全球人工智能(AI)芯片平臺戰(zhàn)火全面點燃，現(xiàn)階段用于機器學習及深度神經(jīng)網(wǎng)絡的芯片，主要有ASIC芯片、繪圖芯片(GPU)、現(xiàn)場可程式化邏輯閘陣列(FPGA)芯片及CPU等，而投入AI芯片與終端應用戰(zhàn)局的科技大廠，包括NVIDIA、英特爾(Intel)、高通(Qualcomm)、Google、蘋果(Apple)、微軟(Microsoft)、亞馬遜(Amazon)、Facebook、IBM、三星電子(Samsung Electronics)、華為、百度與騰訊等，近期各家業(yè)者爭相研發(fā)不同架構的AI芯片與應用，以掌握AI市場勝出的關鍵時刻。
NVIDIA憑藉厚植多年的GPU技術，在AI芯片首戰(zhàn)脫穎而出，成為備受關注的AI領域明日之星。NVIDIA執(zhí)行長黃仁勛表示，NVIDIA與AI開發(fā)人員合作，不斷改善GPU設計方式、系統(tǒng)架構、編譯器和演算法，僅花3年的時間便將訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡速度提高50倍，比摩爾定律所提出的時間還要快，期望未來幾年內(nèi)能將速度再提高10倍。
目前在全球每臺PC、伺服器、超級電腦或是亞馬遜、IBM及微軟云端環(huán)境中，開發(fā)人員都可發(fā)現(xiàn)NVIDIA GPU，幾乎所有重大AI發(fā)展架構皆采用NVIDIA GPU，其中，GeForce芯片可用于PC，Tesla用于云端和超級電腦，Jetson用于機器人和無人機，Drive PX則用于車輛，這些GPU采用相同架構，能加快深度學習的運算速度。
近期英特爾亦加速腳步發(fā)展AI藍圖，涵蓋范圍從網(wǎng)絡邊緣(edge)到數(shù)據(jù)中心的產(chǎn)品及技術，芯片平臺解決方案包括Xeon、Xeon Phi處理器，以及能支持各種特定作業(yè)負載進行最佳化的FPGA加速器等。 英特爾也借由購并Nervana等公司得到各種AI創(chuàng)新技術，目前代號Lake Crest的芯片已進行測試，針對類神經(jīng)網(wǎng)絡(Neural Network)進行最佳化，不僅提供深度學習最高效能，還通過高頻寬互連提供前所未有的運算速度。
英特爾另一款代號為Knights Crest的新品，緊密結合Xeon處理器及Nervana技術，英特爾亦推出內(nèi)建神經(jīng)運算引擎的AI視覺處理芯片Myriad X，用于無人機、智能相機或擴增實境等裝置，提供更具自主力的能力，可感知及理解快速變化的外界環(huán)境，并進行互動和學習。
手機平臺龍頭高通已發(fā)布神經(jīng)處理引擎(Neural Processing Engine;NPE)，其開發(fā)套件(SDK)可協(xié)助開發(fā)者優(yōu)化軟體在自家Snapdragon 600、800系列處理器上的AI執(zhí)行效能，并支持Tensorflow、Caffe、Caffe 2等AI架構，NPE可應用在影像辨識、場景偵測、相機濾鏡套用、影像后制等功能，應用領域相當多元，F(xiàn)acebook即采用此SDK來加速其手機App執(zhí)行相片和即時影片擴增實境(AR)功能。
搜尋引擎龍頭Google則推出深度學習運算芯片TPU(Tensor Process Unit)，主打開發(fā)者社群，通過云端服務開放商業(yè)用戶和研究人員使用。另外，包括微軟、Facebook、亞馬遜等國際大廠，亦紛加速AI軟、硬體技術與應用領域發(fā)展。
大陸業(yè)者方面，華為日前發(fā)表Kirin 970芯片，號稱是全球首款搭載神經(jīng)處理單元(NPU)的AI移動芯片，10月登場的新一代旗艦機Mate 10和Mate 10 Pro將率先搭載Kirin 970芯片，正式投入AI戰(zhàn)局。至于百度近期亦積極發(fā)展客制化芯片。 隨著AI技術及應用快速發(fā)展，正醞釀下一代產(chǎn)業(yè)革命，所牽涉的產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模更為龐大，AI領域已成為兵家必爭之地，運算速度更快的AI芯片平臺將串連所有軟、硬體應用，目前已形成眾廠搶進的混沌局勢，在廝殺戰(zhàn)局之后的版圖變化，已成為全球業(yè)者關注焦點。
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