• 什么是行為互聯(lián)網(wǎng)(IoB) ?為什么它是2021年的首要趨勢?

    物聯(lián)網(wǎng)的注入正在幫助人類只需點擊一下就能完成各種工作。由于我們的智能手機和世界各地互聯(lián)網(wǎng)連接的進(jìn)步，越來越多的人連接到互聯(lián)網(wǎng)上，連接到我們周圍的每件事和每一個人。從Google Home語音控制器到August門鈴攝像頭，Belkin WeMo智能電燈開關(guān)，Bitdefender BOX物聯(lián)網(wǎng)安全解決方案等，您可以看到物聯(lián)網(wǎng)在我們?nèi)粘Ｉ钪邪l(fā)揮著至關(guān)重要的作用。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)提供了有關(guān)用戶行為、興趣和偏好的寶貴信息。這為一種名為IoB(行為互聯(lián)網(wǎng))的新技術(shù)鋪平了道路。

  • 為什么Zigbee仍然是家庭和工業(yè)自動化的主導(dǎo)協(xié)議?

    Zigbee是一種用于無線網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，主要用于滿足短距離通信中具有低數(shù)據(jù)速率的低功耗設(shè)備的需求。Zigbee建立在IEEE 802.15.4標(biāo)準(zhǔn)之上，廣泛應(yīng)用于家庭和工業(yè)自動化。它是為控制和傳感器網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議。

  • ESP32數(shù)據(jù)記錄到谷歌表與谷歌腳本

    如今，從燈泡到洗衣機，許多家用電器都啟用了物聯(lián)網(wǎng)。盡管我們可以很容易地通過局域網(wǎng)控制它們，但要通過互聯(lián)網(wǎng)控制它們或存儲和檢索它們的數(shù)據(jù)，我們必須使用物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)。有很多不同的物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)和協(xié)議可用，但這些服務(wù)在某種程度上受到限制。有些是免費的，有些是付費的。免費服務(wù)將限制你一次可以收集多少數(shù)據(jù)或一次可以連接多少設(shè)備，而使用付費服務(wù)，你必須根據(jù)你的數(shù)據(jù)集群支付大筆費用。這不僅會帶來巨大的經(jīng)濟負(fù)擔(dān)，而且如果你開發(fā)的產(chǎn)品依賴于特定的第三方服務(wù)，那將是一個巨大的風(fēng)險。

  • 如何在印度設(shè)置Laird RG186網(wǎng)關(guān)并配置其與物聯(lián)網(wǎng)通信

    隨著技術(shù)的進(jìn)步和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日益普及，Wi-fi和藍(lán)牙作為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的首選解決方案正在失去其受歡迎程度。據(jù)預(yù)測，到2025年將有750億臺連接設(shè)備，對帶寬的需求將呈指數(shù)級增長。這就是為什么一些業(yè)內(nèi)專家說LoRa將成為連接設(shè)備的最佳替代解決方案。因此，在本文中，我們決定討論LoRa的所有優(yōu)點和缺點，并將配置基于RG186的LoRa網(wǎng)關(guān)以與the Things Network通信，并制作一個將數(shù)據(jù)發(fā)送到TTN的小示例。廢話不多說，我們直接開始吧。

  • 語音控制在你的指尖：十大免費

    您可以在下一個物聯(lián)網(wǎng)項目中使用的語音到文本api語音到文本技術(shù)，也稱為自動語音識別(ASR)，是將口語轉(zhuǎn)換為書面文本的技術(shù)。這項技術(shù)有很多應(yīng)用，包括語音控制設(shè)備、轉(zhuǎn)錄服務(wù)，以及為有語言障礙的人提供無障礙服務(wù)。它還可以用于物聯(lián)網(wǎng)，通過在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中添加語音控制功能，例如智能家居自動化，語音控制機器人，智能揚聲器和許多其他應(yīng)用程序。

  • 使用NodeMCU的基于物聯(lián)網(wǎng)的心跳監(jiān)測系統(tǒng)

    一如既往，我們意識到在醫(yī)學(xué)科學(xué)中使用測量心跳來診斷各種問題。心跳用來監(jiān)測我們心臟的健康狀況。通過測量病人當(dāng)前的心跳來診斷問題是醫(yī)學(xué)中一個古老的部分。因此，在這個項目中，我們將使用NodeMCU ESP8266構(gòu)建一個基于物聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)測系統(tǒng)，該系統(tǒng)將能夠測量當(dāng)前的心跳并將數(shù)據(jù)發(fā)布到云平臺。因此，數(shù)據(jù)可以從全球任何地方訪問(只需要互聯(lián)網(wǎng)連接)。該項目有助于為患者提供高質(zhì)量的支持，并使醫(yī)務(wù)人員的工作更輕松。正常人也可以使用它作為他們生活的一部分來監(jiān)測他們的心臟健康。

