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[導(dǎo)讀]國內(nèi)云計(jì)算尤其是公有云領(lǐng)域的頭部企業(yè),最近的火力點(diǎn)似乎也都集中在了“ABC”上。一個(gè)微妙的場面出現(xiàn)在兩周前:BAT三巨頭在深圳IT領(lǐng)袖峰會(huì)上罕見地同框出境,而且第一次就AI話題展開了交流。

 

 

一個(gè)“ABC”,拉開了國內(nèi)幾大云巨頭之間智能之戰(zhàn)的帷幕。

這里說的ABC,不是“香蕉人”,而是指的是人工智能(A.I)、大數(shù)據(jù)(B.D)和云計(jì)算(Cloud)。

業(yè)界一種共識(shí),人工智能的基礎(chǔ)是云計(jì)算和大數(shù)據(jù)。所以,ABC是密不可分的三根支柱。有人說ABC是公有云的2.0階段,三者融合后公有云開始全面走向智能化的階段。

就在昨天,亞馬遜創(chuàng)始人貝索斯在給股東的公開信中,強(qiáng)調(diào)公司全面擁抱AI。這是全球公有云老大對(duì)人工智能的最新表態(tài),也讓我們更加確認(rèn)“ABC”的大趨勢。

國內(nèi)云計(jì)算尤其是公有云領(lǐng)域的頭部企業(yè),最近的火力點(diǎn)似乎也都集中在了“ABC”上。一個(gè)微妙的場面出現(xiàn)在兩周前:BAT三巨頭在深圳IT領(lǐng)袖峰會(huì)上罕見地同框出境,而且第一次就AI話題展開了交流。

在提到人工智能方面的業(yè)務(wù)發(fā)展時(shí),馬化騰說了一句“相比于百度,騰訊已經(jīng)在人工智能上落后了一點(diǎn)。”馬化騰內(nèi)心真的這么想嗎?這是謙虛,還是在競爭對(duì)手面前虛晃一槍?

人工智能的賽跑,如果只談算法、訓(xùn)練,脫離開云計(jì)算的支撐、大數(shù)據(jù)的供給,何來智能與決策?當(dāng)A-B-C三個(gè)字母寫在一起,人工智能的競爭,已經(jīng)要看三條跑道上的勝負(fù)。人工智能技術(shù)研發(fā)方面,或許百度早騰訊兩年,而云計(jì)算方面則是阿里早百度五、六年……現(xiàn)在很難講ABC融合后,誰是最終的贏家。

馬化騰那一句“客套話”,你們只注意了前半句,而忽略了后半句里的真實(shí)含意。

馬化騰所謂的落后,指的是百度早在2013年7月,就成立了深度學(xué)習(xí)研究院,無人駕駛項(xiàng)目也同期啟動(dòng),而在2016年上半年百度更明確提出將人工智能確立為未來發(fā)展方向。BAT三家,百度在人工智能領(lǐng)域確實(shí)是發(fā)聲最早,聲量也最大。

馬化騰謙虛之后的那番言語,才算是真正吐露了心聲,“發(fā)展人工智能,需要場景、大數(shù)據(jù)、計(jì)算能力和人才等四個(gè)要素缺一不可。”沒錯(cuò),首先提到的是場景。沒有應(yīng)用場景的人工智能,如同空中樓閣;沒有云和大數(shù)據(jù)支撐的人工智能,無異于“耍流氓”。

而當(dāng)天同臺(tái)洋洋灑灑聊了許久機(jī)器智能的馬云,或許更是躊躇滿志。在外界看來,阿里從去年8月份發(fā)布ET之后,已開始加大人工智能方面的聲量。有人認(rèn)為阿里的人工智能來得比較晚,但懂懂告訴你,這絕對(duì)是一個(gè)最大的誤解。馬云在現(xiàn)場說到Alpha go時(shí),語出驚人:“so TM what?”是因?yàn)?對(duì)于阿里而言早就在自己的業(yè)務(wù)中讓人工智能發(fā)揮價(jià)值了。并且,目前阿里已經(jīng)在O2O、交通、工業(yè)、醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域,都有了成功案例。

百度發(fā)聲早、聲量大,在人工智能方面就領(lǐng)先于騰訊和阿里嗎?絕對(duì)不能夠啊!現(xiàn)在拼的不僅是A,還有B和C呢!

