奮力突圍 中國(guó)芯要彎道超車

中國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)從2015年便開始了爆發(fā)性的增長(zhǎng)，預(yù)測(cè)到2018年，行業(yè)產(chǎn)值將會(huì)突破6200億元人民幣，這其中當(dāng)然離不開政府政策的支持。而存儲(chǔ)器相關(guān)、SiC/GaN 等化合物半導(dǎo)體、以及IoT / 5G / AI / 智慧汽車等應(yīng)用趨勢(shì)的 IC 設(shè)計(jì)領(lǐng)域，將是政府主導(dǎo)的大基金未來投資的三大方向。

人工智能被定為國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展方向

據(jù)外媒報(bào)道，在今年7月份，中國(guó)發(fā)布了一項(xiàng)新的戰(zhàn)略計(jì)劃，目標(biāo)是在3年內(nèi)在人工智能技術(shù)上與美國(guó)持平，在2030年成為世界領(lǐng)跑者。10月份，中國(guó)科技部發(fā)布了科研項(xiàng)目征集，其中的計(jì)劃便將矛頭指向了目前機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目芯片全球領(lǐng)先的NVIDIA公司。

2014 年是中國(guó)政策支持半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的分水嶺。2014年6月中國(guó)政府發(fā)布“國(guó)家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進(jìn)綱要”，同年9月國(guó)家大基金的成立。大基金成立以來的舉措包括支持紫光并購(gòu)展訊及銳迪科以擴(kuò)大規(guī)模;支持長(zhǎng)電科技并購(gòu)星科金朋提升技術(shù)實(shí)力，同時(shí)排名上升至全球第三大;支持通富微電購(gòu)并 AMD 封裝廠擴(kuò)大戰(zhàn)線。并且結(jié)合一系列提升國(guó)產(chǎn)化的做法，兩手策略成功推升中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的量與質(zhì)，并逐步縮小與其他國(guó)家的差距。

就人工智能而言，在科技部給出的文件中，其中有一個(gè)項(xiàng)目便是研發(fā)新的芯片用來運(yùn)行人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在這場(chǎng)硝煙尚未完全燃起的戰(zhàn)爭(zhēng)中，美國(guó)一直以來是全球人工智能領(lǐng)域領(lǐng)跑者，而中國(guó)也已經(jīng)開始著手加速入局。

中國(guó)加快入局智能芯片領(lǐng)域

在今年8月份，中國(guó)國(guó)家開發(fā)投資公司旗下一只投資基金領(lǐng)投了人工智能芯片創(chuàng)業(yè)公司寒武紀(jì)科技，金額達(dá)1億美元。寒武紀(jì)科技11月6日時(shí)公布了兩款服務(wù)器芯片，能在部分人工智能項(xiàng)目中取代英偉達(dá)芯片。

目前，寒武紀(jì)已與通信設(shè)備商華為合作，在后者智能手機(jī)Mate 10搭載的麒麟970芯片集成了1A處理器，并與IT設(shè)備商中科曙光推出了面向人工智能推理任務(wù)的服務(wù)器Phaneron。

如今，在超級(jí)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，中國(guó)已經(jīng)處于領(lǐng)先水平，尤其是“神威·太湖之光”更是蟬聯(lián)世界浮點(diǎn)運(yùn)算第一的寶座，并且與“天河二號(hào)”采用Intel處理器不同，“神威·太湖之光”全部采用自主中國(guó)芯，“申威26010”眾核處理器。

但是由于種種原因，目前仍然沒有開發(fā)出廣泛應(yīng)用于服務(wù)器及個(gè)人電腦的芯片。國(guó)內(nèi)最多采用的芯片依然是Intel與NVIDIA兩家，國(guó)內(nèi)目前還沒有一家成熟的芯片廠商能夠被廣泛使用。

國(guó)外芯片發(fā)展態(tài)勢(shì)兇猛

至于為何中國(guó)與這些科技公司把NVIDIA作為目標(biāo)也是有原因的，目前NVIDIA在人工智能市場(chǎng)上混得風(fēng)生水起，市場(chǎng)在過去三年內(nèi)漲了10倍。并且如今NVIDIA已經(jīng)為機(jī)器人、無人機(jī)和自動(dòng)駕駛汽車提供芯片，并與沃爾沃、豐田等汽車廠商簽訂了合作協(xié)議。

