一種基于QoS的無(wú)線(xiàn)Mesh網(wǎng)絡(luò)DSR路由優(yōu)化算法
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無(wú)線(xiàn)Mesh網(wǎng)絡(luò)(WireleSS Mesh Network,簡(jiǎn)稱(chēng)WMN)是一種新型的寬帶無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),即一種高容量、高速率的分布式無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò),其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渑c移動(dòng)Ad hoc網(wǎng)絡(luò)相似,但WMN的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)移動(dòng)性較弱,一般不使用電池作為動(dòng)力,拓?fù)渥兓^小。在單跳接入時(shí),WMN看成是一種特殊的無(wú)線(xiàn)局域網(wǎng)(Wireless Lical Area Networks,簡(jiǎn)稱(chēng)WLAN)。目前無(wú)線(xiàn)Mesh網(wǎng)絡(luò)已作為解決“最后一公里”的網(wǎng)絡(luò)接入問(wèn)題的解決方案寫(xiě)入IEEE標(biāo)準(zhǔn)。
無(wú)線(xiàn)Mesh接入網(wǎng)絡(luò)中,非常重要的問(wèn)題就是路由選擇其協(xié)議借鑒Ad hoc網(wǎng)絡(luò)的路由協(xié)議,分為3種:第一種為先驗(yàn)式路由協(xié)議,也稱(chēng)為表驅(qū)動(dòng)式路由協(xié)議(如DSDV、GSR、ZHLS等);第二種為反應(yīng)式路由協(xié)議,也稱(chēng)為源驅(qū)動(dòng)按需路由協(xié)議(如AODV、DSR、TCRA等);第三種是前二者的混合.稱(chēng)為混合式路由協(xié)議(如ZRP等)。
源驅(qū)動(dòng)按需路由協(xié)議中的動(dòng)態(tài)源路由協(xié)議(DvnmicSarle Routing,稱(chēng)稱(chēng)DSR)是一種按需路由協(xié)議,它允許節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)到目的節(jié)點(diǎn)的多跳路由。DSR協(xié)議具有支持單向鏈路,發(fā)現(xiàn)多條路由等優(yōu)點(diǎn),但對(duì)路由需求反應(yīng)慢,這樣可能造成時(shí)延、網(wǎng)絡(luò)擁塞等故障,從而嚴(yán)重影響服務(wù)質(zhì)量(Ouality ofService,簡(jiǎn)稱(chēng)QoS)。在優(yōu)化DSR協(xié)議的基礎(chǔ)上,對(duì)于多條可選擇的非相關(guān)路由應(yīng)用博弈論于各節(jié)點(diǎn)間的功率增益、源節(jié)點(diǎn)的發(fā)射功率、接收端(目的節(jié)點(diǎn)或目的網(wǎng)關(guān))的噪聲頻譜密度等,提出一種可有效提高數(shù)據(jù)效率,減少時(shí)延和網(wǎng)絡(luò)擁塞的新路由算法。
2 基于博弈論的DSR路由優(yōu)化算法
以DSR協(xié)議為基礎(chǔ),引入博弈論的思想,綜合多種影響網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)囊蛩貙?shí)現(xiàn)DSR路由優(yōu)化算法。
2.1 無(wú)線(xiàn)Mesh網(wǎng)絡(luò)中的博弈論思想
博弈論應(yīng)用于無(wú)線(xiàn)Mesh網(wǎng)絡(luò),包括以下幾個(gè)方面。
(1)參與者 定義無(wú)線(xiàn)Mesh網(wǎng)絡(luò)中的源節(jié)點(diǎn)l是參與者,l為一個(gè)有限集合,l={l,2,3…k}。
(2)策略集合本算法假定在無(wú)線(xiàn)Mesh網(wǎng)絡(luò)中,每個(gè)源節(jié)點(diǎn)都要選擇一定路由才能到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)(或目的網(wǎng)關(guān)),并且所選的路由策略盡可能保證源節(jié)點(diǎn)的最大吞吐量,盡可能減少時(shí)延和網(wǎng)絡(luò)擁塞等問(wèn)題,以及提高QoS,所以在無(wú)線(xiàn)Mesh網(wǎng)絡(luò)中源節(jié)點(diǎn)到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)(或目的網(wǎng)關(guān)1的所有可能單跳或多跳路由策略就是Mesh博弈論的策略集合。
