山西省大數(shù)據(jù)發(fā)展新進程

 當(dāng)前，以大數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的信息化“浪潮”正逐漸成為全球各地經(jīng)濟實力的表現(xiàn)。隨著我國把大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)納入到戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)以及在國務(wù)院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》之后，很多省市都在積極謀劃布局大數(shù)據(jù)發(fā)展，并將大數(shù)據(jù)的發(fā)展作為“重中之重”來對待。山西省政府近日就公布了《關(guān)于加快我省數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實施意見》，將打造全國領(lǐng)先的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聚集地，推動數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)全領(lǐng)域深度融合應(yīng)用。

省政府要求，太原市、陽泉市及山西綜改示范區(qū)管委會，高起點謀劃、高標(biāo)準建設(shè)專業(yè)化數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)園區(qū)。積極引入專業(yè)化園區(qū)運營服務(wù)機構(gòu)，鼓勵科研機構(gòu)、企業(yè)與一流服務(wù)平臺在園區(qū)聯(lián)合設(shè)立技術(shù)研發(fā)、測試驗證、成果轉(zhuǎn)化、創(chuàng)業(yè)孵化等公共服務(wù)平臺，加速推進基礎(chǔ)數(shù)據(jù)關(guān)鍵環(huán)節(jié)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵要素的集聚，提升數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)承接能力，加速構(gòu)建國家級數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)基地。

山西省作為我國中部地區(qū)乃至全國范圍內(nèi)的重要資源型城市，受國內(nèi)、國際的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、環(huán)保以及其他因素影響，導(dǎo)致發(fā)展動力嚴重不足，轉(zhuǎn)型步伐也一直較為遲緩，創(chuàng)新驅(qū)動急需新興產(chǎn)業(yè)拉動。

發(fā)展大數(shù)據(jù)，山西省有些優(yōu)勢?首先，從地理環(huán)境來說，山西省晝夜溫差較大，有利于大規(guī)模減少大型數(shù)據(jù)中心的制冷能耗，有效降低運營成本。在基礎(chǔ)設(shè)施方面，山西省具有較為完善的基礎(chǔ)設(shè)施、較為完整的信息產(chǎn)業(yè)鏈和豐富的數(shù)據(jù)資源，并且已經(jīng)形成了電子設(shè)備制造、LED、太陽能光伏、數(shù)字音視頻等產(chǎn)品集群。

此外，大數(shù)據(jù)、云計算中心最大的運營成本是電力支出,高電價意味著高成本。作為全國最重要的煤電基地,山西省可借助本土優(yōu)勢采用“讓利”方式吸引相關(guān)產(chǎn)業(yè)進入。所以，在《山西省促進大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用的若干政策》中，提出對大型以上數(shù)據(jù)中心設(shè)定了每度0.35元的目標(biāo)電價,相比全國平均水平可降低電價成本一半以上。

但是，由于山西省屬于內(nèi)陸省份，對外開放程度低，這導(dǎo)致了其科技實力較為薄弱，所以其發(fā)展大數(shù)據(jù)還是相對吃力。如何打破這一“壁壘”，成了當(dāng)下該省政府部門急需考慮的話題。

“數(shù)據(jù)標(biāo)注”作為人工智能的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，對于培育大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)具有重要意義。記者注意到，山西省政府于近日發(fā)布了《關(guān)于加快我省數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實施意見》(以下簡稱《意見》)，強調(diào)山西省將打造全國領(lǐng)先的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聚集地，推動數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)全領(lǐng)域深度融合應(yīng)用。《意見》還提出，到2025年，山西要成為全國領(lǐng)先的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聚集地，數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)年產(chǎn)值達到50億元，帶動人工智能相關(guān)產(chǎn)值達到500億元。

此外，山西省還將推動數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)全領(lǐng)域深度融合應(yīng)用。例如，在智能網(wǎng)聯(lián)汽車方面，重點圍繞自然駕駛數(shù)據(jù)、交通事故數(shù)據(jù)等智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試場景，加強自動駕駛數(shù)據(jù)的采集，開展車輛危險預(yù)警、車輛行駛策略自適應(yīng)性調(diào)整、車載控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)的在線監(jiān)測及安全性在線檢查等方面應(yīng)用;推動建設(shè)自動駕駛與車路協(xié)同創(chuàng)新示范區(qū)，開展全路況場景自動駕駛和車路協(xié)同標(biāo)準研究，部署智能出行、智能物流、智能城市管理等多領(lǐng)域、多場景應(yīng)用示范。基于駕駛行為數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、車主畫像、網(wǎng)聯(lián)車輛的互聯(lián)網(wǎng)行為等數(shù)據(jù)的分析和挖掘，建立個性化的產(chǎn)品設(shè)計、保險定制、保養(yǎng)服務(wù)、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化等智能網(wǎng)聯(lián)汽車后市場的解決方案;在醫(yī)療領(lǐng)域，加強醫(yī)療影像、醫(yī)療處方、醫(yī)療病例、健康檔案、心電和腦電圖等醫(yī)療生理信號等數(shù)據(jù)資源的采集，開展智能醫(yī)學(xué)影像識別、輔助診療、智能藥物研發(fā)、健康管理和疾病預(yù)測等場景的應(yīng)用，助力智慧醫(yī)療發(fā)展。