在馬云看來,未來二十年是要讓數(shù)據(jù)說話,“我大概是三四年前開始講DT時(shí)代。IT時(shí)代一切以強(qiáng)化自己為主,而DT時(shí)代是強(qiáng)化別人、賦能別人,讓別人越來越強(qiáng)大,這是DT時(shí)代。”

換作任何一個(gè)企業(yè)家,如果手里有天貓和淘寶,有阿里云,有支付和出行平臺(tái)等一系列旗下生態(tài)企業(yè),談到人工智能都會(huì)像馬云這般底氣十足。實(shí)際上,阿里和騰訊這兩朵云在業(yè)界玩家紛紛將“ABC”融合視為趨勢的時(shí)候,確實(shí)有著“難以描述”的底氣。

七年前,他們對(duì)云有著完全不同的看法,距離也從那時(shí)便慢慢拉開。

同樣是深圳IT領(lǐng)袖峰會(huì),時(shí)間回到七年前。2010年馬云、馬化騰、李彥宏首次同臺(tái),對(duì)云計(jì)算的未來發(fā)展進(jìn)行了一場辯論。當(dāng)時(shí),谷歌提出“云”的概念和理論也不過三年多時(shí)間,而美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所(NIST)著名的云計(jì)算定義更是剛剛新鮮出爐。面對(duì)這個(gè)新鮮事物,李彥宏稱云計(jì)算是新瓶裝舊酒(百度在推框計(jì)算),用云計(jì)算賺錢會(huì)比較累;馬化騰則認(rèn)為現(xiàn)在做云計(jì)算還為時(shí)過早;而馬云指出云計(jì)算是一種數(shù)據(jù)分享機(jī)制,如果阿里不做云計(jì)算,將來會(huì)死掉。

那一次的表態(tài),決定了BAT三家如今在云計(jì)算領(lǐng)域的江湖地位。阿里云經(jīng)過七年多的打磨,已經(jīng)在國內(nèi)市場遙遙領(lǐng)先,在全球也進(jìn)入到第一陣營,有資格與亞馬遜AWS和微軟Azure同臺(tái)競技。

騰訊云稍晚幾年,在2013年9月,騰訊云正式全面向社會(huì)開放之前得三年,可以稱為打基礎(chǔ)階段。

2014年到2016年,騰訊云逐步開始打造云計(jì)算生態(tài)圈,并且與滴滴的業(yè)務(wù)合作也讓業(yè)界開始關(guān)注其公有云市場得影響力。目前來看,騰訊云規(guī)模雖大,但略有一些局限性,游戲云是其單一最大行業(yè)。

百度直到2016年7月,才正式提出要進(jìn)入公有云市場,而此時(shí)的國內(nèi)市場,阿里云已經(jīng)遙遙領(lǐng)先,騰訊云緊隨其后,雷軍傾力打造的金山云也異軍突起。李彥宏對(duì)此也承認(rèn),兩三年前他認(rèn)為云市場太簡單了,技術(shù)上是一個(gè)臟活苦活累活,但過去兩三年市場情況在發(fā)生了變化。

原本在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)形成了BAT三足鼎立的格局,但在公有云市場百度則被擠出前三,形成KAT格局(K為金山,Kingsoft)。這讓以搜索起家、原來有機(jī)會(huì)成為云計(jì)算最大贏家的百度情何以堪?

云服務(wù)商開唱AI大戲,還會(huì)有哪些新玩法?ABC融合決定綜合競爭力!

公有云領(lǐng)域的三強(qiáng)----阿里、騰訊、金山,不約而同發(fā)力人工智能。他們很少再提彈性計(jì)算、按需計(jì)費(fèi)、Hadoop、Spark這些名詞了,更多時(shí)候,AI、深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)成為高頻詞。3月29日,阿里云棲大會(huì)上,阿里云總裁胡曉明闡述了阿里云面向人工智能的布局,但是核心爆點(diǎn)就三個(gè):ET醫(yī)療大腦、ET工業(yè)大腦和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI2.0。

目前國內(nèi)公有云的頭部陣營已經(jīng)逐步清晰。根據(jù)IDC、高盛等機(jī)構(gòu)測算,2016年中國公有云市場為150億元左右,其中阿里云占據(jù)將近40%(2016年?duì)I收55.66億元)。

騰訊云盡管是從2016年第二財(cái)季才開始提及云服務(wù)相關(guān)內(nèi)容,但是依據(jù)整體2016年財(cái)報(bào)的分析,預(yù)估在10~12億元左右。關(guān)于未來騰訊云的發(fā)展思路,馬化騰很早就給出了定論:“未來傳統(tǒng)行業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的核心,就是在云端利用人工智能的方式去處理大數(shù)據(jù)”。而騰訊云發(fā)力AI的布局文章一開始就做了描述,盡管目前和阿里云仍具有較大差距,但是未來擁有行業(yè)應(yīng)用以及海量大數(shù)據(jù)資源的騰訊,不容小覷。

在阿里和騰訊等巨頭紛紛發(fā)力AI的同時(shí),金山云也在這方面打下了深深的“埋伏”,不僅很早就進(jìn)行了人工智能相關(guān)的研究和實(shí)踐,如幫助小米手機(jī)相冊實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別分類以及從系統(tǒng)架構(gòu)層面實(shí)現(xiàn)了對(duì)于人工智能的支持。4月11日,金山云與英特爾共同推出了數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域解決方案KMR,表達(dá)出向AI發(fā)力的明確信號(hào)。

在公有云2.0時(shí)代,ABC三大支柱缺一不可。如果只研究人工智能的核心技術(shù),而沒有大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的支撐,人工智能就不可能真正實(shí)現(xiàn)價(jià)值。而擁有了公有云和大數(shù)據(jù),才有機(jī)會(huì)把人工智能盡快場景化,加速落地。

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