時尚搶搭人工智能熱　幫你找到“永遠少一件”的衣服

 時尚電商正透過大數(shù)據(jù)與人工智能(AI)深度學習，理解你的行為，并且試圖解決人類長久以來感覺“衣服永遠少一件”的謎團，但它能做到嗎?

今年6月，亞馬遜(Amazon)針對它的Prime會員推出了“Prime Wardrobe”服務，這項提供會員在線下單、在家試穿、免費7天鑒賞，買得多、折扣多(最高可至8折)的服務，被視為傳統(tǒng)零售業(yè)的惡夢——因為亞馬遜全球Prime會員已超過8000萬。

其實，類似的服務更早前即由Stitch Fix采用。

比亞馬遜更厲害的時尚電商

Stitch Fix的運作模式是透過會員的背景數(shù)據(jù)，結合圖像社群媒體Pinterest，掌握個人化信息，以此作為篩選個人服裝單品的風格依據(jù)。接著再由人類造型師接手做最后修正與飾品配搭，最終裝箱、運送至用戶手中。每一次造型建議，Stitch Fix向會員收取20美元。

大量運用數(shù)據(jù)、作為解讀個人風格的信息，Stitch Fix也被稱為“時尚界的Netflix”。運算執(zhí)行官科爾森(Eric Colson)之前任職于Netflix數(shù)據(jù)科學與工程部門，他解釋，“如果我們可以為顧客做到準確購買與控制庫存，能不能也有效地預測市場上還不存在、但有需求的款式呢?”

創(chuàng)辦人暨執(zhí)行官雷克(Katrina Lake)在2011年創(chuàng)立時宣稱，Stitch Fix提供真正以顧客為核心的購物體驗。這位史丹佛大學與哈佛商業(yè)學畢業(yè)的創(chuàng)辦人，在創(chuàng)業(yè)之前即專注于時裝零售與科技的交互延伸與運用。2016年營收達7.3億美元。

以人工智能(AI)結合數(shù)據(jù)科學團隊，Stitich Fix正在從龐大的顧客數(shù)據(jù)中，進一步預測需求，并且啟動Hybrid Design設計服裝，力圖滿足并幫你找到那件「永遠都少一件衣服」的渴望。2016年，Hybrid Design已經利用AI“設計”出約30件衣服。

語音管家也幫你做穿搭

不過，挾零售實力與科技創(chuàng)新的巨型怪獸——亞馬遜服裝(Amazon Fashion)，即有可能讓大數(shù)據(jù)時尚發(fā)揮得淋漓盡致。

亞馬遜自2006年起相繼并購時尚電商Shopbop、Zappos后，2012年創(chuàng)立Amazon Fashion。著眼時裝市場并推出多個自有品牌，以大眾品味、平價戰(zhàn)略取勝，在美國長年進逼沃爾瑪(Walmart)、塔吉特(Target)等大型零售業(yè)，已經促使梅西百貨(Macy’s)銷售衰退50%。

據(jù)美國零售業(yè)資深專家劉易斯(Robin Lewis)告訴《BoF時裝商業(yè)評論》，“全球巨量交易背后的傳輸數(shù)據(jù)，給予亞馬遜致勝先機，”假以時日，亞馬遜將可以很快看見，熱銷與熱搜商品的契機，而找到在價格與風格上未被滿足的空間。亞馬遜的智能管家Echo新近推出的產品之一「The Look」，正試圖為用戶提供造型建議與穿搭改進。

精品業(yè)淘汰賽開打

來勢洶洶的時尚電商Farfetch ，是全球流量最高的時尚精品電商，2016年營收達8億美元，較2015年成長60%。這樣的好成績，吸引中國第二大電商京東投資近4億美元，少見地著眼于精品市場。

Fatfetch結合品牌精品店、買手店(select shop)等實體店鋪，在線線下超鏈接的做法，被認為能有效幫助精品業(yè)解決傳統(tǒng)零售最頭痛的庫存問題。

今年4月在倫敦開設“未來商店”試營運時，F(xiàn)arfetch與意大利精品Gucci共同合作的“F90”服務，讓用戶在在線(網站或app)下單后，經由最近距離的門市點，90分鐘內即可將貨品快遞至用戶手中。此一在線下單、線下遞送，目前已在全球24個市場實施。

2017年是精品業(yè)逐漸敞開心胸、走向電商的關鍵元年，這一點也可從精品龍頭路易威登集團(LVMH)看出端倪。

以旗下巴黎左岸的精品百貨樂蓬馬歇(Le Bon Marche)的地址24Sevres作為時尚電商的域名，集結集團70個品牌與其他一線精品，項目負責人暨集團數(shù)字執(zhí)行官羅杰斯(Ian Rogers)宣稱，主打巴黎人的好品味，與在線造型師的實時建議。

《麥肯錫》首席全球精品產業(yè)研究顧問阿奇力(Antonio Achille)指出，精品業(yè)正遭逢進化與否的淘汰賽，“從許多品牌店與百貨業(yè)通路銷售來看，數(shù)字銷售是唯一成長的渠道，”據(jù)透露，2016年在線精品的銷售金額超過200億歐元，占整體個人精品銷售五分之一，預估于2025年將達到至少3倍以上成長。

而大數(shù)據(jù)與機器學習，更將在維系顧客關系中扮演重要角色。在這個時代，最終要做到個人化，并滿足人們對服裝總是少一件的缺憾，卻是必須透過與機器協(xié)作而來。