華為云工業(yè)智能體優(yōu)化智能工業(yè)應(yīng)用場景

 隨著智能制造的轉(zhuǎn)型，制造企業(yè)正面臨招工難、人力成本高以及個性化需求凸顯，橫亙在前的巨大挑戰(zhàn)讓企業(yè)逐漸認(rèn)識到智能化轉(zhuǎn)型的意義。通過推進智能化轉(zhuǎn)型，制造企業(yè)能減少對人的依賴，而高度智能化的生產(chǎn)線將讓生產(chǎn)過程更具柔性，滿足“少批量、多品種”的個性化定制需求。中國制造業(yè)要實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與升級，由“做大”到“做強”和“做優(yōu)”，首先需要以“工匠精神”堅守對產(chǎn)品高品質(zhì)的追求，其次要充分利用當(dāng)前先進的數(shù)字化和智能化技術(shù)革新傳統(tǒng)制造模式，實現(xiàn)精益化的管理和生產(chǎn)，以提質(zhì)、降本和增效為目標(biāo)推進工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)競爭力。

賦能制造，華為云做智能化“硬核”

利用日趨成熟的AI技術(shù)與算法，結(jié)合行業(yè)專家的經(jīng)驗，制造企業(yè)能構(gòu)建更加豐富的智能工業(yè)應(yīng)用場景，包括質(zhì)量檢測、預(yù)防性維護、生產(chǎn)工藝優(yōu)化等。

但工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型是一個沒有成功經(jīng)驗可借鑒的發(fā)展進程，需要企業(yè)具備一定的自動化基礎(chǔ)，擁有一批專業(yè)的智能化實施人才，目前來看中國的絕大部分制造企業(yè)并不具備這樣的基礎(chǔ)，導(dǎo)致當(dāng)前企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型顯得比較盲目。雖然存在急迫的智能化轉(zhuǎn)型需求，但具體需求在哪?如何利用智能化技術(shù)構(gòu)建智慧的工業(yè)系統(tǒng)?需要進行深入的思考。

此前三聯(lián)虹普董事、戰(zhàn)略投資部總經(jīng)理張敏喆接受采訪時講過一句話：“在工業(yè)領(lǐng)域，比正確解決需求更難的是，提出正確的需求。如果提出的需求不對，所有的事情都事倍功半。”談到需求，三聯(lián)虹普與華為云的成功合作經(jīng)驗可供制造企業(yè)借鑒。

三聯(lián)虹普是一家專注于合成纖維及其原料生產(chǎn)技術(shù)及裝備領(lǐng)域的高新技術(shù)企業(yè)，對合成纖維生產(chǎn)制造工藝流程，以及業(yè)務(wù)開展規(guī)則有著深刻的理解。2018年開始，三聯(lián)虹普利用華為云技術(shù)革新合成纖維質(zhì)量檢測模式。傳統(tǒng)檢測合成纖維的方法主要靠工人眼睛檢測，只能檢測絲餅最后100米的質(zhì)量，不僅耗費人力，而且容易造成錯檢、漏檢。在利用華為AI解決方案后，實現(xiàn)從100米到1000公里的質(zhì)檢跨越。

在三聯(lián)虹普的控制系統(tǒng)中使用了華為云全棧全場景AI解決方案，能夠精準(zhǔn)掌控工廠數(shù)據(jù)，實時了解生產(chǎn)過程狀況，并根據(jù)情況進行優(yōu)化調(diào)整，這種柔性化能力是人力所能不及的，卻恰恰是AI能力的體現(xiàn)。

談到與華為云的合作，張敏喆說，最大的決定因素是三聯(lián)虹普認(rèn)同華為云對數(shù)據(jù)的承諾,即上不碰應(yīng)用、下不碰數(shù)據(jù) 。制造企業(yè)重視并保護各個渠道信息，客戶不會輕易共享數(shù)據(jù)和信息。我們提供服務(wù)的前提是必須確保所有渠道的安全，使客戶能夠有效生產(chǎn)，確保產(chǎn)業(yè)鏈上下游的信息安全。

