(gòu)參數(shù)和性能的非線性映射 , 最后基于 Isight的遺傳算法對尾門參數(shù)進行優(yōu)化 。結(jié)果表明 ,優(yōu)化方案尾門滿足下垂下墜性能 ,并且減重1. 0 kg(3. 7%)。該研究對尾門 優(yōu)化設(shè)計有較大的工程參考價值。
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