深度解析2017年物聯(lián)網(wǎng)九大領(lǐng)域新趨勢(shì)

 物聯(lián)網(wǎng)的范圍很廣，它能夠涉及科技領(lǐng)域的各個(gè)角落，尤其是對(duì)企業(yè)或者消費(fèi)者與機(jī)器設(shè)備之間的交互方式產(chǎn)生了變革性的影響。

我們采訪了多位來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)不同領(lǐng)域的專(zhuān)家，將他們所認(rèn)為的2017年物聯(lián)網(wǎng)最重要的趨勢(shì)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)整理。

這些專(zhuān)家包括：IEEE的資深會(huì)員與Ulster University的高級(jí)講師Kevin Curran;同樣來(lái)自IEEE的William Webb，;Verifone的執(zhí)行副總裁Glen Robson;ARM的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)副總裁Ian Ferguson;Valencell的聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁Steven LeBoeuf;IoT Works 和 HCL Technologies的執(zhí)行副總裁兼全球主管Sukamal Banerjee;Zebra Technologies的市場(chǎng)總監(jiān)Adebayo Onigbanjo;Code42公司負(fù)責(zé)安全與隱私的Rick Orloff;Cisco Jasper的策略分析師Macario Namie;Nokia的IoT市場(chǎng)副總裁Jason Collins;SAP的市場(chǎng)策略副總裁Jeff Woods;ForgeRock的高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理Simon Moffatt;Flybits的創(chuàng)始人兼CEO Hossein Rahnama。

總的來(lái)說(shuō)，人工智能、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，以及可穿戴設(shè)備等，都是與2017年物聯(lián)發(fā)展走向密切相關(guān)的話題。

物聯(lián)網(wǎng)對(duì)人工智能產(chǎn)生什么影響?

Kevin Curran：AI，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)，是當(dāng)我們從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)了某個(gè)知識(shí)規(guī)律后建立的一個(gè)科學(xué)的程序模型，其在自動(dòng)識(shí)別以及智能判斷中所需要的復(fù)雜計(jì)算過(guò)程是基于訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，所以人工智能技術(shù)可以模仿一些特定的能力。人工智能的基本思想很簡(jiǎn)單，但其執(zhí)行過(guò)程是復(fù)雜的。首先，人工智能的數(shù)據(jù)來(lái)源于傳感器收集或人工輸入，電腦對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存并對(duì)其進(jìn)行識(shí)別處理分析，以對(duì)預(yù)測(cè)性的行為做出最成功判斷?，F(xiàn)在IT巨頭如谷歌、微軟、Facebook等都在用人工智能技術(shù)在各個(gè)項(xiàng)目中做研究，其中谷歌收購(gòu)的DeepMind便致力于使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)以達(dá)到用比較低級(jí)運(yùn)算能力硬件而產(chǎn)生高層次效果的目的。

Rick Orloff： 人工智能(AI)與通用人工智能(AGI)有很大的區(qū)別，前者在生活中的應(yīng)用場(chǎng)景有很多，比如說(shuō)使用GPS技術(shù)找到去機(jī)場(chǎng)的最佳路徑，而后者則是具有獨(dú)立思考的能力，比如說(shuō)智能機(jī)器人，我們需要發(fā)展這兩個(gè)方向的技術(shù)以處理各種各樣的問(wèn)題。在2017年，我們將會(huì)發(fā)現(xiàn)通用人工智能(AGI)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用是一個(gè)巨大的需求，因此，提高實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩砸约疤幚砟芰κ侵匾募夹g(shù)方向。

Hossein Rahnama：我們開(kāi)始進(jìn)入 “AI驅(qū)動(dòng)型互聯(lián)網(wǎng)”的初始階段，在新時(shí)代，我們對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的使用也從智能手機(jī)或者電腦等二維交互界面開(kāi)始發(fā)生轉(zhuǎn)換，AI驅(qū)動(dòng)型互聯(lián)網(wǎng)將利用三維交互界面以達(dá)到3D體驗(yàn)的目的。在AI驅(qū)動(dòng)型互聯(lián)網(wǎng)中，人們所處的物理環(huán)境也成為了聯(lián)網(wǎng)接口，以Uber為例，Uber在向人們推薦車(chē)輛時(shí)便充分考慮了使用者的實(shí)時(shí)環(huán)境(路況、距離等)，以便讓使用者產(chǎn)生更好的消費(fèi)體驗(yàn)，以后我們也將看到更多這類(lèi)服務(wù)的出現(xiàn)。