除了與三聯(lián)虹普這類具備特定行業(yè)工藝技術(shù)開發(fā)和設(shè)備制造經(jīng)驗的工程技術(shù)企業(yè)合作之外，華為云還與智能制造平臺服務(wù)企業(yè)聯(lián)合打造基于云的工業(yè)診斷平臺，以及提供普惠工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案。

蜂巢互聯(lián)是中軟國際智能制造業(yè)務(wù)品牌，主營業(yè)務(wù)包括：一方面基于企業(yè)現(xiàn)狀，以精益、自動化、信息化為抓手，通過六大診斷和六項評估構(gòu)建端到端的制造業(yè)務(wù)全科診斷，找出影響企業(yè)生產(chǎn)效率、制造成本、產(chǎn)品質(zhì)量的核心問題并給出解決辦法;另一方面為制造企業(yè)提供基于云及物聯(lián)網(wǎng)的普惠工業(yè)互聯(lián)解決方案。

蜂巢互聯(lián)選擇與華為云合作有兩個方面的原因。一是看重華為云作為產(chǎn)業(yè)生態(tài)“黑土地”的中立定位，只提供ICT技術(shù)，不做應(yīng)用服務(wù)。另一方面是借力華為云上現(xiàn)成的博世物聯(lián)網(wǎng)套件服務(wù)。2018年博世將其物聯(lián)網(wǎng)套件軟件服務(wù)(Bosch IoT Suite)部署到華為云平臺，借力華為云的優(yōu)異性能為客戶提供專業(yè)、高效的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。

蜂巢互聯(lián)與華為云、博世的三方合作，體現(xiàn)出的是一種全新的業(yè)務(wù)合作生態(tài)。華為云提供“黑土地”，博世提供基于物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)套件，蜂巢互聯(lián)則對接客戶需求。目前，基于華為云提供的安全可靠的混合云，蜂巢互聯(lián)可以快捷高效的使用包括IaaS、PaaS、EI、數(shù)據(jù)庫、安全、IoT等在內(nèi)的普惠算力。

在傳統(tǒng)制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型中，華為云也有合作案例。東江集團是一家一站式注塑解決方案供應(yīng)商，致力于精密電子類、高精密高性能的模具的研發(fā)、設(shè)計與制造。

這家企業(yè)主要存在的需求是，現(xiàn)有的硬件研發(fā)平臺無法滿足日趨復(fù)雜的模具仿真需求。模具設(shè)計最大的難點是要充分掌握不同材料的具體特性，比如強韌性、重量與溫度、密度以及材質(zhì)之間的關(guān)系，強韌性決定了產(chǎn)品的結(jié)實程度、模具原材料的密度會影響產(chǎn)品舒適度等。這些數(shù)據(jù)的獲取需要進行大量仿真計算。

為提升模具仿真的效率，東江集團在充分評估后選擇華為云，部署FusionPlant平臺進行模具的仿真，實現(xiàn)仿真計算資源統(tǒng)一調(diào)度。該平臺集合了Dassault、Altair、ESI等主流仿真軟件，彈性自如的性能伸縮能力，100G IB計算網(wǎng)絡(luò)以及3.2T企業(yè)級SSD本地盤，能快速的處理分析仿真計算過程產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。最重要的是，華為承諾的“上不碰應(yīng)用、下不碰數(shù)據(jù)”，讓企業(yè)能放心的將數(shù)據(jù)上傳到云端。

對比結(jié)果顯示：在進行復(fù)雜模型仿真時，F(xiàn)usionPlant平臺的效率提升 97%，由之前的 123 小時減少到 3 小時;進行簡單模型仿真時，效率提升20%，由之前的 12 小時減少至 10 小時。

跨越裂谷，選擇華為云正當(dāng)時

從智能制造推進現(xiàn)狀看，不同行業(yè)面臨的痛點和需求都不相同，這些挑戰(zhàn)不是任何一家企業(yè)可以獨立克服的，工業(yè)智能化的復(fù)雜性需要產(chǎn)業(yè)中各類企業(yè)緊密合作，實現(xiàn)優(yōu)勢互補，才能真正為用戶提供需要的服務(wù)，積極應(yīng)對市場變化。

