自谷歌人工智能“阿爾法圍棋”(AIphaGo)戰(zhàn)勝韓國棋手李世石后,人工智能再次成為輿論熱議焦點。IBM中國研究院研究總監(jiān)、大數(shù)據(jù)及認知計算研究 方向首席科學(xué)家蘇中近日在接受記者采訪時表示,因為大數(shù)據(jù)的存在,機器的運算能力越來越快,但從運算到幫助人類去做個性化決策,這才是認知計算最核心的部 分,也是人工智能最有價值的部分。
“AlphaGo連1%的天分都沒有,它的天分來自于它的海量運算,獲益于機器深度學(xué)習(xí)的發(fā)展。”蘇中說,“深度學(xué)習(xí)是一個‘黑盒子’,進去的東西,出來的東西,人解釋不清,但是AIphaGo把里面規(guī)律性的東西找到了。”
蘇中表示,很多時候講機器利用大數(shù)據(jù),是指它可以輔助人做決策。就像飛機一樣,飛機有自動駕駛,飛行員在任何時候基本上是很輕松的。但是仍然沒有人敢說,就讓機器去駕駛。
“因為自動駕駛的基本還是在于正常情況下,當把數(shù)據(jù)輸入以后,它可能駕駛的比人還準確,不容易犯錯。但是在非正常情況下,機器缺少思維擴張能力。人工智能不知道人怎么去思考,不知道我們那些無限可能的東西在里面的邏輯是什么,所以現(xiàn)在的人工智能從某種程度上來講它是弱的。”蘇中說。
“人工智能或?qū)⒃卺t(yī)療、教育領(lǐng)域發(fā)揮重大作用。”蘇中表示,借助大數(shù)據(jù),人工智能可以通過海量的數(shù)據(jù)來輔助人類決策。“比如在醫(yī)療領(lǐng)域,未來,機器可以通過認知計算,通過理解圖像,理解病例里面的文字信息,出具可供醫(yī)生做決策研究報告。”