Jeff Woods：API(應(yīng)用程序編程接口)作為計(jì)算機(jī)代碼與軟件應(yīng)用的橋梁，以前在程序編碼以外的圈子并不是一個(gè)熱門(mén)的話題，但是，當(dāng)蘋(píng)果在2016年6月份宣布對(duì)第三方開(kāi)發(fā)者開(kāi)放Siri的API時(shí)使很多人意識(shí)到了API的重要性，通過(guò)API，第三方開(kāi)發(fā)者可以將Siri的聲音命令集成到他們的應(yīng)用程序，使得Siri的應(yīng)用場(chǎng)景更為豐富。亞馬遜、Facebook、微軟和谷歌等都有過(guò)類(lèi)似的舉動(dòng)，在2017年，我們預(yù)測(cè)，在開(kāi)放的Siri、Alexa 、Cortana等人工智能技術(shù)推動(dòng)下，將會(huì)有一波新的AI創(chuàng)新。我們希望看到程序員使用人工智能作為平臺(tái)來(lái)構(gòu)建新的應(yīng)用程序以便可以更迅速擴(kuò)大AI用途和功能，而“平臺(tái)型AI產(chǎn)品”的價(jià)值將比由某個(gè)特定公司的AI產(chǎn)品的價(jià)值更多。

物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響?

William Webb：人們對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的期待更傾向于其在消費(fèi)領(lǐng)域能給我們帶來(lái)更多的便利與服務(wù)，但是實(shí)際上，目前物聯(lián)網(wǎng)的主要應(yīng)用方向是在工業(yè)領(lǐng)域。比如說(shuō)智能照明在城市中的應(yīng)用可以節(jié)約能源，智慧農(nóng)業(yè)中對(duì)農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行監(jiān)測(cè)與跟蹤，智能停車(chē)中可以實(shí)時(shí)了解停車(chē)場(chǎng)情況等等，因?yàn)檫@些應(yīng)用有著比較清晰的商業(yè)價(jià)值，比如說(shuō)節(jié)省成本、增加效益等等。

Sukamal Banerjee：2017年我們將會(huì)看到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的根本性轉(zhuǎn)變，按照我們的2016年全球物聯(lián)網(wǎng)調(diào)查，38%的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始使用物聯(lián)網(wǎng)，57%企業(yè)目前正在規(guī)劃中，因此，2017年將成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)拐點(diǎn)。此外，2017年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的投資會(huì)顯著增加，因?yàn)樵谖覀兊恼{(diào)查中，有69%的被調(diào)查者計(jì)劃在未來(lái)一年增加投資。

物聯(lián)網(wǎng)在安全與隱私領(lǐng)域會(huì)有什么新趨勢(shì)?

Macario Namie：政府的需求將會(huì)提高物聯(lián)網(wǎng)的安全性，在2016年10月份發(fā)生的美國(guó)網(wǎng)絡(luò)大癱瘓事件使得人們對(duì)安全性的認(rèn)識(shí)更為深刻。隨著連接設(shè)備數(shù)量的增加，網(wǎng)絡(luò)罪犯的攻擊目標(biāo)與攻擊手段都有了很大的提升，這警示我們物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要對(duì)安全有足夠的重視。因此在2017年，我們將看到更多的政府介入物聯(lián)網(wǎng)安全的行為，事實(shí)上，美國(guó)在2016年11月發(fā)布了其保障物聯(lián)網(wǎng)安全的戰(zhàn)略原則。

Francesco Cetraro：聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備數(shù)量依然在迅速的增長(zhǎng)，因而從事物聯(lián)網(wǎng)軟硬件的企業(yè)也會(huì)越來(lái)越多，這一現(xiàn)象可能使更多的人提升對(duì)IPV6興趣，然而，越來(lái)越多的連接設(shè)備也將帶來(lái)新的安全問(wèn)題，希望有更多的企業(yè)與個(gè)人參與其中以促進(jìn)安全與隱私的發(fā)展。

Banerjee：安全將是用戶選擇物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的一個(gè)關(guān)鍵因素，因?yàn)槠髽I(yè)組織非常注重安全問(wèn)題，它們將會(huì)花費(fèi)大量的投入以保證設(shè)備與云數(shù)據(jù)的安全性。

預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析究竟能在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域起到多大的作用?