在2019華為全聯(lián)接大會上，面對當(dāng)前制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過程中面臨的挑戰(zhàn)，華為公司副總裁、華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來提出了行業(yè)AI商用落地的四大要素，即明確定義商業(yè)場景、觸手可及的強勁算力、持續(xù)進化的AI服務(wù)，以及組織與人才的適配 ，并面向工業(yè)制造行業(yè)發(fā)布了工業(yè)智能體。

華為云工業(yè)智能體集合了基于Atlas900的華為云EI集群服務(wù)和全流程模型生產(chǎn)服務(wù)ModelArts 。Atlas900是當(dāng)前全球最快的AI訓(xùn)練集群，代表目前全球算力巔峰;ModelArts通過AI持續(xù)迭代框架，提供端邊協(xié)同能力，加速企業(yè)AI化進程。隨著華為云工業(yè)智能體的發(fā)布，華為AI戰(zhàn)略的執(zhí)行也進入了新的階段。

正如鄭葉來說，“在500多個項目實踐中，華為云發(fā)現(xiàn)行業(yè)AI項目要成功實施，需要基于應(yīng)用場景、相關(guān)ISV/SI、設(shè)備或流程、AI平臺提供方組成的行業(yè)AI落地的商用模型，多個角色齊心協(xié)力，并需要具備四個關(guān)鍵要素，才能將AI技術(shù)真正實現(xiàn)落地商用。”

在華為云“開放生態(tài)、使能伙伴”的普惠算力戰(zhàn)略支撐下，智能化發(fā)展門檻已大幅降低，技術(shù)平臺、產(chǎn)業(yè)生態(tài)和行業(yè)標(biāo)桿的齊頭并進，正在給工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型“踩油門”，無論是技術(shù)領(lǐng)先性、數(shù)據(jù)安全性，還是生態(tài)全面性，華為云無疑都是當(dāng)前企業(yè)最優(yōu)的選擇。

在四大關(guān)鍵要素中，華為云正在通過與不同行業(yè)和類型的企業(yè)合作，積累豐富的場景定義經(jīng)驗。而工業(yè)智能體的發(fā)布則在觸手可及的強勁算力、持續(xù)進化的AI服務(wù)，以及組織與人才的適配 三大要素上，為華為云的AI業(yè)務(wù)提供平臺服務(wù)支撐。

在“上不做應(yīng)用、下不碰數(shù)據(jù)、不做股權(quán)投資”，以及“堅守邊界”的承諾下，越來越多的企業(yè)開始選擇華為云平臺，利用華為云提供的這塊“黑土地”拓展業(yè)務(wù)解決方案和構(gòu)建產(chǎn)業(yè)服務(wù)生態(tài)。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)及AI等新興技術(shù)的發(fā)展成熟，在“中國制造2025”的帶動下，新興技術(shù)與智能工業(yè)理念的融合正在推動中國制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的方向轉(zhuǎn)型。從客戶的角度講，企業(yè)上云只是通往智能化的手段，目標(biāo)是智能化應(yīng)用。換言之，華為云就是幫助客戶通向智能化，搭建最快捷的平臺化之路。對制造企業(yè)而言，智能制造已在路上，這是機遇，更是挑戰(zhàn)。勇于嘗試者，也許會有失敗，但更多的會脫穎而出，成為智能時代的先行者;畏縮不前者，終究會被淘汰。

而對整個制造業(yè)的智能升級來講，急需更多勇于探索、積極實踐的先行者一同努力才能實現(xiàn)。為此，華為云和三聯(lián)虹普、蜂巢互聯(lián)等智能時代的先行者聯(lián)合推出了“智行100”商業(yè)影響力特別行動，希望通過邀請他們分享企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級的故事和先進經(jīng)驗，為更多企業(yè)提供探索動力和行業(yè)智慧，幫助更多企業(yè)更快更好地實現(xiàn)智能升級，從而推動整個制造業(yè)完成智能化的核心目標(biāo)。