• 基于物聯(lián)網(wǎng)的患者遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng)測量生命體征

    當(dāng)我們談?wù)撊梭w的主要生命體征時，我們需要了解四個主要參數(shù)，它們是體溫，心率，呼吸頻率，血壓，由于COVID，氧飽和度已成為我們需要了解的主要參數(shù)。在本教程中，我們將制作一個簡單的Arduino Nano 33基于物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備，具有多個傳感器。該裝置可以測量人體的一些重要參數(shù)。該設(shè)備就像你在icu中看到的DIY多參數(shù)監(jiān)視器，簡單得多，由廉價的傳感器制成，不適合實際醫(yī)療用途。我們將為此目的使用新的Arduino Nano 33 IOT，我們將嘗試使這個設(shè)備盡可能簡單。

  • 使用XBee模塊在Arduino和NodeMCU之間建立Zigbee通信以傳輸數(shù)據(jù)

    Zigbee是一種流行的無線通信協(xié)議，用于以極低的功耗傳輸少量數(shù)據(jù)。它被廣泛應(yīng)用于需要在個人空間內(nèi)的多個節(jié)點之間共享數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的出現(xiàn)，Zigbee的應(yīng)用正在快速增長。它被用于家庭自動化、資產(chǎn)跟蹤、遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)收集等等。如果您已經(jīng)熟悉Zigbee和Zigbee協(xié)議的架構(gòu)，那么您已經(jīng)知道兩個XBee模塊之間的無線通信可以在沒有任何額外的微控制器的情況下完成，但在實際應(yīng)用中，這些模塊將始終與微控制器接口以讀取和發(fā)送數(shù)據(jù)。讓我們進(jìn)一步了解如何使用Arduino和NodeMCU板建立Zigbee通信。

  • Android Studio for Internet of Things入門教程

    在本教程中，我們將構(gòu)建超出電子領(lǐng)域的東西。作為一名電子工程師，我們大多數(shù)人都想為我們的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序構(gòu)建一些用戶界面，在大多數(shù)情況下，Android應(yīng)用程序?qū)⑹怯脩襞c我們的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備交互的正確選擇。所以，如果你想為你的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序構(gòu)建一些Android應(yīng)用程序，那么下面的教程是適合你開始的。但是，在我們開始我們的旅程之前，讓我們討論一下Android應(yīng)用程序的一些基礎(chǔ)知識。

  • 構(gòu)建自己的基于IoT的Android應(yīng)用程序，使用藍(lán)牙控制Arduino上的LED

    在本教程中，我們將構(gòu)建一個Android應(yīng)用程序，我們將能夠使用藍(lán)牙用我們自己的Android應(yīng)用程序控制Arduino的板上LED。但本教程是我們的Android Studio for Internet of Things系列的延續(xù)，在那里我們制作了我們的第一個Android應(yīng)用程序，有一個燈泡和一個按鈕的圖像。在這個教程中，你需要有一些耐心，請按照這個教程一步一步，因為我有很多錯誤，而第一次實現(xiàn)它。

  • 如何使用電流互感器和Arduino檢測和測量交流電流

    智能電力監(jiān)控在中小型工業(yè)、多層建筑等領(lǐng)域日益普及，以提高能源效率。我們之前已經(jīng)建立了一個智能電能表，可以測量電力并在線報告使用情況。雖然這種類型的系統(tǒng)廣泛用于電能表，但另一種最常用的測量電流的技術(shù)是使用電流互感器(CT)。CT可以檢測和測量機器和其他交流電器中的交流電流，以監(jiān)測電流消耗，從而監(jiān)測機器或交流電器的健康狀況。

  • 為什么CPU是人工智能推理的最佳處理器

    先進(jìn)的人工智能(AI),就像生成型人工智能一樣,正在增強我們所有的智能設(shè)備。然而,一個常見的誤解是,這些AI工作負(fù)載只能在云和數(shù)據(jù)中心處理。事實上,大多數(shù)人工智能推理工作負(fù)載在實際設(shè)備上可以在邊緣進(jìn)行處理,而這些工作負(fù)載比訓(xùn)練要便宜和快。

  • 開始使用樹莓派Pico -使用MicroPython在Pico上閃爍LED

    大家好，在本教程中，我們將在樹莓派Pico上執(zhí)行一個簡單的LED閃爍程序。樹莓派Pico基于RP4060微控制器芯片，這是樹莓派基金會有史以來第一個微控制器家族類。如果您正在尋找具有高性能功能的低成本開發(fā)板，那么Pico板是最佳選擇。由于它支持C/ c++開發(fā)和Micropython環(huán)境的基本調(diào)試工具和庫，因此我們可以用各種方法對該Pico板進(jìn)行編程。在這里，我將討論如何使用Micropython框架對Pico板進(jìn)行編程。由于這將是編程樹莓派Pico的第一步，讓我討論一下Pico板的基本功能。

