物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)本身用處不大 經(jīng)過分析才有價值

 據(jù)Smart Industry報導，通用(General Electric)預(yù)測未來5年連網(wǎng)裝置的數(shù)量將超過全球人口，我們可望從物聯(lián)網(wǎng)(IoT)搜集大量數(shù)據(jù)，但Clockwork Solutions的專家不諱言指出，物聯(lián)網(wǎng)真正的價值不在于數(shù)據(jù)，而是經(jīng)過全方位分析的數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)真正的價值不在于數(shù)據(jù)，而是經(jīng)過全方位分析的數(shù)據(jù)。

Clockwork Solutions工業(yè)方案副總裁Serg Posadas認為，物聯(lián)網(wǎng)有賴分析平臺來創(chuàng)造數(shù)據(jù)的價值，借助歷史和實時數(shù)據(jù)來提出預(yù)測和洞見，協(xié)助企業(yè)做出明智的決策和行動。然而，企業(yè)內(nèi)不同部門和員工使用數(shù)據(jù)的方式不一，對于數(shù)據(jù)用途的認知也不同，所以數(shù)據(jù)分析的議題極度復(fù)雜，并沒有所謂一體適用的建模平臺和分析技術(shù)，就連高度專業(yè)模型也要進行客制化，先厘清現(xiàn)有數(shù)據(jù)的性質(zhì)，找出適合企業(yè)需求的平臺和分析工具。

Clockwork Solutions服務(wù)部門負責人Brad Young也認為，數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)點本身并沒有用處，但結(jié)合數(shù)據(jù)分析后就會很強大。數(shù)據(jù)要化為可行的洞見，必須先經(jīng)過分析，才會發(fā)現(xiàn)模式、趨勢和關(guān)聯(lián)性，讓企業(yè)領(lǐng)袖借此做出明智的決策。

既然數(shù)據(jù)有新有舊，究竟該如何集成實時和歷史數(shù)據(jù)呢?Brad認為，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和新數(shù)據(jù)有助于理解系統(tǒng)的變化。Serg則認為，回顧歷史數(shù)據(jù)可提高應(yīng)變能力，畢竟精密機器學系算法就是在觀察歷史，但歷史數(shù)據(jù)并非萬靈丹，只要不在歷史數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，它就不可能做出預(yù)測，所以光是回溯歷史數(shù)據(jù)并不足以建立充分應(yīng)變能力，就像只看著后照鏡開車。

換言之，企業(yè)要尋求數(shù)據(jù)科學團隊的意見，否則貿(mào)然回溯歷史數(shù)據(jù)反而會有問題，數(shù)據(jù)分析團隊須審慎評估數(shù)據(jù)來源和建模技術(shù)，以更全方位的方法來取得準確分析結(jié)果。