智慧安防風口下,工地市場的機遇與痛點

 據(jù)智研咨詢發(fā)布的報告，2018年我國智慧工地行業(yè)市場規(guī)模達到99.1億元，同比增長24.03%。

相比于目前安防市場幾千億的市場規(guī)模，智慧工地顯然還是一個不大的“盤子”。

不過，由于AI、物聯(lián)網(wǎng)、BIM等技術(shù)的賦能和融合，加之政府的愈加重視，這一與智慧城市建設息息相關的領域，也正在以加速成長的方式占領著市場。

智慧工地的落地場景在哪里?

談到智慧工地，很多人的印象還停留在安全帽的檢測和配備人臉識別閘機上。

但實際上，作為一個人、車、物密集的場景，智慧工地的場景落地并不簡單，并且還涉及到工地端、企業(yè)端和政府端三方市場的對接，是一個必須做到“小而美”的市場。

具體來說，工地的施工現(xiàn)場管理難、作業(yè)人員多、環(huán)境復雜。

并且工地建設涉及各方，容易形成信息孤島，各方對接難，審批流程也很復雜。

傳統(tǒng)的工地建設模式成本高，在信息化和智能化的浪潮下，也面臨著管理向效益的轉(zhuǎn)型，尤其質(zhì)量安全管理的自動化、風險辨識智能化等，都是智慧工地未來的方向。

而目前智慧工地能落地的場景是哪些?

落地到具體的智能建設上，從識別工人是否佩戴安全帽，到察看吊車司機的動作是否規(guī)范、工地上是否有坑或列線、周圍是否有違章建筑、工地是否需要進行圍擋等，以及設備和物料的管控、工人的人事管理等，工地建設和運營的各要素，其實都在“智慧工地”的視野范圍內(nèi)。

以某智慧工地平臺為例，隨著近幾年人工智能的加入，平臺的實名制認證、智能考勤、工資統(tǒng)籌管理、AI智能監(jiān)控、人車通行管理等功能都已比較成熟。

另外，智慧工地解決方案，還涉及對工地出入口、圍墻、特種設備等進行視頻監(jiān)控，對塔吊碰撞、基坑隧道變形、地面沉降等進行告警的安全建造，以及對現(xiàn)場溫度、濕度、噪音、揚塵等進行監(jiān)測和控制。

而再進一步延伸，除了大多數(shù)企業(yè)圍繞的施工策劃階段、進度管理、人員管理、機械設備管理、物料管理、成本管理、質(zhì)量管理、安全管理、綠色施工管理、項目協(xié)同管理等，智慧工地還在向集成應用、延展性應用拓展。

細分領域的商業(yè)模式

在運維和服務模式上，業(yè)內(nèi)人士也表示，智慧工地等細分場景，其實與公安等安防場景相同有不少差異點，涉及的需求更細分，商業(yè)模式也更復雜。

工地場景需要進行大量的服務和協(xié)同，其中就包括各種系統(tǒng)的對接，不然無法打通應用。不同領域的服務可謂隔行如隔山。

如工地的系統(tǒng)，進行文件管理，就需要與辦公自動化(OA)系統(tǒng)對接;工資的發(fā)放，就要與工地和政府的財務軟件進行對接;工地人員的情況，需要與建委系統(tǒng)對接;工人的掛靠問題、復用問題、監(jiān)理人員是否持證上崗等，則需要與社保局對接等。

因而，智慧工地領域的建設和運維，需要多年的摸爬滾打，與各方進行對接和磨合，否則很難在這一領域扎下根來。

另外，在產(chǎn)業(yè)分工上，智慧工地上游為計算機、互聯(lián)網(wǎng)及監(jiān)控器材等企業(yè);下游則為建筑施工、企業(yè)管理等行業(yè)。