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[導讀]智能機器人的智慧從何而來?(轉)

 你對機器人說話,它能懂嗎?為什么機器人會“思維”,快速給你一個“應答”?這是魔術嗎?非也。為什么?

根據(jù)智能機器人發(fā)明者卡彭特自己的說法:‘We have developed unique and pioneering Artificial Intelligence (AI) technology“,意思是說,在實現(xiàn)人與機器人對話機制方面,“我們有獨一無二和領先的人工智能技術”。是什么技術“寶貝”呢?這就是“atop a general learning AI engine”,意思是在這個人工智能引擎之上,我們還有一個“an advanced set of contextual scripting tools”(高級的上下文描述工具庫)。這種高級“工具庫”只有依靠長期的經(jīng)驗積累而無他法。

什么是人工智能“引擎”?其中的核心機制是什么呢?卡彭特說:“The AI employs fuzzy logic”。要說清楚什么是“Fuzzy Logic“(模糊邏輯),那話就長了??ㄅ硖匕阎悄芊纸鉃槿糠郑簩W習智能,表述智能與情感智能,三者交互作用,成為一個整體“智能”。簡而言之,當你對機器人說一句話之后,在機器人做出反應回答之前,計算機啟動一個專門的進程(所謂“引擎”啟動),進行模糊推理,形成“決策”,最后讓機器人做出“反應”(即回答)。這一過程需要消耗大量的計算資源,不像通常“查字典”那么簡單。有人說,機器人很笨,其實是不對的。機器人很聰敏,很機智,很靈活,很調皮。所以,在你向機器人提出一個問題之后,機器人需要停頓一下(大約2~3秒鐘)才能回答你,這就是因為計算機需要時間去完成復雜的模糊推理計算。

昨天,我向機器人Evie提問,有意使用許多模糊詞匯,比如:大、中、?。桓?、中、低;很老,很年輕,等等,機器人都能夠正確“理解”,很快做出反應。這說明,模糊推理起了作用。......11月28日,在CAA自動化大會上,錢學森先生的多年秘書途元季將軍曾經(jīng)專門提到錢老與北京師范大學數(shù)學系汪培莊教授共同研究“Fuzzy Logic“的情景(上世紀70年代)。其實,在那個時候,”Fuzzy Logic“正是我與汪培莊兩人共同研究的前沿課題。那時,我的研究生都是”Fuzzy Sets“研究方向的,現(xiàn)在有的當了政府”官員“(還不小呢?。W屛胰f萬沒有想到的是,在四十多年之后,在機器人研究方面,”Fuzzy Logic“終于派上了“大用場”。......這都是“老皇歷”了。

想想卡彭特搞機器人研究用了二十幾個春秋,我們想一兩月就趕上去,肯定“沒門兒”。每想到這些,我心里面就感到“泄氣”。我們對于基礎理論研究很短視,因為沒有一時的“經(jīng)濟效益”,就斜眼相看。......我這個學數(shù)學出身的人,如今也不務正業(yè),搞起了什么Linux,被業(yè)界罵的狗血噴頭,全是自找的。想想這些“怪現(xiàn)象”,我還能說什么呢?我的人生即將過去,但是,我還想在這最后時光,為后人“張羅”一個中國人工智能學會的Linux應用專業(yè)委員會,推動Linux的普及事業(yè),然后自己走人也。請大家?guī)蛡€忙吧!預先說聲:謝謝!

 

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