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[導(dǎo)讀]Linux的內(nèi)核開發(fā)是一個漫長的過程,自2001年11月開發(fā)出2.5.0以來,Linux內(nèi)核的發(fā)展十分迅速,作了很多重大的改進(jìn),性能也有了很大的提高。內(nèi)核調(diào)度器的改進(jìn)是最主要的進(jìn)步之

Linux的內(nèi)核開發(fā)是一個漫長的過程,自2001年11月開發(fā)出2.5.0以來,Linux內(nèi)核的發(fā)展十分迅速,作了很多重大的改進(jìn),性能也有了很大的提高。內(nèi)核調(diào)度器的改進(jìn)是最主要的進(jìn)步之一,本文對比研究了Linux2.4和Linux2.6的調(diào)度器,全面剖析了Linux2.6對調(diào)度器的改進(jìn)。

一個成功的調(diào)度器的基本要求可以概括為以下三點(diǎn):

(1)減少花在調(diào)度上的時間,以增加花在執(zhí)行程序上的時間;

(2)在多處理器系統(tǒng)上,保持處理器的負(fù)載平衡;

(3)對交互式應(yīng)用有良好的響應(yīng)速度。

但是,一個成功的調(diào)度器是很難設(shè)計好的,因?yàn)橐粋€真正投入運(yùn)行的系統(tǒng)受到很多因素的制約。相對于Linux2.6,Linux2.4的調(diào)度器有很多的不足之處,2.6版本的Linux內(nèi)核使用了新的調(diào)度器算法,稱為0(1)算法,它在高負(fù)載的情況下執(zhí)行得極其出色,并且當(dāng)有很多處理器時也可以很好地擴(kuò)展。

O(n)算法,O代表order,括號里的數(shù)字代表最壞情況下算法效率的上限取決于算法涉及到的元素的個數(shù),O(1)說明是一個常數(shù),在這種情況下,每次調(diào)度的效率是一樣的,與涉及的元素的多少沒有關(guān)系,O(n)表示算法效率取決于算法涉及元素的個數(shù)。

1 Linux2.4的調(diào)度機(jī)制

Linux2.4的調(diào)度機(jī)制可以用下面的算法來描述,示意圖如圖1所示。

 

 

所有的就緒進(jìn)程都在一個全局的就緒進(jìn)程隊列中,這個隊列沒有任何有意義的排序;時間片重算算法是在所有的進(jìn)程都用盡它們的時間片以后才重新計算。整個隊列由一個讀/寫自旋鎖(read/write spinlock)保護(hù)著,這樣多個處理器可以并行訪問,但同時提供寫操作的互斥訪問。

由算法可以看出,Linux2.4的調(diào)度算法可以說是一個O(n)算法,因?yàn)檎{(diào)度器挑選執(zhí)行進(jìn)程的開銷是隨系統(tǒng)中就緒進(jìn)程 的增長而線性增長的。同時,當(dāng)系統(tǒng)中有多個處理器時,訪問就緒進(jìn)程隊列就成了瓶頸,性能也會顯著的下降。因而有很多的缺點(diǎn):

(1)每次調(diào)度時,調(diào)度器都要線性遍歷這個隊列,以找出最值得運(yùn)行的進(jìn)程執(zhí)行:當(dāng)系統(tǒng)負(fù)載很高的時候。可執(zhí)行進(jìn)程隊列會很長,線性搜索的時間是線性增長的,這個時間會很長,當(dāng)這個時間足夠長的時候,有可能出現(xiàn)多個處理器選擇了同一個進(jìn)程的情況,這樣,有些處理器會發(fā)現(xiàn),他選擇的進(jìn)程已經(jīng)分配了其他的處理器,而不得不重新選擇,甚至出現(xiàn)選擇運(yùn)行進(jìn)程的時間比實(shí)際執(zhí)行進(jìn)程的時間還要長的情況。

(2)當(dāng)大多數(shù)的就緒進(jìn)程的時間片都用完而又還投有重新分配時間片的時候,SMP系統(tǒng)中有些處理器處于空閑狀態(tài),這將影響SMP的效率。

(3)當(dāng)空閑的處理器開始執(zhí)行那些時間片尚未用盡而處于等待狀態(tài)的進(jìn)程(如果它們自己的處理器忙)時,會導(dǎo)致進(jìn)程開始在處理器之間“跳躍”,實(shí)時進(jìn)程或者占用內(nèi)存大的進(jìn)程在處理器之間跳躍會嚴(yán)重影響系統(tǒng)的性能。

