GPU/FPGA和CPU有什么關(guān)系？

作為NVIDIA全球GTC大會(huì)中最重要的一站之一，GTC China于9月26日正式登陸北京。本次大會(huì)，教主黃仁勛奉上了一場(chǎng)題為“一個(gè)全新的計(jì)算時(shí)代(A NEW COMPUTING ERA)”的主題演講，并正式發(fā)布了首款可編程推理加速平臺(tái)NVIDIA TensorRT 3、自動(dòng)駕駛開(kāi)放平臺(tái)NVIDIA DRIVE、首款自主機(jī)器處理器Xavier。同時(shí)，他宣布與阿里、騰訊、百度中國(guó)三大云服務(wù)提供商達(dá)成合作協(xié)議，為后者提供人工智能GPU芯片。主題大會(huì)結(jié)束后，教主黃仁勛參加了媒體的見(jiàn)面會(huì)，接受了媒體采訪(fǎng)。

自主機(jī)器要解決三個(gè)方面的問(wèn)題

黃仁勛認(rèn)為，對(duì)于自主機(jī)器或者機(jī)器人而言，必須要解決三大方面的根本問(wèn)題。首先要解決的是為自主機(jī)器或者機(jī)器人打造一個(gè)人工智能的平臺(tái)，其次是為自主機(jī)器提供一個(gè)虛擬的，學(xué)會(huì)做機(jī)器人的環(huán)境，最后是把人工智能的大腦放到自主機(jī)器框架中去。

黃仁勛坦言，當(dāng)前這三個(gè)問(wèn)題還沒(méi)有完全解決，三項(xiàng)工作正在并行中，例如 Xavier就是正在進(jìn)行中的自主機(jī)器項(xiàng)目，另外還有Issac機(jī)器人項(xiàng)目，通過(guò)它可以打造一個(gè)虛擬的讓機(jī)器人學(xué)習(xí)的環(huán)境。

黃仁勛表示，NVIDIA將很快把這三方面的基礎(chǔ)打好，整個(gè)的產(chǎn)業(yè)會(huì)在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)好后推動(dòng)自主機(jī)器正式的生產(chǎn)。隨后10到15年，大家將會(huì)看到智能領(lǐng)域難以置信的進(jìn)步。

CUDA是CPU與GPU的完美組合

GPU是否替代CPU?相比FPGA，GPU有哪些優(yōu)勢(shì)?

黃仁勛認(rèn)為，GPU不會(huì)替代CPU，將會(huì)與CPU進(jìn)行協(xié)同工作，這也是為什么稱(chēng)之為加速器。他表示，無(wú)論是CPU還是FPGA，都是通用型的計(jì)算芯片，而GPU是專(zhuān)用型的芯片，在專(zhuān)用問(wèn)題上能夠發(fā)揮巨大的能量，超過(guò)CPU幾十倍，是最好的專(zhuān)用架構(gòu)解決方案。例如，GPU非常適合圖形計(jì)算和人工智能方面的計(jì)算。

FPGA的優(yōu)勢(shì)是非常靈活，以太網(wǎng)、聲卡等都可以采用FPGA的解決方案。但GPU沒(méi)有這么大的靈活性，它主要用來(lái)進(jìn)行并行計(jì)算加速。但是從性能上來(lái)講，F(xiàn)PGA根本無(wú)法與GPU對(duì)比，其上千倍的性能差距并不適合用來(lái)做人工智能。黃仁勛表示，人工智能的每一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都可以用FPGA來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)，但非常復(fù)雜，這也是為什么BAT在人工智能初級(jí)階段采用FPGA，后來(lái)選擇GPU的主要原因，主要是因?yàn)楫?dāng)初沒(méi)有GPU的解決方案，有了GPU，就不再使用FPGA了。

NVIDIA三年前決定把GPU做成執(zhí)行處理的Tensor，為了達(dá)到計(jì)算性能專(zhuān)門(mén)進(jìn)行了調(diào)優(yōu)。作為全球首款可編程AI推理加速引擎，NVIDIA TensorRT 3在性能上得到了進(jìn)一步提升，運(yùn)行在Volta上的TensorRT 3，在圖像分類(lèi)方面比最快的CPU還要快40倍，在語(yǔ)言翻譯方面則要快140倍。

黃仁勛強(qiáng)調(diào)，術(shù)業(yè)有專(zhuān)攻，NVIDIA不會(huì)做通用型的CPU，而是要做極好的專(zhuān)用處理器，而CUDA就是CPU與GPU的完美組合。

NVIDIA看好的人工智能行業(yè)

談到NVIDIA看好的人工智能行業(yè)，黃仁勛表示，交通運(yùn)輸行業(yè)是我們目前正在大力拓展的行業(yè)，當(dāng)然這個(gè)交通運(yùn)輸并不只是包括交通工具，而是指人工智能化的交通運(yùn)輸，例如滴滴就是一家大型的人工智能公司，物流未來(lái)將會(huì)實(shí)現(xiàn)人工智能。

除了交通運(yùn)輸之外，黃仁勛表示未來(lái)NVIDIA更看好醫(yī)療健康這一領(lǐng)域。他表示，醫(yī)療鍵康的市場(chǎng)體量相當(dāng)大，人工智能的應(yīng)用可以幫助科研人員進(jìn)行新藥的研發(fā)，對(duì)疾病的早期檢測(cè)以及臨床效果的取樣等，過(guò)去很多解決不了的問(wèn)題，有了人工智能，這些問(wèn)題則能夠全部解決。

在上午的發(fā)布會(huì)上，NVIDIA公布了五個(gè)領(lǐng)域的人工智能方案，其共同特點(diǎn)是沒(méi)有GPU是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。黃仁勛表示，五大領(lǐng)域的項(xiàng)目挑戰(zhàn)相當(dāng)高，NVIDIA為每一個(gè)項(xiàng)目或解決方案提供了獨(dú)一無(wú)二的價(jià)值。雖然現(xiàn)在的很多項(xiàng)目無(wú)法百分之百的成功，但一旦成功，將給社會(huì)帶來(lái)巨大的貢獻(xiàn)。

NVIDIA投資的三大原則

本次全球GTC大會(huì)中國(guó)站，NVIDIA不但宣布了與BAT的合作，而且還宣布投資了景馳、麗臺(tái)等公司。談到NVIDIA投資的原則，黃仁勛表示NVIDIA投資主要有三大原則：一是所投資的公司必須具備愿景目標(biāo);二是所投資的公司需要英偉達(dá)的幫助;三是必須是優(yōu)秀的公司。

黃仁勛表示，英偉達(dá)提供的平臺(tái)，讓大家利用平臺(tái)去創(chuàng)業(yè)，并希望大家都能夠取得成功。作為平臺(tái)供應(yīng)商，英偉達(dá)要做的是不斷進(jìn)步，讓平臺(tái)做得更好。他表示，英偉達(dá)不是自閉的公司，而是一家開(kāi)放型的公司，因此我們?cè)敢飧泄具M(jìn)行合作，共同推動(dòng)AI技術(shù)的發(fā)展