日物流業(yè)嚴重缺工 企業(yè)著手打造機器人倉庫

 日本物流業(yè)和倉儲面臨嚴重人力短缺問題，為了改善困境，許多企業(yè)除了增聘人力外，也開始進用機器人。雖然機器人并非萬能，但穩(wěn)定的質(zhì)量和工作效能，得到許多企業(yè)青睞，甚至出現(xiàn)以機器人為主的倉庫。

宜得利Auto Store內(nèi)設(shè)有60臺自動搬運機器人，可將處理好的商品搬運至適當位置出貨。

日經(jīng)新聞(Nikkei)報導(dǎo)，日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省指出，日本電子商務(wù)規(guī)模每年以10%幅度成長，2016年市場規(guī)模達151兆日圓(約1.35兆美元)。但人口結(jié)構(gòu)卻走向高齡化社會，勞動人口持續(xù)減少。

日本家具大廠宜得利(Nitori)正面臨倉庫人力短缺問題。宜得利旗下子公司Home Logistics為了擺脫此困境，自2016年2月起于川崎市物流據(jù)點設(shè)立機器人倉庫「Auto Store」。Auto Store內(nèi)設(shè)有60臺自動搬運機器人，可將倉儲人員處理好的商品搬運至適當位置出貨。機器人能搬運約1萬種產(chǎn)品，且效率不輸人類。

Home Logistics社長松浦學(xué)表示，打造機械化或IT化倉庫是理所當然的趨勢。以往員工為了搬運貨物一天得行走2萬~3萬步，但起用機器人后，員工只需要在定點作業(yè)。以前取貨業(yè)務(wù)最多得起用200位員工，現(xiàn)在只要大約6成人力。且機器人每小時能取出的貨物數(shù)量是人類的5倍。

不過倉庫管理人員表示，機器人的功能還無法勝過兼職人員。因為有時產(chǎn)品會塞滿紙箱，得仰賴人類智能安排置放位置。機器人也無法有效抓取過于柔軟的商品。

日本機器人控制設(shè)備大廠MUJIN致力于研發(fā)機器人控制設(shè)備，讓機器人能正確辨識物體，并自動找出適當?shù)淖ト↑c，有效抓取商品。MUJIN執(zhí)行長瀧野一征表示，MUJIN的營業(yè)額6成來自于物流業(yè)者，4成來自于汽車業(yè)者。

想要活用機器人，控制設(shè)備是不可或缺的要素。MUJIN獨家內(nèi)建的鏡頭會辨識商品形狀，然后自動規(guī)劃適當?shù)臋C器人動作。為了分析抓取商品的影像，機器人的工作效率僅有人類2成，但機器人能24小時勞動，其實效能仍優(yōu)于人類。自2016年12月以來，MUJIN已得到10件以上訂單。

日本機器人新創(chuàng)企業(yè)ZMP研發(fā)宅配機器人CarriRo Delivery，可供物流業(yè)者使用。當商品搬運到各個配送據(jù)點時，1.6公里內(nèi)的路程，都可交由人CarriRo Delivery配送，在30分鐘內(nèi)完成任務(wù)。ZMP社長谷口恒表示，CarriRo Delivery可望改善物流業(yè)人力短缺問題。雖然日本法令尚未正式許可，但ZMP最快將于2017年開始實驗，目標2019年實用化。

CarriRo Delivery的構(gòu)想起因于2013年時嘗試在工廠內(nèi)研發(fā)物流據(jù)點用的電動推車，目前已有20家以上企業(yè)買賬。之后ZMP活用電動推車技術(shù)，裝上裝貨用的貨箱，讓機器人以時速3公里自動行駛。若遭遇行人，也會閃躲或放慢速度。

另一方面，日本物流業(yè)司機人力嚴重短缺，也成為日本政府的重要課題。政府于5月下旬召開未來投資會議，商討成長戰(zhàn)略草案，其中亦論及物流業(yè)的「高速公路卡車隊列行駛」策略。

卡車隊列行駛技術(shù)內(nèi)容簡單說，就是讓一位司機能同時駕馭多量卡車。由最前頭的卡車由司機親手駕駛，之后尾隨的卡車一律采自動駕駛。無人卡車內(nèi)的計算機會感測前方卡車的動作，抱持一定距離尾隨。

新創(chuàng)企業(yè)Mobility布局卡車隊列行駛技術(shù)，最快將于2022年正式商用化。Mobility社長青木啟二表示，和單純的自動駕駛車輛相比，卡車隊列行駛的技術(shù)難易度簡單許多。只要確認前方的卡車，然后逐漸修正位置即可，預(yù)估2020年能完成技術(shù)。

Mobility利用光達(LiDAR)和相機鏡頭感測前方卡車位置，然后配套GPS確認前方卡車坐標。除此之外，也將內(nèi)建多種傳感器，就算刮風(fēng)下雨，或是駛進隧道，卡車隊列也不會亂掉。

Mobility計劃2018會計年度在一般汽車行駛的馬路上測試卡車隊列行駛，由3臺卡車進行，每臺車都有司機。2020會計年度轉(zhuǎn)至新東名高速公路測試，屆時將只有領(lǐng)頭卡車配有司機。

日本Logistics系統(tǒng)協(xié)會(JILS)指出，物流業(yè)的人力缺口不只出現(xiàn)在宅配，遠距離卡車司機等職缺也面臨嚴重人手不足。各家企業(yè)的尖端科技是否能有效改善物流業(yè)的缺工困境，值得持續(xù)追蹤。