大數(shù)據(jù)時代的收益之路

 隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關(guān)注。分析師團隊認為，大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。在大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始落地應(yīng)用的當(dāng)下，能否通過大數(shù)據(jù)所開辟出的價值空間讓更多參與者(企業(yè)和個人)受益是非常重要的，也能夠在很大程度上決定大數(shù)據(jù)是否能夠得到一個快速的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)經(jīng)過多年的發(fā)展，在技術(shù)體系上已經(jīng)趨于成熟，但是除了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的直接參與者之外，廣大的傳統(tǒng)行業(yè)對于大數(shù)據(jù)到底能夠創(chuàng)造出哪些價值并不是十分清楚，這是導(dǎo)致大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用難的一個重要原因。

要想通過大數(shù)據(jù)受益，應(yīng)該從以下三個方面入手：

第一：完成價值化數(shù)據(jù)的采集。數(shù)據(jù)采集是進行大數(shù)據(jù)價值化的第一步，同時對于價值化數(shù)據(jù)的采集也是目前通過大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈獲得收益的重要方式之一，但是數(shù)據(jù)的交換過程要嚴格遵循相關(guān)的法律法規(guī)，尤其要注重個人隱私的保護，敏感數(shù)據(jù)一定要做“脫敏”處理。

第二：提供專業(yè)的咨詢服務(wù)。目前為行業(yè)領(lǐng)域提供咨詢服務(wù)是大數(shù)據(jù)企業(yè)一個重要的運營方式，而要想提供專業(yè)的咨詢服務(wù)，一個重要的基礎(chǔ)是進行數(shù)據(jù)采集和分析，這部分業(yè)務(wù)雖然附加值比較高，但是技術(shù)含量也比較高，不僅需要具備專業(yè)的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，同時還要具備行業(yè)知識。

第三：通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來構(gòu)建更多的“鏈接”。大數(shù)據(jù)技術(shù)的重點訴求在于“數(shù)據(jù)價值化”，而實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值化必然需要一個出口，這個出口對于不同的行業(yè)領(lǐng)域和應(yīng)用場景有不同的定義，比如在工業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的出口在于人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用，而對于電商領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的出口則在于如何與更多的用戶建立“鏈接”，“鏈接”本身就是一種價值的體現(xiàn)，“鏈接”也是互聯(lián)網(wǎng)完成價值增量的主要手段之一。