  • ESP Rainmaker入門使用ESP32ESP

    RainMaker是pressif為ESP芯片提供的端到端解決方案。它使用戶能夠使用ESP32基于所有類型的AIoT解決方案構(gòu)建無線控制和遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備，只需單擊部署。該平臺提供便捷的訪問功能，免費集成Alexa和Google Assistant，免費云部署，以及通過二維碼提供WIFI。開發(fā)人員可以編寫固件，并通過手機應(yīng)用程序或語音助手立即與之交互，而無需在云或手機應(yīng)用程序中進(jìn)行任何編碼。這使得制造商可以專注于固件開發(fā)，而不必?fù)?dān)心應(yīng)用程序或云集成以及其他基礎(chǔ)設(shè)施。

  • 使用基于樹莓派Pico W的web服務(wù)器控制LED

    Raspberry Pi Pico W是一款基于RP2040微控制器的低成本開發(fā)板。它具有內(nèi)置的2.4 GHZ WIFI功能，提供無線連接到該板的功能。該板采用英飛凌CYW43439 WIFI+ BLE芯片，增加了板載單頻段2.4 GHZ無線接口(802.11n)。因此，它使用戶能夠基于所有類型的AIoT解決方案構(gòu)建無線控制和遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備。微控制器可以使用Micropython和C/ c++編程。

  • DIY語音控制家庭自動化與Arduino和藍(lán)牙

    智能家居因其便利性和節(jié)能性而受到歡迎。一個正在實施的項目使用語音命令無線控制家用電器和燈光。Android應(yīng)用程序執(zhí)行語音到文本的轉(zhuǎn)換，藍(lán)牙與微控制器通信以執(zhí)行命令。這消除了與設(shè)備進(jìn)行物理交互的需要。智能家居可以通過自動化任務(wù)和跟蹤能源使用情況來節(jié)省能源并減少碳足跡。家庭中的智能技術(shù)是一種使日常工作更容易的有效方式。智能家居設(shè)備還可以跟蹤能源使用情況，并提供提高效率的見解。

  • 通過SMTP服務(wù)器使用ESP32發(fā)送電子郵件提醒

    電子郵件在全球范圍內(nèi)被用作數(shù)字通信的重要組成部分。電子郵件主要用于官方交流，因為它最方便，成本效益高，記錄保存，覆蓋全球，并且對環(huán)境友好。電子郵件是一種更快的交流方式，只需要穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接。

  • 基于FPGA的“俄羅斯方塊”設(shè)計

    在當(dāng)今的數(shù)字時代，現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）因其靈活性和高性能，被廣泛應(yīng)用于各種嵌入式系統(tǒng)和游戲開發(fā)中。本文將介紹一個基于FPGA的“俄羅斯方塊”游戲設(shè)計，詳細(xì)闡述系統(tǒng)架構(gòu)、模塊劃分及實現(xiàn)原理，并附上部分代碼示例。

  • 基于深度學(xué)習(xí)的人體動作識別系統(tǒng)：技術(shù)進(jìn)展與應(yīng)用前景

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，人體動作識別技術(shù)作為計算機視覺領(lǐng)域的重要分支，正逐漸展現(xiàn)出其在人機交互、智能監(jiān)控、虛擬現(xiàn)實、健身娛樂等領(lǐng)域的巨大潛力?；谏疃葘W(xué)習(xí)的人體動作識別系統(tǒng)，通過利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)和計算機視覺方法，實現(xiàn)了對人類動作的準(zhǔn)確識別與理解，為智能交互提供了新的可能。

  • 多核實時操作系統(tǒng)的確定性調(diào)度設(shè)計

    隨著多核處理器技術(shù)的不斷發(fā)展，其在嵌入式系統(tǒng)、航空航天、工業(yè)自動化等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。然而，多核并行系統(tǒng)在帶來性能提升的同時，也引入了一系列新的挑戰(zhàn)，特別是在實時性和確定性方面。為了滿足這些領(lǐng)域?qū)θ蝿?wù)調(diào)度的高要求，多核實時操作系統(tǒng)的確定性調(diào)度設(shè)計成為了研究的熱點。

  • 基于深度學(xué)習(xí)的聲信號分類識別方法（含偽代碼）

    聲信號分類識別是信息處理領(lǐng)域的一個重要分支，廣泛應(yīng)用于語音識別、環(huán)境監(jiān)測、智能家居等多個領(lǐng)域。傳統(tǒng)方法往往依賴于手工設(shè)計的特征提取和分類器設(shè)計，但其泛化能力和識別精度有限。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，其在聲信號分類識別中的應(yīng)用日益廣泛，顯著提高了識別精度和魯棒性。本文將介紹基于深度學(xué)習(xí)的聲信號分類識別方法，并提供相關(guān)代碼示例。

  • 有管理共享內(nèi)存設(shè)計方法的具體實現(xiàn)

    有管理的共享內(nèi)存設(shè)計方法的具體實現(xiàn)涉及多個方面，包括內(nèi)存分配與回收、訪問控制、同步機制以及性能優(yōu)化等。以下是對這些方面的詳細(xì)介紹：

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