2010年NVIDIA就開始布局人工智能產(chǎn)品，2014年宣布了新一代PASCAL GPU芯片架構(gòu)，這是NVIDIA的第五代GPU架構(gòu)，也是首個(gè)為深度學(xué)習(xí)而設(shè)計(jì)的GPU，它支持所有主流的深度學(xué)習(xí)計(jì)算框架。

在2016年，谷歌推出了其自主芯片TPU，并成功幫助升級(jí)版的AlphaGo戰(zhàn)勝中國(guó)圍棋選手柯潔，它與GPU相比，用較低的精度提高性能，功耗下降到GPU的10%。與此同時(shí)，老牌芯片企業(yè)Intel也收購(gòu)了以色列公司Nervana來布局人工智能芯片。

盡管目前中國(guó)已經(jīng)表現(xiàn)出了爭(zhēng)奪AI芯片市場(chǎng)的意圖，但是由于目前國(guó)內(nèi)的廠商AI芯片發(fā)展還遠(yuǎn)未成熟，因此對(duì)于像Intel這樣的大廠還未造成實(shí)際威脅。并且由于中國(guó)最近這段時(shí)間在芯片行業(yè)的舉措，讓美國(guó)政府警惕萬分，對(duì)收購(gòu)美國(guó)半導(dǎo)體技術(shù)的審查設(shè)置了重重障礙。

人工智能的根本在于芯片

人工智能的根本是智能芯片，離開芯片沒有第二種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法，未來10年將成為AI芯片發(fā)展的機(jī)遇期和產(chǎn)業(yè)主權(quán)的激烈爭(zhēng)奪期。

從頂層設(shè)計(jì)來看，中美有近乎相仿的重視程度。美國(guó)和中國(guó)政府都把人工智能當(dāng)作未來戰(zhàn)略的主導(dǎo)，出臺(tái)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，從國(guó)家戰(zhàn)略層面進(jìn)行整體推進(jìn)。

像國(guó)內(nèi)一些已經(jīng)涉及到AI芯片行業(yè)的廠商，如地平線、深鑒科技、華為等目前都把自己的重點(diǎn)放在了芯片應(yīng)用上，主要用作于及汽車、照相機(jī)與移動(dòng)通訊等設(shè)備上。目前國(guó)內(nèi)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)在于利用大數(shù)據(jù)迅速構(gòu)建起應(yīng)用場(chǎng)景，特別是實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新與應(yīng)用的快速落地。不過AI原創(chuàng)算法在國(guó)內(nèi)來說還非常罕見，目前國(guó)內(nèi)大部分的研究都熱衷于對(duì)原創(chuàng)模型進(jìn)行修補(bǔ)，缺少完整的AI理論體系與方法創(chuàng)新。

除此之外，雖然目前中國(guó)在計(jì)算機(jī)科學(xué)畢業(yè)生以及機(jī)器學(xué)習(xí)研究論文上遠(yuǎn)比美國(guó)要多，但是在高級(jí)AI項(xiàng)目所需的高級(jí)專業(yè)知識(shí)上中國(guó)仍然有巨大差距。目前國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)的人才缺口更是達(dá)到了百萬級(jí)，而在技術(shù)人員的培養(yǎng)方面上也不如像Google這樣的美國(guó)公司。

當(dāng)然，總體來說，雖然科技部已經(jīng)正式發(fā)表今后人工智能發(fā)展方向的項(xiàng)目征集，但是這也并不意味中國(guó)與美國(guó)之間將明確對(duì)立，其中合作必然要大于對(duì)抗。

小結(jié)

對(duì)中國(guó)而言，AI芯片目前還處于非常初級(jí)的階段，但是幾乎所有人都知道這是未來必然的發(fā)展方向，這不僅僅是一個(gè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)，更是整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)集群的競(jìng)爭(zhēng)，也是關(guān)乎國(guó)家戰(zhàn)略的競(jìng)爭(zhēng)。

無論是芯片、算法，還是數(shù)據(jù)、應(yīng)用、人才，任何短板都將使人工智能進(jìn)入失衡的畸形發(fā)展?fàn)顟B(tài)。國(guó)內(nèi)廠商目前更應(yīng)該保持著一定的定力以及工匠之心，基礎(chǔ)研究千萬不能落下，政府也需要從國(guó)家層面給予支持，唯有精誠(chéng)合作，才能讓中國(guó)的人工智能與半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)走得更遠(yuǎn)。