Adebayo Onigbanjo：“在過(guò)去的幾年中，我們目睹了各行各業(yè)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，這些已經(jīng)被物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析所破解。然而，難題依然存在，許多機(jī)構(gòu)都無(wú)法足夠快的理解這些數(shù)據(jù)，或許在他們理解之前數(shù)據(jù)就已經(jīng)失去了應(yīng)有的價(jià)值。我們相信數(shù)據(jù)是一種‘易腐品’，它對(duì)時(shí)間敏感，并且只有有限的‘貨架壽命’，企業(yè)必須在過(guò)期之前理解數(shù)據(jù)。然而，因?yàn)殡s亂無(wú)章的數(shù)據(jù)源，企業(yè)正在失去寶貴的洞察力。企業(yè)如果僅憑自己的力量收集數(shù)據(jù)，就會(huì)導(dǎo)致缺乏全局觀，只能看到一張全景圖的部分片段。只見(jiàn)樹(shù)木，不見(jiàn)樹(shù)林。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和可穿戴設(shè)備收集這些數(shù)據(jù)將幫助企業(yè)加速?zèng)Q策過(guò)程并做出更明智的商業(yè)判斷。根據(jù)IDC的預(yù)測(cè)，到了2020年，每個(gè)人在線上每秒可以創(chuàng)造1.7兆字節(jié)的新數(shù)據(jù)。按照這個(gè)速率，‘易失效數(shù)據(jù)’的概念比以往任何時(shí)候都更切題。我們看到明年企業(yè)將面臨的一個(gè)新挑戰(zhàn)將是如何盡快將抓取到的數(shù)據(jù)盡快轉(zhuǎn)化為可操作的洞察。”[!--empirenews.page--]

Ian Ferguson：“要真正預(yù)測(cè)未來(lái)，我們需要現(xiàn)在就數(shù)字化。結(jié)果是，數(shù)字化宇宙將在2017年加速發(fā)展。在這個(gè)新的數(shù)字宇宙中，物聯(lián)網(wǎng)從真實(shí)世界中輸入數(shù)據(jù)，然后人工智能技術(shù)應(yīng)用這些數(shù)據(jù)幫助人們和企業(yè)做出更好的決策。”

Curran：“物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為未來(lái)網(wǎng)絡(luò)帝國(guó)中的領(lǐng)導(dǎo)元素。其重要性體現(xiàn)在提供了如何將現(xiàn)實(shí)世界事物與網(wǎng)絡(luò)連接的另一種視角。事實(shí)上，物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值只來(lái)自于它必然會(huì)產(chǎn)生的數(shù)量驚人的數(shù)據(jù)。一旦數(shù)以百萬(wàn)的家用設(shè)備連接到物聯(lián)網(wǎng)，就能通過(guò)分析設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)借由消費(fèi)者行為變現(xiàn)。”

Banerjee：“2017年，物聯(lián)網(wǎng)分析的臨界點(diǎn)將會(huì)來(lái)臨。今天我們看到了一些點(diǎn)解決方案(point solutions)的概念驗(yàn)證;在未來(lái)的一年左右，我們將看到越來(lái)越多的點(diǎn)解決方案，這將驅(qū)動(dòng)對(duì)平臺(tái)的需求。復(fù)雜性和復(fù)雜性分析將會(huì)增長(zhǎng)并由此產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。”

Namie：“大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)通常被認(rèn)為是彼此孤立的，但實(shí)際存在巨大的重疊部分。隨著物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展加速，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也非常巨大。不但會(huì)有更多的數(shù)據(jù)，而且還會(huì)有更多不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)的來(lái)源尚不可考。所有這些新的數(shù)據(jù)點(diǎn)都可能變成新的收入機(jī)會(huì)。大數(shù)據(jù)分析將會(huì)演變成為一個(gè)分布式分析模型，這有助于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的變現(xiàn)。我們將會(huì)更多的看到本地設(shè)備的數(shù)據(jù)分析能力和為實(shí)時(shí)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供重要數(shù)據(jù)處理的能力。”

