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[導讀] 專家認為,由于人工智能(AI)、認知運算和機器學習系統(tǒng)在醫(yī)學應用上的表現(xiàn),未來可望比人類更好、成本更低,屆時不用AI取代人類反而變得不合理。未來AI將取代一些工作,甚至是放射師和病理學家等受過高等教育的工作也不例外。

 專家認為,由于人工智能(AI)、認知運算和機器學習系統(tǒng)在醫(yī)學應用上的表現(xiàn),未來可望比人類更好、成本更低,屆時不用AI取代人類反而變得不合理。未來AI將取代一些工作,甚至是放射師和病理學家等受過高等教育的工作也不例外。

據(jù)Healthcare IT News報導,AI醫(yī)療管理公司Cyft執(zhí)行官Leonard D'Avolio于5月中在大數(shù)據(jù)與醫(yī)療保健分析論壇(Big Data & Healthcare Analytics Forum)上表示,數(shù)據(jù)顯示機器學習已經(jīng)成熟,醫(yī)療界已感受到機器學習的潛力,也已開始投入資金。

放射學和病理學是機器已能取代人類的成熟區(qū)域,甚至暗示未來在這些領域不用機器取代人類可能會變得不道德。在任何用人工解釋數(shù)據(jù)或圖像的醫(yī)療領域,當計算機表現(xiàn)的比人類更好、成本更低時,不用計算機肯定不對。

但這當然是未來的情況,而實際大多數(shù)醫(yī)療機構目前的做法是,不會為了這項技術或現(xiàn)在就取代人類而購買機器學習或AI設備。醫(yī)院反而會先采購解決具體問題的方案,例如改善護理或減少再入院率的方案。

Dignity Health健康分析和資料科學醫(yī)學總監(jiān)表示,Dignity Health正在研究如何利用機器學習深入患者體驗,更了解哪些方法更有效,最終還會回顧特定患者身上出了什么問題。

但機器學習未來是否能完全取代人類,答案仍有待觀察。D'Avolio表示,機器學習在醫(yī)療領域的創(chuàng)新不會是跨越式,而會是漸進式發(fā)展。但該公司已在討論用機器學習取代醫(yī)生、律師和其他專業(yè)人士。

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