  • 用Android Studio創(chuàng)建一個Android應(yīng)用程序，使用NodeMCU通過WiFi控制LED

    大家好，歡迎回到我們的Android Studio for Internet of Things系列的另一部分。在本教程中，我們將繼續(xù)我們的android應(yīng)用程序。我們已經(jīng)開發(fā)了我們的應(yīng)用程序的基礎(chǔ)，通過添加一個燈泡的圖像，一個按鈕，和一些功能來建立藍(lán)牙連接。但現(xiàn)在我們要添加一個Wi-Fi功能來控制NodeMCU板的內(nèi)置LED。

  • 基于物聯(lián)網(wǎng)的人孔監(jiān)控系統(tǒng)

    人孔監(jiān)測是市政基礎(chǔ)設(shè)施的一個重要方面，由于人孔蓋破損和丟失而導(dǎo)致的事故非常頻繁。沙井的管理和監(jiān)測不善也會導(dǎo)致城市洪水，這在擁擠的城市中最常見。這個問題可以通過使用基于物聯(lián)網(wǎng)和傳感器技術(shù)的人孔管理設(shè)備來解決。

  • 基于ESP32的高級氣象站，具有BME280和實時天氣數(shù)據(jù)

    在這個項目中，我們將學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建一個氣象站，它將在web服務(wù)器中顯示來自BME280模塊的讀數(shù)和來自O(shè)penWeatherMap API的實時天氣數(shù)據(jù)。該設(shè)備將從BME280傳感器獲取溫度、濕度、氣壓和高度，并從OpenWeatherMap API獲取外部溫度、濕度、天氣狀況以及日出和日落。我們可以在網(wǎng)絡(luò)瀏覽器中看到他們在閱讀。

  • 如何編程Megawin微控制器-了解基礎(chǔ)知識和閃爍LED

    在為項目選擇合適的微控制器時，您必須考慮成本，性能，功能，功耗和整體尺寸。當(dāng)我們考慮價格與性能或價格與功能比時，大多數(shù)外殼mcu將花費您一大筆錢。尤其是在硅短缺的時候。這就是Megawin、Nuvoton和意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics)等制造商發(fā)揮作用的地方。Megawin的MG82系列，Nuvoton的N76/MS51系列，STM的STM8系列。雖然這兩款控制器都很棒，但流行病已經(jīng)大大增加了它們的成本，當(dāng)我們比較功能時，Megawin微控制器勝過其他兩款。

  • 如何使用ESP8266構(gòu)建基于LoRa的GPS跟蹤器

    LoRa技術(shù)在世界范圍內(nèi)的滲透正在增加，由于它們能夠以非常低的功耗運行，LoRa設(shè)備非常適合電池密集型應(yīng)用，如遠(yuǎn)程天氣監(jiān)測、遙感和跟蹤。我們之前已經(jīng)看到了如何將HPD13A Lora模塊與Arduino集成以建立與物聯(lián)網(wǎng)的通信并將溫度數(shù)據(jù)發(fā)送到TTN服務(wù)器。

  • 物聯(lián)網(wǎng)項目的最佳大腦- Raspberry Pi Zero W， Arduino和NodeMCU比較!

    物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅猛，英特爾、谷歌和三星等公司都想分一杯羹。像樹莓派和NodeMCU這樣的設(shè)備的存在也導(dǎo)致了一個重要的愛好者社區(qū)的存在。由于所使用的傳感器類型幾乎是標(biāo)準(zhǔn)化的，微控制器(或者在樹莓派的情況下處理器)在易用性、功耗、硬件和軟件支持等因素方面起著重要作用。本文將介紹一些最常用的開發(fā)板，以使您的物聯(lián)網(wǎng)項目啟動和運行。

  • 為什么云計算對大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)解決方案至關(guān)重要

    在過去的幾年里，我們見證了全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的巨大增長。物聯(lián)網(wǎng)涉及許多通過互聯(lián)網(wǎng)連接的設(shè)備，用于執(zhí)行改善人類生活的流程和服務(wù)。

  • 物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈-用例和應(yīng)用程序

    物聯(lián)網(wǎng)的使用正在催生智能生活、智能工廠、智能汽車、智能家居和智能農(nóng)業(yè)。每個行業(yè)都希望從使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)所帶來的優(yōu)勢中獲益?，F(xiàn)在幾乎每個人都擁有智能設(shè)備。所有這些都表明物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量正在增加。將會有如此多的設(shè)備收集、發(fā)送、接收和處理數(shù)據(jù)，而存儲和處理能力的成本非常高。

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