(3)贏(yíng)得集合無(wú)線(xiàn)Mesh網(wǎng)絡(luò)中,算法設(shè)定任意一對(duì)節(jié)點(diǎn)間的功率增益、每個(gè)源節(jié)點(diǎn)的發(fā)射功率、接收端(目的節(jié)點(diǎn)或目的網(wǎng)關(guān))的噪聲頻譜密度等網(wǎng)絡(luò)必備因素。在此前提下,源節(jié)點(diǎn)根據(jù)一定的路由策略得到的符合完成吞吐量以及解決擁塞問(wèn)題的路由,即博弈論中的Nash均衡點(diǎn)。
2.2 非相關(guān)路由的選擇標(biāo)準(zhǔn)
非相關(guān)路由數(shù)目的增加有利于源節(jié)點(diǎn)尋找到大吞吐量、小時(shí)延的路由。從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸,隨之選擇非相關(guān)路由成為問(wèn)題的關(guān)鍵。這里引用博弈論思想,由于備選的路由本身存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,因此是一個(gè)動(dòng)態(tài)博弈的過(guò)程。
在兩節(jié)點(diǎn)的并行鏈路拓?fù)淝闆r下,均衡的存在性和唯一性可通過(guò)一定的弱凸條件得到。量化用戶(hù)i的延時(shí)函數(shù)為:
式中,jil(fl)為節(jié)點(diǎn)i在鏈路l上的延時(shí)。
對(duì)于每個(gè)用戶(hù)來(lái)說(shuō),其延時(shí)為經(jīng)過(guò)鏈路上的延時(shí)之和,每個(gè)鏈路占用率只與該鏈路上的業(yè)務(wù)流相關(guān)。假設(shè)鏈路的均衡條件:
(2)Til連續(xù)可微,嚴(yán)格遞增且是凸函數(shù)。為每單位流量。
該假設(shè)保都是凸函數(shù),鏈路占用函數(shù)為:
式中:Cl為鏈路帶寬,fl為業(yè)務(wù)流速率。且fl<Cl,否則Til(fl)趨近于無(wú)窮,從(1)式可知它包含無(wú)窮大值(到無(wú)窮大的過(guò)程是連續(xù)的)。
對(duì)于一個(gè)Nash均衡點(diǎn).每個(gè)業(yè)務(wù)流分配都是對(duì)其他所有聯(lián)合流分布的一個(gè)最佳反應(yīng),則:
上述兩個(gè)假設(shè)保證Til(fl)是嚴(yán)格凸于fil的。只要保證這個(gè)模型是凸博弈,則它的均衡就存在。作為每條鏈路的最佳響應(yīng),最優(yōu)化的問(wèn)題經(jīng)上述假設(shè)成為一個(gè)存在均衡解凸問(wèn)題。盡管如此,最佳響應(yīng)的唯一性并不能保證均衡點(diǎn)的唯一性。當(dāng)鏈路占用函數(shù)為無(wú)窮大時(shí).即當(dāng)發(fā)送的數(shù)據(jù)大小無(wú)法在一條鏈路上傳輸時(shí),就無(wú)法通過(guò)上述兩個(gè)約束條件來(lái)尋找Nash均衡點(diǎn),即尋找最合適的路由進(jìn)行傳輸,這樣就引入均衡條件(3):對(duì)于任何一個(gè)導(dǎo)致無(wú)限分配的流分配方案,至少可以找到一種將要傳輸通過(guò)更改流分配使其從無(wú)限代價(jià)轉(zhuǎn)化成有限代價(jià),引入一個(gè)效用函數(shù)的方法來(lái)解決,該效用函數(shù)通常默認(rèn)是凸增的,也即當(dāng)業(yè)務(wù)流速率可能大于鏈路帶寬即有彈性需求時(shí),其解決辦法就是增加鏈路分流超出固定需求的部分,而其代價(jià)就是使用該部分業(yè)務(wù)流。
對(duì)于無(wú)線(xiàn)Mesh網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō),判斷是否存在均衡點(diǎn)的方法就是利用齊次嚴(yán)凸(Diagonal Strict Convexity,簡(jiǎn)稱(chēng)DSC),DSC是一種用來(lái)求解唯一均衡的常用工具。
在這里,定義為流分配延時(shí)的加權(quán)和,并且
如果DSC系統(tǒng)存在矢量ρ,那么均衡就是唯一的,也就是說(shuō)該g(f ρ)Pseudo-Jacobian矩陣是正定的,則均衡是唯一存在的。
由上述可知,當(dāng)業(yè)務(wù)流速率小于鏈路帶寬時(shí),則依據(jù)均衡條件(1)和(2),在延時(shí)和吞吐量等因素間的博弈中找到最佳路由。而當(dāng)業(yè)務(wù)流速率可能大于鏈路帶寬,即有彈性需求時(shí),則依據(jù)均衡條件(3),將流分配延時(shí)加入博弈的因素中,在這幾種因素中進(jìn)行博弈,得到最佳路由。
