和機(jī)器人競(jìng)爭(zhēng)難勝 我們何不改行編程呢

據(jù)報(bào)道，現(xiàn)在也許是放棄從事新聞工作、成為機(jī)器學(xué)習(xí)程序員的時(shí)候了。這似乎是個(gè)符合邏輯的舉動(dòng)，與“如果不能打敗他們，就加入他們”的理念不謀而合。過(guò)去幾年里，我們已經(jīng)看到過(guò)成千上萬(wàn)的專欄文章討論人們擔(dān)心機(jī)器人搶走他們的工作?，F(xiàn)在看來(lái)，唯一可保安全的工作就是為機(jī)器人編程。

這份工作的薪酬也很吸引人，機(jī)器學(xué)習(xí)專家的薪酬是計(jì)算機(jī)行業(yè)從業(yè)人員中最高的。程序員在線社區(qū)Stack Overflow統(tǒng)計(jì)顯示，在美國(guó)，機(jī)器學(xué)習(xí)專家的平均年薪超過(guò)10萬(wàn)美元。在英國(guó)和法國(guó)，這些人的薪酬同樣比開(kāi)發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家更高。

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能(AI)，它能讓計(jì)算機(jī)在沒(méi)有明確編程指令的情況下收集信息。對(duì)于那些嘗試分析越來(lái)越多、越來(lái)越復(fù)雜數(shù)據(jù)的公司來(lái)說(shuō)，這種能力是必不可少的。擁有熟練編程技能的人也供不應(yīng)求。利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)幫助企業(yè)分析IT系統(tǒng)日志的初創(chuàng)公司Logz.io聯(lián)合創(chuàng)始人阿薩夫·伊戈?duì)?Asaf Yigal)說(shuō)：“我們發(fā)現(xiàn)找到合適的人才非常困難，這樣的人才可以獲得令他們自己都感到不可思議的報(bào)酬。”

Logz.io編程團(tuán)隊(duì)中，20%的成員都專注于機(jī)器學(xué)習(xí)。伊戈?duì)柋硎?，他?jīng)常從網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)挖人，因?yàn)樗麄兡軐?shù)學(xué)技能和商業(yè)經(jīng)驗(yàn)完美結(jié)合起來(lái)。牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授、AI公司DiffBlue創(chuàng)始人丹尼爾·克洛伊寧(Daniel Kroening)說(shuō)：“這個(gè)市場(chǎng)完全處于人才枯竭狀態(tài)，無(wú)法找到需要招募的人，那也是公司不惜為此付出巨大代價(jià)的原因。”

那么你如何改變職業(yè)，進(jìn)入這個(gè)有利可圖的領(lǐng)域呢?Stack Overflow的洞見(jiàn)主管凱文·特洛伊(Kevin Troy)說(shuō)：“你需要懂得許多數(shù)學(xué)知識(shí)，最好擁有博士學(xué)位。許多機(jī)器學(xué)習(xí)專家都是從學(xué)術(shù)界招募來(lái)的。”利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)檢測(cè)欺詐點(diǎn)擊的廣告公司Sublime Skinz數(shù)據(jù)科學(xué)主管柯拉莉·彼得曼(Coralie Petermann)表示：“我正尋找那些能更好理解復(fù)雜問(wèn)題的人。我問(wèn)了許多具體問(wèn)題，不僅僅限于廣告問(wèn)題，但我想了解這個(gè)人是怎么想的。”

在彼得曼的25人團(tuán)隊(duì)中，有5人正研發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)，她希望明年至少再招募到5人。那些遲遲沒(méi)有發(fā)現(xiàn)職業(yè)機(jī)遇的學(xué)生，正將目光重新轉(zhuǎn)回學(xué)校。過(guò)去幾年，向牛津大學(xué)申請(qǐng)攻讀機(jī)器學(xué)習(xí)研究生的人數(shù)大幅增長(zhǎng)。克洛伊寧說(shuō)：“去年我們收到150份到160份申請(qǐng)，其中只有10人對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣。今年收到250份申請(qǐng)，有150人對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生興趣。”

如果對(duì)在大學(xué)深造數(shù)年不感興趣，還有其他可進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的路徑?？寺逡翆幣e例說(shuō)，在發(fā)現(xiàn)難以找到合適的員工后，他自己在DiffBlue創(chuàng)建了機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練項(xiàng)目。他說(shuō)：“我們招募擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)或數(shù)學(xué)專業(yè)的人才，然后對(duì)他們進(jìn)行相關(guān)培訓(xùn)。雇傭他們要廉價(jià)得多，他們的薪酬大約只有機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者的一半。”

市場(chǎng)中充斥著許多并不真正了解算法的人?？寺逡翆幰呀?jīng)被大量申請(qǐng)淹沒(méi)了，他說(shuō)：“人們渴望接受培訓(xùn)，到目前為止，我們還未曾向招募人員支付過(guò)任何費(fèi)用。”克洛伊寧說(shuō)，學(xué)員需要3到4個(gè)月培訓(xùn)才會(huì)開(kāi)始變得“有用”。DiffBlue已經(jīng)為多家金融服務(wù)公司開(kāi)發(fā)技術(shù)，目前擁有45名員工，今年計(jì)劃擴(kuò)展到100人。

通過(guò)在線教程自學(xué)也是一種方案。三大在線教育提供商Coursera、Udacity以及edX都提供類似項(xiàng)目，Coursera上的吳恩達(dá)(Andrew Ng)機(jī)器學(xué)習(xí)課程被認(rèn)為是開(kāi)始學(xué)習(xí)的最佳之地?？墒荓ogz.io的伊戈?duì)枒岩勺詫W(xué)的成果。他說(shuō)：“許多人說(shuō)他們懂得機(jī)器學(xué)習(xí)，但實(shí)際上并非如此。市場(chǎng)上充斥著許多并不真正了解算法的人。”伊戈?duì)枮榍舐氄吲e行實(shí)踐測(cè)試，以剔除那些濫竽充數(shù)者。

與任何供需失衡相似，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的問(wèn)題終將得到糾正。Stack Overflow表示，在其在線論壇上，機(jī)器學(xué)習(xí)專家的數(shù)量正逐漸增加。特洛伊說(shuō)：“我們調(diào)查用戶在做什么。在某些地區(qū)，我們看到從事機(jī)器學(xué)習(xí)工作的人正以每年50%的速度增加。5年前，Stack Overflow的流量只有0.5%與機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)，現(xiàn)在已經(jīng)增長(zhǎng)至4%，5年間增長(zhǎng)了7倍。”

那么，現(xiàn)在就攻讀博士學(xué)位，并在機(jī)器學(xué)習(xí)大潮中賺錢為時(shí)已晚嗎?或許。這個(gè)領(lǐng)域的薪資增長(zhǎng)已經(jīng)放緩，但工資水平依然高于其他計(jì)算機(jī)科學(xué)崗位。而且無(wú)論如何，學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)都是個(gè)好主意。特洛伊說(shuō)：“這將是所有開(kāi)發(fā)者都需要了解一點(diǎn)兒的技術(shù)。將來(lái)，每家公司可能都會(huì)有幾名機(jī)器學(xué)習(xí)專家，然后又20到40位了解機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)的開(kāi)發(fā)者，以便他們能夠與這些程序互動(dòng)。”