在《未來醫(yī)療》一書中，全球醫(yī)療預(yù)言家埃里克托普為我們展示了醫(yī)療領(lǐng)域創(chuàng)新的憧憬和未來智慧醫(yī)療的發(fā)展。然而，當我們把大部分目光轉(zhuǎn)向智慧醫(yī)療時，需要直面一個問題：醫(yī)療的“未來”究竟如何?
智慧醫(yī)療的概念提出約10年時間，其定義隨著科技進步不斷變化。“不管外延如何擴展，智慧醫(yī)療的內(nèi)涵不能偏離醫(yī)療服務(wù)本身，始終圍繞提升醫(yī)療質(zhì)量和可及性，改善目前醫(yī)療服務(wù)體系中的痛點。”首都醫(yī)科大學宣武醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科副主任宋海慶表示，將高大上的“智能”概念轉(zhuǎn)化為應(yīng)用，應(yīng)用落到服務(wù)上，并從服務(wù)中獲取商業(yè)價值，才是未來智慧醫(yī)療的真正出路。
智慧醫(yī)療尚未形成“面”上項目
與數(shù)理化等經(jīng)典學科相比，醫(yī)療顯得比較傳統(tǒng)、落后，宋海慶指出，它不像物理學那樣可以幾乎完全用數(shù)學來描述，醫(yī)學的很多東西的規(guī)律性我們并未掌握，且需要不斷去修正已知的經(jīng)驗性內(nèi)容。信息化時代給這種“修正”帶來了很好的手段，讓成熟的臨床經(jīng)驗?zāi)軌蛟诘谝粫r間分享、交流、比較，超過了以往簡單積累的知識管理方式。
“目前國內(nèi)醫(yī)院的信息化程度還遠遠不夠，多年的智慧醫(yī)療布局依然停留在’點’上，都是局部性的，沒有形成’面’上的廣泛應(yīng)用。且沒有統(tǒng)一的共識和標準，如河北省一個標準，北京又是不同的一套要求。”宋海慶告訴記者，其原因在于兩個“滯后”：
一是政策滯后于信息技術(shù)的快速發(fā)展，政策沒有打通數(shù)據(jù)壁壘，醫(yī)教研分立，科室間數(shù)據(jù)共享不充分;二是服務(wù)跟不上，要打通流程，信息科從技術(shù)上開個接口很簡單，但很難匹配臨床的真實需求，臨床與信息溝通往往不及時，造成事后吐槽多于事前溝通。
醫(yī)療服務(wù)的“智能化”，是從管理到醫(yī)療方方面面都可以用信息化手段串起來，同時需要打通院內(nèi)院外服務(wù)流程。宋海慶認為，通過消除數(shù)據(jù)壁壘，加上5G時代即將開啟的萬物互聯(lián)，才能把我們描繪的智慧醫(yī)療藍圖真正落地開花。
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用必然
人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)正在改善、改變和重建醫(yī)療行業(yè)的運行方式。正如美國網(wǎng)紅醫(yī)生、《深度醫(yī)學》(Deep Medicine)作者 Eric Topol 所說：“有些事情機器永遠不會做得很好，而另一些則會超過人類的能力，所以當你把兩者結(jié)合在一起，這是一個非常強大的組合。”
宋海慶認為，醫(yī)療人工智能應(yīng)用必然性在于：首先，醫(yī)療服務(wù)是有缺陷的，人是會犯錯的，機器永遠比人更少犯錯。且人的主觀行為難以預(yù)測，大數(shù)據(jù)可以預(yù)測群體行為，但個人行為及其后果難預(yù)測，利用信息工具可以教育和幫助醫(yī)生少犯錯。
其次，醫(yī)學尚未很多未解之難題，但AI可幫助我們把已經(jīng)搞清楚的問題簡單化、普及化，使得一些過去只有掌握在專家手里的技能和知識快速普及，大幅改善醫(yī)療的均質(zhì)化水平和可及性。這在我們國家意義重大，原因是我國我國整體缺醫(yī)少藥、地區(qū)間和不同層級間醫(yī)生水平差距較大，人工智能有非常大的空間可以迅速縮小這種差異。
“但目前臨床醫(yī)學的決策仍需要人把關(guān)，機器目前替代不了醫(yī)生，當然醫(yī)生自己也是在探索中前進，經(jīng)驗在不斷迭代。”宋海慶強調(diào)，人工智能的目標是模仿人類正常的認知功能，從而產(chǎn)生不依賴醫(yī)生的高質(zhì)量護理，重新定義醫(yī)療，但現(xiàn)實情況是人工智能工具相當長的時間里仍處于輔助角色。
他介紹，這并非關(guān)乎機器的準確性問題，很多機器模型準確率比一般專家都高，但機器不能代替人對未知的問題決策，因為這種決策背后是巨大的風險和責任。因此，醫(yī)療AI目前最佳場景就是“對不規(guī)范的醫(yī)療行為進行篩查和干預(yù)”。
具有合理的商業(yè)價值才是醫(yī)療AI的“明天”
一旦人工智能服務(wù)通過所有測試和真實世界的檢驗，將成為人類重塑現(xiàn)代醫(yī)療體系的重要合作伙伴。特別是在中國，人口基數(shù)大帶來海量患者數(shù)據(jù)，在訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)方面具有優(yōu)勢，且醫(yī)療資源分配不均衡，持續(xù)增長的需求增加了信息技術(shù)應(yīng)用空間。
然而，醫(yī)療人工智能真正的春天，宋海慶認為，當是“窮究于業(yè)務(wù)需求，成就于商業(yè)模式”。
“僅僅靠風險投資砸錢，大家設(shè)定時間去做項目，或是單純借政策東風，這樣的AI很淺顯，很難契合業(yè)務(wù)需求。”他說，AI概念要上升到應(yīng)用，應(yīng)用要落腳到服務(wù)，服務(wù)要變成產(chǎn)品，最后有了商業(yè)價值，才是醫(yī)療數(shù)字化、智能化的真正出路。
宋海慶指出，整體醫(yī)療體系雖是公益性的，但醫(yī)療服務(wù)一定是差異性的，是需要購買的。信息化水平越高，個性化定制將會越普遍，只是這樣的服務(wù)離不開政府的指導(dǎo)和監(jiān)管。
專家簡介：
宋海慶：神經(jīng)病學博士，主任醫(yī)師，首都醫(yī)科大學宣武醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科副主任。中國醫(yī)師協(xié)會神經(jīng)內(nèi)科分會第四屆委員會委員、中國醫(yī)師協(xié)會神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)師分會第四屆委員會腦血管疾病專業(yè)委員會委員、北京市腦卒中質(zhì)量控制與改進中心副主任、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療診治技術(shù)國家工程實驗室副主任、中國康復(fù)醫(yī)學會腦功能檢測與調(diào)控康復(fù)專委會副主任委員、中華醫(yī)學會神經(jīng)病學分會康復(fù)學組委員、《Journal of Cerebrovascular Disease》編委。主要從事腦血管病和認知障礙的機制、干預(yù)及流行病學研究，同時關(guān)注信息化手段在醫(yī)學領(lǐng)域的應(yīng)用。發(fā)現(xiàn)A2M啟動子區(qū)基因多態(tài)性與AD的關(guān)系與遺傳機制，奠定了基于基因型選擇AD高危人群進行觀察研究的理論基礎(chǔ)。主持/參與3項國家級、1項省部級科研項目，發(fā)表學術(shù)論文40余篇，SCI收錄文章20余篇獲省部級獎勵1項。
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