(4)在一個有很多處理器的系統(tǒng)中,當(dāng)進(jìn)程用完它們的時間片以后需等待重算,以得到新的時間片,從而導(dǎo)致大部分的處理器處于空閑狀態(tài);這將影響SMP的效率。

因此,不難看出當(dāng)系統(tǒng)中有大量的可執(zhí)行進(jìn)程時,選擇一個進(jìn)程去執(zhí)行可能要花費(fèi)較長的時間,系統(tǒng)中有多個處理器的時候,難度就更大了,這種調(diào)度,在多處理器或者系統(tǒng)負(fù)載比較高的情況下,性能受到影響。

2 Linux2.4調(diào)度器性能低下的原因

從上面的分析可以看出,造成Linux2.4調(diào)度器性能低下的主要原因如下:

(1)系統(tǒng)中調(diào)度算法屬于O(n),開銷是線性增長的;

(2)只有一個全局的就緒進(jìn)程隊列,對多處理器的伸縮性支持不好;

(3)處理器的親和性不好,容易導(dǎo)致進(jìn)程在處理器之間“跳躍”;

(4)時間片的重算循環(huán)制約了多處理器的效率。

Linux2.6做了很大的改進(jìn),它采用O(1)算法,它在高負(fù)載的情況下執(zhí)行得極其出色,并且當(dāng)有很多處理器時也可以很好地擴(kuò)展,不但大大改善了對SMP的支持,同時也兼顧了單CPU或者雙CPU系統(tǒng)的要求。

3 Linux2.6調(diào)度器的改進(jìn)目標(biāo)

為了改善Linux2.4的上述不足,Linux2.6的調(diào)度器可以通過提供下列新的特性來改善調(diào)度器的性能:

(1)提供完全的O(1)調(diào)度算法,也就是說,不管系統(tǒng)中進(jìn)程數(shù)量的多少,調(diào)度器中所有的算法都必須在常數(shù)時間內(nèi)完成。

(2)應(yīng)該對SMP有良好的可伸縮性,理想情況下,每個處理器應(yīng)該有獨(dú)立的可執(zhí)行進(jìn)程隊列和鎖機(jī)制。

(3)應(yīng)該提高SMP的處理器親和性,但是同時也應(yīng)該有在負(fù)載不平衡的時候在處理器間遷移進(jìn)程的能力。

4 Linux2.6的調(diào)度機(jī)制

新的調(diào)度器都實(shí)現(xiàn)了這些目標(biāo),具體方法是?;诿總€CPU來分布時間片,并且取消了全局同步和重算循環(huán)。

每個進(jìn)程有兩個數(shù)組,活動就緒進(jìn)程隊列數(shù)組和不活躍就緒進(jìn)程隊列數(shù)組。每個數(shù)組中有140個就緒進(jìn)程隊列(runqueue),每個隊列對應(yīng)于 140個優(yōu)先級的某一個。由一個位圖來指示哪些隊列是空的,哪些不是空的,每個隊列都是先進(jìn)先出的(FIFO)。這樣,在挑選進(jìn)程的時候,只要通過 find_first_bit找到第一個不為空的隊列,并取隊首的進(jìn)程就可以了。

如果一個進(jìn)程消耗完了它的“時間片”,就進(jìn)入不活躍就緒進(jìn)程數(shù)組的相應(yīng)隊列的隊尾。當(dāng)所有的進(jìn)程都“耗盡”了它的“時間片”后,交換活躍與不活躍就緒進(jìn)程隊列數(shù)組的指針就可以了,不需要任何其他的開銷。

這樣,不管隊列中有多少個就緒進(jìn)程,挑選就緒程的速度是一定的,所以稱為0(1)算法,該算法可描述如下,示意圖如圖2所示。

 

這個算法有很多的優(yōu)點(diǎn),簡述如下:

(1)每個處理器都有獨(dú)立的就緒進(jìn)程隊列,各個處理器可以并行地運(yùn)行Scheduler程序來挑選進(jìn)程運(yùn)行,不同處理器上的進(jìn)程可以完全并行地休眠、喚醒和上下文切換。[!--empirenews.page--]

(2)進(jìn)程只映射到一個處理器的就緒進(jìn)程隊列中,不會被其他的處理器選中,因而也就不會在不同的處理器之間跳躍。

當(dāng)然,處理器有時確實(shí)需要在處理器之間遷移進(jìn)程,例如負(fù)載不平衡的時候,每個處理器每200ms檢查一次其他的處理器是不是處在負(fù)載不平衡的狀況下,就緒進(jìn)程隊列為空的處理器會每lms檢查一次。