Jason Collins：“行業(yè)將從M2M向物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)變，分析將開(kāi)始驅(qū)動(dòng)新的商業(yè)模式。目前，許多行業(yè)都在收集數(shù)據(jù)，但是卻做不到分析數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)新業(yè)務(wù)。目前，我們開(kāi)始關(guān)注汽車(chē)行業(yè)中全新的數(shù)據(jù)價(jià)值，在該領(lǐng)域，可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)租賃服務(wù)這種全新的商業(yè)模式”

醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)會(huì)有怎樣的發(fā)展?

Webb：“對(duì)消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備必須要滿足他們的剛需，而不僅僅是看起來(lái)有趣、酷炫。醫(yī)療保健或?qū)⒊蔀橐粋€(gè)最引人注目的領(lǐng)域，智能藥丸盒和可穿戴監(jiān)視器這些數(shù)量龐大的連接設(shè)備夠帶來(lái)真正的價(jià)值，尤其是對(duì)患有慢性病的患者具有更大的價(jià)值。當(dāng)然，這已經(jīng)不是什么新鮮事了，并且隨著AI能夠在檢測(cè)方面提供更好的預(yù)測(cè)能力以及醫(yī)療保健專(zhuān)業(yè)人士以更加開(kāi)放的態(tài)度來(lái)使用從患者身上收集而來(lái)的數(shù)據(jù)，種種都讓醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值凸顯。我們可能已經(jīng)臨近轉(zhuǎn)折點(diǎn)了。”

Steven LeBoeuf：“關(guān)于健康類(lèi)可穿戴產(chǎn)品，我認(rèn)為在2017年還不會(huì)出現(xiàn)大型的商用案例，因?yàn)榇蟛糠制髽I(yè)仍然處于技術(shù)驗(yàn)證階段。很多情況下，雖然技術(shù)已經(jīng)是可行的了，但是臨床驗(yàn)證數(shù)據(jù)和監(jiān)管認(rèn)證不到位，這有可能導(dǎo)致醫(yī)療索賠事故。更重要的是，如何在正確的時(shí)間、地點(diǎn)和適宜的環(huán)境下更好地從醫(yī)療保健提供者、病人和普通群眾等人身上獲取精確的數(shù)據(jù)方面，目前還是一個(gè)大的挑戰(zhàn)，依舊有很多工作需要做。”

Simon Moffatt：“2017年，家庭設(shè)備與臨床醫(yī)療設(shè)備之間的區(qū)別還將繼續(xù)拉大。目前看來(lái)，像Fitbits 和Apple Watches這類(lèi)智能可穿戴運(yùn)動(dòng)設(shè)備被賦予的意義，更多的是為了達(dá)到健身目標(biāo)所使用的追蹤手段，這一點(diǎn)跟心臟監(jiān)護(hù)器、血壓計(jì)或胰島素泵等醫(yī)療設(shè)備是有區(qū)別的。同時(shí)，高血壓患者在家測(cè)量血壓，然后從手機(jī)APP上獲取數(shù)據(jù)這種方式已經(jīng)變得非常常見(jiàn)。從這些設(shè)備收集上來(lái)的數(shù)據(jù)為臨床醫(yī)生研究所帶來(lái)的價(jià)值得到了充分的體現(xiàn)，每個(gè)人在預(yù)防保健方面扮演者的角色愈加重要。醫(yī)療保健方面的數(shù)字化系統(tǒng)擴(kuò)大和設(shè)備增加同時(shí)也帶來(lái)了更多漏洞的風(fēng)險(xiǎn)，比如說(shuō)個(gè)人數(shù)據(jù)容易暴露或者被盜取。通過(guò)添加相關(guān)認(rèn)證和授權(quán)來(lái)強(qiáng)化數(shù)字身份認(rèn)證可以提升安全等級(jí)，例如地理位置定位、多層次的身份驗(yàn)證等。”

物聯(lián)網(wǎng)在環(huán)保領(lǐng)域?qū)l(fā)生什么?