依照以上對(duì)于基于博弈論的DSR路由優(yōu)化算法的闡述,發(fā)現(xiàn)該算法在增加了源節(jié)點(diǎn)到目的節(jié)點(diǎn)的非相關(guān)路由之后,考慮業(yè)務(wù)流速率小于或大于鏈路帶寬這兩種情況,在眾多備選的路由中,綜合延時(shí)、網(wǎng)絡(luò)吞吐量等因素,在這些因素的相互博弈中尋找到最佳的傳輸路由,理論上可以達(dá)到預(yù)定的優(yōu)化效果。
3 協(xié)議仿真與性能評(píng)價(jià)
3.1 仿真環(huán)境設(shè)定
仿真時(shí)選擇Linux下的ns一2的2.3l版本,MAC層采用802.11協(xié)議,仿真環(huán)境是1 000 m×1 000 m,隨機(jī)分布50個(gè)節(jié)點(diǎn)。節(jié)點(diǎn)0每隔0.05 s發(fā)送一個(gè)數(shù)據(jù)分組,目的節(jié)點(diǎn)是節(jié)點(diǎn)19,其他節(jié)點(diǎn)不發(fā)送數(shù)據(jù)。節(jié)點(diǎn)每次傳輸數(shù)據(jù)時(shí),從自身的路由表中選取一條路由行傳輸。首先為節(jié)點(diǎn)1設(shè)定選取方向,沿著該方向以一定速度移動(dòng)。當(dāng)移動(dòng)到邊界時(shí),再隨機(jī)選取另一個(gè)方向,以相同的速度移動(dòng)。節(jié)點(diǎn)在低于10 m/s的速度下仿真和模擬,以節(jié)點(diǎn)移動(dòng)30 m為限與原始DSR協(xié)議相對(duì)比。
[!--empirenews.page--]3.2 仿真結(jié)果分析
為了準(zhǔn)確有效地比較這兩種算法的優(yōu)劣,選定數(shù)據(jù)效率、總請(qǐng)求數(shù)目、總開(kāi)銷(xiāo)(按字節(jié))、總開(kāi)銷(xiāo)分組數(shù)、端到端時(shí)延作為評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。綜合多次的仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)后,得出仿真結(jié)果如圖l所示。從圖1(a)看出,優(yōu)化的與原始的算法在數(shù)據(jù)效率上都比較好,但是隨著節(jié)點(diǎn)移動(dòng)距離的增加,優(yōu)化后的算法更能體現(xiàn)數(shù)據(jù)效率上的優(yōu)勢(shì),基本上都達(dá)到了95%以上的數(shù)據(jù)效率,具有很高的吞吐量。圖1(b)所示優(yōu)化后算法的請(qǐng)求數(shù)目明顯小于原始DSR算法,這表明當(dāng)使用的路由中斷時(shí),它有備用路由可用,不需要重新發(fā)起路由發(fā)現(xiàn)過(guò)程,體現(xiàn)其穩(wěn)健性。由圖1(c)可以看出優(yōu)化的算法中以控制分組數(shù)的開(kāi)銷(xiāo)比原始DSR協(xié)議要小,雖然在路由發(fā)現(xiàn)過(guò)程中會(huì)回復(fù)更多的路由應(yīng)答,但是在節(jié)點(diǎn)移動(dòng)的過(guò)程中,由于備用路由的減少反而具有更小的開(kāi)銷(xiāo)分組數(shù),并隨著節(jié)點(diǎn)移動(dòng)距離的增加會(huì)變得更加明顯。由圖1(d)明顯看到優(yōu)化的算法比原始DSR算法時(shí)延要小。隨著節(jié)點(diǎn)移動(dòng)距離的增加變得越來(lái)越明顯。這是因?yàn)槭紫壬倭寺酚砂l(fā)現(xiàn)過(guò)程,其次每一次發(fā)送分組時(shí),節(jié)點(diǎn)會(huì)隨機(jī)選取一條路由,所以每條路由的負(fù)載不會(huì)很大,這就減少了排隊(duì)擁塞問(wèn)題,再次,即便當(dāng)業(yè)務(wù)流速率大于鏈路帶寬即有彈性需求時(shí),則將流分配延時(shí)加入博弈的因素,在這幾種因素中進(jìn)行博弈,進(jìn)而得到最佳路由進(jìn)行傳輸,經(jīng)過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)證明可以有效的減少擁塞進(jìn)而縮短時(shí)延。
4 結(jié)語(yǔ)
仿真結(jié)果表明本算法在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境之下可以有效提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量,增強(qiáng)健壯性,提高網(wǎng)絡(luò)傳輸效率,有效減少端到端時(shí)延,更為重要的是這種改善的趨勢(shì)隨著節(jié)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)距離的加長(zhǎng)而變得更加明顯,且不受復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的影響。