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[導(dǎo)讀]隨著AI應(yīng)用不斷下沉到產(chǎn)業(yè)中,以往的數(shù)據(jù)中心遇到算力的瓶頸。面對(duì)多場(chǎng)景的需求,巨頭們紛紛推出AI芯片,來(lái)優(yōu)化特定場(chǎng)景的計(jì)算性能。

隨著AI應(yīng)用不斷下沉到產(chǎn)業(yè)中,以往的數(shù)據(jù)中心遇到算力的瓶頸。面對(duì)多場(chǎng)景的需求,巨頭們紛紛推出AI芯片,來(lái)優(yōu)化特定場(chǎng)景的計(jì)算性能。

其中,華為去年就已發(fā)布了昇騰系列芯片,不過華為的AI芯片并不對(duì)外銷售,主要用于自家服務(wù)器等硬件中。此前在全聯(lián)接大會(huì)上預(yù)告之后,今年這些產(chǎn)品½續(xù)面世。

4月10日,華為正式推出基于昇騰AI芯片的Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)——即針對(duì)AI全場(chǎng)景的解決方案。

據(jù)介紹,Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)包括Atlas 200 AI加速模塊、Atlas 300 AI加速卡、Atlas 200 DK AI開發(fā)者套件、Atlas 500智能小站四款產(chǎn)品。

這些產(chǎn)品可以應(yīng)用于公共安全、運(yùn)營(yíng)商、金融、互聯(lián)網(wǎng)、電力等行業(yè)。比如,Atlas 200 AI加速模塊可以用于攝像頭、無(wú)人機(jī)等終端,半張信用卡大小就可以支持16·高清視頻實(shí)時(shí)分析。

在AI產(chǎn)品上市之外,此次發(fā)布會(huì)還有三大看點(diǎn)。

1、強(qiáng)化智能計(jì)算

如果說(shuō)2017年,Atlas的產(chǎn)品就是服務(wù)器,到了2019年,Atlas在昇騰處理器和異構(gòu)計(jì)算的基礎(chǔ)上,升級(jí)為了平臺(tái)。

隨著產(chǎn)品由服務(wù)器升級(jí)為計(jì)算平臺(tái),業(yè)務(wù)部門的架構(gòu)也發(fā)生了變化。在2018年12月,華為將服務(wù)器部門升級(jí)為智能計(jì)算業(yè)務(wù)部。

這意ζ著,硬件部門升級(jí)為硬件加軟件的組合。其間一個(gè)根本性的改變就是,以前單純面向算力,現(xiàn)在是將算力和算法整合成為計(jì)算系統(tǒng)。

而算力和算法是插入智能世界的兩個(gè)楔子,芯片就代表了計(jì)算能力的強(qiáng)弱。

智能計(jì)算業(yè)務(wù)部屬于華為云BU旗下,δ來(lái)的智能化社會(huì)、云社會(huì)中,面對(duì)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù),計(jì)算能力必不可少。

因此華為正在補(bǔ)足AI基礎(chǔ)層面的能力。

2、兵分三·

那ô,華為的智能計(jì)算規(guī)劃如何展開?

華為Cloud&AI產(chǎn)品與服務(wù)總裁侯金龍?jiān)谘葜v中談道:“如果說(shuō)計(jì)算將使能數(shù)字世界向智能世界的轉(zhuǎn)型,那ô芯片則是計(jì)算的基礎(chǔ)。華為將依托全自研的’計(jì)算,傳輸,存儲(chǔ),管理,AI’五大類芯片,布局’3+1"智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略。從x86計(jì)算平臺(tái)、AI計(jì)算平臺(tái)和ARM計(jì)算平臺(tái)三個(gè)平臺(tái)進(jìn)行戰(zhàn)略布局?!?/p>

簡(jiǎn)而言之,智能計(jì)算將由三駕馬車并駕齊驅(qū)。

一是x86計(jì)算平臺(tái),主要是和英特爾生態(tài)進(jìn)行合作,基于英特爾的處理器;

二是ARM計(jì)算平臺(tái),主打基于ARM架構(gòu)芯片的泰山服務(wù)器。目前在服務(wù)器芯片市場(chǎng)上,ARM架構(gòu)作為x86的“挑戰(zhàn)者”,份額還很小。不過華為從去年開始頻頻發(fā)力,接連發(fā)布了兩款7nm的ARM架構(gòu)芯片——鯤鵬920和Hi1620。

三是AI·線,也就是今天發(fā)布的Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)、以及MDC智能駕駛計(jì)算平臺(tái),底層的芯片是昇騰系列。與前兩者稍有不同的是,這個(gè)平臺(tái)中的AI芯片和產(chǎn)品可以搭配上述的處理器進(jìn)行應(yīng)用。

據(jù)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道現(xiàn)場(chǎng)了解,4月下旬,華為還會(huì)發(fā)布ARM架構(gòu)的新產(chǎn)品,可以看出華為在服務(wù)器芯片領(lǐng)域野心勃勃。

3、達(dá)芬奇架構(gòu)支撐

說(shuō)回到AI計(jì)算平臺(tái),華為智能計(jì)算業(yè)務(wù)部總裁馬海旭在演講中提到:“智能世界對(duì)算力的需求以ÿ年10倍的速度在增長(zhǎng),計(jì)算的邊界也在延伸,從數(shù)據(jù)中心,走到邊緣,走進(jìn)終端,智能計(jì)算將無(wú)所不及。AI也作為一種新的通用目的技術(shù),將成為一種基礎(chǔ)能力?!?/p>

華為的AI芯片則是底層支柱,對(duì)于是否要單獨(dú)為人工智能研發(fā)芯片、還是做稱兼容芯片,華為內(nèi)部也有過多番討論。

AI的最重要的計(jì)算特征,除了矩陣之外,就是卷積計(jì)算,為了提升效率,并且滿足不同場(chǎng)景的計(jì)算需求。最終,華為還是決定要做專門的AI計(jì)算芯片,昇騰310和昇騰910就此面世。關(guān)鍵的一點(diǎn)是,昇騰系列的芯片采用的是華為自研的達(dá)芬奇架構(gòu),這一架構(gòu)可以部署在端、邊、云等多個(gè)場(chǎng)景。

目前,Atlas主要倚重昇騰310芯片,昇騰310更多是用在邊緣計(jì)算產(chǎn)品上,主打推理功能。另一款昇騰910主要用在云端來(lái)提供訓(xùn)練能力。在訓(xùn)練端目前英偉達(dá)一騎絕塵,但是在推理端百家爭(zhēng)鳴。

華為智能計(jì)算業(yè)務(wù)部副總裁張迪煊告訴記者:“今年華為還會(huì)上市基于910芯片的產(chǎn)品,AI芯片的下一輪研發(fā)工作已經(jīng)開始。現(xiàn)在算法已經(jīng)有了,但是算力跟不上。所以AI芯片核心解決的就是ÿ個(gè)模型的訓(xùn)練,快速出結(jié)果?!?/p>

δ來(lái),華為如何進(jìn)一步建立AI生態(tài),完成自己提出的“普惠AI”理念,值得觀察。

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