但是這種情況并不是頻繁的發(fā)生,所以處理器的親和性基本能得到保證。

新的調(diào)度器的性能確實(shí)有很大提高,一個服務(wù)器在多個處理器間傳送大量的消息的測試結(jié)果如表1所示。

 

從表中可以看出,使用新的調(diào)度器,在同樣的時間內(nèi)系統(tǒng)能作更多的事情。

5 Linux2.6調(diào)度器的不足

新的調(diào)度算法在以下幾個方面有待改進(jìn)。

首先,盡管處理器的速度在很快的發(fā)展,但是存儲體系的速度發(fā)展卻是相對比較緩慢,對存儲器的操作時間往往形成瓶頸。

調(diào)度器給處理器分配進(jìn)程的時候應(yīng)該考慮進(jìn)程的相關(guān)性??紤]這樣的一種情況:兩個進(jìn)程頻繁的通過管道或者共享內(nèi)存通信,測試表明,它們在同一個處理器上工作會更好,因?yàn)椴挥蒙婕暗桨褦?shù)據(jù)從一個處理器的caehe里拷貝到另一個處理器的cache里。而目前的調(diào)度器不能保證將這樣有著密切聯(lián)系的進(jìn)程分配到同一個處理器上。同樣的問題也存在于設(shè)備的相關(guān)性。

其次,仍是進(jìn)程遷移問題,因?yàn)樵谔幚砥鏖g遷移不同進(jìn)程的代價是不盡相同的,所以在遷移進(jìn)程的時候,應(yīng)該適當(dāng)考慮進(jìn)程的特點(diǎn)。

遷移進(jìn)程的時應(yīng)考慮進(jìn)程的大小(這里是指占有內(nèi)存資源的大小),遷移進(jìn)程的時候,并設(shè)有考慮到進(jìn)程占用內(nèi)存的大小,遷移大的進(jìn)程到其他的處理器會較嚴(yán)重的影響系統(tǒng)的性能。試想出現(xiàn)這樣情況:處理器A把它惟一的大進(jìn)程遷移到了處理器B,而處理器B上的所有進(jìn)程都是大進(jìn)程,存儲資源原本就緊張,這樣一來,處理器A上的進(jìn)程存儲資源就很豐富。而處理器B則更加槽糕。目前,Linux2.6調(diào)度器在遷移進(jìn)程的時候還沒有考慮進(jìn)程的大小。

最后,當(dāng)系統(tǒng)檢測到需要遷移進(jìn)程以平衡負(fù)載的時候,是不是真的非平衡負(fù)載不可呢?當(dāng)系統(tǒng)的負(fù)載不平衡且很輕微的時候,是不一定需要平衡負(fù)載的。假設(shè)有這樣情況:有六個進(jìn)程要求同時執(zhí)行完畢,但是系統(tǒng)中只有四個處理器。這樣,總有兩個處理器有兩個進(jìn)程,而其他兩個處理器只有一個進(jìn)程。這就出現(xiàn)問題,因?yàn)橄到y(tǒng)總是不平衡的,導(dǎo)致總有進(jìn)程在同處理器間遷移,這也就形成了跳躍。

6 對Linux2.6調(diào)度器的幾點(diǎn)改進(jìn)建議

同一個任務(wù)隊列的進(jìn)程和同一家族的進(jìn)程盡量映射到同一個處理器上,因?yàn)檫@些進(jìn)程之間需要頻繁通信的可能性是最大的;還可以動態(tài)地調(diào)整進(jìn)程與處理器的映射,當(dāng)監(jiān)測出兩個處在不同的處理器上的進(jìn)程頻繁通信的時候,就利用每200ms檢查負(fù)載平衡的計劃將它們調(diào)整到同一個處理器上。

可以在每個進(jìn)程的就緒進(jìn)程位圖中存儲一些大進(jìn)程的標(biāo)志信息,跟本處理器中大進(jìn)程占的比重來遷出或者遷入大進(jìn)程

設(shè)置一個調(diào)節(jié)負(fù)載平衡的處理器負(fù)載閾值load_threshold,在load_balance函數(shù)中檢查系統(tǒng)欲調(diào)節(jié)負(fù)載的處理器的實(shí)際負(fù)載,沒有超過事先給定的threshold,就不對這個處理器作真正意義上的負(fù)載平衡調(diào)節(jié)。

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