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[導讀]OFweek電子工程網(wǎng)訊:近幾年,在新手機面世時的廣告語中,“交互新革命”“全新的交互體驗”等名詞層出不窮,在眾多交互方式中最為突出的一種當屬語音

OFweek電子工程網(wǎng)訊:近幾年,在新手機面世時的廣告語中,“交互新革命”“全新的交互體驗”等名詞層出不窮,在眾多交互方式中最為突出的一種當屬語音交互。語音交互,說白了就是采用語音助手等系統(tǒng)級應用或者第三方應用來對手機進行控制。自蘋果的Siri打開了智能語音助手之門后,各類語音助手野蠻生長,互聯(lián)網(wǎng)巨頭、移動運營商、手機廠商等眾多企業(yè)紛紛涌入,手機應用市場內(nèi)多達幾十款之多的語音助手讓人看得眼花繚亂,各類內(nèi)置語音操控的智能手機也陸續(xù)問世。但是,我們會一個奇怪的現(xiàn)象——并沒有多少人去用它。就連整體性能最優(yōu)的蘋果的Siri助手,我們也鮮少看到有人使用,這是為什么呢?本文就粗略來分析一下。

不確定性

目前,大多數(shù)語音助手對于自然語言識別率已經(jīng)達到了一個較高的水準,對于常用的手機語音操控短句識別率較高并且擁有極高的響應速度。但是,識別并不等同于理解,對于一些復雜句式的長句,在人看來很正常很容易理解,機器可能就無法理解。于是,這就導致了一個不確定性的問題:語音助手大多采取一問一答的方式來處理問題,很多情況下你問了卻沒有回復,一方面是無法準確識別語音內(nèi)容,另一方面就是系統(tǒng)可能不支持你的語音控制命令。在使用手機助手時,如果經(jīng)常遇到這樣的問題,那就自然有了“說了后未必能得到回復”或是“可能要再說一遍”的潛意識。重復幾次失敗后,人們自然會對這種理解能力的東西意興闌珊了。

 

針對不確定性的兩個方面,首先固然是語音識別技術本身,自然語言的算法速率和準確率需要進一步提升,另外,還需要龐大的時間去機械地積累語料庫,這些可能只能等待人工智能的進一步發(fā)展了。就算不用像人類這樣聰明,其程度也必須要達到基本通過“圖靈測試”(一種測試機器是不是具備人類智能的方法。其內(nèi)容是,如果電腦能在5分鐘內(nèi)回答由人類測試者提出的一系列問題,且其超過30%的回答讓測試者誤認為是人類所答,則電腦通過測試)。

無法排除的環(huán)境干擾

由于手機使用的場所十分多變,有可能時常處于聲音極其嘈雜的環(huán)境下,所以要實現(xiàn)準確的識別功能,智能設備也需要像人耳一樣具有排除噪聲的能力。這就涉及到噪聲的過濾,這類良好的噪聲過濾的實現(xiàn)需要軟硬件共同的努力:硬件上,已有的方法例如使用兩個麥克風進行信號收集比對,混合處理,達到剔除噪聲的目的;軟件上,主要依賴于各類濾波算法的使用,這也是最難的,目前大多還停留在實驗階段,并沒有什么特別成熟的解決方案。

 

另外,現(xiàn)行的語音操作過程甚至還強迫用戶手動輔助完成,這根本是語音助手類應用致命性的缺陷。語音交互的根本目的在于解放人的雙手,人機的語音交流應該是具備相較于“觸摸”更遠的交互距離。比如你的手機在桌上,你躺在沙發(fā)上。這時候你拿手機會比較麻煩,所以就會用到語音交互的方式。但較遠的距離也勢必會影響聲音的傳達,所以除了噪聲過濾算法之外,模糊人聲識別也會成為一個必要的技術方向。

無法覆蓋App功能

在三大手機平臺上,蘋果的Siri、安卓的GoogleNow以及微軟的 Cortana可以說都算不錯的語音助手。但是都有一個通病,就是基本只限于自身系統(tǒng)這個層級,無法滲透到APP中去。或者換個說法,也就是語音助手無法實現(xiàn)完全語音控制。舉個例子,使用系統(tǒng)語音助手可以輕松打開一款第三方的音樂播放軟件,但是打開這款軟件后就沒有與之相配套的語音命令了,例如“暫停”、 “下一首”、“調(diào)高/低音量”或重復播放等等。從技術角度來說,這種完全語音控制APP幾乎不存在任何障礙,幾乎所有語音命令系統(tǒng)都能理解上述這些簡單的詞匯。解決這個也只需系統(tǒng)開發(fā)者提供相應的語音助手API(應用程序接口)即可,可是如今卻沒有一個廠商愿意這么做。

 

其實,這涉及到一個業(yè)界生態(tài)的問題,雖然語音識別和屏幕觸控都可以通過開發(fā)API的方式在非系統(tǒng)層級應用中使用。但語音識別是暫時是需要通過云端服務器來實時返回結(jié)果的,而不是像屏幕響應這樣在本機上就可以處理完成結(jié)果。那么就算安卓或是iOS開發(fā)出了相應的語音識別API,各大應用服務商會允許谷歌或是蘋果深入到應用的數(shù)據(jù)上面嗎?

就像騰訊是以中國幾億QQ用戶的關系鏈數(shù)據(jù)發(fā)家,它是否會允許蘋果在語音識別的API上深入到其數(shù)據(jù)內(nèi)部呢?所以這些也涉及到商業(yè)利益的問題。

隱私及安全問題

在上一節(jié)中提到,語音識別會通過云端服務器來返回結(jié)果。既然涉及到了云存儲,那么又會帶來隱私與安全的問題。任何一家公司都無法回避這樣的問題,即使是“最好”的蘋果公司也因為iCloud導致的好萊塢女星艷照事件而備受指責。

 

撇開個人隱私不說,這還可能上升至國家信息安全的問題。在今年8月,蘋果公司把中國用戶的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存至中國電信的云服務存儲器上。從關注信息安全的人士看來,蘋果此舉相當于“把球踢給了中國政府”。業(yè)內(nèi)人士表示,如果不從法律法規(guī)上對跨境數(shù)據(jù)的流動進行規(guī)范和管理,那么即使蘋果等境外互聯(lián)網(wǎng)公司租用中國的服務器,對于中國的信息安全局勢而言,安全風險并不會降低,而是變得更高。[!--empirenews.page--]

回歸本文,如果語音交互開放到一定程度,未來用戶可能使用語音來輸入賬號、密碼或者進行相對私密會話,這類語音信息的安全存儲能否得到保證也值得關注。

總結(jié)

隨著智能手機的發(fā)展,關于語音交互的革命仍然會繼續(xù),這將是一場持久戰(zhàn)。一項新技術的誕生到被人們完全接受使用必定要經(jīng)歷一段陣痛??偟膩碚f,語音控制的未來是光明的,這是一項造福于人類,改變?nèi)藗兩罘绞降男滦图夹g,讓我們共同期待吧。

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