Curran：在鄉(xiāng)村地區(qū)，帶有傳感器功能的設(shè)備可以監(jiān)測(cè)森林，河流，湖泊以及海洋。當(dāng)然，環(huán)境的復(fù)雜多樣性使得人類(lèi)很難對(duì)其進(jìn)行馴服，但是收集數(shù)據(jù)是了解環(huán)境的第一步。

比如說(shuō)，智能灌溉系統(tǒng)利用無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)收集土壤的物質(zhì)含量和其他環(huán)境因素的數(shù)據(jù)，以減少水的浪費(fèi)，比如說(shuō)在歐洲的一個(gè)項(xiàng)目中，智能灌溉系統(tǒng)可以減少40%的用水量。再比如自動(dòng)昆蟲(chóng)監(jiān)視器可以無(wú)線傳輸數(shù)據(jù)，以及顯示GPS坐標(biāo)，允許農(nóng)民在地圖上查看已檢測(cè)到的昆蟲(chóng)類(lèi)型。無(wú)線橋梁傳感器可以通過(guò)監(jiān)測(cè)橋梁的健康降低風(fēng)險(xiǎn)，如監(jiān)測(cè)橋梁的振動(dòng)，壓力，濕度和溫度等各個(gè)方面。

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)將在2017年扮演更大的角色?

Namie：“到目前為止，AR / VR的主要焦點(diǎn)是娛樂(lè)和游戲與應(yīng)用程序，比如說(shuō)Pokemon Go和Oculus Rift設(shè)備。但是，當(dāng)與物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)相結(jié)合時(shí)，AR和VR有可能成為重要的商業(yè)工具。在2017我們將看到一個(gè)重要的應(yīng)用場(chǎng)景：在工業(yè)生產(chǎn)中部署AR和VR，例如，結(jié)合IoT 與VR解決方案，工廠的工人能夠查看所有連接的機(jī)器人和設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)及工作效率。

我們會(huì)看到更多的非接觸式移動(dòng)支付嗎?

Glen Robson：“P2P支付方式擴(kuò)大了我們對(duì)商務(wù)的定義，并且也擴(kuò)大了物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范圍，在2017年，4580萬(wàn)美國(guó)成年人將使用P2P支付應(yīng)用并且每個(gè)月至少使用一次，根據(jù)eMarketer的報(bào)道，非接觸移動(dòng)支付對(duì)用戶的吸引力在持續(xù)增長(zhǎng)，這種支付方式開(kāi)始讓零售商和支付提供商更多的融入日常生活，并提供無(wú)數(shù)的無(wú)縫交易。如同移動(dòng)電話的興起一樣，這種新型商業(yè)服務(wù)的價(jià)值很難估計(jì)，并會(huì)極大的影響我們未來(lái)的生活。

消費(fèi)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)會(huì)有什么新趨勢(shì)?

Webb：“2016年見(jiàn)證了智能手表的下降趨勢(shì)，因?yàn)橛脩魶](méi)有看到真正的需要。亞馬遜的Echo以及谷歌的家居設(shè)備雖然有一定的吸引力，但目前都最終缺乏明確的需求。為了變得更加的實(shí)用，消費(fèi)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品需要與家庭中所有的其他系統(tǒng)做更好的集成。雖然從技術(shù)層面來(lái)說(shuō)可以做到這一點(diǎn)，但這是建立在所有家居產(chǎn)品能夠互聯(lián)互通的基礎(chǔ)上，不幸的是，家庭物聯(lián)網(wǎng)連接的單一標(biāo)準(zhǔn)還有很長(zhǎng)的路要走。”

Curran：“小型化電子工業(yè)和電池技術(shù)的進(jìn)步已經(jīng)使可穿戴設(shè)備時(shí)代的到來(lái)成為可能，新型的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備每天都在進(jìn)入市場(chǎng)。我們將會(huì)看到2017年是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品因?yàn)楸姸嗟恼鎯r(jià)值因素引人關(guān)注，而不是那些因安全性差被黑客所攻擊的報(bào)道。”[!--empirenews.page--]